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Java程序员面试笔试宝典 第2版
￥69.90
本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引了相关知识辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识，包括但不限于Java核心知识（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识均为企业招聘时所考查的知识。在讲解的深度上，本书由浅深，详细分析每一个知识，并提炼归纳，同时，引相关知识，并对其行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者行学习与检索。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
数字化转型实战指南
￥59.90
数字化转型实战指南以数字化转型为基础，介绍与其相关的诸多方面，如数字经济、数字化转型技术基础、数字化转型行动路线图，并罗列其对企业战略、行政管理、采、财务、运营、供应、C端等商业环节的赋能情况，循序渐地揭示了数字化转型的知识、方法和技巧。此外，数字化转型实战指南深分析了华为、中石化、爱驰汽车、宝洁、7FRESH等典型案例，希望可以帮助企业在新时代获得爆发式成长。 数字化转型实战指南融合了笔者的知识积累和实践经验，适合企业管理者、创业者等关注数字化转型的读者阅读。
MATLAB 2020 智能算法从入门到精通
￥69.90
《MATLAB 2020智能算法从门到精通》以MATLAB 2020为基础，结合作者团队的教学经验，讲解智能算法的各种方法和技巧。本书主要内容包括MATLAB门、MATLAB基础知识、插值算法、拟合算法、图与网络算法、有向图算法、机器学习与深度学习算法、图像的复原算法、粒子群*小值算法以及多目标优化算法等。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020智能算法从门到精通》既可作为初学者的门用书，也可作为工程技术人员、本科生、研究生的参考书或教材。
Power BI数据分析从入门到进阶
￥59.90
本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深到Power BI阶实战，以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速门Power BI数据分析，掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章：商业智能与数据分析概述；Power BI简介；数据分析与可视化制作全过程；Power BI数据预处理；Power BI数据建模；Power BI数据可视化；Power BI在线服务；Power BI数据分析实战案例。 本书通俗易懂、循序渐、内容全面、讲解详细，配备全套数据集、数据文件、教学课件和学习视频，既适合读者自学Power BI数据分析与可视化，也适合作为大专院校教材，更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。
深入Linux内核架构与底层原理(第2版)
￥97.30
本书主要描述Linux系统的总体框架和设计思想，包含很多可以直操作的实例。编写本书的目的是希望读者对Linux系统背后的逻辑有一个全面的了解。本书对比较核心且常用的技术有更加深的解释，对实际使用Linux系统工作大有裨益，同时，选择重的方向行源码级深度分析，包含大量的案例，而且增加了与Windows同类操作系统的对比，涉及Fuchsia?OS和Android系统的一些实现，对操作系统的描述更清晰。 本书适合Linux系统发人员、嵌式系统发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
零基础学电脑从入门到精通:视频自学版
￥35.75
本书是专为新手编写的电脑操作与应用门教程，精选了满足日常生活和工作需求的各种实用操作行详细讲解，力求达到“一书在手不求人”的学习效果。本书内容分15章。第1章讲解电脑的门知识，包括电脑选和日常使用的注意事项、关机操作、鼠标和U盘的使用等。第2～5章讲解Windows10操作系统的基本操作，包括系统常用设置、系统自带程序和文字输法的使用、文件和文件夹管理等。第6章讲解常用的工具软件，包括下载软件、压缩软件、照片美化软件、在线音乐软件等。第7～9章讲解上网操作，包括浏览器的使用、上网获取资讯、网上物、网上聊天互动等。第10章讲解电脑的日常维护与安全使用。第11～15章讲解Word、Excel、PowerPoint三大Office组件在日常办公中的应用。本书内容丰富实用，讲解通俗易懂，能够帮助读者快速提升电脑操作水平与应用能力，既适合新手自学，也可作为老年大学和社会培训机构的教材。
图解量子计算机
￥29.90
近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的门佳作，旨在引导读者迈量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。 本书适合对量子计算机感兴趣，想要从整体上了解量子计算机，或今后想从事量子计算机研发工作，但又不知从何处手的读者阅读。
人工智能创新启示录:技术前沿
￥76.80
本书为中国人工智能产业创新联盟《智能之巅》丛书的技术分册，重聚焦人工智能的关键前沿技术，先对人工智能技术领域行了概述，主要介绍核心及前沿领域的发展现状和趋势，并分析国内外人工智能发展战略；之后深介绍、分析支撑或影响人工智能产业发展的核心和前沿技术，如计算机视觉、智能语音语义、人工智能芯片等。 本书适合人工智能、互联网和计算机行业的从业人员和研究人员（技术岗位和非技术岗位），以及创投相关人员阅读参考。
零基础学C语言(第4版)
￥51.35
本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇，系统全面地介绍了C语言各个方面的知识，从*简单的“Hello World”程序写起，逐步深化、细化，第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同，本书中的代码力求短小精悍，直要，避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析，可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
￥51.35
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现，以求让读者在*短的时间内，以*舒服的方式，获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分： ?第1~2章从宏观的角度出发，描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中，对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读，对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析，目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发，详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧，其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发，解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析，对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读；对副本与分片的运行原理也行了详细剖析；对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
￥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能，以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时，作者首先指出有助于解决该问题的几项指标，然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣，*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章，分为四部分。 第①部分（第1~5章）介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时，应该如何做出必要的决策； 第二部分（第6~9章）讲解Kubernetes的优势，说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作，并演示解决方案的部署过程； 第三部分（第10~12章）讲解如何实现ELK stack（ELK栈），通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好； 第四部分（第13~15章）介绍IaC（Infrastructure as Code）的工作原理，以及用Saltstack来管理系统有哪些好处，并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问，以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考，以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案，并提高架构、设计与实现水平。
快学熟用D3
￥51.35
如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中，帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》，你将：? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
￥51.35
探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
￥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
机器学习算法(原书第2版)
￥65.35
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark（PySpark）、Gensim、Keras和TensorFlow（深度学习框架）。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
￥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后，通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序，该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA，这是一个Python库，它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后，读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
￥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
铸魂:软件定义制造
￥57.85
本书较为详细地定义了工业软件，解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识，建立了数据自动流动规则体系，塑造了机器的大脑和灵魂，因此机器变得更加聪明，功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程，形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造，是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备，都是新型的工业要素，都是从属于工业的服务角色。以工业为主，数字化/信息化手段为辅，是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性，软件赋能作用再强大，也不能完全决定工业，更不能替代工业，而是通过软件赋能，让工业发展更迅速，工业产品更精良，工业过程更精准，工业经济更强大。
软件困局:为什么聪明的程序员会写出糟糕的代码
￥51.35
全书基于作者的职业成长经历，讨论了程序员的大学教育、软件发的生命周期、软件工程的复杂性、程序设计语言的发展历史、软件工程方法的演变历程，等等。本书行文幽默风趣，将经典的史料和生动的实例娓娓道来，还包括一些代码示例，可帮助新手程序员快速跨越从校园到职场的适应期，帮助爬升期的程序员深理解软件工程的本质，也可帮助转做管理工作的程序员有效把握软件行业的发展脉络。
