购物车
个人中心
拿来即用的AI工具一本通
￥32.00
《拿来即用的AI工具一本通》是一本介绍大语言模型的AI工具书，涵盖ChatGPT、文心一言、豆包、讯飞星火等6个当前影响力较大的AI工具，可以帮助读者快速了解各类大语言模型工具，一站式解决从职场到教育、从写作到营销的所有问题。 《拿来即用的AI工具一本通》共7章。第1章介绍大语言模型、指令词和AIGC等基本知识；第2章精要解读ChatGPT、文心一言、豆包等6个当前热门的AI工具，逐一介绍这些工具的特点、功能和实际应用；第3章至第6章则分别从写作、教育、职场、新媒体营销等应用场景出发，结合AI工具进行详细的案例展示和实际操作介绍；第7章深入展示AI工具插件的应用案例。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。 《拿来即用的AI工具一本通》结构清晰，案例丰富，实操性强，适用范围非常广泛。无论您从事的是行政、教师、财务、人事等传统职业，还是电商运营、自媒体创作、新媒体运营等新兴职业，都可以从本书中获得实用的知识和技能，从而游刃有余地应对各种挑战。
秒懂 WPS数据处理
￥31.94
如何从职场新人成长为数据处理高手，快速解决职场中常见的数据处理与分析难题，就是本书所要讲述的内容。本书收录了91个实用的 WPS表格使用技巧，涵盖了从数据录入、数据整理、统计分析、图表呈现到函数公式计算等内容，可以帮助读者快速解决工作中遇到的问题。 本书语言通俗易懂，内容从易到难，能让读者轻松理解各个知识点，快速掌握职场*技能。读者系统阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
云边端协同计算:基于强化学习
￥47.00
本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术，主要包括五大部分：第yi部分介绍了云边端协同计算的基础，并详细分析了当前面临的挑战；第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战，介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载；第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战，介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载；第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战，介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存；第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战，提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
普通人打造AI小团队:通用智能体与企业级智能体搭建
￥41.00
一本让你零基础就能学的多智能体开发指南。无须编程经验，即可掌握智能体主流平台、流程与开发实战。本书以“架构思维+零代码实战”为核心，为读者提供构建智能体系统的完整解决方案（平台、流程与落地细节），免费组建属于自己的超级AI团队。 本书将带领你从零开始掌握多智能体开发。首先通过Manus平台的CRM案例了解智能体的基本类型和工作原理，熟悉主流平台特性。随后手把手教你搭建实用办公智能体，涵盖电商优化、文档生成和合同审查等高频场景。进阶部分深入讲解提示词优化、异常处理等核心技能，并拓展学习AutoGLM等替代方案。在此基础上，你将通过Cherry Studio平台掌握本地智能体开发，学会构建企业级知识库和基于MCP框架的复杂应用。*后基于扣子与AutoGen，以教育领域的化学助手和完整的电商运营系统为综合案例，带你体验从需求分析到系统落地的全流程开发，*终具备构建通用智能体和企业级智能体系统的实战能力。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
￥47.00
内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI，而不是被时代淘汰；它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”，而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”；它将指引我们培养面向未来的孩子，而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验，将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化，为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容，你将收获： （1）豆包核心功能与适用边界，明确不同学段的差异化使用策略； （2）高质量提问技巧与五环提示词公式，让 AI 精准响应学习需求； （3）语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案； （4）物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法，激发好奇心与创造力； （5）学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧； （6）亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案； （7）家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明，便于随时查阅、组合与创新，成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书，更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子：告别无效的题海战术，拥抱个性化、*率的学习新范式，在AI浪潮中抢占先机，成为终身学习者。
银行数字化业态风控:原理与实践
￥59.00
内容简介 这是一本系统指导银行如何为电子银行、网上银行、手机银行、开放银行、远程银行5种数字化业态构建智能风控体系的著作。作者基于30余年的银行业从业经验，系统梳理和总结了“规制建设—技术应用—合规嵌入”三位一体的风控策略及其实践方法。本书既提供传统风控框架，又适配智能化趋势的安全设计，涵盖线上产品标准化迭代研发、服务全旅程管理分析、跨业态联控共治机制运用和平台敏捷治理体系建设等实践内容，为从业者提供从理论到实践的完整框架，意在帮助读者了解银行数字化风控的演进体系，更好地感知风险态势及策略布局。 掌握本书内容，您将收获以下核心价值。 （1）*理解数字化风控体系：系统学习电子银行、网上银行、手机银行、开放银行、远程银行5种业态的规制建设、技术应用与合规嵌入，构建完整的数字化风控知识体系。 （2）洞悉前沿技术应用：深入了解AI、大数据、区块链等技术在智能风控中的原理与实践，包括设备指纹、生物探针、专家规则、模型脚本、关系图谱等10余种具体应用，助您驾驭未来风控挑战。 （3）掌握合规与伦理治理：厘清开放场景中银行账户、数字人民币、银行数据等开放要素的合规边界与安全防护体系，理解金融科技伦理治理路径，有效规避法律与声誉风险。 （4）获取实战解决方案：学习针对图文识别、智能客服等新型服务的“内容合规审查+AI情绪识别”闭环管理模式，以及应对外部欺诈、内部违规操作等超过15种具体类型风险的防控方案。 （5）提升职业竞争力：借鉴作者30余年国有大行管理经验，将理论研究与实践策略深度融合，为银行从业者、监管人员及金融科技专家提供跨业态风控指南，助您在数字化转型中脱颖而出。 （6）紧跟政策法规动态：全书收录并解读了超过20部数字金融领域监管政策法规，包括《电子签名法》《反洗钱法》《网络数据安全管理条例》等，确保您的风控实践始终符合监管要求。 本书不仅是理论的殿堂，更是实践的宝库。它集成了实践中各类展业平台的业务功能、技术应用、法规依据、风控策略等方面的新成果，融合了银行业务、技术、服务的“管、控、防”数字化要略，旨在提供银行前沿数字化转型探索经验和专业性风险控制管理策略，以便读者理解银行数字化风控现状和未来趋势。
统计的魔法:揭开统计的另一面
￥53.00
书通过一些故事利用理性和逻辑来剖析作为传统统计核心价值的“统计显著性’’ 以及统计学家一些 ‘‘例行做法”，让读者从不同于教科书的角度认识数理统计中的逻辑及应用中的各种问题.
豆包AI赚钱手册
￥38.80
在人工智能红利大爆发的今天，AI不仅是提效的工具，更是普通人依靠副业翻身的利器。豆包凭借极高的交互效率与内容产出质量，正成为普通人跨越技术门槛、实现技能变现的*工具。 本书立足于读者的真实变现需求，跳过枯燥的理论，一次性呈现33个真实的豆包变现场景，打通从掌握功能到拿下订单的商业闭环。 本书力求33个真实场景所涉及的实操步骤均能落地，旨在帮助读者打通依靠豆包赚钱的“*后一公里”。无论是渴望开启副业收入的职场人、寻找技能变现机会的大学生，还是想在AI爆发期抢占商机的创业者，都能在这33个场景中找到属于自己的财富机会。
数据可视化分析与实践
￥57.47
在信息爆炸的时代，数据可视化作为有效理解和利用数据的方式，能将复杂数据转化为直观图形，以洞察数据规律和趋势。本书是一份实用的数据可视化分析与实战指南，分为三大部分。*部分讲解理论基础，从数据可视化基本概念出发，介绍图表类型、设计原则及相关工具，接着阐述数据采集方法、预处理环节（清洗、集成、规约与转换），还介绍多种数据分析方法，帮助读者建立扎实的理论基础。第二部分聚焦DataEase工具，对从安装部署、数据源管理，到图表制作、仪表板设计等环节的操作要点进行详尽阐述，助力读者掌握该工具。第三部分通过销售驾驶舱分析、《全唐诗》可视化分析、全球商业开源洞察分析3个实际案例，介绍数据可视化在不同场景中的应用，提升读者实战能力。 本书适合对数据可视化感兴趣，希望系统学习其基础理论，掌握DataEase工具使用方法，并通过实际案例提升实战能力的初学者以及有一定基础的读者阅读。
秒懂 Excel
￥31.94
如何成长为 Excel高手，快速解决职场中常见的数据处理与分析难题，是本书所要讲述的内容。本书收录了90 多个实用的 Excel使用技巧，涵盖了数据录入、数据整理、统计分析及图表呈现等内容，可以帮助读者结合实际应用，*使用软件，快速解决工作中遇到的问题。 本书充分考虑初学者的接受能力，语言通俗易懂，内容从易到难，能让读者轻松理解各个知识点，快速掌握职场*技能。读者阅读本书，可以节约大量在网上搜索答案的时间，提高工作效率。
DeepSeek极简入门实用手册
￥18.50
这是一本专为人工智能技术爱好者及职场人士量身造的DeepSeek操作教程，旨在通过翔实的案例分析与实操步骤讲解，帮助读者全面掌握DeepSeek的多项核心功能及其在办公自动化、设计创作、新媒体运营等领域的应用方法。 全书采用“按需调用功能”的方法论，以具体任务需求为导向，系统地介绍了DeepSeek的多样化功能模块。内容涵盖多个典型应用场景，包括本地部署、职场办公流程优化、新媒体内容运营和知识库系统搭建等。每个场景都聚焦于关键技术与实用操作技巧，力求帮助读者快速上手并高效应用。此外，书中还特别讲解了提示词优化策略和多轮对话交互技巧，以一步提升用户与DeepSeek的协作效率。 本书不仅适合作为希望深研究人工智能技术的发者与职场人士的工具书，还适合作为高校和培训机构的教学参考用书。全书内容基于DeepSeek最新版本编写，所涉及的技术均为人工智能领域的主流方法，对软件版本要求较低，读者可不受版本限制地行学习与实践。
AI时代生存手册:零基础掌握豆包
￥38.80
随着AI技术的跨越式发展，AIGC作为一种全新的内容形式和内容生产方式，正在深刻改变人们的生活。作为抖音集团推出的国民级智能助手，“豆包”凭借其极低的操作门槛、强大的多模态处理能力和丰富的生态应用，成为无数用户步入AIGC世界的重要工具。 本书立足于零基础读者的实际需求，由浅入深地拆解了豆包的全场景应用实战。全书不仅系统介绍了提示词的设计逻辑，更深度覆盖了工作提效、创意生产、*学习、生活管家服务以及智能体和网页应用定制等应用场景。通过丰富的实操案例，本书旨在帮助读者打破技术壁垒，展示豆包方方面面的“趣味玩法”，将豆包转化为触手可及的“全能助手”。 本书内容通俗易懂、场景贴合实战、知识点鲜活有趣，既适合希望通过豆包提升工作效率的职场人士、寻求学业助力的在校学生，也适合对前沿科技感兴趣、渴望利用豆包丰富生活的各年龄段零基础大众读者。
分布式系统性能优化:方法与实践
￥65.00
内容简介 这是一本系统化解决分布式系统性能瓶颈的实战指南，它以“多、快、好、省”的性能指标体系为核心，提供了从架构设计、网络通信、缓存、事务到AI大模型应用的全链路、360°的性能优化方法论与工程实践。 性能优化不是亡羊补牢，而是磨出来的工程艺术。本书正是一本帮助你将性能优化从“救火”转变为“体系化建设”的实战宝典。全书共12章，分为三大核心部分（基础理论、优化方法、实战应用），通过20余个工业级实战案例，为你提供了从理论到实践的完整性能优化知识图谱。 掌握本书内容，你将收获以下7大核心价值： （1）构建完整的性能指标体系：掌握分布式系统“多（容量）、快（时间）、好（可用）、省（资源）”的4维性能指标体系，并学会通过全链路压测、可观测性等手段，精准定位系统性能瓶颈。 （2）掌握系统架构优化策略：深入理解单体、微服务、事件驱动等5种主流架构对性能的影响，并掌握API网关、Saga、断路器等10种微服务设计模式，实现面向性能的架构选型与优化。 （3）突破网络传输瓶颈：学习网络拓扑优化、带宽管理、*路由、CDN与边缘计算等4大基础设施提速技巧，并通过基于BFE的大规模负载均衡实践，将网络延迟降低到极 致。 （4）精通缓存与通信调优：掌握Cache-Aside、Write-Through等5种分布式缓存策略，以及热Key、缓存穿透、缓存雪崩等6大常见问题的解决方案；同时学会HTTP优化、gRPC、异步通信和消息队列等4大通信调优技巧。 （5）解决数据一致性难题：深入理解本地事务、全局事务、分布式事务等3种事务类型，并掌握事务消息、TCC等3种分布式事务解决方案，确保数据在分布式环境下的强一致性。 （6）应对高并发挑战：学习如何合理设计分布式锁，掌握Redis和ZooKeeper分布式锁的互斥性、防死锁、高性能、可重入性等4大核心要素，并通过直播排行榜等案例，解决高并发下的资源竞争问题。 （7）拥抱前沿技术优化：掌握在线聊天、高并发直播系统、自动驾驶异构计算等3个大型应用系统的性能调优实战，并深入探讨RAG、Agent系统、语义缓存等3大基于大模型应用的系统优化方法，抢占AI时代的性能高地。
解析深度学习(第2版)
￥90.30
深度学习是一种以人工神经网络等为架构，对数据资料行表示学习的算法，它是计算机科学及人工智能的重要分支，其代表性成果（如卷积神经网络、循环神经网络等）作为信息产业与工业互联网等行业的主流工具性技术已被成功应用于诸多现实场景. 本书是一本面向中文读者的深度学习教科书，从“理论与实践相结合”的角度立意，贯彻“知行合一”的教育理念. 全书除绪论和附录外，共有15 章，分四篇：第一篇“机器学习”（第1 章），介绍机器学习的基本术语、基础理论与模型；第二篇“深度学习基础”（第2 ∼ 5 章），介绍深度学习基本概念、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer网络等内容；第三篇“深度学习实践”（第6 ∼ 14 章），介绍深度学习模型自数据准备始，到网络参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡样本的处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验；第四篇“深度学习阶”（第15 章），本篇以计算机视觉中的基础任务为例，介绍深度学习的阶发展及其应用情况. 本书不是一本编程类图书，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面的内容使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用的深度学习模型. 本书可作为高等院校计算机、人工智能、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考.
Excel零基础*办公与数据处理实践案例视频精讲
￥60.52
Excel零基础*办公与数据处理实践案例视频精讲是专门写给职场新人的 Excel 技能与应用书籍。本书结合大量实际案例，介绍 Excel 的各种实用操作技能和技巧，包括 Excel 工作表和单元格的操作技能与技巧，单元格格式设置 技能与技巧，日常数据处理与分析中常用的工具、函数和公式，数据透视分析技能与技巧等。 期望通过对本书的学习，职场新人能够提高数据处理效率，快速提升自己的数据处理和数据 分析能力。本书所有实际案例都配有相应的学习视频，用手机扫描每节的二维码即可观看。
ChatGPT数据分析(视频案例版)
￥61.06
ChatGPT能够辅助用户完成从数据收集、预处理、分析到报告撰写的全过程，大大降低了数据分析的门槛。 本书共分为 12 章，内容包括ChatGPT 的注册与登录、提示词的设计、GPTs、数据的收集与预处理、特征工程、各类数据分析方法（包括对比分析、分组分析、回归分析、分类分析和聚类分析等）、数据可视化，以及如何利用 ChatGPT 撰写数据分析报告等。每章都提供了丰富的示例和实用技巧，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT 行数据分析的方法，提高数据处理和分析的效率。 《ChatGPT数据分析（视频案例版）》适合数据分析师、市场研究人员、高校师生、科研人员以及任何对数据分析感兴趣的读者。通过阅读本书，读者不仅能学习到如何使用 ChatGPT 行数据分析，还能深刻理解数据分析的核心概念和应用场景，从而在实践中更加游刃有余。
AI芯片开发核心技术详解
￥76.30
本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块发工作原理，同时兼顾了应用发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段，以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片发技术。 全书共10章，包括RISC-V技术分析；PCIE，存储控制，以及总线技术分析；NPU发技术分析；CUDA原理与发示例分析；GPU渲染架构与优化技术分析；U-Boot发分析；Linux发分析；光刻机技术分析；芯片制造技术分析；卷积与矩阵相乘编译部署分析。 本书适合从事硬件设计、微电子技术、软件发、编译器发、人工智能，以及算法等方向的企业工程技术人员，也适合高校师生、科研工作人员、技术管理人员参考阅读。
大语言模型应用指南:以ChatGPT为起点,从入门到精通的AI实践教程(全彩)
￥82.60
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先技术的应用和二次发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
数字化运维创新与实践
￥59.00
本书基于数字化运维的背景、概念和内涵，全面阐述了数字化运维的理念、方法和实践。从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套具有可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。对于企业管理者来说，是一本优秀的参考书。
数据资产入表与数据交易合规指南
￥53.00
内容简介这是一部立足于当下行业实践和政策指引，从工作程序和实体法律角度，对企业数据资产表的基本内涵、具体流程、数据交易与表工作的合规要行分析归纳的专著，旨在通过深浅出的分析帮助读者实现在数据交易、数据资产表领域的快速认知同步。作者曾经在金融监管部门、金融机构和头部互联网平台工作，是国内较早展数据领域法律实践的律师，曾经为众多企业在场内行数据交易的产品提供合规评估，为多个大型数据平台企业和金融机构提供数据合规、金融科技的法律服务，包括个人信息合规自评估、证券业跨行业数据共享监管沙盒项目、垂类大模型合规项目等，具有丰富的法律实践和研究深度、广度。全书共12章，主要内容如下：第1和2章 数据要素市场与数据资产表的内涵介绍首先，从数据要素市场出发对国家层面的政策和法律沿袭行了梳理与分析，对国家顶层设计文件“数据二十条”的主要内容行了介绍；然后，对数据资产表的内涵和意义以及各个相关概念行比较分析；最后，对数据资产表的具体操作行简明扼要的解读，帮助读者透彻理解数据要素市场和数据资产表的底层逻辑。第3~6章 数据资产表的重合规问题及表准备首先，对数据资产表与数据确权的关系行了深分析，明确了权属清晰对数据资产表的底层重要性；然后，对确权相关的合规问题以及其他涉及数据资产表的合规问题行了深分析，厘清了关键合规要，特别是数据来源的合规性；最后，对数据资产表的准备工作和主要路径行了介绍和梳理，帮助读者迅速掌握操作思路和落地路径。第7~10章 数据资产表的数据分类合规重就数据资产表在主要领域的展难行分析，并就上市公司和非上市公司的具体案例行分析，给出启示。具体分为数据资产表与公共数据、数据资产表与个人数据、数据资产表与人工智能三个部分，分别从数据资产表角度对各自的合规难、立法现状、未来展望加以深浅出的剖析。第11章 数据资产表衍生金融化利用的思考与展望就数据资产化之后的数据资本化，即数据资产表的金融化利用问题行了积极而冷静的分析与思考。首先对金融意义下的数据资产管理内涵行了分析，然后对目前数据资产的金融化探索与实践行了分析，对其中的法律难问题行归纳，并对普遍性展的难行分析和展望。第12章 数据资产表与数据交易首先，对数据资产表与数据交易之间的紧密联系行分析；然后，对数据交易的概念、内涵以及法律性质行分析，并对场内数据交易和场外数据交易行比较分析；最后，对数据交易中的合规性审查要行分析归纳。
算法训练营:进阶篇(全彩版)
￥89.60
本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法阶知识，并融大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树剖分、分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、最大流最小割和最小费用最大流；第7章讲解动态规划阶知识，涉及背包问题阶知识和树形DP阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。 本书面向对数据结构和算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想名企的求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若想系统学习数据结构和算法，则可参考《算法训练营：门篇》（全彩版）和《算法训练营：提高篇》（全彩版）。
