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2021年保荐代表人考试《投资银行业务》过关必做1500题（含历年真题）
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2021年北京地区成人本科学士学位英语考试高分应试教程
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托福听力必考词
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本书分为核心词、词性词、专业词与必考词组四章，在此基础上以发音体系为标准，将词汇从发音角度行分类，让考生掌握了一种发音规则，就背对应词汇。 精准词汇来源 提升记忆效果 完整词汇类型 满足考生需求 独创章节排序 颠覆既有认知 创新音标体系 解决发音难题 配套测试系统 检验学习效果
2021年考研农学门类联考《414植物生理学与生物化学》考点手册
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安东诺娃《走遍俄罗斯（2）》学习指南【词汇短语＋课文精解＋单元语法＋全文翻译＋练习答案】
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2021年量子力学考研真题精解精析50题
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全国名校汉语国际教育硕士《445汉语国际教育基础》考研真题精选及详解
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2021年考研农学门类联考《414植物生理学与生物化学》考点手册
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王守仁《英国文学选读》（第4版）配套题库【考研真题精选＋章节题库】
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傅献彩《物理化学》（第5版）笔记和课后习题（含考研真题）详解
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2021年西方经济学（宏观部分）考研真题与典型题详解[视频讲解]
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![2021年政治经济学考研真题与典型题详解[视频讲解]](https://platform-permanent.ddimg.cn/pt-media-info-soa-resource/digital/product/17/85/1901231785_ii_cover.jpg?version=3abe315e-a5b3-4f59-99f3-d22804c7d168)
2021年政治经济学考研真题与典型题详解[视频讲解]
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2021年汉语国际教育硕士《354汉语基础》专用教材
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大学体验英语项目组《大学体验英语综合教程（3）》（第3版）学习指南【词汇短语＋课文精解＋全文翻译＋练习答案】
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2021年翻译硕士《357英语翻译基础》考研真题与典型题详解
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2022年全国导游人员资格考试《地方导游基础知识》考前冲刺卷及详解
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同等学力申硕《地理学学科综合水平考试》历年真题及模拟试题详解
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二级建造师水利水电工程管理与实务高频考题
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本书是由建造师执业资格考试研究组依据*新考试大纲，深入研究并剖析历年考题的出题规律精心编写而成的高频考点题集。书稿内容共分为三部分，分别是水利水电工程技术、水利水电工程项目施工管理、水利水电工程项目施工相关法规与标准。全书精编具有针对性、专项性的章节高频考点同步习题，帮助读者*地逐一击破每个章节的重难点，其难度与真题相当。每章配备有详尽的名师解析，通过对题目深入浅出的剖析，帮助考生在解疑答惑的基础上强化知识储备，加深对题目的理解及反思。
风笑天《社会研究方法》(第6版)笔记和课后习题(含考研真题)详解
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风笑天著的《社会研究方法》（第6版）是我国高校采用较多的社会学权威教材之一。作为该教材的学习辅导书，本书具有以下几个方面的特点： 1．视频导学＋框架图表体系，通俗易懂易记 本书提供视频导学，在*把握核心考点的同时，提纲挈领地以知识框架思维导图形式，呈现重要的考点、难点，脉络清晰，一目了然，更容易记忆。 2．星级标记＋拓展延伸，透彻剖析核心考点 本书每章的核心考点均按重要程度分为一星（一般了解）至五星（熟练掌握），并对相关重要知识点进行了延伸，方便考生更有针对性地复习。 3．解析课后习题，提供详尽答案 本书参考大量社会研究方法相关辅导资料，对每章的课（章）后习题都进行了详细的分析和解答，部分给出了提示。 4．精选考研真题，补充典型习题 本书精选了部分名校近年的社会研究方法考研真题，并补充了典型习题。所选习题涵盖的知识点*，特别注重理论联系实际，凸显当前热点。
关系管理学
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关系管理学是人们终生会遇到，终生需要学习和研究的一门学问。本书是一本概论性的教材，为大专院校、各类中、高级培训项目的教学而编写，同时亦可作为天天与关系打交道的广大白领、公务人员、党政企事领导的案头读本。 本书有着两大立论背景，一是关系的人本再造这一历史使命，一是社会的虚拟发展对人的生存状态的未来预示。本书的概念体系和理论框架依托于这两大立论背景这一特征，使它成了国内、国外的首创。 《关系管理学》涉及的学术背景和阐述范围涵盖了众多与其有着千丝万缕联系的人文社会科：公共关系学、人际关系学、管理学、营销学、传播学、国际关系学、政治学、行政管理学、哲学、人类学、社会学、社会心理学、文艺学等等。我们预料，这些学科都将有“关系”这一本体维面上，在个体、在组织、国际三大关系语境中，一一与关系管理学相遇、交融和互补。
人工智能原理及其应用（第2版）
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本书是普通高等教育“十一五”*规划教材和北京市精品教材立项项目，本次修订对第1版内容进行了大量调整与更新，既系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和技术，又全面地反映了国内外人工智能领域的*进展。本书共10章，除第1章人工智能概述外，其余内容可划分为四大部分。部分为确定性人工智能的三大基本技术，包括第2，3，4章的知识表示、确定性推理和搜索策略。第二部分为计算智能和不确定性人工智能，包括第5，6章的计算智能和不确定性推理。第三部分为人工智能的两个重要研究领域，包括第7，8章的机器学习和自然语言理解。第四部分为人工智能的两个重要应用技术，包括第9，10章的分布智能和先进专家系统。此外，还新增了人工智能实验，放在附录中。本书还为任课教师免费提供电子课件及部分习题解答。 本书可作为高等院校计算机、自动化、通信、电子信息、信息管理、智能科学技术及其他相关学科专业的本科高年级学生和研究生教材，也可供从事相关领域研究、开发和应用的科技工作者参考。
