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Tars高性能服务开发
￥63.87
RPC框架是服务端开发者的常用框架，本书基于Linux基金会旗下的Tars框架编写，旨在帮助读者掌握高性能RPC框架Tars。 本书共6章。第1章介绍Tars框架知识与多语言交互实战项目；第 2 章讲述Tars框架的使用，例如用 docker-compose 部署Tars服务框架，以及不同语言（以Java和Go为例）服务的构建和调用；第 3 章介绍Tars框架的高级特性，涉及按set调用、无损发布、自定义 Filter、使用Tars命令、使用Protocol Buffers 协议等内容；第 4 章剖析Tars框架核心原理，包括Tars RPC原理剖析及Tars NIO网络编程和Tars Netty网络编程；第 5 章进行Tars-Java源码解析，涵盖Tars客户端源码分析、Tars服务端源码分析等；第6章进行Tars-Cpp源码解析，涉及Tars-Cpp整体架构、Tars-Cpp网络分析等。书中还有丰富的案例和代码演示，读者可借助配套资源进行实践以进一步巩固所学知识。 本书适合有一定服务端开发基础，想要掌握高性能 RPC 框架 Tars 的读者阅读。通过阅读本书，读者能够更好地掌握Tars相关特性，并将其运用到开发实践中。
Unreal Engine 虚拟现实开发(第2版)
￥57.47
随着计算机、人工智能、互联网等技术的飞速发展，虚拟现实技术已逐步从实验室走向大众。它凭借沉浸式体验为大众带来了全新感受，更在教育、娱乐、工业设计等领域得到广泛应用。 本书共8章，先介绍虚拟现实的概念起源、发展历程、相关技术现状等，让读者*了解虚拟现实；接着介绍虚幻引擎5的安装、创建项目、操作界面等入门知识；随后通过样板间场景创建，结合材质操作、光照设置和后期处理等案例介绍虚幻引擎5的实操技巧；*后通过项目实战，指导读者进行SteamVR开发和项目发布。 本书讲解细致，实用性强，适合虚幻引擎美术师、虚拟现实技术爱好者和从业者阅读，也适合数字媒体相关专业或计算机相关专业的师生参考学习。
智能驾驶之激光雷达算法详解
￥57.47
本书内容涵盖了智能驾驶场景中常用的激光雷达的标定、感知和定位算法。标定算法部分介绍了有代表性的激光雷达与车体的外参标定算法以及激光雷达和相机间的外参标定算法；感知算法部分介绍了基于激光雷达行地面检测、障碍物聚类、目标检测、多目标跟踪、路沿检测的代表性算法；定位算法部分则介绍了几种有影响力的激光里程计、激光雷达 IMU（intertial measurement unit，惯性测量单元）组合定位算法以及多传感器融合定位与建图算法。本书着重从理论出发，介绍激光雷达关键算法的原理，可为读者提供车载激光雷达相关算法的基础指导。 本书可作为高等院校车辆工程、机器人工程、交通工程专业和自动驾驶专业的教材，也可供智能驾驶或机器人领域的技术爱好者以及激光雷达标定、感知、定位算法工程师使用和参考。
通信系统实战笔记:无处不在的信号处理
￥44.80
通信系统理论内容与实际的工程发既相互联系，又有区别。本书基于作者20多年的通信系统发经验，重新审视通信系统理论与工程发的重、难知识，期望引发读者思考，帮助读者构建个人知识体系、提升工程实践能力。 本书重阐述了在全球移动通信系统（GSM）、长期演技术（LTE）、全球定位系统（GPS）等通信系统技术、产品发中遇到的问题与思考、通信工程中常用的算法和其内在的物理含义，以及通信系统架构设计的逻辑等。此外，本书还介绍了通信芯片采用的电路及其原理、通信芯片与软件无线电系统之间的关系、底层逻辑等内容，并结合5G系统的物理层关键参数和过程定义对5G系统行分析，对其工程发行解读，构建5G芯片架构。 本书通俗易懂，案例丰富，实践性强，适合通信专业的大学生及从事通信系统发的工程师阅读，也适合希望跨专业了解通信系统的工程师阅读。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
￥47.00
本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找。
AutoCAD 2022建筑设计实战从入门到精通
促销价:￥31.99|￥99.90
本书将学以致用的思想作基础，采用“知识+上机实践”的方式编排各章内容，旨在将理论知识与实际操作有机融合，重培养读者的AutoCAD应用技能，提高读者解决实际问题的能力。 全书共14章，主要内容包括AutoCAD 2022用户界面及基本操作、创建及设置图层、绘制二维基本对象、编辑图形、绘制组合体视图及剖视图、书写文字及标注尺寸、绘制典型建筑施工图及结构施工图的方法和技巧、生成轴测图、印图形及创建三维实体模型等。 本书可以作为高等院校土建类等专业的计算机辅助绘图课程教材，也可以作为广大工程技术人员的自学用书。
Visual C++串口通信技术详解(1碟)
￥29.00
本书介绍如何利用Visual C++集成发环境行串口通信程序发。书中精选来自工程实践的应用范例，主要涵盖串口通信的理论基础、Visual C++集成发环境简介、MSComm控件串口编程、Windows API串口编程、TAPI通信编程、串口实现双机互连、串口调试精灵、串口控制Modem设备、串口控制单片机、串口控制PLC、串口控制射频卡、串口控制GPS模块、串口控制云台摄像头、智能报警系统、语音自动应答系统以及USB转RS-232串口实例等。 本书通俗易懂，内容翔实，层次分明，注重知识的系统性、针对性和先性，注重基础理论与工程实践之间的相互联系。书中实例的源代码均在随书光盘中提供，以方便读者学习和使用。 本书可作为具有一定Visual C++使用基础的读者发串口通信程序的参考书，也可作为科研单位、高等院校相关专业技术人员的参考书。
数字王国里的虚拟人——技术、商业与法律解读
￥48.30
本书是一本兼具深度和广度的跨专业领域的科普读物，全书以案例形式，用轻松有趣的笔触向读者传递了科技的魅力。全书内容分三部分：虚拟人在现代社会的市场前景、虚拟人的关键技术解读，以及虚拟人产业的相关法律法规。对于市场前景部分，本书详细描述了虚拟人的多元化种类、投资领域的火爆趋势，以及元宇宙与虚拟人产业链的构建；对于关键技术解读部分，本书则聚焦于虚拟人的关键技术解析、系统整合策略，以及展演与IP运营的新模式；对于相关法律法规部分，本书则详细解读了虚拟人产业的相关政策和法律监管，强调了知识产权保护的重要性，并探讨了虚拟人合规的热点问题。本书适合虚拟人、元宇宙和虚拟现实等行业的专业人士阅读，也适合对虚拟人技术和产业感兴趣的广大科技爱好者阅读。
Midjourney版AIGC绘画原理+提示词+关键词+商业创作
￥61.60
《Midjourney版AIGC绘画原理 提示词 关键词 商业创作》专注于阐述人工智能绘画的基本原理与实战技巧，内容分为3部分共10章。第1部分（第1章）介绍人工智能绘画的综合性知识，为读者奠定理论基础；第2部分（第2~5章）针对使用Midjourney行创作时所需掌握的命令与参数行详细讲解，覆盖版本从v4至v6，确保读者能够熟练操作该软件；第3部分（第6~10章）通过大量实例，展示Midjourney在插画绘制、摄影素材图像生成以及众多其他领域（如灯具、沙发、置物架、室内装饰、珠宝、服装、鞋子、帽子、袜子、丝巾、旅行箱、男包、女包、文创、表情包、特效文字、游戏概念、UI图标、数码产品等）的实战应用。 通过阅读《Midjourney版AIGC绘画原理 提示词 关键词 商业创作》，读者不仅能够提升在图形图像视觉领域的创意设计能力，还能掌握运用AI技术从事产品设计、游戏设计乃至服装设计的技能，从而实现工作效率与质量的显著提升。《Midjourney版AIGC绘画原理 提示词 关键词 商业创作》非常适合各类媒体工作者自学，也可作为设视觉传达与设计、摄影摄像等相关专业学院的教材。
Visual C++网络通信编程技术详解
￥33.00
本书共18章，主要内容包括：TCP/IP协议模型与基础知识、Windows网络编程基础与网络的基本应用、IP配置信息管理程序设计、ARP表管理程序设计、基于Winsock的客户端/服务器端发技术、路由管理程序设计、本地网络活动监视和端口扫描、TCP穿越NAT的P2P通信技术、即时通信与TCP/IP超级终端、FTP协议、HTTP协议、Telnet协议、SMTP和POP3协议、网络安全与防火墙设计、串口通信程序设计等。 本书内容全面，深浅出，层次分明，注重知识的系统性、针对性和先性，注重理论结合实践，培养工程应用能力。另外，本书还配有完整的综合实例源程序代码，便于读者在学习和实际发中参考使用。 本书适合Visual C++编程技术人员、网络技术人员、网络安全管理人员和网络系统分析等相关领域的研究人员、工程技术人员、教师和学生作为技术参考手册使用，也适合网络程序设计初学者作为教材使用。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
Stable Diffusion AI绘画创意与实战
￥55.30
《Stable Diffusion AI绘画创意与实战》是一本关于AI 绘画工具Stable Diffusion 的教程，旨在分享通过AI 绘画工具生成各种理想图片的方法，介绍人工智能在绘画领域的应用与突破。 《Stable Diffusion AI绘画创意与实战》共13 章，详细探讨了AI 绘画工具Stable Diffusion 的主要内容和价值。第1 章介绍AI 绘画的发展，从Stable Diffusion 的出现到广泛使用从第2 章始介绍Stable Diffusion 的基础应用。第3 章至第7 章详细讲解Stable Diffusion 的应用，包括文生图、图生图、脚本使用、附加功能及常用插件。第8 章至第12 章介绍AI 绘画落地应用案例。第13 章简单讨论AI 绘画的技术伦理与艺术审美。读者通过学习本书可以了解到AI 绘画的最新发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而拓新的艺术风格。 《Stable Diffusion AI绘画创意与实战》适合美术及设计专业的学生与相关工作人员及AI 绘画技术爱好者学习、参考。
动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
￥69.30
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7～10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对所有代码行了详尽注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。 《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》讲解深浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想该领域的初学者，对深度学习感兴趣的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
![大话数据结构[溢彩加强版]](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/83/78/1901358378_ii_cover.jpg?version=88c4458d-3af0-4fce-a678-417e5841f523)
大话数据结构[溢彩加强版]
￥83.30
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景，讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述，大量引用各种各样的生活知识来类比，并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容，对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比，《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读，算法讲解细致深，是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说，难之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷，图表、流程、代码等内容结合色彩来重新行约定和归纳，使得对一些难以理解的知识的解析更加清晰顺畅，极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含：数据结构介绍、算法推导大O阶的方法；顺序结构与式结构差异、栈与队列的应用；串的朴素模式匹配、KMP模式匹配算法；二叉树前中后序遍历、哈夫曼树及应用；图的深度、广度遍历；*小生成树两种算法、*短路径两种算法；拓扑排序与关键路径算法；折半查找、插值查找、斐波那契查找等静态查找；稠密索引、分块索引、倒排索引等索引技术；二叉排序树、平衡二叉树等动态查找；B树、B 树技术，散列表技术；冒泡、选择、插等简单排序；希尔、堆、归并、快速等改排序。 《大话数据结构【溢彩加强版】》适合学过一门编程语言的各类读者，包括在读的大中专计算机专业学生、想转行做发的非专业人员、欲考计算机专业研究生的应届生或在职人员，以及工作后需要补学或温习数据结构和算法的程序员等。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
数据湖仓
￥31.87
数据湖仓是一个现代化的放式架构，拥有当今热门的源数据技术的广度和灵活性。本书从初学者的角度出发，通过对数据湖仓重要概念的剖析，对数据湖仓的相关知识行深浅出的讲解。全书共18章，对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面行深探讨，同时展望数据架构的演化趋势，使读者能够领会数据湖仓的精髓，最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。 本书适合数据架构师、业务人员和系统发人员，以及对数据管理、数据分析感兴趣的读者阅读。
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
￥39.90
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用发。 本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上行了全面更新，融了大模型应用发的最新展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗?只需了解 Python，你即可将本书作为大模型时代的启动手册，发出自己的大模型应用。
MongoDB基础、运维与性能优化
￥60.52
MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用发的要。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。 《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。 《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和发方法，对提高Web应用发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。
基于机器学习的个性化推荐算法及应用
￥63.94
个性化推荐作为一种重要的信息过滤技术，广泛应用于电子商务、社交服务以及基于位 置的服务等领域，随着数据量的爆炸式增长，原有的推荐算法存在执行效率低和数据稀疏性等问题。为了解决原有推荐算法存在的问题，本书提出了3 种新的算法，分别是基于三维项集矩阵和向量的频繁项集挖掘算法、融合惩罚因子和时间权重的协同过滤算法以及基于用户属性和项目评分的协同过滤算法，并介绍了一个个性化图书推荐原型系统的构建方案。 本书结构清晰、文字流畅，适合对机器学习、个性化推荐感兴趣的读者阅读。
Python自然语言理解:自然语言理解系统开发与应用实战
￥59.00
本书的目标是为Python发人员提供坚实的NLU基础知识。本书将深探索自然语言理解相关实用技术，并帮助读者创建各种新颖实用的自然语言理解应用程序。本书共分为三部分：第1部分介绍了NLU的背景以及如何始一个NLU项目；第二部分探讨了完成NLU任务所需要使用的Python工具和相关技术；第三部分讨论了在管理和部署NLU应用程序时应该考虑的因素，以及对NLU未来的展望。
修改代码的艺术
￥47.00
理解修改软件的机制：添加特性、修正缺陷、改设计、优化性能 把遗留代码放到测试用具之中 编写测试，防止引新的问题 包含Java、C++、C和C#的示例，其中介绍的大多数技术适用于其他任何语言或平台 精确地确定要在哪些地方修改代码 处理非面向对象的遗留代码 处理看起来没有任何结构的应用程序
