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图表之美:Excel 经典商业图表制作指南
￥75.60
本书主要介绍数据和可视化过程中必知必会的概念，并且带领读者拓展对可视化流程、视觉暗示和图表分类框架的理解。全书分为3 篇，共10 章，重讲解Excel 图表模块的功能和使用方法，不仅为读者建立了系统化的知识框架，使其了解每个功能的使用逻辑和作用；还向读者详细说明了商业图表和科学图表中常用的设计思路和特殊效果的制作技巧，帮助读者奠定图表制作的理论基础。此外，本书提供了大量典型的实战范例图表，这些实战范例图表大部分选自世界级知名商业类杂志《经济学人》，每个实战范例图表都有详细的制作步骤，实现手把手教学，帮助读者提高独立制作高质量图表的能力。 本书适合零基础学习图表制作的人员阅读，也适合需要经常制作图表的人力资源、财务、税务、产品、运营及数据分析的相关从业人员阅读，还适合作为培训机构或大、中专院校的参考资料。
SQL面试宝典:图解数据库求职题(全彩)
￥76.30
本书以 SQL 的基础知识为出发，从 SQL 的简单查询、汇总函数、分组，到多表查询、窗口函数等 SQL 高级功能，逐一行介绍与讲解，基本涵盖了学习 SQL 过程中需要掌握的主要内容。 本书最大的特色是结合大量的面试题，让读者清楚地了解如何用所学的 SQL 知识解决工作中的实际问题。第 8 章提供了从不同行业、不同岗位的业务场景出发的实战项目训练，便于读者在实践中学习，巩固 SQL 知识和技能，理解与掌握相关内容，并能够将其快速应用于实际工作中。
移动社会网络中信息传播与控制
￥62.30
大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热和难，重介绍和分析了移动社会网络中的重要节识别、信息传播最大化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分，其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述，第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性，提出了多种重要节识别方案，第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律，提出了多种信息传播最大化方案，第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征，提出了多种谣言抑制方案。
Kubernetes云原生数据管理
￥75.60
本书围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直运行的示例代码，以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生数据存储专家经反复校对后提供的译本。本书适合从事云端设计、构建和运行应用的发人员，以及架构师和云原生工程师。无论你是Kubernetes 数据存储方面的“新手”还是有经验的“老兵”，相信本书都能让你有所受益。
商业智能数据化运营实战
￥55.30
企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。 本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何行商业智能数据化运营。
体育赛事信息化与网络安全
￥48.60
大型综合性体育赛事的信息系统与通信网络的安全，与其他活动有许多不同之处。体育赛事信息系统与通信网络担负着比赛成绩的采集、整合、传输、发布，以及赛事的组织管理、指挥调度等工作。信息系统分为赛事成绩系统、赛事管理系统、赛事支持系统和主运行中心系统。 本书就体育赛事信息系统的框架、结构，体育场馆信息化建设、网络安全系统设计、体育赛事通信网络安全建设等内容，行了全面而详细的讲解，是一本不可多得的针对体育赛事的信息化系统建设专业指导书籍。 本书适合网络安全公司等承大型活动信息安全活动的组织方、体育赛事承办方、系统集成公司的相关技术人员和管理人员了。
Knative*佳实践
￥82.60
Serverless是一种云原生发模型，它使得发人员可以专注于构建和运行应用，而无须管理服务器。Knative是继云原生之后，云时代下一个十年技术的Serverless架构，发者应如何拥抱这一全新的技术架构？本书将给读者带来答案。Knative是Google发起的，基于Kubernetes构建的Serverless源项目，Google内部的 CloudRun就是基于Knative构建的Serverless平台。本书主要通过一个计数器示例在Knative中的实践展描述，详细讲解了Knative 的服务与事件驱动，以及在企业应用中如何利用Knative实现自动扩/缩容、事件驱动、灰度发布等。本书内容翔实、讲解深浅出、语言诙谐幽默，对于想了解、学习与研究Knative或者Serverless 的读者来说，是一本大有裨益的参考书。本书适合的读者有云原生从业者、Serverless架构师及发人员，以及想深了解Serverless的互联网从业人员。
信息技术实训指导 (上册)
￥19.60
本书是根据《中等职业学校公共基础课程方案》、信息技术学科核心素养与课程目标，结合中等职业 学校学生学习水平和能力特点，以及职业生涯发展和终身学习的需要编写的信息技术基础教材，全书分为 上下两册，共包含8 个章节，内容包括信息技术应用基础、网络应用、图文编辑、数据处理、程序设计入 门、数字媒体技术应用、信息安全、人工智能初步。各项目内容通过任务逐步展开，有利于适应中等职业 院校项目化教学要求，适应中职学生的学习特点。本书简明通俗，便于理解，不仅可以拓宽知识面，还可 以培养学生的计算机应用能力和解决问题的能力。 本书可作为中等职业学校信息专业及其他专业的教学使用教材，也可以作为信息技术爱好者的自学用 书或培训教材。
数字化转型实践:构建云原生大数据平台
￥76.30
21 世纪，互联网行业的爆发启了全球数据量急剧增长的新时代，数据已经成为驱动企业数字化转型的核心力量。整个数据行业的技术能力不断提升，从数据库到数据仓库，再到源大数据，都在经济社会中发挥着极其重要的作用。近年来，新兴数据技术与云计算相互辅助，共同发展，诞生了一系列云原生数据服务，让企业能够突破传统模式的局限，专注于业务，降本增效。本书以全球前沿的云原生服务为基础，详细展现了如何将数据存储、数据引、批量数据处理、实时数据处理、数据仓库、数据可视化和机器学习等核心要素综合起来，逐步构建一个高效的大数据服务平台。
数据库事务处理的艺术:事务管理与并发控制
￥65.35
作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。 全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，*后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。 *篇（1-2章） 事务管理与并发控制基础理论 对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、并发访问控制技术、以及隔离性等。 第二篇（3-6章） 事务管理与并发控制应用实例研究 以Informix、Oracle、PostgreSQL和MySQL/InnoDB等主流数据库系统为例，对他们的事务管理和并发控制的实现技术、工作原理以及原理背后的设计思想行了深度分析和对比。 第三篇（7-9章） PostgreSQL事务管理与并发控制源码分析 首先对PostgreSQL事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC、SSI等技术做了深的讲解。 第四篇（10-12章） InnoDB事务管理与并发控制源码分析 首先对事MySQL/InnoDB的务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深系统的分析，然后从功能角度对MySQL/InnoDB的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC等技术做了深的讲解。
Redis开发与运维
￥57.85
本书主要讲解Redis基本功能及其应用，以及线上发与运维监控中的实际使用案例，包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧，并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括：Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能，Redis高可用集群解决方案，Redis设计和使用的问题，发运维中的陷阱，CacheCloud私有云的发案例等。
SaaS增长方法论
￥59.40
这是一本能帮助SaaS类ToB企业回归增长本质、掌握增长方法、构建增长能力的著作。 作者在ToB营销和增长领域耕耘20余年，历经西门子等多家世界500强企业和本土创业企业，同时为100余家企业提供了营销和增长方面的咨询，作者结合这些经验，总结了一套科学有效的面向SaaS企业的增长方法论。 本书秉承“一切增长都应以客户为中心”的理念，解析了增长的动因，总结了增长的基本功，提炼了增长的模型。旨在帮助读者从本质出发掌握方法论，触类旁通，引领企业持续增长。 阅读本书，你将掌握如下知识和技能： 工程化的ToB增长观和方法论 产品驱动增长（PLG）的原理和执行地图 业务驱动增长的3种典型模式：T型模式、垂直产业生态模式、三级火箭模式 客户成功驱动增长的原理 客户成功的管理、团队搭建和 客户成功的运营体系 客户旅程的系统知识和绘制步骤 获得客户洞见的方法 ToB用户需求金字塔 价值销售的方法 黑客式SaaS增长模型 R2R式SaaS增长模型 导弹式SaaS增长模型
SaaS商业实战:好模式如何变成好生意
￥53.40
这是一部涵盖SaaS商业实践全部关键要素的著作，从行业机会、商业模式、价值模型、成功路径、经营系统5个维度全面梳理了SaaS商业实战的核心内容，详细阐述了如何一步步将好模式变成好生意的全过程。 作者在SaaS领域深耕12年，本书不仅总结了他在SaaS领域创业、管理、经营、服务的成功经验，而且将曾经犯过的错、踩过的坑尽数写本书中。得到了微软、腾旭、字节跳动等10余家企业的SaaS专家的一致好评。本书在结构安排上，从理论到实践层层递，业务涵盖全面，关键路径和节讨论深，可帮助各类SaaS从业者形成自己的业务思路，并尽可能避免陷误区。 全书一共11章： 第1~2章首先全面介绍了SaaS的常识和关键概念，然后从5个方面分析了国内SaaS行业潜在的发展机会； 第3~4章详细解读了SaaS的商业模式和价值模型，这部分内容既是SaaS经营的核心，也是SaaS创业的理论基础； 第5章从寻找市场切到产品实现，再到产品策略，给出了SaaS的成功完整路径。 第6~11章围绕SaaS的获客、留存和增长详细讲解了包括线索拓展、销售、实施、交付、客户成功、规模化和增长在内的SaaS经营系统闭环。 全书11章构成了一个完整的SaaS演逻辑，每一章对应一个具体的业务，比如，产品设计、销售、实施、交付和客户成功等。所以，读者可以根据自己的业务角色，直阅读对应的章节。
网络安全能力成熟度模型:原理与实践
￥53.40
内容简介 这是一本教企业如何利用网络安全能力成熟度模型评估企业网络安全能力并系统性构建网络安全防御体系的著作。 作者结合自己20多年在各大网络安全公司的从业经验，运用软件发成熟度模型理论，对国内外主流的网络安全框架行分析，总结出了一套科学的网络安全能力成熟度模型。从合规、风险、数据、溯源等阶段推网络安全战略、组织、管理、技术、运营等方面的设计与建设，旨在为企业的网络安全规划和建设提供参考和帮助。 本书内容从逻辑上分为3个部分： 第1部分（第1章） 主要介绍了网络安全能力成熟度模型的理论，包括防护检测响应模型、信息技术保障框架、自适应安全架构、网络安全滑动标尺模型等，旨在帮助读者建立一个初步的认识。 第二部分（第2~3章） 详细讲解了网络安全能力成熟度模型的架构、演变过程、框架，以及模型包括的具体内容，如安全团队、安全战略、安全管理、安全技术、安全运营等。 第三部分（第4～7章） 根据网络成熟度模型的4个阶段——合规驱动阶段、风险驱动阶段、数据驱动阶段、溯源反制阶段，既介绍了模型在不同阶段的具体表现，又通过真实案例讲解了模型的各个阶段的安全建设内容。
开发者的Web安全戒律:真实威胁与防御实践
￥47.40
本书介绍了成为高效Web发人员所需掌握的基本安全知识，并将教你为何你的网站容易受到攻以及如何保护它们。每一章都分解了一个主要的安全漏洞，并探讨了一个真实的攻，结合大量的代码，向你展示漏洞和修复方法。
Oracle Database In-Memory架构与实践
￥69.30
Database In-Memory是Oracle内存计算技术家族中的核心成员，也是Oracle数据库企业版重要的数据库选件之一。Database In-Memory通过独有的双格式数据库架构及一系列内存计算软硬件技术的结合，可以使传统的运营系统即刻启HTAP（混合事务/分析处理）能力，或者为传统的数据仓库系统提供实时分析的能力。《Oracle Database In-Memory架构与实践》全面深介绍Database In-Memory 架构和技术，涵盖了从12.1.0.2版本Database In-Memory 诞生到2021年8月**发布的21c版本之间所有重要的Database In-Memory 特性。 《Oracle Database In-Memory架构与实践》面向对Oracle数据库和内存计算技术感兴趣的读者，适合的对象包括企业架构师、数据库管理员、数据分析师和应用发人员，不仅是读者全面学习Database In-Memory 内存计算技术的门指南，同时也是深了解Oracle Database In-Memory 的极有价值的参考书籍。
信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程
￥31.50
本书是与《信息技术基础与数据分析+人工智能》配套的实验指导书。全书共分为两篇：*篇上机与 实验指导，第二篇基础练习。*篇针对配套教材安排了6 个实验实训项目（24 个任务），每个实验项目 均以任务的形式进行介绍，读者可根据自己所掌握的知识技能进行学习并选择取舍。第二篇是提高计算机 应用技能的自测习题，习题是以全国计算机等级考试上机考试的试题及部分高等院校非计算机专业的计算 机技能大赛题目为基础编写的，内容*且丰富，将考试大纲的要求及课本中的各个知识点渗透到习题之 中，对知识的深度和广度有一定的要求。本书简明通俗，便于理解，不仅可以拓宽学生的知识面，还可以 培养读者的计算机应用能力和解决问题的能力。 本书具有简明、实用、操作性强等特点，既可作为高等职业院校各专业计算机基础的教学用书，也可 作为一般读者自学和专业人员的参考书，还可作为培训教材。
负载均衡:高并发网关设计原理与实践
￥62.30
本书分为 10 章。第 1 章，主要介绍负载均衡技术的背景、发展历史、现状、原理和不同产品。第 2 章～第 5 章，主要介绍四层负载均衡和七层负载均衡的工作原理、功能应用和实现方式，以及负载均衡技术在云计算、微服务领域中的应用。第 6 章～第 8 章，主要从协议和实现两个层面，深入介绍负载均衡的性能优化和安全设计，并详细介绍基于 DPDK 技术的高性能并发网关DPVS 的设计与实现。第 9 章，结合负载均衡技术在爱奇艺的落地实践，主要介绍负载均衡服务的部署方法、监控告警、故障处理、性能分析等实例，以及负载均衡技术在云计算、边缘计算中的应用。第 10 章，简单地展望了未来负载均衡的一些发展趋势。 本书主要面向的是负载均衡服务的提供者和使用者、网络技术研发人员、后端服务开发人员，同时也面向对负载均衡技术感兴趣的广大技术爱好者。
智能风控与反欺诈:体系、算法与实践
￥53.40
内容介绍 这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。 全书共10章，逻辑上分为四个部分： 第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌、图嵌等前沿算法的数学原理和公式。 第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目，通过案例和代码的形式，帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。 ?第10章以金融科技行业的头部玩家为例，展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
HBase原理与实践
￥83.85
本书系统介绍HBase基本原理与运行机制，融了作者多年的发经验与实践技巧。主要内容包括：HBase的体系结构和系统特性，HBase的基础数据结构与算法、依赖服务、客户端，RegionServer的核心模块，HBase的读写流程，Compaction实现原理和使用策略，负载均衡的实现与应用，HBase的宕机恢复原理，复制、备份与恢复原理，HBase的运维方法、系统调优与案例分析，*后介绍了HBase 2.x的核心技术，以及一些高级话题，如二级索引、单行事务、跨行事务、HBase发与测试等。
基于深度学习的自然语言处理
￥51.35
将深度学习方法应用于各种自然语言处理任务，可以让你的算法在速度和准确性方面提升到一个全新的水平。本书首先介绍自然语言处理领域的基本构件，着介绍使用*的神经网络模型可以解决的问题。深研究各种神经网络架构及其特定的应用领域将有助于你理解如何选择*模型来满足你的需求。随着学习的深，你将学到卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络以及长短期记忆网络。在后面的章节中，你将能够使用自然语言处理技术（如注意力机制模型和集束搜索）发应用程序。 学完本书，你不仅能具备自然语言处理的基础知识，还能选择适合的文本预处理和神经网络模型来解决一些自然语言处理的问题。 本书能帮助你： 了解深度学习问题的各种预处理技术。 用word2vec和GloVe构建文本的矢量表示。 使用Apache OpenNLP创建命名实体识别器和词性标注器。 在Keras中构建机器翻译模型。 用LSTM发文本生成应用程序。 使用注意力模型构建触发词检测应用程序。
