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游戏开发与计算机图形学中的数学
￥59.00
本书是一本*且实用的指南，它摒弃了枯燥的理论堆砌，以一系列基于问题的实践练习为引，带你回归数学的“基础”，层层递进地揭开计算机图形学的神秘面纱。从绘制简单的图形线条与形状，到熟练应用向量与顶点；从构建和渲染网格，到巧妙运用顶点着色器提升渲染效率，每一个环节都紧密围绕数学原理展开，让你在实践中领悟数学与图形开发的紧密联系。借助Python、Pygame和PyOpenGL，你将创建属于自己的基于数学的引擎和API，并在构建应用程序和示例的过程中不断实践，逐步掌握将这些理论知识转化为实际成果的能力。
在线广告全链路解析:从流量到转化的系统实践
￥59.00
内容简介 数字化浪潮席卷全球，2025年中国互联网广告市场规模预计约为7257亿人民币。在线广告系统不仅是连接品牌与消费者的核心纽带，更是数字商业生态的关键基础设施。从合约广告到实时竞价，从人工出价到智能投放，掌握广告系统的底层逻辑，已成为增长、产品、运营及技术从业者的核心竞争力。 本书立足“技术+商业”双重视角，构建从基础认知到实战落地的全链路知识闭环。全书五大篇章层层递进： *篇 初识广告系统：梳理核心概念与运行机制，解析主流广告模式与计费体系，搭建宏观认知框架。 第二篇 广告系统架构与数据解析：深入召回、粗排、精排三大核心模块，详解用户画像、特征工程与样本拼接等关键技术。 第三篇 广告系统开发详解：拆解召回、粗排以及精排模型原理，剖析机制策略与实验系统设计，提供从算法到工程的实战指南。 第四篇 广告系统核心问题：聚焦冷启动、效果达成与智能投放，针对性解决起量难、成本异常及效率低下等行业共性难题。 第五篇 广告相关从业者必知：围绕广告诊断、流量提收与大推场景，输出排查方法论与全流程推广方案，助力业务能力跃迁。 本书融合前沿理论与工业级实践，既有竞价机制、归因模型的深度解析，又有智能出价、AIGC素材生成的落地案例。无论是夯实根基的算法工程师、产品经理，还是寻求突破的营销专家与企业决策者，都能从中获取精准获客、流量提效与ROI优化的关键能力，在数字广告的浪潮中把握脉搏，实现商业价值的双赢。
大语言模型全链路解析:从架构设计、训练优化到应用开发
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内容简介 这是一本系统讲解大语言模型全链路技术的实战指南，以“基础理论—技术实践—产业应用—未来发展”为逻辑主线，覆盖从技术原理、架构设计、训练优化到应用开发和产业落地的完整知识体系。 本书是资深人工智能与算法工程专家在腾讯的大模型实战经验总结，内容分为四篇。 *篇 初识大语言模型。梳理大语言模型发展历程与核心概念，解析预训练与微调机制，对比传统循环神经网络与Transformer架构差异，结合数学知识为零基础读者构建认知框架。 第二篇 大语言模型全解析。遵循“基础架构—训练方法—技术案例—后训练优化—评测体系—性能提升”的逻辑链条展开，聚焦DeepSeek的技术突破，系统讲解预训练目标设计、后训练优化（SFT/RLHF）、模型评测体系，并深入分析推理性能瓶颈及在硬件加速与算法层面的优化方案。 第三篇 大语言模型应用开发及实践。紧扣真实场景落地需求，详解提示工程、思维链、检索增强生成及智能体开发的全流程方法论与工具链整合策略。 第四篇 大语言模型的未来发展。前瞻性地探讨多模态融合（如视觉-语言指令微调）、具身智能与通用人工智能（AGI）的演进路径，为技术决策者提供战略级行业洞察。 大语言模型正以颠覆性力量重塑人工智能的边界。本书致力于成为连接理论探索与工程实践的坚实桥梁——无论你是希望夯实技术根基的工程师，还是谋划未来布局的战略决策者，都能从中获得启发，在通往通用智能的浪潮中，走出属于自己的创新路径。
少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记 第2版
￥59.00
计算思维是信息社会创新型人才的素养。本书是少儿计算思维养成过程的忠实记录：中国科学院计算技术研究所三位研究员组织了小SIGMA数学特别兴趣组亲子班，教授孩子们数学思维与计算思维。孩子们在学习时编程序、写心得、记笔记，zui终汇集成册，形成本书。 本书通过10讲编程基础和18讲动手实例，讲述6个基本计算思维，包括从zui简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等。第2版新增了3讲，讲述随机性的妙用，并大幅扩展“教师评”，为家长朋友提供更详细的导读。 本书具有三大特色: ·以计算思维为纲，内容深刻。 ·以少儿视角行文，浅显易懂。 ·以动手促动脑，手脑并重。 这是一本“孩子写给孩子看”的书，适合中小学生阅读自学，有助于科学素质培养、思维习惯养成。家长和老师也可以本书作为教材，以书中“教师评”为导读，按“背景知识->基本思路->编程步骤”的顺序讲授，zui后对比、检验实验结果。 在少儿时期养成计算思维，终身受益!
Vulkan图形编程:构建渲染引擎的技术、实现和算法优化
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本书深探讨Vulkan图形编程技术，助力读者掌握构建渲染引擎的技术、实现和算法优化。本书从发渲染框架基础手，引导读者学习利用Vulkan高级功能编写现代渲染引擎。具体涵盖自动化资源绑定和依赖管理、运用GPU驱动渲染技术扩展场景规模、熟悉光线追踪技术、提升渲染图像视觉质量等内容。通过学习本书，读者能够全面了解现代渲染引擎内部工作原理，掌握实现先渲染效果的图形技术，所发的框架还可作为未来实践的起，适合有图形编程基础且希望深学习Vulkan的发者阅读。
物联网漏洞挖掘与利用:方法、技巧和案例
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伴随着万物互联的时代背景，物联网安全愈发值得关注，但物联网安全研究需要的知识面更加广泛、内容更加丰富，初学者的学习难度较大。本书是一本面向初学者的物联网漏洞挖掘与利用的实战宝典。作者融合丰富的工作、科研与实战经验，详细阐述物联网漏洞挖掘与利用的各方面知识，而提高学习人员的物联网安全实战经验。本书对物联网安全研究所需知识行了系统的梳理与总结，通过阅读本书，你将获得以下方面的知识。 ?物联网测试环境搭建，掌握物联网安全研究需要的硬件、软件测试工具。 ?掌握物联网安全研究聚焦的硬件协议，掌握其工作原理与安全风险。 ?通过物联网协议及漏洞示例，掌握物联网协议层漏洞的挖掘与利用技巧。 ?掌握固件获取的几种主流方式，并掌握固件模拟的常见方法。 ?掌握固件加解密的常见方法。 ?掌握固件常见的文件系统，并掌握固件重包的常用方法。 ?掌握常见的中间件实现原理及历史漏洞，掌握常见的基址恢复与符号恢复方法。 ?掌握常见的物联网漏洞类型及利用方式，并掌握漏洞复现所需要的环境搭建方法。 ?掌握自动化漏洞挖掘的常见手段，并掌握其在物联网安全中的应用。 ?通过分析实际物联网设备的漏洞挖掘实例，掌握从逆向分析到漏洞利用、后门植的流程与方法。 ?掌握车联网的基本知识及常见攻面。 ?掌握物联网中常见的信息收集工具与信息收集方法，并掌握固件中关键信息的分析方法。 ?掌握物联网中常见的权限维持方法，掌握基本的后门制作方法。 ?掌握物联网中常见的攻后藏匿方式。 ?通过工控安全的具体攻事件，掌握物联网工控安全的基本知识及常见分析手段。
平台工程:技术、产品与团队
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本书作者拨平台工程的浮夸迷雾，直面构建和管理内部平台的现实。他们结合自身的实践经验，分享了规避常见失败模式的方法，以及如何造一个令人信赖且备受喜爱的内部平台。本书分为三部分：第一部分介绍了平台工程的定义、意义以及核心要素，旨在帮助读者理解平台工程的核心内容；第二部分深探讨了平台领域中的各种常见挑战，为读者提供关于领导力和执行实践等重要概念与方法的全面概述；第三部分分享了很多成功案例，向读者展示成功的平台工程。本书的目标读者是组织中负责软件平台设计和运维的技术、产品及团队领导者，包括资深工程师、架构师、产品经理、项目经理和工程经理。
数据建模与数据分析:基于Power Query与Power Pivot
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本书共15章，分四部分。*部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”（第8～14章），首先分析Power Pivot在数据加载（第8章）、数据建模（第9章）以及数据模型的管理与优化（第10章）方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），从而打造*的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（第15章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。
企业数据资产管理:五步打造业务增长新引擎
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在汇聚行业可复制经验的基础上，本书凝练了作者对企业数据资产管理的系统性洞见与前瞻性创新；内容严谨、脉络清晰，兼具落地“硬度”与思维“锐度”，助你在AI大模型时代激活“数据资产”，赋能企业创新式增长。 第1章介绍数据资产定义及其五层价值金字塔，从合规到业务创新，了解其价值全貌。第2章给出数据资产“画像”，分析其分类、特性、价值释放阶段、管理原则、核心步骤、管理团队组成及管理发展趋势，提供*的数据资产管理框架。第3章介绍从数据资产到数据要素的转变，数据要素市场的生态、使命、意义、参与的注意事项，以及可信数据空间的概念、组成体系和运营模式。第4章讲解主数据资产的定义、管理目标与成熟度模型、建模方法、类型、管理系统。第5章探讨交易型数据资产的价值、管理流程、质量管理。第6章提供数据指标体系构建指南，包括场景挖掘、指标详解、指标设计原则与方法、数据指标体系建设、指标血缘关联及指标中台建设等。第7章介绍决策模型的定义、使用方法和常见模型，学以致用。第8章介绍数据产品的开发与运营，涵盖定义、分类、开发过程、DataOps产品架构、运营以及案例解析，提供*的落地指导。 无论你是企业管理者、数据从业者还是数字化转型推动者，都能从中获得实用的方法论与可复用的经验。
智能网联汽车:AUTOSAR Adaptive平台技术体系与应用指南
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这是一本讲解智能网联汽车中AUTOSAR AP（Adaptive Platform，自适应平台）的著作。本书从实用角度系统地介绍了AUTOSAR AP使用背景、相依赖的E/E架构以及主要涉及的功能组件，并结合一定的实例让读者更易于理解。作为AUTOSAR组织的重要标准之一，AUTOSAR AP近几年正逐渐被汽车行业接受，并开始在实际项目中被使用。由于AP中涉及较多的是IT行业面向对象的技术，标准中也出现了很多新的概念，在使用时会有理解差异，因此本书尽量忠于标准，以*易于理解的方式来介绍这些概念和原理。而作为目前汽车电子领域*成熟*成功的嵌入式实时软件设计标准，AUTOSAR CP（经典平台）亦在本书中有所提及，以方便读者更*地理解AUTOSAR标准。AUTOSAR AP采用组件式架构，本书重点介绍主要的组件，对其余组件只做概念性介绍，目的是让读者抓住重点，掌握方法，在后续其他组件的学习中可以举一反三。通过学习本书，读者可以对AUTOSAR有*的理解，更深刻地认识到AUTOSAR AP并不是独立存在的，而是和很多其他领域知识相互依存的。本书对汽车自动驾驶、智能网联、信息安全等领域的工作也有一定的指导作用。
Kimi*办公:AI10倍提升工作效率的方法和技巧
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AI已成为职场的场券，你准备好了吗？ 这是一本面向所有职场人的AI助手使用指南，它以流行的Kimi为工具，从实战的角度讲解了如何借助AI 大幅提升工作效率和激发创新能力。本书凝聚了LangGPT社区核心AI专家的丰富实战经验和方法论，得到了Kimi官方、LangGPT社区和多位AI领域专家的高度认可。 工欲善其事，必先利其器。本书首先从一个行家的视角全面揭示了Kimi、Kimi （Kimi内置的智能体）和Kimi浏览器插件的功能和使用，带你认识不一样的Kimi；然后，奉上了LangGPT社区自创的提示词编写原则、思维方法，以及7种好用的结构化提示词框架，帮你掌握使用任何AI的核心能力。 授人以渔，本书针对文本创作、PPT制作、数据处理、信息收集与获取、撰写会议材料、做计划、写总结、文献阅读、论文写作、公文写作、项目管理、爆款文案写作等12个职场高频场景，以及品牌、公关、营销、运营、销售、教育、法务等7大个重行业提供了高效的AI解决方案；也授人以鱼，本书还提供了300余个案例和100余个提示词模板，可以拿来即用。 本书将帮助我们每个人熟练使用Kimi，轻松驾驭AI，提升职场核心竞争力，成为AI时代的弄潮儿！
MCP与A2A企业级开发:核心原理、架构设计与应用实践
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内容简介 这是一本来自一线从业者的协议驱动开发实战笔记，目标是帮助AI开发人员、架构师与技术决策者构建完整的协议驱动开发的能力，帮助企业构建模型、工具、数据与多智能体*协作的数字员工体系，让AI真正自动化赋能企业业务。 本书围绕MCP与A2A的核心原理、架构设计与应用实践展开，系统解析MCP如何打通大语言模型与外部资源的交互壁垒，A2A如何支撑多智能体间的能力发现、任务协同与可信通信，深度呈现二者在企业级AI系统中的协同价值，兼顾底层设计思想与生产级工程落地，助力读者。 本书分为三篇。 原理篇帮助读者理解AI系统从“单一模型驱动”走向“工具增强与群体智能协作”的底层逻辑，核心内容包括模型能力边界、系统协作瓶颈与协议化基础设施分析，MCP设计策略，A2A在多智能体协作中的工作原理。 实战篇聚焦MCP工程开发全流程，覆盖MCP主机、客户端、服务端等核心组件，系统讲解Stdio、SSE、Streamable HTTP等通信方式的适用场景，以及MCP服务端开发、MCP客户端开发、错误处理、健壮性设计、测试部署与性能优化等关键工程主题。这部分还以Apache Doris MCP服务为案例，展示企业级数据库服务如何通过MCP完成架构设计、能力封装、生产部署与工程化治理。 生态篇面向AI产业落地，比较工具交互模式，探讨MCP与知识管理、知识图谱、RAG、多智能体系统和AI Agent协同进化的融合路径，并延伸到智能交通、应急救援、工业互联网、流媒体推荐、智能城市等前沿场景。
3C行业智能生产新模式与实践
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本书总结归纳了3C行业智能制造的发展现状与需求分析，深入研究了3C行业智能制造架构和生产技术体系，结合小米手机智能工厂实践，重点分析了工厂可靠性网络技术、生产与调度技术、质量与运维技术、大数据分析与AI优化决策技术等，介绍了小米手机智能工厂生产管控平台的架构和开发过程，*后总结形成了3C智能生产模式和实施方法论。
新一代网络信息内容安全技术与实践
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本书针对真假难辨的信息内容、隐晦难懂的立场表达和错综隐秘的传播方式给网络信息内容安全领域带来的新挑战进行研究，深入分析各类新威胁的特点及危害，并从对抗条件下的信息内容检测、面向社交媒体的细粒度情感分析、基于传播关系的群体发现与角色挖掘等角度介绍相关技术，提出相应的解决方案，并展示实战应用效果。本书共8章，包括网络信息内容安全概述、融合多特征的虚假信息检测、对抗条件下的文本信息内容处理、对抗条件下的视觉信息内容处理、社交媒体方面级细粒度情感分析、社交媒体立场分析、社交网络用户行为及信息传播规律分析、网络用户身份识别技术。
基于DeepSeek的工业智能设备实战:设计、部署与优化
￥59.00
这是一本为技术人员打造工业智能系统的实用指南。本书条理清晰地介绍了从AI基础到大语言模型在工业中的应用知识，并且围绕DeepSeek，深入讲解了多模态数据处理、模型训练与部署、智能设备集成和垂直系统构建方法。 本书通过多个实战案例，展示如何以AI赋能工业应用场景，帮助工程师与开发者快速掌握模型应用与系统实现的完整流程。适合智能制造、工业AI、嵌入式开发等领域的技术人员阅读学习。 本书内容丰富、知识体系完整，具有以下优势： ?系统*：从DeepSeek切入，覆盖AI基础、深度学习、多模态融合与垂直系统构建，从0到1建设工业智能系统。 ?工程落地：基于真实企业项目，覆盖典型的工业应用场景，推动AI在工业领域的全流程落地。 ?注重实战：附随书源码，通过多个完整实战案例，兼顾个人与企业级的大模型部署应用。 ?多模态融合：强调图像、传感器、文本等数据源的融合，提升模型的泛化能力。
大模型驱动软件测试
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在软件工程3.0时代，传统的软件测试正面临着根本性的转型——从流程驱动的自动化测试向智能化、认知型的大模型驱动测试演进。本书旨在系统阐述大模型如何重塑软件测试的方法论与实践，帮助测试从业者把握时代机遇，提升专业价值。内容涵盖大模型在软件测试全生命周期中的应用，从理论层面探讨了理论框架与技术基础，从实践层面详细介绍了大模型如何赋能测试需求分析、测试用例设计、自动化脚本生成、非功能测试以及测试管理等核心环节。本书还深入探讨了大模型时代测试知识工程的构建方法以及测试人员的角色转型与能力提升路径，为测试从业者的职业发展提供了前瞻性指导。 本书适合一线测试工程师、测试团队负责人阅读，也可以供开发人员与产品经理、高校师生及研究人员参考。
一本书讲透数据资产变现
￥59.00
内容简介 数据资产变现是检验数据价值的*性原理，本书系统拆解数据资产变现全流程，以10章内容搭建从基础认知到落地实操、从合规管控到未来前瞻的完整知识体系，带领读者一起解析数据资产变现的核心逻辑与实战方法。 阅读本书，你将掌握以下知识： （1）*认识数据资产：系统讲解数据资产的概念、识别盘点分析、分类层级及价值应用；从零解析数据资产变现，明确其定义、逻辑、误区、核心要素与实战路径，为你建立数据资产运营的完整认知框架。 （2）搭建数据资产变现路线图的方法：从数据资源化、产品化、资产化三大角度展开阐释，为数据资产变现运营提供清晰的行动路线图、工具箱和方法论。 （3）掌握数据资产变现的实操方法：详解数据资产变现运营的商业工具（数据订阅、咨询服务、报告与模型）和技术工具（数据API、可信数据空间、隐私计算），构建数据资产变现运营的通用框架、方法与原则。 （4）三大视角的数据资产变现思路：分别从公共数据、企业数据、个人数据三大视角，拆解不同主体的数据资产变现思路。公共数据授权运营、企业数据管理应用、个人数据隐私安全，数十个详细案例让你在面对不同数据时掌握差异化运营策略。 （5）掌握数据资产运营的安全管理：详细讲解数据资产的安全制度、监管方案、合规管理，帮你把控红线与底线，规避风险。 本书特别注重内容的系统性与实用性。从数据的收集、存储、处理、分析到应用和价值变现，对每一个环节都进行了深入而系统的讲解。书中穿插图表和案例，帮助读者更直观地理解数据资产运营的过程和方法。通过对精心挑选的具有代表性的案例进行详细分析和*解读，让读者更好地掌握数据资产运营的实际应用。无论是企业中对数据资产运营充满好奇却无从下手的普通员工，还是在校学生，抑或是任何对数据领域感兴趣的读者，这本书都将是你探索数据世界、掌握数据资产变现能力的绝佳起点。
裸机C编程:嵌入式系统C程序设计
￥59.00
本书是一部专注于嵌入式系统编程的指南，旨在帮助你深入探索嵌入式系统的奥秘，掌握C语言在嵌入式领域的应用技巧，从而在嵌入式开发领域取得成功。全书分为两部分：*部分（第1~12章）介绍了嵌入式系统的基础知识和开发环境的搭建，包括安装必要的工具和软件、配置开发环境等内容，通过一步步的实践示例，带你快速入门嵌入式系统编程，了解嵌入式程序的编写流程和基本技巧；第二部分（第13~18章）更深入地探讨了C语言在嵌入式系统中的高级应用，从动态内存管理、文件I/O操作、命令行参数处理到模块化编程等方面，*介绍了C语言在嵌入式系统中的实际应用技巧和*佳实践，帮助你进一步提升编程技能，应对更复杂的编程任务。
DevSecOps实战
￥59.40
本书通过描述一家大型互联网企业和一家大型传统银行的DevSecOps转型的过程，帮助读者浅显易懂并且有代感地了解如何将DevSecOps在企业内部落地和实践。基于各类行业特的DevSecOps实施与落地方法，是本书的主要技术要。
云原生安全:攻防实践与体系构建
￥59.40
本书介绍了云原生的容器基础设施、K8S编排系统和常见云原生应用体系；在介绍安全体系前先深分析了前述架构各个层面的安全风险，并给出攻实践，后续计划放靶场环境，有很好的可操作性和说服力；在介绍安全体系时，首先从高层分析新型基础设施防护的思路切换，然后分为两个维度介绍相关的安全机制，清晰地拆解了复杂的安全技术栈，让读者很容易理解DevOps安全和云原生安全两者如何融合。
Webpack实战:入门、进阶与调优(第2版)
￥59.40
这是一本讲解如何使用Webpack构建现代Web应用的著作。第1版豆瓣评分8.6，好评率近99.9%，是前端领域的畅销书，被读者公认为是Webpack领域的标准性著作。 全书围绕Webpack的功能特性、工作原理、性能优化、项目实战4个维度全面展，从基本的使用场景到复杂的应用实例，再到系统性的优化，由浅深讲解Webpack的各个特性，同时剖析其背后的工作原理，让读者能零基础快速掌握Webpack并轻松实现阶。 作者是资深的前端技术专家，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者，也是Webpack坚定不移的布道者。本书内容全部来自作者的实战经验，尽量避了网络上已经发表的各种公资料，思路简洁、深，原理与实操并重。 与第1版相比，第2版做了如下更新： （1）结合Webpack新技术，对全书内容行了全面更新； （2）收集并分析了读者对第1版的反馈，完善了第1版的不足之处； （3）新增了分析Webpack包原理的章节； （4）新增了2个关于React和Vue的综合案例。 相比第1版，第2版内容更新、更全、更深，实战性更强。
