应用人工智能:工程方法(原书第2版)
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大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法,却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务?在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务?如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中?如何满足功能性要求和非功能性要求,特别是高性能要求?针对上述问题,本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史,着介绍主要的AI方法,包括机器学习和知识表示,之后给出AI应用程序架构设计的指导原则,最后聚焦于AI的各个分领域,包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例,其中,虚拟博物馆实例贯穿全书。此外,本书还提供相关AI产品列表及源代码样例,方便读者快速发自己的应用。
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。 全书一共10章,逻辑上可以分为三个部分: *部分(第1~2章) 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构,发环境的搭建和配置,以及源代码的编译。 第二部分(第3~9章) 详细讲解了Flink的编程范式,各种编程口的功能、应用场景和使用方法,以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分(第10章) 重讲解了Flink的监控和优化,参数调优,以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天,编程不再是少数人的专属技能,本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南,系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手,实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写,凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛,本书为你提供了一套从思维到方法,从工具到项目,从原理到实践的系统性解决方案,让你告别传统编程的晦涩难懂,轻松掌握AI编程的核心技能,实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)AI编程核心方法论: 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习,掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 (2)AI助手高效代码发: 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化,涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术,大幅降低学习门槛。 (3)AI编程项目实战技能: 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目,掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术,增强独立发与问题解决能力。 (4)个人AI工具生态系统构建: 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发,搭建个人效率提升的完整解决方案,实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书,与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战,你将轻松掌握编程奥秘,不仅能学会写代码,还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT,提升职场竞争力,还是实现个人创意,这本书都将成为你实现梦想的坚实基石,助你在数字化未来中抢占先机,成为AI时代的弄潮儿!
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
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内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI,而不是被时代淘汰;它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”,而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”;它将指引我们培养面向未来的孩子,而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验,将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化,为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容,你将收获: (1)豆包核心功能与适用边界,明确不同学段的差异化使用策略; (2)高质量提问技巧与五环提示词公式,让 AI 精准响应学习需求; (3)语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案; (4)物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法,激发好奇心与创造力; (5)学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧; (6)亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案; (7)家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明,便于随时查阅、组合与创新,成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书,更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子:告别无效的题海战术,拥抱个性化、*率的学习新范式,在AI浪潮中抢占先机,成为终身学习者。
3D打印建模·打印·上色实现与技巧—ZBrush篇
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《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》共分为 6 章,具体内容有 3D 印基础知识、3D 印文件(三维模型数 据文件)获取方式、ZBrush 建模软件实例讲解、FDM 3D 印机操作流程实例、 DLP 光固化 3D 印机操作和模型后处理实例、FDM 3D 印模型后期处理方法。 本书配有光盘,包括模型文件及案例成品制作全过程。 《《3D印建模·印·上色实现与技巧—ZBrush篇》》适合 3D 印爱好者使用。
游戏化学习中的构建类玩具设计
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游戏化学习方式因其遵循游戏的机制,为学习者创造“寓学于趣” 的认知体验而备受全球关注。构建类玩具是运用模块化体系中造型、功能相同或相异的模件,在组合搭配下行游戏的工具。在游戏化学习环境中,构建类玩具常被作为重要的“体验媒介”,来引导用户在操作中建构自身的知识体系、提升创新思维。然而,目前国内构建类玩具的研发缺乏针对游戏化学习应用环境的设计方法,导致用户的体验受到影响。本书针对游戏化学习环境,利用与感性工学、可用性、学习迁移相关的实验技术,对构建类玩具的感官、操作、领悟体验维度上各要素的设计规律及系统应用这些规律的“用户体验设计方法”行了详细介绍。 本书可作为国内玩具企业设计研发的参考资料,也可为相关设计专业教学课程的展提供参考。
物联网安全渗透测试技术
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本书遵循理论与实践相结合的原则,由浅深地介绍了物联网安全渗透测试技术。本书首先介绍物联网的基础知识,之后依次介绍Web应用安全、物联网通信安全、物联网终端设备安全、移动安全的知识。为帮助读者更加透彻地理解物联网安全渗透测试的原理与防御手段,每章均配合安全环境中运行的案例行讲解,并给出了对应的防御方案。本书适合作为网络安全行业技术人员的参考书,也适合作为高校网络空间安全相关专业学生的教材或参考书。
UG NX 10.0多轴数控加工典型实例详解 第3版
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本书从实用角度出发,通过基础技术与应用实例结合的形式,全面系统地介绍了UGNX10.0多轴数控加工功能、操作技巧及典型应用。本书包括14章,其中第1~3章介绍了UGNX10.0多轴数控加工机床、参数设置及多轴加工基本技术,引导读者门;第4~14章介绍了UGNX10.0多轴数控加工实例,包括四轴铣削加工、五轴铣削加工、车铣复合加工及线切割多轴加工实例。这些实例全部取自一线工程实例,由浅深,深浅出,实践性和指导性强,有利于读者学完后举一反三,快速提升UGNX10.0多轴数控编程能力和水平。本书赠送所有范例的素材源文件,可联系QQ296447532获取。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
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本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识,提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作,内容循序渐、由浅深,方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章,主要内容包括:第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识,包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等;第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统,比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库;第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用,是对Excel VBA的应用的强化提高。
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术,主要包括五大部分:第yi部分介绍了云边端协同计算的基础,并详细分析了当前面临的挑战;第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战,介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载;第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战,介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载;第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战,介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存;第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战,提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
AI辅助数据质量监控
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本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成,以克服自动化监控的局限性,并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南,为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
数据资产化实践:路径、技术与平台构建
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这是一本融合了100多家知名高校、研究机构、企业的研究成果或实践经验,可帮助读者深理解数据资产化并指导企业落地数据资产化的工具书。本书得到了工业和信息化部电子第五研究所、中国通信学会数据安全委员会、中国经济信息社数据资产运营研究中心的亲自指导,有超300位专家亲自参与撰写。来自中央财经大学、陕西省大数据集团、上海国家会计学院、盐城市大数据集团、联通在线信息科技有限公司的领导或专家鼎力推荐。 本书对数据资产化的概念、意义、落地路径、技术、运营及未来展望等核心内容行了深解读,致力于为各行业提供数据资产化落地思路和方法,推动数据要素市场的发展,助力企业实现数字化转型,提升企业的经济效率和创新能力。 第1~2章介绍数据资产化的概念、意义,剖析数据要素与数据资产化的联系,构建数据资产化过程及机制框架,并从经济和法律两个视角解读数据资产化。 第3章展现数据资产化产业生态的全貌,解读数据资产化生态中各种角色的核心业务、服务内容及对产业发展的贡献。 第4~8章分别对数据资产化的实现路径、技术、表方法、交易流程、运营等行深分析。这部分是本书的核心,不仅涉及理论层面的解读,还重分享了实践层面的经验,如数据资产化实现路径的评估指标、数据价值评估技术、数据资产表实施难、数据资产交易流程、数据资产运营平台构建等。 第9章分享了25个典型的数据资产化实践案例,包括文旅、医疗、汽车等多个行业。 第10章从政府和企业两个角度提出针对性建议,并给出作者对未来研究方向的展望。
分布式数据库:入门、进阶与实战
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这是一本从原理、架构和实践等维度讲解分布式数据库如何从入门到进阶的著作。 本书分为四个大篇章,分别介绍: 1.分布式数据库的定义和历史沿革。区分广义与狭义分布式数据库。点明本书主旨。 2.分布式数据库的基础知识。包含数据分片,复制与一致性,事务基础与存储引擎。 3.分布式数据库的进阶概念与应用案例。包含分布式系统,分布式一致性模型,分布式事务,共识算法和软件与硬件结合等内容。 4.分布式数据实战。包含分布式数据库的选型与如果实现特定领域的分布式数据库。 阅读本书后,读者将对分布式数据从理论到实践有了清晰的概念。在之后的工程实践中,将会对分布式场景下的数据库存储有更加专业的认知,并对技术趋势有深入的洞察。
因果推断:基于图模型分析
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本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
社交网络信息传播模型、算法及应用
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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。
大语言模型安全:构建安全的AI应用
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本书围绕大语言模型应用程序的安全问题展,共12章,分三个部分层层递。第一部分(第1-3章)以真实案例引大语言模型应用程序面临的安全挑战,介绍作者创立的应对项目及经验,同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性,搭建知识框架。第二部分(第4-9章)剖析发大语言模型应用程序的主要风险,既包含注攻、敏感信息泄露等传统安全风险,也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题,每章通过实际案例分析,揭示风险及影响,并给出预防和减轻风险的建议。第三部分(第10-12章)通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害,阐述将安全实践融软件发全流程的方法,并展望大语言模型与AI技术的发展趋势,引负责任的人工智能软件工程(RAISE)框架,助力读者维护软件安全。
无线边缘智能
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本书系统性的介绍无线边缘智能计算所需要的的核心技术,并详细阐述如何将这些技术落地的实际编程实例。本书包括三大部分:第1部分介绍无线边缘智能产生的背景、基础和发展历史;第二部分介绍无线边缘智能的核心问题与技术,包括无线边缘智能中的数据协同、资源协同、算力协同以及通信纽带;第三部分阐述无线边缘智能协同平台以及热点问题和前沿发展趋势,以及如何基于本书中的相关技术,构建实际边缘智能应用。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
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内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用,再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径,能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑,并曾在腾讯等大型科技公司任职,深度参与多项*产业标准制定,擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时,本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开: ?*部分:工具实操篇——带你从零开始,深入了解豆包的发展、优势与操作界面,精通核心功能与提示词工程,为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分:*办公篇——聚焦职场场景,详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作,显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分:*学习篇——化身全能学习助手,涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程,提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分:智慧生活篇——将豆包融入日常生活,从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀,展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分:进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力,通过手把手教学指导你搭建自定义智能体(Coze平台),并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧,释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出,用越来越长的加班换越来越不确定的结果,这本书给你的不是“灵感”,而是一条更短的路径:少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
服务体验管理:数字化创新方法论
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在数字智能时代,服务体验管理致力于通过高效地收集、整理和分析数据,支持企业战略执行与流程管理,旨在提升客户体验,为服务的提供者和收者创造最大的共创价值。本书系统地介绍了近年来国内外服务体验管理的最新发展,作者团队结合自身长期的研究成果,通过典型案例剖析新时代服务体验管理内涵的外延,从“数据—知识—价值”三个层面深探究在数字智能时代背景下如何用数字化手段将服务体验与业务指标联通起来,以全局视角从意识、结构、机制、策略等方面为企业、政府、高校等构建围绕体验的全数据服务管理方案。 本书目标受众为需要将服务体验管理纳企业战略的企业经营者和高级管理者、关注服务体验的市场营销和客户关系管理人员,以及与服务体验设计相关的学术研究者和高年级学生。

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