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算法导论(核心篇 )(原书第4版)
￥97.00
算法导论（原书第4版）》以高度的严谨性与*的覆盖性著称，深入阐述计算机算法设计与分析的各个重要领域。从排序和顺序统计量、数据结构、图算法等经典内容，到动态规划、贪心算法、摊还算法等高级设计和分析技术，再到NP完全性理论与近似算法等前沿课题，全书体系完整，条理清晰。各章自成体系，均可作为独立的学习单元；算法以伪代码形式呈现，说明与解释力求深入浅出而不失数学严谨性，具备基础程序设计经验的读者即可理解。 本书适合计算机及相关专业本科生、研究生作为教材使用，亦是软件工程师、算法工程师、数据科学家、研究人员，以及所有希望夯实算法基础、提升编程内功的开发人员案头的参考书。 本书是《算法导论（原书第4版）》的核心篇（第1~25章），涉及算法设计与分析的核心理论及应用。
大模型应用:从提示工程到AI智能体
￥41.00
本书主要介绍大模型应用，覆盖了从提示工程到AI智能体设计的*内容。本书分为三个部分：第1部分介绍“大模型初阶应用：提示工程”的相关知识，包括初识大模型、大模型提示词、大模型辅助工作等；第2部分深入探讨“大模型高阶应用：关键技术”，涵盖大模型检索增强生成、大模型认知框架、大模型使用工具，帮助读者更深入地理解大模型的能力；第3部分介绍“大模型高阶应用：AI智能体”，并通过平台介绍和案例展示，帮助读者培养在实际应用中通过构建AI智能体来解决问题的能力。此外，为帮助读者掌握使用AI大模型的知识与技能，本书附上了丰富的实例和习题，以及实战演练和开发示例，对实际工程开发具有指导意义。
计算机技术发展史
￥69.00
本书完整呈现了计算机技术从原始计算工具到超大规模集成电路计算机的演进史，内容涵盖机械计算装置、继电器计算机、电子管计算机及中国早期计算机研制，并深入解析晶体管计算机、集成电路技术、微处理器、个人计算机及互联网的诞生，展现了计算机技术发展的全貌。书中穿插介绍了关键技术突破（如存储程序思想）、标志性产品（如IBM 360）和关键人物（如冯·诺依曼、慈云桂等），并专门讨论了我国在计算机领域的自主创新（如“银河”系列巨型机）。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也可供计算机历史研究者、科技政策制定者及技术爱好者阅读参考。
UML面向对象分析、建模与设计
￥46.00
本书介绍了使用UML行软件建模的基础知识以及使用Rational Rose行UML建模的基本方法。全书共18章，分为3个部分。第一部分（第1～3章）简要介绍了软件工程的产生、发展历史及重要作用，并对面向对象方法的概念和原则加以阐释，由此推出UML的概念和作用，还介绍了UML建模的重要工具—Rational Rose。第二部分（第4～14章）从UML概念模型出发，对每种UML图行了具体介绍，涵盖了UML中的用例图、类图、对象图、包图、顺序图、协作图、状态图、活动图、组件图和部署图。第三部分（第15～18章）首先结合UML的使用过程，介绍了统一软件发过程的相关概念，然后通过小型网上书店系统、小型二手商品交易系统及汽车服务管理系统3个具体案例，帮助读者更深刻地认识UML在实际发过程中的使用。本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员的学习指导用书。
金融随机分析与金融工程
￥41.00
本书主要讨论如何在随机环境下利用微积分工具分析和解决金融问题，并介绍金融中常用的一些随机过程和模型，及其在金融投资、资产定价、组合配置与风险管理等金融核心领域的应用。作者力求在金融思想和数学表达之间寻求平衡，不将严格完美的数学证明作为追求目标，而是试图直观地将金融原理溶于数学模型和公式中，使得读者能够饶有兴致地在应用场景中带着目标来解决问题，进而理解和掌握金融随机现象的本质。 本书适合金融工程专业、金融专业以及与金融相关的其他专业学生学习使用。
商业数据分析(原书第5版)
￥90.00
本书以大数据为背景，以商业数据分析为主线，对商业活动中常用的数据处理和定量分析方法及相关软件使用进行了讲解。全书内容由描述性定量分析、预测性定量分析、指导性定量分析三个部分组成，涵盖的知识领域涉及大数据、统计学、商业智能、数据挖掘、运筹优化、决策管理等。真实的数据案例，给你呈现逼真的视觉效果数据和结果。本书使用Excel, Tableau, R或基于python的Orange数据挖掘软件来进行数据分析。通过真实的真实的问题让你学习更多知识。新版更新解决了传统定量概念之外的主题，例如数据争论，数据可视化和数据挖掘，这些在当今的商业环境中越来越重要。
