信息犯罪与计算机取证实训教程
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本书作为《信息犯罪与计算机取证》一书的配套实训教材,对其理论内容一步拓展,实践性内容一步充实。本书围绕信息犯罪与计算机取证这一主题,针对信息安全、信息犯罪、计算机取证、计算机司法鉴定、综合实训等问题行了深探讨,并分别设计了实践性内容引导读者锻炼或实验。内容主要包括:信息安全实验、信息犯罪讨论分析、计算机取证基础实验、计算机取证技术实验、电子数据证据的发现与收集实验、电子数据证据的固定与保全实验、数据恢复实验、电子数据证据分析与评估实验、计算机司法鉴定实验、案件综合实验等相关基础知识及实训内容,以一步增强“信息犯罪与计算机取证”课程实践性环节的教学需要。 本书适用于计算机、信息安全、通信电子、网络安全与执法、法学、公安学等相关学科专业的本科高年级学生以及相关专业研究生、企事业单位及公检法司等部门工作人员作为教材或参考书使用。
Creo运动仿真与分析教程(Creo 8.0中文版)
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本书全面、系统地介绍了使用Creo 8.0 行产品运动仿真与分析的过程、方法和技巧,内容包括Creo 软件的基本设置、Creo 运动仿真与分析门、机构连与机构创建、定义电动机、设置分析条件、定义和行各种机构分析、典型运动机构、运动仿真分析与测量和Creo 运动仿真与分析实际综合应用等。 在内容安排上,本书紧密结合范例对Creo 运动仿真与分析的流程、构思、方法与技巧行讲解和说明,这些范例都是实际生产一线产品设计中具有代表性的例子,这样安排能使读者较快地运动仿真与分析实战状态;在写作方式上,本书紧贴软件的实际操作界面,采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等行讲解,使初学者能够直观、准确地操作软件,从而尽快上手,提高学习效率。 书中所选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业,具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附赠学习资源,学习资源中包含大量运动仿真与分析技巧和具有针对性的范例教学视频,并行了详细的语音讲解。另外,学习资源中还包含本书所有的模型文件、范例文件和练习素材文件。 本书内容全面、条理清晰、讲解详细、图文并茂、范例丰富,可作为广大工程技术人员深学习Creo 的自学教程和参考书,也可作为大中专院校学 生和各类培训学校学员的CAD/CAM/CAE 课程教材及上机练习教材。
实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统开发与应用
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实战大数据——分布式大数据分析处理系统发与应用,从大数据技术基础概念出发,介绍了大数据分析的流程和大数据分析处理系统的组成,以及大数据集群的搭建,并在此基础上讲解了多种不同技术构成的离线/实时数据分析系统实战项目。全书共10章,包括大数据概述、大数据分析的基本流程与工具、分布式大数据分析处理系统概述、构建大数据集群环境、构建基于LayUI的集群管理系统、基于HBase的大数据离线分析系统、基于Hive+Hadoop+Spark的大数据离线分析系统、基于MySQL+Spark的大数据离线分析系统、基于Redis+Kafka+Spark的大数据实时分析系统、基于Flume+Kafka+Flink的大数据实时分析系统。 实战大数据—— 分布式大数据分析处理系统发与应用,适合从事大数据系统搭建与运维、大数据分析等岗位的技术人员阅读,也适合高等院校大数据相关专业的学生使用。
数据库程序员面试笔试真题库
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《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重,精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目行了合理的划分与归类,并且对其行庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难问题,本书还行了适当的扩展与延伸,力求对知识的讲解清晰而明了,全面而精练,使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时更有针对性地行求职准备,终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
拿下Offer:数据分析师求职面试指南
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内 容 简 介 本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员,以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员,深浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能,让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。 全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能,以及一步学习提高的方法几部分,内容涵盖数据分析师面试的全流程,全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
数字身份:在数字空间,如何安全地证明你是你
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中国已全面建设数字经济的新时代,各行各业都在加速步数字化时代,数字经济需要平衡效率与安全两个要素。数字身份认证与管理及用户隐私保护已经成为数字经济发展不可回避的核心问题之一,认证效率的提高和信任成本的降低也将成为加速社会步的重大推动力。本书以数字身份和隐私保护的理论、实现、应用及展望为主要内容,全面介绍了新一代去中心化数字身份认证和隐私保护系统的设计理念与具体实现。本书介绍的去中心化数字身份认证和隐私保护方法是兼顾效率与安全的信任机器和数据加工厂,可以在金融、国防、公安、医疗、运输、物联网等诸多领域发挥巨大作用。本书是一本既包含软件设计发内容又包含信息安全技术的科技类书籍,适合所有对软件发、金融科技或网络安全感兴趣的人士阅读。
数据分析与挖掘算法:Python实战
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《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
Word/Excel/PPT/PS就这么**
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势道术:产品经理成长之路
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本书分为六大章节,1:什么是产品;2:取势:行业分析;3:明道:需求分析;4:优术:产品分析;5:确定性;6:产品思维重在提升认知。希望在两个方面提升产品经理的能力与认知,1:对工作中具体的产品,深浅出的剖析内在逻辑和深层动因,从势、道、术的层面拆解产品该如何设计、管理、不断迭代步;2:提出一个新的理念:,产品经理重要的产品不是做了一亿DAU的App,重要的产品是自己,通过产品管理的思路,用每一章,探讨产品经理在职场与自我的成长之道。
Python编程基础与自动化测试
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本书主要讲解Python编程基础知识,以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景,从单元测试、口测试、UI测试三个层级,向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握,对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习,重视练习,学练结合,每个章节分为多个主题,这些主题又可分为前后两部分,前半部分会对知识行详细的介绍,后半部分需要读者边阅读边练习,在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法,可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程,以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件发人员、测试人员,也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。
从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界
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数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择,其本质是通过有效地使用数据资源对业务行全面的升级和优化,提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发,结合大数据、人工智能技术,以数据分析的方法和理论为观察视角,介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章,分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践,以及数字化产业目标四个主要部分。 数据科学原理部分(第2章)主要讨论数据要素的核心价值体系及数据科学的基本理论范畴;数据科学技术部分(第3~6章)主要介绍数据获取及预处理方法、数据规律挖掘方法、数据建模方法,以及数据相关技术系统的建设方法;数字化业务实践部分(第7~8章)讨论企业数字化中的实施落地问题、数字化人才和组织架构,以及不同行业数字化应用的典型场景;数字化产业目标部分(第1章)介绍数字经济时代的产业特征和格局,以及企业数字化的业务本质和重大意义。 本书适合关注数字化转型话题的数据挖掘、数据分析、数据系统研发等相关行业技术人员,也适合对数据科学感兴趣的数字化转型管理人才和业务专家,并可作为数据产业创业者和研究人员的参考书籍。
阿里云数字新基建系列:云原生操作系统Kubernetes
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阿里云数字新基建系列包括5本书,题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一套重磅作品!本书是阿里云容器服务产品线上实践的技术沉淀,主要包括理论篇和实践篇两部分内容。理论篇注重理论介绍,核心是Kubernetes on Cloud,即着重介绍Kubernetes和阿里云产品的结合。实践篇是疑难问题的诊断案例,希望通过案例来和读者分享Kubernetes深度问题诊断经验。 我们相信,Kubernetes on Cloud是未来十年云原生应用的底座,在这个底座之上势必会产生无数创新和实践,所以我们希望这本书可以对此技术的发展产生些许推动作用。
走进新安全——读懂网络安全威胁、技术与新思想
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本书从作者在网络安全产业研究中多年积累的实践经验出发,深浅出地介绍网络安全领域的基础知识和发展现状。本书主要分为安全基础、安全建设和安全发展三部分,共9章,内容包括网络安全简史,网络威胁的形式与影响,网络安全常用的关键技术,现代网络安全观与方法论,网络安全体系的规划、建设与运营,网络安全实战攻防演习,网络安全人才培养,网络安全发展的热方向,网络安全拓展阅读,以期帮助读者读懂网络安全威胁、技术与新思想。本书是一本面向企业管理人员和网络安全爱好者的网络安全科普读物,不涉及复杂的网络安全问题与技术细节,主要介绍网络安全相关现象、应用和特。因此,读者无须具备通信、计算机或网络安全方面的专业知识,也可顺畅地阅读本书的大部分内容。
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
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《Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例》由浅深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容,并通过150多个实际案例,手把手地教会读者掌握用Python语言行机器学习相关项目发的方法与技巧。 书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法,给出的每个案例都可以单独运行,可行二次发。 为了提高学习效果,本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件,获取方式见前言。 《Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例》适合学习机器学习算法的初学者,对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者,以及行机器学习相关项目发的工程师阅读参考。
MySQL 8快速入门(视频教学版)
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本书分为10章,主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作(插、更新与删除数据)、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL,*后通过一个图书管理系统的项目发过程综合讲述实际发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作,帮助读者循序渐地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有300个案例,还有大量的经典习题。随书赠送近10小时培训班形式的教学视频,详细讲解书中每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供了本书所有例子的源代码,读者可以直查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员,同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书。
Hadoop大数据分析技术
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伴随Hadoop的成长,Hadoop不再是一个简单的数据分布式存储平台和工具,已经成长为一个完整的生态圈。本书采用Hadoop 3.2.2版本,系统讲解Hadoop生态系统主流的大数据分析技术。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲与编程环境。 本书共分11章。内容包括Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。 本书可作为Hadoop大数据技术初学者的门书,也可作为Hadoop大数据分析工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专大数据专业的教材或教学参考书。
神奇笔记:思维导图轻松学
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不会手绘可以画好思维导图吗?电子版思维导图如何制作?现场听课如何用思维导图做笔记?思维导图如何与视觉笔记、知识卡片、手账一起使用?本书是一本创意笔记书。以思维导图为核心,介绍了多种思维导图的新式使用场景。本书将各种流行的笔记形式和思维导图行对比,方便读者学习和运用。在许多笔记形式中,思维导图无疑是受欢迎的形式之一。对于学习技能的人而言,一本工具书的用处之一就是能让人掌握一项技能。 本书不仅适合思维导图爱好者阅读,还可以作为低年级学生、商业课程讲师、艺术设计相关从业者的参考书籍。
全域营销:付费增长与流量变现实战讲义(第2版)
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在数字化时代,企业要想长期盈利,需要有能在全域市场中持续增长的营销体系来支撑。本书融了作者在阿里巴巴等互联网企业积累十几年的一线实操经验,从对全域营销概念行深度解读始,通过系统实践“五步营销法”展内容,讲解了如何通公域流量与私域流量、通线上与线下消费场景、通前端渠道与后端供应、通用户价值与品牌价值,终实现企业的经营效率增长、盈利增长、品牌价值增长。本书适合市场营销行人群、有3~5年经验的互联网运营人员、传统或新兴行业的高管,以及广大创业者阅读,读者可以从书中找到完整、务实的门路径与提升方法。
云服务器运维之Windows篇
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“阿里云数字新基建系列”丛书包括5本书,涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维(Windows),囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验,是国内IT技术图书又一重磅作品。 《云服务器运维之Windows篇》是阿里云上Windows服务器使用及实践的技术结晶,全书共11章,分为三篇,篇为基础篇,主要介绍在阿里云上使用Windows系统的运维操作和实践;第二篇为阶篇,主要讲述Windows各类典型问题以及线上有代表性的真实案例;第三篇为终极高手篇,主要介绍常用的调试工具和调试方法,包括用调试工具分析CPU性能等问题,通过调试工具解决死机问题等。
这才是BI该做的事:数据驱动从0到1
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本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能,并分析 BI 创造价值的专题,理论和实例并重。全书分为四部分: 第一部分(第 1、2 章)为 BI 概述与团队组建,从介绍 BI 分析的基本概念说起,包含BI 职责与数据驱动的概述,以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分(第 3、4 章)为 BI 体系搭建基础知识,包括数据获取与管理,指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分(第 5 ~ 9 章)为 BI 创造价值专题,包括增长、价值主张、盈利、体验、风控五大专题。第四部分(第 10、11 章)为回顾与展望,从衣、食、住、行、学五个方面回顾数据已经带来的变化与未来可预期的变化,最后从化的视角探讨应对人工智能范式转移的策略。 对于想要通过数据驱动业务、改善决策质量的互联网从业者来说,本书应该是一本非常实用的参考书。
系统集成项目管理工程师默写本(双色)
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《系统集成项目管理工程师默写本》由曾多次参与软考命题工作的薛大龙教授担任主编。薛老师非常熟悉命题形式、命题难度、命题深度和命题重,了解学生学习过程中的痛。 《系统集成项目管理工程师默写本》是专为参加系统集成项目管理工程师的考生编写的,因为在备考过程中,很多考生反映不知道考试的重有哪些,同时反映因离学校多年,记不住这些知识。有句话“好记性不如烂笔头”,因此编者结合自己二十多年的软考面授经验,组织编写了本书,考生可以根据本书的章节内容,每天行背诵和书写,渐渐积累知识。 使用《系统集成项目管理工程师默写本》行备考复习,不仅可以加深对知识的记忆和理解,提高做题准确性,还可以锻炼思维,便于复习和回顾,激发学习动力,以及检测学习成果。希望考生充分利用《系统集成项目管理工程师默写本》这一有效的学习工具,通过自己的努力,快速掌握知识,顺利通过考试。