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现代软件工程:如何*构建软件
￥51.07
本书探讨了软件工程的真正含义，汇集了一些重要的软件发基本原则，将它们紧密结合成一个一致的模型，旨在帮助读者有效、快速地构建软件。全书共4个部分：第1部分探讨软件工程的真正含义，以及如何将工程的原则和原理应用到软件发中；第2部分讲述运用科学思想优化软件发过程的方法，包括迭代式、增量式工作，获得并利用快速、高质量的反馈，采用实验性和经验主义的科学方法；第3部分介绍管理软件复杂性的方法，深探讨模块化、内聚力、关注分离、信息隐藏和抽象、管理耦合等原则；第4部分介绍支持软件工程的工具，以及一些贯穿本书的软件发理念，包括可测试性、可部署性、速度、控制变量、持续交付等。
AI赋能超级个体
￥51.07
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
GPT图解 大模型是怎样构建的
￥51.07
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演。 本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零始搭建起一个又一个语言模型。 无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。
生成式AI实战
￥51.07
本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
AI原生应用开发:提示工程原理与实战
￥51.07
本书结合AI原生应用落地的大量实践，系统讲解提示工程的核心原理、相关案例分析和实战应用，涵盖提示工程概述、结构化提示设计、NLP任务提示、内容创作提示、生成可控性提示、提示安全设计、形式语言风格提示、推理提示和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。 本书适合AI原生应用发领域的从业者和研究人员，以及人工智能相关专业的教师和学生阅读。
GPU编程实战(基于Python和CUDA)
￥51.14
本书旨在引导读者基于 Python 和CUDA 的 GPU 编程发高性能的应用程序，先后介绍了为什么要学习 GPU 编程、搭建 GPU编程环境、PyCUDA门等内容，以及 CUDA 代码的调试与性能分析、通过 Scikit-CUDA 模块使用 CUDA 库、实现深度神经网络、CUDA 性能优化等内容。学完上述内容，读者应能从零始构建基于 GPU的深度神经网络，甚至能够解决与数据科学和 GPU编程高性能计算相关的问题。 本书适合对GPU 编程与 CUDA编程感兴趣的读者阅读。读者应掌握必要的基本数学概念，且需要具备一定的 Python编程经验。
CATIA V5-6R2020实战从入门到精通
￥51.14
CATIA本书以服务零基础读者为宗旨，用实例引导读者学习，深浅出地介绍了CATIA P3 V5-6R2020的相关知识和应用方法。 全书共12章。第1章介绍CATIA V5-6R2020的基础知识；第2章介绍创建草图截面；第3章和第4章分别介绍创建实体特征和编辑实体特征；第5章和第6章分别介绍创建线框与曲面以及编辑线框与曲面特征；第7章和第8章分别介绍创建自由曲面特征和编辑与分析自由样式特征；第9章介绍装配应用；第10章介绍创建工程图；第11章和第12章介绍凳子及电话的设计实例。 本书附赠19小时与图书内容同步的视频教程及所有案例的配套素材和结果文件。此外，还赠送了相关内容的视频教程和电子书，便于读者扩展学习。 本书不仅适合CATIA P3 V5-6R2020的初、中级用户学习，而且可以作为各类院校相关专业学生和辅助设计培训班学员的教材或辅导用书。
程序员软技能
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成功的程序员需要的不仅仅是技术能力。要想实现目标，你需要有效的沟通技能、一流的时间管理技巧和驾驭业务需求的本领。掌握“软技能”将使你的成功之路走得更加顺畅。 本书是专为技术人员编写的关于职业生涯的综合指南。首先，本书介绍了如何定义你的人生——不管你想要的是高薪，是良好的工作/生活平衡，还是其他，只有知道要去哪里，你才能启成功之旅。采纳本书提出的职业规划、个人品牌营销、时间管理、远程工作等适应性建议，你将事半功倍。其次，本书深探讨了技术专家应该重视的书面/ 口头沟通、冲突解决和团队合作等技能，从而帮助你在日常磨炼中走上正轨。此外，本书还会指导你掌握批判性思维方式，以及理解企业的运作方式和如何成为更好的决策者，同时指导你帮助他人并为任何事情做好准备。最后，本书介绍了技术人员容易忽视的财务知识，帮助你理解业务架构，并就求职策略给出了中肯的建议。 本书适用于任何正在寻求或已经启技术职业生涯的人——发人员、数据工程师、网络架构师、系统管理员、安全团队人员等。行业新手从本书中获得的益处可能是最大、最显著的，但即使你从事技术工作很久了，本书的观也会有效地指导你之后的职业生涯。
TensorFlow深度学习项目实战
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本书旨在利用 TensorFlow 针对各种现实场景设计深度学习系统，引导读者实现有趣的深度学习项目。本书涵盖 10 个实践项目，如用目标检测 API 标注图像、利用长短期记忆神经网络（LSTM）预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测 Quora 数据集中的重复问题等。通过阅读本书，读者可以了解如何搭建深度学习的 TensorFlow 环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用长短期记忆神经网络预测股票价格，以及如何实现一个能够自己玩电子游戏的人工智能（AI）！ 本书适合数据科学家、机器学习和深度学习领域的从业者以及人工智能技术的爱好者阅读。
趣学3D One——青少年三维创意与设计(第2版)
￥51.14
3D One是STEM教育主打的一款3D设计软件，它界面简洁、功能强大、操作简单，非常适合中小学开设3D创意设计课程。 本书分为5篇，包括基础理论、3D建模基础、3D建模提高、3D创意设计和3D打印，详细介绍了3D One建模过程中的基本操作、3D创意设计和3D打印的方法。本书以案例为基础，通过案例的制作带动知识点的讲解，介绍3D One中各种命令和工具的使用方法。 本书可以帮助初学者快速入门3D One，适合中小学生学习，可以作为学校兴趣小组的教材，也可以用作教师课堂教学和初学者的参考书。
AutoCAD 2020与天正建筑T20 V6.0建筑设计从入门到精通
￥51.14
本书主要讲解利用AutoCAD 2020中文版软件和天正建筑T20 V6.0软件绘制各种建筑平面施工图的实例与技巧。 全书分为4部分，共25章。第1部分介绍了建筑设计基本理论、AutoCAD 2020门知识、二维图形绘制命令、编辑命令、辅助工具。第2部分介绍了建筑总平面图、建筑平面图、建筑立面图、建筑剖面图与详图等建筑图样及其绘制方法。第3部分以某住宅小区为例，详细讲解了建筑施工图的设计方法。第4部分介绍了应用天正建筑T20 V6.0软件绘制建筑施工图的各种方法和技巧。 本书面向初、中级用户以及对建筑制图比较了解的技术人员，旨在帮助读者用较短的时间熟练地掌握使用AutoCAD 2020中文版软件和天正建筑T20 V6.0软件绘制各种建筑实例的方法与技巧，提高建筑制图设计与绘制的质量。 为了方便广大读者更加快捷高效地学习，本书配赠了内含本书所有实例操作的视频文件和源文件的电子资源。
开源之迷
￥51.14
在本书中，你可以跟随作者在活跃而神秘的源世界中行一次奇妙的旅行。本书从生活中的常见软件讲起，介绍了什么是源、标志性源项目的标志、源人的日常活动、组织机构等；紧着介绍源世界中包括科学家、程序员、律师、商人、用户等在内的不同角色，以及源运动如何在这些人的推动下取得胜利；后探讨了源的迷人特性，介绍了这件表面上看起来吃力不讨好的事情所取得的成就，并对源在本土的发展行了思考。全书包含大量生动有趣的故事和数据分析，让非技术领域的读者也能用高屋建瓴的视角感受和拥抱源文化。 本书适合在源领域工作的技术人员、社区工作者、研究人员等参考，也适合想了解源的一般大众阅读。
AIGC提示词美学定义
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本书是关于AIGC（生成式人工智能）技术与作品美学定义方向的探索指南，旨在从美学定义的视角，为创作者提供审美要素、风格要素与应用方向要素的系统指导。在AIGC技术迅速发展的今天，本书强调技术仅是工具，真正的创新源于对美学的深刻理解和高水准的创意思考，我们旨在培养读者形成优秀的美学定义能力，以指导AI生成更高水平、更具深度的优质作品。 本书共8章，第一章简要介绍了AIGC的定义和发展历程等内容，第二章至第八章分别从光、材质、艺术流派、插画、游戏、女性美、流行趋势这几方面，向读者系统展示了在使用AIGC技术生成画面时，如何行审美要素定义、风格要素定义和应用方向要素定义。 本书适合所有对 AIGC 艺术创作感兴趣的设计师、艺术家和创意工作者阅读。无论是希望提升个人创作的深度和广度，还是渴望在 AIGC 时代保持创新力和竞争力的专业人士，都能从中获得宝贵知识。本书能助益读者激发创作灵感，走出作品同质化的陷阱，为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
PyTorch自然语言处理入门与实战
￥51.14
运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习！ 这是一本兼顾理论基础和工程实践的门级教程，基于 PyTorch，揭示自然语言处理的原理，描绘经典学术研究脉络，通过实践与项目展现技术与应用的细节，并提供可扩展阅读的论文出处。
分布式应用系统架构设计与实践
￥51.14
随着互联网技术的发展，分布式应用系统对具备高性能、高可用性、可扩展性和可维护性的架构的依赖度越来越高。本书以理论与实践相结合的方式，对分布式应用系统的架构设计行系统、全面的阐述。本书分为3个部分，部分是分布式系统架构概述，介绍一些分布式系统架构下常见的基础概念和架构设计的目标；第二部分是核心理论及技术，介绍分布式应用系统下常见的技术中间件机制和使用场景，着重介绍分布式应用系统在高性能、高可用性、可扩展性和可维护性等方面常见的优化技术；第三部分是架构实践案例，梳理几种常见的大型分布式应用系统的架构，并结合具体问题行分析，使读者能够真正理解设计分布式应用系统架构所面临的问题及解决问题的思路。 本书主要面向初/中/高级程序员和架构师，但书中的部分内容也适合产品经理、项目经理阅读。此外，本书内容由浅深且案例丰富，也适合作为培训教材。
AIGC提示工程师精进之道
￥51.14
本书是一本关于AIGC提示工程师的实用指南，讲解了成为优秀AIGC提示工程师所需的技术特长和知识、沟通和协作能力、持续学习和自我提升方法等。 本书分为3篇，共13章。第1篇为AIGC提示工程师基础，内容包括AI崛起下的新职业──AIGC提示工程师、设计高效提示的基本原则、常用的提示方法以及提示工程实践中的常见问题等；第2篇为提示阶技巧，内容包括优化提示的除错过程、解决复杂问题的高级提示技巧、提升提示效果的高级技巧以及酷炫的生成式AI绘图与视频平台等；第3篇为提示应用实战，内容包括语言和翻译提示技巧、社交对话提示技巧、知识查询和解答提示技巧、创意和故事写作提示技巧以及创新应用的提示技巧等。 本书适合AI发者、数据科学家、软件工程师，以及其他对AI及其应用领域感兴趣的读者学习使用。
大型网站性能监测、分析与优化
￥51.32
本书共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。书中分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。书中既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
￥51.35
本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器阅读理解:算法与实践
￥51.35
微软高级研究员撰写，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1～3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4～6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型（如BERT和GPT）。实战篇（第7～8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
￥51.35
这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著，与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比，效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果，创新性地提出了基于神经网络的缺失值填补方法和基于TS模型的缺失值填补方法。 全书共8章，可分为4个部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介绍缺失值填补领域的缺失数据机制、基本概念、性能度量等基础知识，随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。 第二部分（第4~5章）：对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果行归纳总结，并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。 第三部分（第6~7章）：详细介绍面向不完整数据的TS建模过程，随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题，并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改TS模型。 第四部分（第8章）：以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例，展现缺失值填补方法的现实意义。
