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网络安全态势感知:提取、理解和预测
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本书按照网络空间安全态势感知的工作过程——提取、理解和预测，介绍了如何通过获取海量数据与事件，直观、动态、全面、细粒度地提取出各类网络攻行为，并对其行理解、分析、预测以及可视化，从而实现态势感知。本书有助于帮助安全团队发现传统安全平台和设备未能发现的事件，并将网络上似乎无关的事件关联起来，从而更有效地对安全事件做出响应。
企业级iOS应用开发实战(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书内容全面，它不仅详细讲解了发企业级iOS应用所需掌握的各项核心技术，以及各种工具和框架的用法，而且还系统讲解了企业级iOS应用发的流程和方法；实战性强，不仅为各个知识精心设计了能辅助读者理解的小案例，而且还有能指导读者行完整实践的大案例，具备极强的可操作性。除此之外，本书还包含大量的发技巧和*实践。本书分为三部分：基础篇（1～6章），首先介绍了传统企业级应用与iOS企业级应用的区别、iOS企业级应用程序的架构以及发布方法，然后详细讲解了iOS的发框架、Objective-C语法的核心要素、Xcode集成发环境、InterfaceBuilder和高级图形界面；核心技术篇（7～17章），系统深地讲解了网络、XML和JSON、用户数据保存、安全、多媒体、绘图、动画、多触摸和手势、GPS、重力感应、本地化、多线程、并行编程、通知、通讯簿等与企业级应用相关的核心技术特性，同时也讲解了源框架CorePlot；实战篇（18～19章）以迭代的方式讲解了两个综合案例的完整实现过程，既融合了前面的理论知识，又展现了企业级iOS应用发的流程和方法。
工业控制网络安全技术与实践
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本书是一本工业控制系统网络安全前沿技术专业教材。本书首先介绍了工业控制系统与工业控制网络的概念、SCADA和DCS这两个典型的工业控制系统、一般工业控制系统的重要组成单元，然后介绍了工业控制网络常见的安全威胁，工业控制系统各组成部分的脆弱性和安全防护技术，工业控制网络的常用通信协议和安全防护技术，工业控制网络的漏洞特征、漏洞挖掘和攻检测等技术，后针对几种、工业控制行业的安全现状行了具体分析和解决方案描述。本书内容系统深，可作为高等院校工业自动化、计算机科学与技术、信息安全等相关专业本科生和研究生的教材，也可以作为工业控制网络安全领域的研究人员和工程技术人员的参考书。
黑客攻防从入门到精通:实战篇(第2版)
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本书紧紧围绕黑客攻防技术，主要包括从零始认识黑客，信息的嗅探与扫描，系统漏洞、病毒、木马的侵与防范，远程控制技术，加密解密技术，网络欺骗与防范，网络攻与防范，系统和数据的备份与恢复，间谍软件的清除等内容，力求以简单明了的语言向读者清晰讲解相关知识，并使读者对黑客攻防技术形成系统的了解，从而更好地防范黑客的攻。本书内容从易到难、循序渐、图文并茂、通俗易懂，适用于广大网络爱好者以及计算机维护人员。
Akka实战:快速构建高可用分布式应用
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本书一共分为10章，全面介绍了Akka的基础架构、Actor模型、常用组件、分布式&集群、微服务等。下面是各个章节的简介及阅读说明。第1章介绍了Akka的技术背景、应用场景及架构体系，为大家日后做技术选型提供参考依据。第2章介绍了Actor的相关概念、常见用法、生命周期、容错处理等。第3章介绍了Dispatcher的用途和常见配置方法。第4章介绍了邮箱的常见类型及配置，同时也给出了一个自定义邮箱类型的简单案例。第5章介绍了消息路由器的基本概念和创建方式（Pool和Group）,然后分别演示了几种常见路由策略。第6章介绍了Akka的一些实用工具包，如Future、EventBus等。第7、8章介绍了Akka分布式&集群相关的内容。第9章介绍了如何使用Akka构建HTTP和WebSocket服务，并完整实现了一个图文聊天系统。第10章介绍了一款“全家桶式”的微服务框架Lagom。
运营前线2:一线运营专家的运营方法、技巧与实践
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本书是运营领域的“集大家”之作，由来自腾讯、阿里、百度、金山、迅雷、YY、小米、360等一线互联网公司的近39位位资深的运营经理共同完成；本书也是运营经理领域的集大成之作，这39位运营经理分享了他们在工作实践中认为有价值和作用的思想、方法和技巧，是国内*运营经理智慧和经验的首次大集结。本书在内容形式上行了创新，全书由25个独立的主题构成，内容涵盖（1）用户运营（2）内容运营（3）活动运营（4）社区运营（5）数据运营（6）渠道运营（7）产品营收（8）新媒体运营（9）运营规划（10）运营管理（运营组织架构、运营团队建设、运营流程等）（11）其他运营等运营经理全流程的知识。每一个主题包含“核心观”、“实践案例”、“总结”三个部分：“核心观”是每个主题的方法论，是作者从实践中总结出来的认为对产品经理有价值和作用的思想、方法和技巧；“实践案例”是作者在实践中对这些思想、方法和技巧的具体应用，讲解非常详细；“总结”部分是对观和案例的补充和升华，目的是帮助读者举一反三。
可视化分析与SAS实现
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本书系统介绍了数据可视化分析的基本概念和实际应用。在理论层面，本书介绍了数据可视化分析的基本概念。在实际应用层面，本书介绍了SAS的可视化分析解决方案，如何使用SAS可视化分析解决方案行数据可视化分析。
Linux运维*实践
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本书是运维领域的璀璨明珠，是一本有思想的运维技术干货集！ 技术层面，作者从高性能网站架构、服务器安全和监控、网络分析、自动化运维和游戏运维4个方向，梳理和总结了105个棘手的运维难题，结合自己 10余年的工作经验，对这些问题给出了经过实践检验的解决方案，可直应用到生产环境中。除解决方案外，还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理（共涉及 21种技术）。 思想层面，本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考，而且还有作者的主动运维思维和宏观的运维格局，更有作者解决具体运维问题的思维方法。 通过本书，不仅能解决具体的技术难题，提高工作效率，而且还能增强技术功底，提升工作能力。更重要的是，它能让我们明白，技术不是运维的终*追求，思想才是运维人员应该毕生修炼的目标！ 具体内容方面，本书分为四大部分： *篇（第1-9章），高性能网站构建。这部分对构建高性能网站所需要的各个技术方面做详尽说明，涵盖域名、CDN、负载均衡、网站部署和数据库技术等的*佳实践。 第二篇（第10-13章），服务器安全和监控。业务架构起来了，如何保证它的安全性和稳定性，成为我们需要关注的焦。这部分解决2个问题，一是加固服务器，使其避免轻易成为黑客的肉鸡；二是监控，使故障在成为有重大影响的事件前就被预警和处理。 第三篇（第14-16章），网络分析技术。这部分给出在Linux运维领域中的网络分析方法论。通过这部分的学习，我们将在遇到未知的网络服务问题时，能够参照本书中的方法论实施分析，从而解决问题。 第四篇（第17-21章），运维自动化和游戏运维。随着服务器规模的剧增，再使用一台台登录服务器的方法来管理运维将成为效率的瓶颈。这一部分 给出我们的运维自动化实践方案，从源实现到自主发，互相补充，互相提升，真正实现适合自己的运维自动化体系。游戏运维部分将对端游和手游这两大目前* 热的游戏运维主题行说明。
Python自动化运维:技术与*佳实践
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本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内*本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。*重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深讲解了批量运维管理器pexpect、paramiko、Fabric，集中化管理平台Ansible、Saltstack，统一网络控制器Func等高级功能，涵盖自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等主题；案例篇（13-16章）详细介绍了4个来自不同平台的运维案例，如何从零始造一个B/S自动化运维平台、如何造Linux系统安全审计功能、如何构建分布式质量监控平台、如何构建桌面版C/S自动化运维平台，这4个案例均来自实际生产环境。
Puppet实战
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Puppet领域的经典之作，资深运维专家多年一线经验结晶，51CTO技术社区强烈推荐，新浪研发中心平台架构部高级总监童剑、资深运维专家田逸、中国*源社区ChinaUnix创始人之一南非蜘蛛、OpenStack基金会董事程辉等业界资深专家联袂推荐。本书详细讲解了Puppet的功能和使用方法，深剖析了Puppet的工作原理，系统总结了Puppet的使用技巧，包含大量来自一线的实战案例和*实践。 全书一共20章，共分为四部分：准备篇（第1~4章）介绍了Puppet用途、组织结构、工作原理、核心配置文件、各种平台下的安装与配置，以及它的运行环境，是使用Puppet前必须做好的准备工作；基础篇（第5~10章）详细讲解了Puppet的理论知识和功能使用，Puppet的语法与命令、资源、模块、类、模板、节管理，以及Facter、数组、函数、变量和标签；实战篇（第11~13章）通过几个经典案例，包括大规模Nginx集群的部署方案、分布式监控系统部署方案、OpenStack快速部署方案等，使读者能快速将Puppet运用到实践中；阶篇（第14~20章）综合讲解了Puppet的扩展模式、版本控制、报告系统、控制台、扩展工具及MCollective，让读者了解一个完整的Puppet生产流程。
精益研发2.0:面向中国制造2025的工业研发
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本书介绍的精益研发是体系、框架和蓝图的总称。除了总体系框架，还包括11个子体系。本书除了对总体系予以说明外，还对这些子体系和理论基础及未来展望也单独展讨论。另外，还花了一定篇幅简单介绍了系统工程，包括INCOSE（国际系统工程学会）和NASA（美国航空航天局）的系统工程体系。
Nikon D7000摄影完全攻略
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nikond7000是2010年秋季尼康公司推出的一款重量级中端数码单反相机，该相机上市之后，无论是1620万的像素，还是全新的对焦与测光系统，都获得了如潮的好评。 本书针对这款机型各方面的性能，从摄影学基础的概念始讲解，然后介绍nikond7000机型的性能与硬件、摄影技术与理念、摄影实拍技法、nikond7000的常用镜头和常用的后期处理技巧，使摄影新手不但能够快速上手nikond7000这款相机，还能全面掌握摄影技术、摄影理念和各题材摄影实拍技法，为今后的摄影之路奠定坚实的基础。 本书适合拥有nikon d7000相机的用户作为学习和参考用书。
区块链安全技术指南
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本书根据工信部五层架构来逐层分析区块各层安全问题，并结合经典案例，讲解区块安全中的理论、技术与实践。从总体上讲解区块的定义，安全属性等。第2章从技术角度分析主流区块的安全属性。第3～7章从应用层与智能合约、激励层、网络层、数据层与共识、私钥安全层面剖析安全隐患与防范措施。
黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展，在剖析了黑客侵中常用到的命令，便于读者对网络侵防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于广大网络爱好者，而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累，对个人数据管理相关技术行了总结和整理，内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
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本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
大数据分析方法:用分析驱动商业价值
￥44.85
本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图，同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线，逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
唯美古风CG插画技法:秋水伊人
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“唯美古风CG插画技法”丛书是以古风CG插画为主题的绘画教程，带领读者在学习CG绘画的过程中感受中国传统文化之美。本书以人物为主题，内容共4章，可分为2个部分。第1部分（第1～3章）为古风插画基础，从的软件知识和线条、色彩知识手，由浅深、循序渐地讲解了古风人物的绘制技法。第2部分（第4章）为典型案例解析，剖析了9幅大型古风CG插画的创作过程，在实践中引领读者掌握更多绘制古风CG插画的实用知识和技法。本书非常适合CG绘画相关从业人员阅读，对于广大古风爱好者、动漫爱好者来说也是极具参考价值的CG绘画门书籍。
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容，涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容，具体包括：大数据的概念、演变过程和处理模式，大数据融合的概念、独特性、任务和方法论，大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术，大数据分析技术，大数据隐私保护，大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
