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NVIDIA Jetson AI硬件开发实战:入门篇
梁栋
￥90.00
本书新版进行了*修订和扩展，将原理和范型重新拆分并整合为9个章节，包括概述、架构、进程、通信、命名、协调、复制和容错。全书对基础知识和特定主题进行了分离，后者被组织成不同的章节模块，在*次阅读时可以跳过。为了帮助读者更好地理解算法部分，本书提供Python示例程序。
Hadoop大数据开发技术
刘月峰
￥56.00
本书围绕Hadoop大数据处理框架展，旨在深介绍Hadoop生态系统的发技术及应用。本书内容涵盖Hadoop基础知识，MapReduce编程模型、HDFS文件系统、YARN资源管理器等关键技术，以及Hadoop集群的搭建、优化和调试方法。此外，本书还重讲解了Hadoop生态中常用采集组件（如Sqoop、Flume等）的发与整合技术，帮助读者全面掌握大数据处理的流程和方法。本书将理论与实践相结合，通过丰富的案例和实例帮助读者更好地理解和运用Hadoop技术。本书既适合作为高校数据科学与大数据技术、软件工程及相关专业的教材，也适合作为从事大数据发与处理工作的技术人员的参考书籍。无论是初学者还是有一定经验的发者，都能从本书中获得对Hadoop技术更深的了解和实际操作经验，提升在实际项目中应用Hadoop技术解决实际问题的能力。
深度学习基础与案例教程
迟殿委;贾泽豪
￥49.00
《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战，共11章内容，从人工智能基础，到深度学习算法原理，再到深度学习项目实战，逻辑清晰，由浅深，内容层次分明，从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、迁移学习等。《深度学习基础与案例教程》在介绍理论内容时配有公式推导和详细的阐述，便于读者理解。在项目实战方面，本书每个算法理论都对应一个案例行巩固，并在最后两章结合深度学习的两大领域——自然语言处理与计算机视觉，选取电影评论情感分析与图像分类作为全书的综合实战项目，对全书内容行总结。《深度学习基础与案例教程》基于TensorFlow框架发，代码简洁明了，每个项目实战案例都配有完整的项目实现代码，并对代码行了详细的注解。《深度学习基础与案例教程》可以作为高等院校人工智能相关专业本科生、研究生的门教材，也可作为相关工程技术人员的参考书。
