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RabbitMQ实战指南
￥19.99
本书从消息中间件的概念和RabbitMQ的历史切，主要阐述RabbitMQ的安装、使用、配置、管理、运维、原理、扩展等方面的细节。本书大致可以分为基础篇、阶篇和高阶篇三个部分。基础篇首先介绍RabbitMQ的基本安装及使用方式，方便零基础的读者以*舒适的方式融到RabbitMQ之中。其次介绍RabbitMQ的基本概念，包括生产者、消费者、交换器、队列、绑定等。之后通过Java语言讲述了客户端如何与RabbitMQ建立（关闭）连、声明（删除）交换器、队列、绑定关系，以及如何发送和消费消息等。阶篇讲述RabbitMQ的 TTL、死信、延迟队列、优先级队列、RPC、消息持久化、生产端和消费端的消息确认机制等内容，以期读者能够掌握RabbitMQ的使用精髓。本书中间篇幅主要从RabbitMQ 的管理、配置、运维这三个角度来为读者提供帮助文档及解决问题的思路。高阶篇主要阐述RabbitMQ的存储机制、流控及镜像队列的原理，深地讲述RabbitMQ的一些实现细节，便于读者加深对RabbitMQ的理解。本书还涉及网络分区的概念，此内容可称为魔鬼篇，需要掌握前面的所有内容才可理解其中的门道。本书*后讲述的是RabbitMQ的一些扩展内容及附录，供读者参考之用。
数据库原理与应用(SQL Server)
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本书以关系数据库管理系统SQL Server 2014作为平台，以商店销售数据库作为主线，全面系统地介绍了数据库原理、数据库系统和数据管理新技术。数据库原理部分包括数据库概述、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计；数据库系统部分包括SQL Server数据库基础、创建数据库和创建表、数据定义语言和数据操纵语言、数据查询语言、索引和视图、数据完整性、数据库程序设计、数据库编程技术、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的发；数据管理新技术部分包括大数据和云计算。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书，为读者提供习题答案、教学课件、所有实例的源代码。
Jenkins 2.x实践指南
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本书首先介绍笔者对软件工程生产力的独到见解。其次通过一个Hello world带领初学者门Jenkins pipeline。着详细介绍Jenkins pipeline的语法，以及在Jenkins pipeline中如何实现持续集成、持续交付中各个阶段，包括构建、测试、制品管理、部署等；在发现现有pipeline的步骤不能满足需求时，扩展Jenkins pipeline多种方式。本书第17章介绍了Jenkins如何整合多个第三方系统，以实现ChatOps及自动化运维。为避免读者“不知从哪下手”的情况，本书通过一个简单的案例介绍从无到有的设计pipeline。
安全通论——刷新网络空间安全观
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本书构建了一套网络空间安全的统一基础理论体系，在理工科范围内（不含心理学、社会学、经济学、管理学等），几乎没有任何限制（如设备、环境和人员等）的前提下，揭示了黑客攻防和安全演化的若干基本规律。这些规律可以适用于网络空间安全的各主要分支。特别是本书介绍了系统安全经络的普遍存在性、黑客的离散随机变量本质、红客维护安全熵的目标核心、在各种情况下（单挑、一对多、多对一、多对多等）红客与黑客对抗的可达极限、安全攻防的宏观和中观动态行为数学特征、红客与黑客的直与间对抗的演化规律、网络空间安全的生态发展量化规律等。读者不要被书中大量的数学公式吓倒，如果忽略书中的具体数学证明（即假定证明的正确性），那么安全界的所有人员都能读懂此书，并从中受益。
Python机器学习与量化投资
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本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
智能硬件安全
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本书主要分为三部分，部分总体介绍为什么研究智能硬件安全,以及智能硬件安全风险分析和研究框架。第二部分介绍智能硬件信息安全研究的思路和具体操作方法。第三部分介绍了智能硬件信息安全的分析思路。本书适合硬件安全研究人员、智能硬件发人员、网络安全人员，以及智能硬件爱好者阅读。
Vim实用技巧
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Vim是一款功能丰富而强大的文本编辑器，其代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中得到非常广泛的使用。Vim能够大大提高程序员的工作效率。对于Vim高手来说，Vim能以与思考同步的速度编辑文本。同时，学习和熟练使用Vim又有一定的难度。 《Vim实用技巧》为那些想要提升自己的程序员编写，阅读本书是熟练地掌握高超的Vim技巧的必由之路。全书共21章，包括121个技巧。每一章都是关于某一相关主题的技巧集合。每一个技巧都有针对性地解决一个或一类问题，帮助读者提升Vim的使用技能。《Vim实用技巧》示例丰富，讲解清晰，采用一种简单的标记方法，表示交互式的编辑效果，可以帮助读者快速掌握和精通Vim。 《Vim实用技巧》适合想要学习和掌握Vim工具的读者阅读，有一定Vim使用经验的程序员，也可以参考查阅以解决特定的问题。
Office 2013高效办公应用
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这是一本帮助您轻松掌握Office 2013办公应用的图书。本书主要内容包括：初识Office 2013、Word 2013文档编排、通过对象增加文档吸引力、实现Word 2013高效办公、Excel 2013表格制作基础、美化工作表、计算和分析数据、使用图表分析数据、PowerPoint 2013幻灯片设计、演示文稿的设计与制作、放映与输出演示文稿等。 本书内容丰富、结构新颖、语言浅显易懂、讲解透彻。本丛书安排了丰富的教学体例，从课堂到课后，每一个环节都充分考虑读者学习的需求。【课堂练习】版块可以帮助读者巩固所学知识；【课后问答】版块可以为读者答疑解惑；【知识拓展】版块可以让读者再次提高；【实战训练】版块可以让读者学有所用。丰富的学习体例可以让读者全方位学习和巩固相关的知识，更将所学知识应用到日常生活和工作中。 本书适合于从事电脑办公和各行业中需要学习Office办公软件的人员自学使用，也可供各类培训学校作为教材使用。
Kotlin开发快速入门与实战
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《Kotlin开发快速入门与实战》主要介绍在Kotlin开发中各种相关的技术及知识，全书共分为7章，内容层次清晰，难度循序渐进。第1章介绍Kotlin编程环境的搭建、如何运行Kotlin项目，以及编辑器的安装；第2章介绍Kotlin编程语言的基础，主要内容包括变量与常量、常见的数据类型、运算符以及流程控制语句；第3章介绍集合，以及常见的集合操作；第4章介绍函数和函数的使用；第5章主要介绍面向对象基础知识和高级编程；第6章主要介绍Kotlin与Java的互操作、Kotlin与JavaScript的互操作；第7章主要介绍一个实例——电子拍卖系统，通过Kotlin编写Android客户端。 如果你有一定的Java编程基础，则可以很容易理解Kotlin编程。没有Java编程基础也没有关系，《Kotlin开发快速入门与实战》也是从Kotlin编程基础开始讲起的。希望通过阅读《Kotlin开发快速入门与实战》，能够让你成为一个全栈工程师。
SolidWorks 2018快速入门、进阶与精通
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本书是全面、系统学习和运用SolidWorks 2018软件的快速门、阶与精通书籍，全书共18章，从*基础的SolidWorks 2018安装和使用方法始讲起，以循序渐的方式详细讲解了SolidWorks 2018的软件配置、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计、工程图设计、钣金设计、模型的外观处理与渲染、运动仿真及动画设计、有限元结构分析和各个模块大量的实际综合应用案例等。
颠覆式学习
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人工智能的进步咄咄逼人，似乎在不远的未来将让我们中的许多人失业。但我们当然不想坐以待毙，而且我们还有一个强大的秘密武器，那就是神经可塑性（neuroplasticity）：通常你会听说我们平常只用了大脑10%（或者20%，30%......）的潜力，这是假的，因为大脑的能力可大可小，全看你怎么用它，没有人知道它极限的潜力有多少，更不用说算出这个百分比了。 与人工智能所用的机器学习类似的是，我们人脑的关键能力也是学习。脑科学对于学习的研究能够告诉你怎样发挥自己独特优势，变成真正的学霸。
Oracle查询优化改写技巧与案例2.0
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本书不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。第1～4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法，应熟练掌握这部分内容，因为在日常查询和优化改写中都要用到；第5～12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法，这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写；*后两章介绍日常的优化改写案例，这部分内容是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员，经常与Oracle打交道，那么本书可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。
PostgreSQL技术内幕：查询优化深度探索
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查询优化器是数据库中很重要的模块之一，只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节，在对数据库调优的过程中才能有的放矢，否则调优的过程就如无本之木、无源之水，虽上下求索而不得其法。 《PostgreSQL技术内幕：查询优化深度探索》揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节，首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述，然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索，使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。 《PostgreSQL技术内幕：查询优化深度探索》适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。
Hadoop深度学习
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本书主要目标是处理很多深度学习应用的热问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据的分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5章介绍受限玻尔兹曼机，第6章介绍自动编码器，第7章介绍如何用Hadoop玩转深度学习。
PowerShell for Office 365应用实战
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本书选取企业日常信息管理当中出现频率较高的应用场景，采用循序渐进的讲解方式，指导读者使用PowerShell来配置和管理Office 365的应用和服务。同时，通过对比介绍图形管理界面相应的操作步骤，来降低学习的难度。书中结合真实的PowerShell应用实例进行讲解，并给出了部分命令常见的报错输出信息，有助于提高读者的命令使用与排错能力。 全书共包括5章。第1章介绍了使用PowerShell管理Office 365的基础知识和优势，以及使用PowerShell管理Office 365及其应用需要进行的准备工作；第2章讲解了使用PowerShell管理Office 365的租户的方法；第3章到第5章分别讲解了使用PowerShell管理Office 365的Exchange Online、Skype for Business Online和SharePoint Online的知识。 本书特别适合Office 365的管理员学习使用。另外，广大编程开发人员、追求进一步提升技术能力的网络管理人员及大专院校计算机专业学生阅读本书，也能从中获益。
Java编程方法论：响应式RxJava与代码设计实战
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本书主要讲解了到底什么是响应式，从代码设计层面将JDK 9 中的Flow API、RxJava 2中关于源的创建，以及调度与背压等相关核心操作娓娓道来，并通过实战案例帮助大家更好地理解和使用相关的API。本书涉及了大量并发编程方面的技巧，以及从基础代码角度介绍了各种口、设计模式和与之相关的基础知识，并将它们融会贯通。这就好比我们上学的时候，老师向我们传授基础知识，然后通过习题让我们掌握这些基础知识的运用技巧。本书也遵循了这个思路，同时这也符合我写书的初衷。
网络基础(第2版)
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本书是《网络工程师教育丛书》第1册，主要介绍计算机网络的基本概念，以及在计算机之间如何通过网络实现信息的传送。全书分为6章，分别介绍计算机系统组成和结构、计算机网络的基本概念、数据通信基础、计算机网络体系结构、网络设备，以及组建简单计算机网络的相关技术。为帮助读者更好地掌握基础理论知识和应对认证考试，各章均附有小结、练习及小测验，并对典型题型给出解答提示。
数据分析师宝典
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随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
精通Python设计模式(第2版)
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Python是一种面向对象的脚本语言，设计模式是可复用的编程解决方案，二者在各种现实场景中应用都十分广泛。本书是针对Python代码实现设计模式的经典作品，着重讨论了用于解决日常问题的所有GoF设计模式，它们能帮助你构建有弹性、可伸缩、稳健的应用程序，并将你的编程技能提升至新的高度。第2版探讨了桥模式、备忘模式以及与微服务相关的几种模式。
AR修复师:榫卯里的心跳代码
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文物修复师沈南星手握AR镜片，能透视古建千年裂痕，却解不开身世谜局；天才建筑师陆时谦以“废墟美学”重塑城市，后腰的烫伤刺青下，藏着父亲含冤自焚的惊天阴谋。当修复数据遭遇资本绞杀，一场明代壁画的AR修复，让两人在暴雨夜以命相搏——她为守护传统榫卯撞进他的承重墙裂缝，他为保全真相将心跳频率编码进建筑图纸。 七年后重逢，周氏集团的爆破指令在直播间倒计时，数字废墟中，沈南星以青花钴料破解父亲死亡密码，陆时谦借盲文浮雕重启记忆博物馆。当古建榫卯咬合AR代码，跨越时空的心跳成了*致命的修复剂——他们要用二十年前的火灾数据，在资本铁蹄下重建一座会呼吸的城池。
机器学习及其应用2011
￥19.99
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域。近年来，机器学习不仅在计算机科学的众多领域中大显身手，还成为一些交叉学科的重要支持技术。本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分14章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类、多标记学习、排序学习、半监督学习等技术和协同过滤、社区推荐、机器翻译等应用，以及互联网应用对机器学习技术需求的探讨。本书可供计算机、自动化及相关专业的研究人员、教师、研究生和工程技术人员参考。
