AngularJS深度剖析与*佳实践
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本书深讲解AngularJS的基本概念及其背后的原理,包括完整的发框架与**实践。不仅抽丝剥茧地展现了AngularJS的诸多特性与技巧,还讲解了工程实践中容易陷的“坑”,是从小工走向专家的参考。本书首先从实战始,通过实战演练逐步带领读者体验Angular的发过程,并随着度的推,引所需的技术和概念。然后对于在实战中提到的一些概念行深讲解:包括这些概念怎么用,什么时候用,什么时候不用等。下来讲解这些概念背后的原理,看看这些概念之间是如何协作的,包括AngularJS的工作模式等。*后介绍**实践,将主要介绍实战经验,包括如何发掘一些不常用但很有用的API,如何把看起来平淡无奇的框架特性运用得出神化等。此外,作者还从实际工作中总结了一些发技巧和容易陷的“坑”,以及常见的优秀工具及其使用经验,这对于实际发非常有参考价值。
Power Designer系统分析与建模实战
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本书分为四篇,从门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中,高级使用篇是本书的一大亮,它偏重于经验分享,放眼同类的图书,能在经验分享方面着墨众多的并不多;综合案例篇是实际案例的分析和总结,通过实际案例的讲述,使读者能有身临其境的感觉,并从中获取处理问题的思路和技巧。
机器学习实践指南:案例应用解析
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本书是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作,也是为数不多的既有大量实践应用案例又包含算法理论剖析的著作,作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特,力求理论联系实际,始终以算法应用为主线,由浅深以全新的角度诠释机器学习。 全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战篇和机器学习实战篇。准备篇介绍了机器学习的发展及应用前景以及常用科学计算平台,主要包括统计分析语言R、机器学习模块mlpy和Neurolab、科学计算平台Numpy、图像识别软件包OpenCV、网页分析BeautifulSoup等软件的安装与配置。基础篇先对数学基础及其在机器学习领域的应用行讲述,同时推荐配套学习的数学书籍,然后运用实例说明计算平台的使用,以Python和R为实现语言,重讲解了图像算法、信息隐藏、小二乘法拟合、因子频率分析、欧氏距离等,告诉读者如何使用计算平台完成工程应用。后,通过大量统计分析和机器学习案例提供实践指南,首先讲解回归分析、区间分布、数据图形化、分布趋势、正态分布、分布拟合等数据分析基础,然后讲解神经网络、统计算法、欧氏距离、余弦相似度、线性与非线性回归、数据拟合、线性滤波、图像识别、人脸辨识、网页分类等机器学习算法。此书可供算法工程师、IT专业人员以及机器学习爱好者参考使用。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
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本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果;也从科普的角度,尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员,还是这个领域的专业研究人员,或是信息科学和计算机科学的爱好者们,都能从本书中得到启发。
MySQL管理之道:性能调优、高可用与监控(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书由资深MySQL专家撰写,以*的MySQL版本为基础,以构建高性能MySQL服务器为核心,从故障诊断、表设计、SQL优化、性能参数调优、mydumper逻辑、xtrabackup热备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL服务器性能和服务监控等方面多角度深讲解了如何去管理与维护MySQL服务器。 书中内容以实战为导向,所有内容均来自于笔者多年实践经验的总结和对新知识的拓展,同时也针对运维人员、DBA等相关工作者会遇到的有代表性的疑难问题给出了实用的情景模拟,并给出了解决方案。不论你目前有没有遇到过此类问题,相信对你以后处理相关问题都会有所借鉴。本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的发者和DBA阅读。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍,融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线,逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容,并结合案例展,使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读,也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
个人数据管理
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本书基于作者多年在个人数据管理方面的研究积累,对个人数据管理相关技术行了总结和整理,内容涵盖了个人数据管理技术的发展、数据模型、数据集成、数据融合、数据存储、数据查询、系统实现、个人数据管理新技术发展几个部分。
OpenStack实战指南
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本书是一本目前有关OpenStack使用和发方面全面的作品,结合了作者在各自领域实战经验和*实践。全方位整理和总结了各种OpenStack方面的知识和文档,通过通俗易懂的语言,并配以大量关键代码的解读,深浅出介绍OpenStack的关键组件,帮助读者快速高效地了解和掌握基于OpenStack的云计算环境的搭建与运营。 书中首先通过介绍OpenStack体系结构和相关发资源,并通过第2章的向导帮助读者快速配置了一个普通的OpenStack环境。然后重介绍了如何使用OpenStack的计算API以及如何通过扩展来得到自定义的功能,其中包括定制化发Horizon图形界面所需要了解的各种知识。着围绕OpenStack的计算、存储和网络组件行了深的剖析和展示,如基本调用流程、主要配置项和常用选项的使用方法等;后综合数据中心的典型运维场景给出了OpenStack维护与诊断的一般性,一步帮助读者提升对OpenStack的掌握与运用。
设计模式之禅
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如果说“四人帮”的《设计模式》是设计模式领域的“圣经”,那么之后出版的各种关于设计模式的书都可称之为“圣经”的“注释版”或“圣经的故事”。本书是得道者对“圣经”的“禅悟”,它既不像“圣经”那样因为惜字如金、字字珠玑而深奥、晦涩和难懂,又比“圣经”的“注释版”更深刻和全面、更通俗和生动、更近发者遇到的实践场景,更具指导性。本书兼收并蓄、博采众长,也许是设计模式领域里的下一个里程碑之作。 全书共分为四部分,部分从原理的角度阐述了面向对象程序设计的6大原则;第二部生动地讲解和剖析了23种常见的设计模式,并行了扩展,通俗易懂,趣味性极强而又紧扣模式的核心;第三部分对各种相关联的设计模式行了深分析和比较,旨在阐明各种设计模式比较理想的应用场景和它们之间的区别;第四部分探讨了设计模式的混编,讲解了如何在实际发中将各种设计模式混合起来使用,以发挥设计模式的*效用。后,本书还附有一份设计模式彩图,可以裁剪,便于参考。 禅宗曰:“教外别传,不立文字”,禅的境界本不该用文字来描述,言语也道不明白,但为了传道,悟道者仍要藉言语来说明。 何为禅?一种境界,一种体验,一种精神领域的修为。何为设计模式?对面向对象思想的深刻理解,对软件设计方法和编码经验的完美总结。 本书是创造者的心路历程,是实践者的智慧结晶,是得道者的禅悟。它通过幽默风趣的故事和通俗易懂的讲述方式,引导你悟透设计模式的真谛。 如果你在思考下面这些问题,也许本书就是你想要的! 1. 业务分析如此细致,架构设计如此健壮、可靠和稳定,但为何仍然无法适应业务发展的需要,而且生命周期只有短短几年? 2.为何你的团队协作了多年却始终无法沉淀出可复用的组件或构件?依赖和解耦的标准是什么?如何才能做到既不相互“刺伤”,又能相互“温暖”? 3. 架构设计时,如何才能实现高可扩展性和易维护性?如何避免维护成本大于发成本的悲哀现状? 4. 交易型的系统如何大规模地借用设计模式的思想,以实现高性能、高可靠性的建设目标? 5.架构设计时,如果遇到这样的情况:“有一个请求者和多个处理者,同时要求二者之间解耦,以便处理者可以动态地扩展”,这该如何处理? 6.如果遇到过这样场景:“多个对象依赖一个对象,该对象状态改变时所有的依赖者都要相应地获得通知,并且要求对象间松散耦合”,这该如何处理? 7. 万物皆对象,不可能把每一个对象都分解到原子级别,如何适度地细化对象的颗粒度?怎样界定对象的粒度大小? 8. 同为创建类模式,工厂方法模式和建造者模式都可以创建对象,它们之间有何区别?适用的场景又有何不同? 9. 状态模式和策略模式的通用类图如此相似,在实际的应用场景中如何区分它们? 10. 如何使命令模式和责任模式完美搭配并建立一个高可扩展性的系统架构,以解决客户端和处理者都参数化的场景? 11. 观察者模式和责任模式真的没有可比性吗?它们的主要区别何在?实际应用中如何使用? 12. 组合模式只能用来表示部分和整体的关系吗?其扩展出的规格模式是如何实现的?透明的组合模式和安全的组合模式有何区别?
大数据管理概论
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本书着重介绍大数据的基本概念、架构以及主流的大数据系统等方面内容,涵盖了大数据融合、存储、分析、隐私、系统等方面的内容,具体包括:大数据的概念、演变过程和处理模式,大数据融合的概念、独特性、任务和方法论,大数据存储与管理方法以及计算与存储融合的技术,大数据分析技术,大数据隐私保护,大数据管理系统等。本书主要面向的读者为对大数据领域有兴趣的学生、研究人员和相关从业人员等。
短文本数据理解
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短文本理解是伴随着搜索引擎、社交网络,以及聊天机器人等应用场景而兴起的一个研究课题。它是近年来的一个研究热,且对未来人工智能的发展有重要的影响。本书所介绍的短文本数据理解技术,涵盖学术界及工业界前沿的理论及方法,可以广泛应用于搜索引擎、广告系统、智能助手等场景中,是大数据管理不可或缺的部分,具有较高的实际应用价值。
运营有道:重新定义互联网运营
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这是一本系统讲解互联网产品运营方法论的著作。本书从前沿的移动互联网产品以及运营案例出发,系统性地讲述运营基础知识、运营结构、运营方法和工具,以及运营各板块的具体理论和实践。包含移动互联网宏观认知、运营基础知识、运营工具、内容运营、活动运营、用户运营、新媒体运营、社群运营、渠道运营等。
SQL优化*佳实践:构建*率Oracle数据库的方法与技巧
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SQL是重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率,对于数据库的整体性能至关重要。因此,SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员,经常面对很多初学者对如何门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题,以一线发工程师的语言和视角展,理论与实践并重,不仅适合初学者,也适合中端技术人员一步提高。 ?本书以大量案例为依托,系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要。本书尤为注重实践,在章节中引了大量的案例,便于学习者实践、测试,反复揣摩。 ?全书分为三篇: ?引言篇,总结了实际工作中常见的问题,并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面,还针对案例中出现的问题行了总结。 ?原理篇,主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作,包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。 ?实战篇,这是本书的重,详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式,包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些内容,可以更好地理解优化器的行为,从而使优化更加有的放矢。这部分实战性极强,读者可以作为案头参考资料,随时查阅,反复实践。 ?另外,本书还提供了5个附录,这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识行了详细说明,目的是帮助读者,尤其是初学者更好地行实践。
数码暗房密码:破译精美数码照片的秘密(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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本书主要包括光影魔术手的应用,数码照片后期处理基础,数码照片常规处理方法,数码照片后期处理的核心理念,以及让照片变得更美的技术——应用滤镜、彻底精通RAW格式后期处理等内容,还用一章的篇幅给出了大量数码照片后期处理实例,力求从数码照片后期处理的基础、理论、实践、拓展这4个方面培养读者的后期处理能力。 本书内容精练,重突出,力争用短的篇幅使读者掌握丰富、系统的数码照片后期处理知识。本书适合刚触摄影的初学者、有一定基础的摄影者以及家庭摄影用户使用。
SQL进阶教程(第2版)
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本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连、EXISTS谓词、HAVING子句、外连、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术,发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识,而且辅以丰富的示例程序,旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史,并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础,旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外,本书很多节的末尾设置有练习题,并在书末提供了解答,方便读者检验自己对书中知识的掌握程度。
CPK通向赛博安全之路:理论与实践CPK Solution to Cyber Security:Theory and Practice
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本书以公众网的新视野分析信息安全、网络安全、系统安全、交易安全、安全管理,并探索网信安全的实质。网信空间由实体空间和事件空间构成,鉴别技术是安全的核心技术。由此形成了基于实体鉴别的物联网和基于事件鉴别的事联网的新概念。 新概念必须用新技术才能解决。所用新技术是CPK组合公钥、标识鉴别、虚拟网络、数字印章等。CPK是基于标识的公钥,直到目前兼有数字签名和密钥加密功能的体制,其签名码短,可实现标识鉴别。标识鉴别是信息安全的核心技术,也是难点,唯独CPK才能解决。在解决标识鉴别的基础上就可以构建基于证据的虚拟网络。虚拟网络是从任何标识到任何标识的(I to I)的可证网络,是物联网和是联网的基本型。数字印章提供了是实现可证互联、可证交易的实现方法,并统一了现实世界和网络是世界的印章。 新概念的实现需要将研究思路从形象思维提高到抽象思维;将安全战略从被动防护提高到主动管理;将鉴别逻辑从基于模型的可信逻辑提高到基于证据的真值逻辑,将网信安全的总体构架建立在安全理论的基础之上。
大数据、数据挖掘与智慧运营
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本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。 全书分为9章,内容包括:大数据挖掘与智慧运营的概念,数据预处理,数据挖掘中的四种主流算法:聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析,增强型数据挖掘算法,数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例,未来大数据挖掘的发展趋势等。 全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线,从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例,详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。 本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生,以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。
Word Excel PPT2016 高效办公一本通
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本书以Office 2016版软件为对象,从基础操作到综合应用,由浅深地对Word/Excel/PPT三大办公软件的使用方法、操作技巧、典型应用等行系统讲解。全书共分为三部分,第1~4章为Word应用篇,主要围绕Word文档的制作、编辑、美化、图文表格混排以及印输出等内容展介绍;第5~9章为Excel应用篇,主要围绕Excel电子表格的制作、数据的录、公式与函数的应用、排序等内容展介绍;第10~13章为PPT应用篇,主要介绍演示文稿的创建、制作、管理、动画的添加等内容。本书结构合理,内容全面细致,语言通俗易懂。既适合电脑初学者阅读,又可以作为大中专院校或者企业的培训教材,同时对有经验的Office使用者也有很高的参考价值。
Word Excel PPT PS 移动办公5合1(全5册)
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本书以实用为目的,以由浅入深的方式介绍了Word、Excel、PowerPoint、Photoshop和移动常用办公软件的基本操作和实用技巧,全书以案例的形式介绍软件的使用方法,涉及的案例非常广泛,包含了日常办公的大多数领域,如公文信函、通知启示、工作报告、工资管理、企业宣传、人事管理、市场分析、财务报表、图像处理、广告设计等,是广大电脑办公用户的入门学习手册。
Excel大神是怎么做表的
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日本狂销超22万册的奇迹之作。 制作每个月都要交的订单,需要花3天时间?函数不会用,花大把时间手动加减、反复确认,还是经常出错?你是否发现虽然每天都在使用Excel,但80%都是无用功。 本书作者吉田拳是日本知名的Excel业务改善咨询师,在300家以上的公司展操作培训,指导过5000名以上的职场人士。在本书中,他总结多年培训经验,详细讲解Excel的基础操作、重功能,以及灵活运用函数整合数据和制作图表的方法,让你系统性地从零掌握所有Excel*备技巧。并且,还会教你如何使用Excel搭建工作框架,精准分析数据,让你解决工作中遇到的所有难题,大幅提升工作效率和工作成果。
大数据采集、预处理与可视化(微课版)
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为了适应数字经济时代的新发展趋势,培养新时代大数据专业人才,编者通过总结多年的教学经验,借鉴国内外相关领域的教学优势,详细剖析大数据采集、预处理与可视化的基础理论、关键技术、相关工具和应用案例,而编成本书。 本书是集理论与实践于一体的应用型教材。全书共7章,包括大数据概述、Python程序设计、大数据采集、大数据预处理技术、Excel数据获取与预处理、Python数据预处理、数据可视化技术。本书在编写中着重介绍基本原理,同时突出工程应用,并以清晰、容易理解的方式展现大数据采集、预处理与可视化的基础知识、基本任务、常用方法、实用场景和主要流程,力图做到基本概念准确、阐述条理清晰、主体内容精练、重难突出、理论联系实际。此外,本书还将反映相关领域新技术的发展情况。 本书可作为计算机、人工智能、大数据、电子商务、电气、电子、统计学、会计学等相关专业的大数据技术类课程的教材,也可供相关领域的科技人员参考使用,还可作为数据分析及应用类认证培训课程用书。