

大数据技能竞赛知识点解析与实践
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本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景,全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。 本书共5章,主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用;MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL;围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用;数据采集与分析;数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。 本书内容循序渐,条理性强,全部内容基于项目需求行设计,同时对所需的系统环境、软件版本、数据等信息行详细说明,有助于读者本地环境的复现和练习。 为提升学习效果,书中结合实际应用提供了大量的案例,并配以完善的学习资料,包括课件、软件、数据、源码、答案、在线竞赛模拟平台,为读者带来全方位的学习体验。扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号IT有得聊,回复“73112”。即可获取本书配套资源下载。 本书既可作为大数据技能竞赛的参赛辅导书,也可作为高等院校本、专科数据科学与大数据技术以及其他计算机相关专业大数据技术综合实训教材。


Python之光:Python编程入门与实战
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《Python之光:Python编程门与实战》将重新定义Python学习,它避了现有Python门书知识杂而不精、内容脱离实际发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端,它将带领读者快速掌握Python语言的新特性、新编程方法和好的实践,让读者学完《Python之光:Python编程门与实战》后具备项目实战能力,能用Python解决实际工作中的问题。 主要内容: (1)Python门:Python基础知识庞杂,但很多知识并不常用,《Python之光:Python编程门与实战》对初学者基础知识精挑细选,以很大限度降低读者的学xi负荷。 (2)Python阶:详细且有针对性地讲解了Python的阶知识,主要包括类、模块和各种常用内置库的原理和使用。学到这里,读者基本具备解决Python编程中各种常见问题的能力。 (3)Python应用:讲解了如何用Python解决数据科学、办公自动化、图形及界面、Web发4大领域的问题,它将让读者掌握Python项目的完整实现过程和常见第三方库的用法。 内容特色: (1)人人可零基础门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (2)结构设计合理,学习曲线平滑,轻松牢Python基础。 (3)图解书中难和重,清晰直观,一图胜千言。 (4)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂的术语。 (5)知识全面,详略得当,涵盖新的语言特性。 (6)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 附加价值: 配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻松愉快 实战案例:1600个小案例,30个综合案例,边练边学,举一反三 案例源码:提供全书大小案例源代码,边敲边学,实践导向 配套习题:提供大量的高品质练习题,边学边练,强化提高 在线答疑:纸书、社群、网站可答疑,边问边学,事半功倍 思维导图:一张图呈现全书知识精华,先看后学,窥斑知豹 PPT课件:针对性配套完整教学PPT,边教边学,教学相长 图解表达:图形化表示书中难重,看图学习,直观易懂


流程自动化实战:系统架构和软件开发视角
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本书基于作者在流程自动化领域20年的实践经验,全面而系统地展示如何应用流程自动化模型、方法和工具来解决微服务和云原生架构的复杂性。书中首先讲述流程自动化如何应用于现代系统架构和软件发实践;然后研究工具要具备什么样的支持度才能成为每个发者工具箱的重要组成部分;最后通过示例展示一个轻量且发者友好的工作流引擎是实现流程自动化的核心组件。此外,本书还讨论了一些典型的误解并提供了一些实用建议。本书适合想要了解流程自动化的软件发者、软件架构师和系统架构师阅读。


贯通:数字化订单交付
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本书内容紧紧围绕企业的订单交付体系管理和能力建设来展,框架上具体体现为订单交付体系和能力的“6 1”,即产品数据与制造工程、销售预测与需求感知、客户订单与需求管理、生产计划/排程与执行、采协同与内向物流、商品发运与外向物流,以及1个OTD运营监控和体系治理,并一步阐述了订单交付的数字化特。


数据要素安全流通
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这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰,来自中科院、公共大数据国家重实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。 本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案,从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态,深度解读了国内外重政策、法规,汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。 本书共分为11章。 第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通行深度解读。通过这部分,读者可以从整体上认识数据要素安全流通,并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。 第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理 案例的形式行解读,可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。 第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业 第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。 第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。 第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通行展望,并给出能够促数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。


AWD特训营:技术解析、赛题实战与竞赛技巧
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内容简介这是一本能指导你在AWD竞赛中速胜的标准参考书,也是一本能让你在高段位的CTF竞赛技高一筹的攻防秘籍,还是一本能全面提升你的网络安全攻防技术与水平的实战指南。本书兼顾攻与防守的双重视角,围绕AWD竞赛的内容全面展,包括安全工具、主机安全加固、网络攻、侵检测、权限维持、应急响应、自动化攻防等技术主题。不仅剖析了AWD竞赛背后的技术细节,还总结了AWD竞赛的战略和战术。书中精选了大量真实案例和赛题,详细讲解了解题的方法和经验。此外,书中还有一个完整的AWD竞赛模拟演练,让读者能参与比赛的全过程并获得实战经验。具体的,本书包含如下内容,它将助力你造攻防一体的安全战线。(1)安全竞赛的起源、竞赛模式、知名赛事以及AWD竞赛规则等。(2)AWD竞赛中常用的安全工具,如信息搜集工具、后门木马检测工具、代码审计工具、漏洞扫描工具、流量采集工具、逆向分析工具等。(3)主机加固的方式,包括操作系统加固、Web中间件加固、数据库加固及系统日志的安全配置等。(4)AWD竞赛过程中涉及的靶场环境、CMS常见漏洞以及AWD竞赛中常考的五类Web通用型安全漏洞。(5)PWN漏洞类型以及修复方式,包括栈溢出漏洞、格式化字符串漏洞、堆溢出漏洞、释放再利用漏洞等。(6)Linux系统常规的后门部署方式,包括木马后门、系统账号后门、时间计划后门、SSH类后门、PAM后门等。 (7)Linux系统常规的侵排查方式、安全监控方式和应急处置技巧,对于日常工作和安全竞赛都有所帮助。(8)常见的源自动化利用工具,帮助读者在比赛中简便、快速地编写自动化工具。(9)通过模拟竞赛环境带领读者行实战实操,包括信息搜集、挖掘漏洞、修复漏洞、检测防御、权限维持等,一步加深理解安全技术知识。


产品自适应设计理论与方法
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本书以针对制造企业数据/知识与设计业务融用不足、产品动态需求适应性差、协同响应设计周期长等现实问题,围绕数据驱动的产品自适应在线设计模式和架构、制造企业全周期数据处理与知识管理、产品自适应在线交互协同设计等 3 个关键技术问题,以“数据驱动的产品自适应设计”模式创新应用为主线,阐明数据涌现和多源需求条件下的产品自适应设计动态演化机理,研究并陈述了基于设计约束网络的产品自适应设计决策、产品性能多目标参数设计优化、全域异构跨尺度大数据分析融合等关键技术,建立包括异构数据处理、知识管理、自适应设计、在线交互设计在内的产品自适应在线设计集成技术方法体系,产品自适应在线交互设计平台,面向工程机械、特种设备、航天装备三家企业,展应用,提升企业对产品全生命周期动态需求的设计响应能力。


企业性能测试:体系构建、落地指导与案例解读
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这是一本从标准、方法论和工程化实践三个维度全面且深解读如何构建企业级性能测试工程的指导手册。作者是国际知名的测试认证组织ISTQB/CSTQB和国内知名企业测试服务提供商PerfMa。两家强强联合,从性能测试标准、流程、模型、经验、技巧、工具、案例等多个可真正指导从业者工作的角度对企业级性能测试展介绍。其中18个典型性能测试指标、6大性能测试模型、全路性能测试实践、性能测试工程化实践等精华内容,得到了推荐专家的一致好评。 本书可帮助从业者构建性能测试体系、落地性能测试流程、合理选择并灵活使用性能测试工具,所有需要了解、掌握和展性能测试的人员都适合阅读本书,包括但不限于性能测试一线从业者、性能测试项目管理者、性能测试标准制定者、性能测试相关培训机构、软件相关专业的高校师生。 本书从逻辑上可以分为两个部分: 第1部分(第1章和第2章)介绍性能测试概况和国际国内性能测试标准,包括对当前企业性能测试效率低下甚至无效的原因分析,度量指标收集、选择的方法,18个典型度量指标分析等。该部分可为企业落地性能测试工程提供标准化指导。 第2部分(第3~12章)基于企业性能测试成熟度自评结果,指导企业逐步推性能测试体系成熟度的建设和发展,包括性能压测体系、路分析体系、性能调优体系、性能测试工程化体系的建设,实现从一级达到五级的持续建设目标。该部分重内容包括企业性能测试成熟度自评方法、性能测试的标准流程、性能测试基础落地方法、性能测试环境搭建、性能测试工具分析、路分析体系建设、调优体系建设、性能测试价值度量、服务端性能工程建设,其中还包括2个真实综合案例——在原有基础上完善线下压测的体系建设的案例和完成线下与生产全路性能测试体系整体建设的案例。


基于NLP的内容理解
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这是一本讲述如何用NLP技术行文本内容理解的著作,也是一本系统讲解NLP算法的著作,是作者在NLP和内容理解领域多年经验的总结。 本书结合内容理解的实际业务场景,系统全面、循序渐地讲解了各种NLP算法以及如何用这些算法高效地解决内容理解方面的难题,主要包括如下几个方面的内容: (1)文本特征表示 文本特征表示是NLP的基石,也是内容理解的基础环节,本书详细讲解了离散型表示方法和分布型表示方法等特征表示方法及其应用场景,还讲解了词向量的评判标准。 (2)内容重复理解 详细讲解了标题重复、段落重复、文章重复的识别方法和去重算法。 (3)内容通顺度识别及纠正 详细讲解了内容通顺度的识别方法以及纠正不通顺内容的方法。 (4)内容质量 详细讲解了多种内容质量相关的算法,以及如何搭建高质量的知识问答体系的流程。 (5)标签体系构建 详细讲解了针对内容理解的标签体系的建设流程和方法,以及多种相关算法。 (6)文本摘要生成 详细讲解了抽取式文本摘要和生成式文本摘要两种流行的文本摘要生成方法,以及文本摘要的常用数据集和文本摘要评价方法。 (7)文本纠错 详细讲解了文本纠错的传统方法、深度学习方法、工业界解决方案,以及常用的文本纠错工具的安装和使用。


AIGC辅助数据分析与挖掘:基于ChatGPT的方法与实践
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内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作,教会他们使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展,从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章,内容可以分为四个部分:1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项,然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt,包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度,详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘,包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等;实践角度,通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘,包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等;实践角度,通过广告渠道评估、归因报表、留存报表等3个方面的案例讲解了AIGC工具与SQL在不同场景中的结合使用。4.AIGC辅助Python数据分析与挖掘方法角度,详细讲解了AIGC工具如何辅助Python数据分析与挖掘,包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等;实践角度,通过广告预测、商品分析和KPI监控等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Python在不同场景中的结合使用。除此之外,本书还全面总结了用AIGC辅助这3种数据分析与挖掘工具时会遇到哪些问题以及有哪些注意事项。


计算社会学:基础理论篇
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本书是一本系统性梳理计算社会学相关理论和方法的论著。一方面,本书从传统复杂网络分析的角度,详细阐述社会网络分析的基础理论和动力学模型——随机网络、小世界网络、无标度网络和网络统计分析理论等,并将网络过程和行为应用于涌现、传染病等方面。另一方面,融合人工智能在自然语言处理、推荐算法等领域的展,阐述了人工智能算法尤其是深度学习理论等在智能推荐、文本分析、假消息检测、虚拟社交机器人等领域的应用。在兼顾广度和深度的前提下,本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念,突出阐述了计算社会学领域近年来的zui新研究成果和关键技术突破。


数字化运维:IT运维架构的数字化转型
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这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业,在运维领域深耕20余年,本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结,又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。 本书以传统运维管理体系(PPTR)为基座,在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上,首先提出了数字化运维管理体系 OPDM(Operation Process Data Measurement,平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量),然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。 通过阅读本书,你将: *深理解“监”体系,全路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。 *深理解“管”体系,以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。 *深理解“控”体系,通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。 *深理解“服”体系,从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演。深理解业务连续性保障能力建设,如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。 *深理解“营”体系,运维度量指标体系到运营可视化展示的演过程。 *深理解“数”体系,通过运维大数据分析与治理能力建设,理解运维数据治理。 *深理解“智”体系,探索智能运维体系的DAO模型,从数据管理、智能分析到场景服务,以及智能运维与生产场景的融合。 此外,书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例,也为读者展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。


一本书读懂支付
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这是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物,本书融合了他在中国、美国、日本、新加坡4个国家近30年的支付工作经验,得到了中国银联执行副总裁等9位专家力荐。 围绕支付这个主题,本书内容可谓面面俱到,讲解方式深浅出,呈现形式图文并茂,包含大量案例及分析。阅读本书,你将掌握如下知识: ·支付和交易的各种概念以及二者的逻辑关系; ·支付模式的5种分类方式以及超过20种的支付模式; ·银行卡、二维码、物联网、电子钱包等4种支付和收单工具; ·刷脸、指纹、声纹、掌纹、虹膜和静脉等6种生物特征支付方式; ·支付的技术架构和整体架构,首次提出以参考架构的方法设计支付系统的架构; ·支付前、支付中和支付后的支付应用系统设计; ·支付系统技术实现过程中的常见问题及解决方案; ·支付的技术运维,包括云服务、分布式计算、容器、数据中心架构、系统环境、应用发布、服务监控、故障应急、灾备与自动化等; ·以ITIL为基础的支付信息技术管理蕞佳实践,包括可用性管理、容量管理、变更管理、服务水平协议管理、事件管理和故障管理等; ·支付的业务运营与管理; ·支付的信息安全与行业监管; ·支付行业的发展趋势和面临的挑战。 如果你是支付行业的新人,本书能带领你快速、系统地掌握支付领域的专业知识;如果你是支付行业的老兵,本书也能解决你的很多疑难问题并作为案头备查手册。不管你是关注支付业务,还是支付技术,抑或是从事支付相关的管理工作,都能从本书中找到对你有价值的内容。


Python网络爬虫入门到实战
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本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识,然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库,着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架,最后介绍了Linux基础,便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取,地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。


保险数字化转型
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这是一本从战略、业务、技术3个维度全面指导保险企业数字化转型的著作,是资深保险业数字化专家20年工作经验的总结。 本书将数字化转型的通用理论与保险行业的实际情况相结合,从认知到方法,从数字化的角度拉通保险企业的战略、业务、技术,为保险企业的数字化转型提供了思路、方向、路径和策略,形成了一套具有保险领域特色的数字化转型方法论,在大量实践中被证明行之有效。 本书内容,逻辑上分为三个部分: (1)保险数字化转型认知(第1~3章) 以深分析传统保险企业的内部问题和外部挑战篇,详细介绍了保险企业为什么需要数字化转型、转型的驱动因素、转型的目标,以及为什么要以业务转型为核心、以技术转型为支撑,从战略角度阐述了保险企业数字化转型的内涵和方向。 (2)业务转型路径与策略(第4~9章) 系统地阐述了保险企业主要业务的数字化转型路径和策略,包括全旅程客户体验优化、个性化产品和服务、数字化获客营销、数字化运营管理、产业发展模式、主动的风险管理等,能为保险企业的数字化转型提供全面的业务指导。 (3)技术转型思路和方法(第10~15章) 详细讲解了保险企业数字化转型的技术思路和方法,首先分析了技术转型的要求和逻辑,从技术架构和组织架构两方面给出转型的总体规划;然后根据技术架构总体规划,分5个领域介绍实施的思路和方法,包括基础设施云化升级、核心业务系统重构、保险数据中台的建设思路、前台系统敏捷建设、围绕保险的数字化生态构建。 此外,本书还融了企业架构思想,将企业发展战略、业务模式、技术支撑结合起来谈数字化和转型,重是理论体系的构建和实施方法的总结,并没有过多地罗列技术细节,即便是没有技术基础的读者也不会有阅读障碍。


Python 跨平台应用软件开发实战
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这是一本讲解如何使用Python基于工具化流程行跨平台应用软件发的书籍。《Python 跨平台应用软件发实战》从简单的计算器软件手,通过一系列由浅深的工程案例,让发者一步步掌握应用软件的发流程和设计方法,熟悉常用的界面控件、功能组件和包工具,并在这个过程中同步掌握PyMe的可视化发流程,而有能力基于Python语言行跨平台软件的发工作。本书结构紧凑,内容由浅深,是学习掌握可视化流程行Python应用软件发的实战型书籍。 《Python 跨平台应用软件发实战》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频,读者可以直扫描二维码观看。 《Python 跨平台应用软件发实战》适合Python初学者、希望使用Python行应用软件发的工程师、希望快速提升Python发能力的初级程序员,以及在校相关专业师生阅读。


AIGC辅助数据分析与数据化运营:场景化解决方案与案例分析
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内容简介这是一本能从业务、方法、场景3个维度帮助读者使用AI技术提升数据分析和数据化运营能力的著作。用扎实的理论框架、丰富的实践案例、实用的操作技巧,全面展示了如何用AI延伸业务分析广度、拓展业务分析深度、优化业务分析效能,从而达到帮助企业用智能的数据化运营实现业务持续增长的目的。阅读并实践本书,你将有以下收获:(1)理解并掌握AI辅助数据分析的思路,以及应该具备的AI能力、方法和工具。(2)系统掌握AI在数据分析报告中的创新应用,包括思维导图生成、报告材料整理、核心内容撰写以及报告试讲和优化等。(3)掌握AI在市场分析和行业分析中的应用,包括数据采集、宏观分析、行业与市场概况分析、市场细分与目标市场定位、市场发展趋势与市场风险分析。(4)掌握AI在竞争分析中的应用,包括收集竞争分析报告与数据、竞品调研、竞争识别与分析、竞争对手分析模型以及竞争对手事件跟踪分析等。(5)掌握AI在客户运营分析中的应用,包括客户标签体系设计、客户服务与管理分析、客户全生命周期分析、社交管理分享、客户舆论与口碑分析、客户调研分析以及专题性客户与社群分析等。(6)掌握AIGC在广告分析中的应用,包括广告创意生成、广告创意分析、广告目标受众选择、广告投放时机分析、广告落地页A/B测试与假设检验分析、广告效果分析以及广告价值因素解读与投放预测等。(7)掌握AI在商品运营分析中的应用,包括商品选品分析、爆款商品运营分析、商品库存分析、商品定价分析、商品流量运营分析、商品销售分析以及商品序列销售分析等。(8)掌握AI在促销活动运营分析中的应用,包括优惠券分析、促销活动营销组合与引流分析、促销活动页面热图分析、促销活动主会场流量来源与导流分析、促销活动内容个性化推荐、促销活动复盘与总结以及竞品促销活动信息分析等。本书采用案例驱动的写作方式,通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂,理论与实践结合,注重实用性和可操作性,帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南,涵盖多种AI工具和交互技巧,确保读者能够学以致用。


图计算与推荐系统
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这是一本*讲解图计算、知识图谱及其在推荐系统领域应用的专著,为读者基于神经网络构建推荐系统提供了详细指导,是作者在相关领域10余年经验的总结。掌握本书内容,读者可开发出能处理多模态数据的推荐算法系统,提供更丰富和准确的推荐体验。 本书主要内容分为两篇。 *篇 图数据以及图模型(第1-3章) 对图数据、图神经网络、知识图谱的基础知识进行了梳理,帮助读者掌握着3项技术的关键原理与算法,为后面的学习打下基础。 第二篇 推荐系统(第4-9章) 首先介绍了推荐系统的架构,包括逻辑架构、技术架构和数据建模,以及基于GNN的推荐系统架构;然后详细讲解了如何基于GNN构建推荐系统,以及基于图的推荐算法;再接着讲解了知识图谱在推荐系统中的应用以及相关的算法模型;*后,探讨了推荐系统领域当前的热点问题、研究方向以及工业级推荐系统领域的核心难题 本书注重实战,故理论知识简练且极具针对性,包含大量实战案例,图文并茂,易于阅读。


MG动画实战从入门到精通(视频微课版)
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本书是一本MG动画制作的实操型手册。全书分为门篇、基础动画篇和商业应用篇,涉及9章内容,涵盖了MG动画的基础知识、制作MG动画常用的4款软件以及MG动画的5个典型商业实战应用项目,知识内容极具实用性。 本书通过扫码下载资源的方式为读者提供增值服务,这些资源包括全书所有实例的源文件和素材,同时全书所有实例的高清视频教程均可扫码观看,方便读者循序渐地行练习,并在学习过程中随时调用素材。 本书内容丰富、结构清晰、技术参考性强,讲解由浅深且循序渐,知识涵盖面广又不失细节,非常适合喜爱影视特效及动画制作的初、中级读者作为学习参考书。同时,本书也可以作为后期特效处理人员、影视动画制作者的辅助工具手册,还可以供教育行业及培训机构相关专业的师生作为动画特效制作培训教程使用。


深入理解物联网
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本书以AIoT为主线,由浅深、循序渐地剖析AIoT概念、技术与应用,力求构建脉络清晰的AIoT知识体系,为一步学习AIoT技术下基础。本书由9章组成,系统地介绍了从IoT到AIoT的发展过程,讨论了AIoT智能硬件、智能人机交互,以及可穿戴计算设备、智能机器人在AIoT中的应用,介绍了AIoT技术与网分类,讨论了5G移动边缘计算的概念、技术与应用,探讨了6G与AIoT相关的研究与发展愿景,讨论了AIoT核心交换网结构特,以及AIoT隐私保护与区块在AIoT安全中的应用等。本书可供物联网技术研究与产品研发人员、技术管理人员阅读,也可作为物联网工程专业、计算机与信息技术相关专业的教材或参考书。


精益设计:设计团队如何改善用户体验(原书第3版)
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精益设计是现代产品设计和发的同义词。通过将以人为本的设计、敏捷的工作方式和敏锐的商业意识结合在一起,世界各地的设计师、产品经理、发人员和敏捷专家使精益设计成为当今数字产品团队的领先方法。 在本书中,作者帮助大家专注于产品体验,而不是交付成果。我们将学习整合用户体验设计、产品探索、敏捷方法和产品管理的策略,了解如何在短时间、迭代的周期中推动设计,以评估对企业和用户而言最有效的要素。本书将引导我们变得更加卓越。 通过学习本书,你将可以: 使用精益设计画布与团队共同推动精益设计流程。 确保每个项目都以明确的、以客户为中心的成功标准启动。 理解设计师在敏捷团队中的作用。 编写设计和实验故事并将其加待办事项中。 确保在每个冲刺阶段都行设计工作。 将产品探索融团队的“速度”之中。