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AI写作技巧从入门到精通:AI提问生成+AI职场公文+AI修改润色+AI热门模板+AI应用案例
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全书通过140个实用技巧讲解＋140集教学视频演示＋170多个素材和回复文件＋178页PPT教学课件，通过“提问生成＋职场公文+修改润色＋热门模板+应用案例”5大专项内容，帮助小白快速成为AI写作高手！ 本书具体内容包括：16种AI提问技巧、13种指令优化技巧、11种*提问技巧、7种公文格式规范、8种AI公文写作的方法、7种运用AI润色公文的方法、9种文案修改技巧、7种文案润色方法、11类营销文案指令模板、12类办公文案指令模板、13类自媒体文案指令模板、12类教育学术文案指令模板，以及AI创作短篇小说的全流程、AI创作图书宣传文案全流程等内容。 本书适合以下人群阅读：一是文字工作者；二是人工智能领域的相关从业人员；三是电商商家、新媒体编辑、广告策划、短视频编导、作家和艺术工作者等；四是刚入职的公务员、有公文写作需求的政府工作人员；五是行政岗位、文秘岗位等需要公文写作的职场人员；六是文学、语言、计算机科学与技术等专业的学生。
Python游戏开发快速入门到精通
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《Python游戏开发快速入门到精通》是一本基础与实践相结合的图书。为了保证读者可以学以致用，循序渐进地进行3个层次的实践：基础知识实践、进阶应用实践和综合应用实践，即基础篇、案例篇、项目篇，*介绍了使用pygame模块进行Python游戏开发的知识，以帮助读者快速掌握Python+pygame开发的技能，拓宽职场的道路。本书通过各种示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将pygame游戏开发的各项技能应用到实际项目中。本书提供丰富的资源，包括实例、案例和项目的源码及相关讲解视频、学习计划表、指令速查表等，*为读者提供服务。 本书不仅适合作为Python游戏开发入门者的自学用书，而且适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还适合供初入职场的开发人员查阅、参考。
Excel函数与公式从入门到精通
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本书用通俗易懂的语言解释函数的作用及参数的设置原则，通过大量实际工作中的典型案例，讲解Excel常用函数的应用技巧，以图文并茂的方式分解剖析公式计算原理。所讲解的函数涉及逻辑运算、汇总与统计运算、数值舍入、数值排列、数据查询、日期与时间值的处理、文本的提取和转换、资产及投资计算等。书中重难点章节配套视频讲解，扫描对应的二维码即可观看同步视频教学，非常方便。 本书适合Excel函数与公式初学者，想提高工作效率的职场人士，财务、销售、人力、行政等经常与数据打交道的人员，以及从事数据统计与分析相关工作的人员阅读；也可用作职业院校及培训学校相关专业的教材及参考书。
趣学Linux:基础篇
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这是一本可以帮助初学者快速掌握Linux操作系统的有趣教程。本书通过更符合新手视角的趣味性解读、丰富的实例演示和同步讲解视频，可帮助你了解并掌握Linux系统的使用与管理方法，比如文件结构、用户系统、文本处理、磁盘分区、软件管理、程与任务、系统状态、网络与日志这些基础知识与技术细节，以及vim编辑器、Shell编程等阶技巧。无论你是电子爱好者、计算机专业的学生，还是IT工程师，相信本书都会成为你了解和学习Linux的良师益友。一起来启Linux探索之旅，体验Linux的自由和创造力吧！
云计算与容器云平台技术原理及应用
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本书系统全面地介绍了云计算和容器技术的原理、架构和应用。内容主要包括云计算基础，Docker 核心原理与应用，容器云平台技术与实践以及分布式系统中如数据存储计算、协调服务与设计、测试与监控等的设计与实现。每部分内容以原理、架构、案例和最佳实践的思路展，并通过丰富的案例练习与讲解，帮助读者深理解核心知识，上手实际项目发。本书适合从事云计算和容器技术工作的专业人员，如系统管理员、发工程师、架构师等阅读学习，也可供计算机科学、信息技术领域的研究人员与师生参考。
AI辅助设计:AI人像写真商业创作技法
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本书是一部专为电商设计师、摄影师及AI艺术爱好者量身打造的实战宝典，深入讲解了如何利用Stable Diffusion模型的两大用户界面——WebUI与ComfyUI，*创造出符合需求的高质量人像照片。 本书从WebUI的基础操作入手，引导读者熟悉界面布局、掌握基本操作技巧，并通过一系列详细步骤展示了如何通过输入提示词生成电商人像写真的全过程；此外，深入讲解了ComfyUI的高级应用。通过多个精心设计的案例，读者将能够亲眼见证从文本输入到*终成品的全过程，深入了解不同风格、不同主题的人像写真制作技巧。 总之，本书不仅是一部技术指南，更是一部激发创意、提升技能的实战宝典。无论你是初学者，还是有一定基础的创作者，都能从本书中获得宝贵的经验和实用的技巧。本书不仅适合创作者自学，也适合开设了相关专业的学校或培训机构当作教材使用。
AI辅助电商摄影与修图从入门到精通
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本书针对电商从业人员，讲解在AI时代下，拍摄与处理商品照片的新思路、新方法。全书分为两个部分，*部分讲解了传统线下商品实拍的理念、技法、器材等相关知识，第二部分讲解了AI时代下如何使用相关技术*处理电商照片。 通过学习本书，不仅可以使用低成本设备拍出不错的商品照片、掌握商品摄影的思路，更能够了解AI技术对电商产品拍摄相关产业链的赋能方式，并掌握实用、好用、*的电商照片AI处理流程。 本书不仅适合电商从业人员自学，也可作为学校电商相关课程的教材使用。
人工智能算法从基础到实战
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本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用，以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
机器视觉:从基础到实战
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本书以Python 为平台，以案例为载体，系统地介绍了机器视觉的基础理论、关键技术及实际应用。本书首先从机器视觉的背景知识、系统构成及相关概念入手，奠定理论基础。随后详细介绍了图像处理的核心内容，包括图像采集与相机标定、数字图像预处理基础、数学工具及特征提取技术，并深入探讨了双目立体视觉的关键技术。*后聚焦于实践应用，涵盖机器学习与深度学习在机器视觉中的具体实现，以及该技术在工业检测、智能识别等领域的典型应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都是通过知识点与案例相结合的方式展开，让读者在掌握知识点的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 本书可供从事机器视觉技术研究与应用的技术人员学习使用，也可供高等院校相关专业的师生学习参考。
新时期云计算技术与物联网发展研究
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本书研究新时期云计算技术与物联网技术的发展， 在阐述云计算的基础知识后，论述新时期云计算数据处理与数字孪生技术、云计算管理平台与发技术，以及云计算安全分析与技术管理，从多个方面探讨新时期物联网发展的基础，深分析新时期物联网的技术发展和应用。本书既可作为计算机专业师生的教辅用书，也可作为计算机相关领域工作人员的参考读物。
集成式机器学习算法理论与应用
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本书全面系统地介绍了集成式机器学习的核心理论及其在现实中的实际应用。全书内容不仅详细讲解了集成式机器学习的基本概念，以及结合多个模型的预测来提升整体性能的集成方法，而且辅以丰富的实战案例和代码实现，深探讨了它们在分类、回归、异常检测等任务中的应用效果；通过理论讲解与实际案例相结合，帮助读者深理解集成式机器学习的关键技术，并能够将这些技术应用于实际问题中。本书每章内容都经过精心设计，既包括对基本概念的系统讲解，又涵盖了最新的研究成果和发展趋势。本书适合从事人工智能、机器学习相关研究与应用的工程技术人员阅读，也可作为人工智能等相关专业师生的参考书。
现代软件工程及项目管理
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在信息技术日新月异的当代社会，计算机软件已经成为各行各业不可或缺的基础工具。随着软件规模和复杂度的不断提升，软件开发过程中面临的问题和挑战也日益增多，如何*、规范地进行软件开发和项目管理成为了亟待解决的难题。本书从软件工程的基础知识入手，*探讨了软件可行性与需求工程、软件设计基础、面向对象的软件开发、软件实现与测试以及软件维护与项目管理等内容，为读者提供了从软件开发到项目管理的一站式知识体系，旨在提升软件工程实践能力和项目管理水平。 本书既可作为高校软件工程、计算机科学与技术等相关专业的教学用书，又能为企事业单位的软件开发人员、项目经理提供理论指导与实践借鉴。
青少年AI编程从入门到精通.Python篇
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本书为中小学阶段的Python初学者量身打造，是一本充满趣味的Python编程启蒙书。本书突破传统教材的抽象教学模式，将编程知识巧妙地融入孩子们熟悉的校园生活场景，通过“做中学、玩中创”的理念，将Python学习变成游乐园式的趣味体验，带领读者开启一段充满惊喜的编程探索之旅。 本书独创“双线螺旋模式”：线下教材通过微项目分步指引，夯实Python基础知识，实现从基础学习到AI应用创建的快速过渡。线上AI智能体助手提供实时辅助，如错误诊断、代码解析，梳理编程思路；摒弃面面俱到的传统教材模式，紧扣Python核心知识点，设置了三层进阶式学习体系，共15个微项目，让读者在解决生活、学习实际问题中培养计算思维。除此之外，本书使用了无须硬件支持、无须环境配置的学习方案，还提供了视频教学资源、试题、源代码，以及课程学习需要的素材等材料，让读者轻松地体验从编写*行代码到开发智能应用的完整成长历程。
人工智能开发丛书--Scikit-learn机器学习详解(上)
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本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pandas、SciPy库、Matplotlib（可视化）四个基础模块，Scikit-learn算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。全书通过实用范例和图解形式讲解，选材典型，案例丰富，适合从事大数据、数据挖掘、机器学习等人工智能领域发的各类人员。
人工智能辅助艺术创作与设计应用基础
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人工智能辅助艺术创作与设计应用基础，范凌，范凯熹，同济，人工智能设计，特赞，十四五规划，人工智能艺术
人工智能辅助艺术创作与设计应用实战
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人工智能辅助艺术创作与设计应用实战，范凌，范凯熹，同济，人工智能设计，特赞，十四五规划，人工智能艺术
零基础实战AI大模型:原理、构建与优化
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本书系统讲解了大模型的技术体系与应用实践。全书在深解析Transformer和GPT系列模型的核心原理的基础上，介绍了中国优秀大模型DeepSeek的基本情况，重讲解Llama源模型的训练调优及行业应用发，并对文生图、文生视频乃至多模态等前沿技术行了探讨。本书注重理论与实践相结合，通过精选源项目案例，引导读者在代码实践中理解技术本质。 本书适合人工智能相关专业学生参考，也可供对大模型发感兴趣的技术人员及爱好者阅读学习。
从零开始学ASP.NET
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本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地引导读者在实践中学习ASP.NET编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇20章，内容包括初识ASP.NET、网页前端发基础、ASP.NET内置对象、ASP.NET服务器控件、数据验证控件、程序调试与异常处理、ASP.NET页面中的数据绑定、数据库基础、使用ADO.NET操作数据库、LINQ数据访问技术、数据绑定控件的使用、Web用户控件、母版页与主题、ASP.NET缓存技术、ASP.NET Ajax技术、WebService服务、ASP.NET MVC编程、ASP.NET网站发布、恶搞图片生成器、公众号/APP后台口通用管理平台等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会ASP.NET程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合ASP.NET初学者、网站发工程师等自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
从零开始学C语言
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本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习C语言编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇22章，内容包括初识C语言、算法、C语言的发环境、C语言程序结构、数据类型、常用数据输出输函数、运算符与表达式、条件判断语句、循环控制语句、数组、字符串处理函数、自定义函数、指针、结构体与表、共用体与枚举类型、位运算、预处理、文件操作、内存管理、网络套字编程、贪吃蛇大作战、缤纷水果消消乐等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会C语言程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合C语言初学者、软件发门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
从零开始学Java
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本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习Java编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇20章，内容包括搭建发环境、个Java程序、变量和基本数据类型、运算符、流程控制语句、数组、方法、面向对象编程、字符串、Java常用类、异常处理、枚举与泛型、集合、I/O流、Swing程序设计、AWT绘图、线程、使用JDBC操作数据库、像素鸟游戏、咸鱼快递印系统等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Java语言程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有的程序源文件，方便读者实践。本书适合Java初学者、软件发门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
视觉语言模型VLM原理与实战
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本书系统阐述了视觉语言模型的理论体系与技术实践。全书共15章，分为三大部分：基础综述（第1章）、关键技术（第2～14章）与未来展望（第15章）。第一部分详解视觉语言模型的网络架构、预训练目标、评估方法及数据集体系，对比分析对抗训练、生成式预训练等范式，并建立性能评估基准。第二部分：第2章通过多个案例展示技术多样性；第3～5章深探讨少样本学习、鲁棒微调等关键问题，提出约束线性探测等原创方法；第6～10章聚焦模型扩展性，涵盖InternVL亿级参数训练、VinVL视觉表征重构等前沿实践；第11～14章探索提示工程、异常检测等应用场景，包含MATCHER一次性分割等突破性方案。第三部分展望多模态生成、组合推理等未来方向。本书系统性与前沿性并重，理论与实践结合，非常适合AI算法工程师、大模型及多模态人工智能研究者学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
