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构建高速SoC:基于FPGA的复杂片上系统设计、开发和调试
￥71.00
本书从介绍FPGA SoC技术基础及其相关开发设计工具开始，讲解如何构建SoC硬件和软件——从架构定义到在演示板或虚拟平台上进行测试。全书分为三部分，共14章。*部分（第1~5章）介绍了高速SoC和FPGA设计的主要特点、设计工具、互连与接口，便于读者总体了解高速Soc和FPGA平台；第二部分（第6~9章）对高速SoC设计的主要内容、硬件设计流程、软件设计流程以及软硬件集成方法进行了详细介绍，便于读者掌握高速SoC和FPGA软硬件设计的相关方法；第三部分（第10~14章）详细说明了使用FPGA构建复杂SoC硬件、使用嵌入式操作系统流程构建复杂软件的主要方法，对安全性问题、视频图像和DSP处理原理以及通信和控制系统实现等高级主题进行阐述。
ANSYS Workbench热力学分析实例演练(2024版)
￥71.00
本书以ANSYS Workbench 2024为操作平台，详细介绍了利用Workbench平台行热力学分析的相关功能及应用。本书内容丰富，涉及领域广泛，读者在掌握软件操作的同时，也能掌握解决相关工程领域实际问题的思路与方法。全书涉及基础理论、项目范例和高级应用等内容。基础理论部分从有限元理论着手，介绍了热力学分析的基础理论以及Workbench平台的基础知识。项目范例部分以项目范例为指导，讲解在Workbench平台中行的稳态热分析、非稳态热分析、热辐射分析等内容的理论计算公式与案例实际操作的方法。高级应用部分讲解了在Workbench平台中行的相变分析、优化分析、热应力耦合分析、热流耦合分析等内容。同时，随书附赠算例源文件、教学视频及电子教案，从而增强读者阅读体验并提高学习效率。本书工程实例丰富、讲解详尽，内容安排循序渐、深浅出，可以作为工程领域技术人员从事工程研究的参考书，也可以作为理工院校土木工程、机械工程、力学、电气工程等与热力学分析有关专业的高年级本科生、研究生及教师的培训教程。
ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟开发
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《ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟发》基于编者十多年的工作经验编著而成，主要讲解ADAMS/Car模块在汽车底盘动力学（悬架K&C、整车操纵稳定性、平顺性、载荷）发中的应用。全书共14章，分为5个部分：第1~4章，软件基本应用；第5~7章，常见悬架、稳定杆、转向系统的结构、功能及动力学建模；第8~10章，悬架动力学模型调参、K&C仿真分析、实车K&C指标解读及应用；第11~13章，整车动力学建模、调参，整车操纵稳定性仿真分析，整车平顺性仿真分析；第14章，悬架静态载荷、整车动态载荷的提取与分解。 《ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟发》具有较强的层次性和系统性，既适合高校车辆工程或机械工程专业的学生学习参考，也适合整车主机厂、第三方技术服务公司、科研单位专业技术工程师用作工程发参考。 《ADAMS/Car汽车底盘动力学虚拟发》包含讲解视频，可直扫码观看。所配模型等资料，可扫描封底二维码获取。
差分隐私:OpenDP理论与实践
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差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下，准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战，覆盖具体算法和数学模型。全书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式（如搜索日志）以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。本书适合数据管理人员、数据技术相关人员、安全领域技术人员等阅读。
结构动力学分析方法与ANSYS Workbench计算应用
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本书基于ANSYS Workbench软件平台，详细介绍了结构动力学仿真分析计算方法和技术应用。首先讲解了ANSYS Workbench工程数据、网格划分、Mechanical通用设置的使用方法，然后对基本模态分析、循环对称模态分析、线性扰动分析、谐响应分析、子结构CMS法分析、响应谱分析、随机振动分析、刚体动力学分析、瞬态动力学分析、显式动力学分析、转子动力学分析、拓扑优化与设计、疲劳分析等各种分析类型一一行说明。 对每种结构动力学分析类型的讲解中，首先介绍其基本理论，其次对ANSYS Workbench相关分析模块的仿真建模方法、分析设置流程中的具体选项行详细说明，最后给出相应的结构动力学工程案例行操作流程演示和结论评价。 本书适合从事结构设计、分析、优化的工程技术人员，以及CAE仿真分析爱好者阅读，同时适合机械、材料、汽车、航空航天等专业的高年级本科生、研究生、博士生学习。
Unity 3D/2D移动开发实战教程(全彩版)
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全书分为五部分，包括基础篇、资源篇、3D软件发综合实例篇、AR 软件发综合实例篇和全景软件发综合实例篇。基础篇介绍了Unity 2D发和Unity的相关基础知识；资源篇介绍了在Unity中创建地形、光照和粒子等资源的相关技术；3D软件发综合实例篇、AR软件发综合实例篇和全景软件发综合实例篇完整展示了基于Unity引擎的综合性3D软件、3D AR软件和全景软件的相关发技术和方法。对于基础操作部分，基于小巧实用的案例讲解知识；对于实战应用部分，以完整的项目案例为主线，全面阐述Unity的基本操作、资源整理、游戏场景创建、编写游戏脚本、游戏UI制作、特效制作以及移动平台上的运用等方面的知识。 本书可以作为游戏发人员、移动发人员以及对Unity感兴趣的游戏发爱好者行学习的参考手册；也可以作为高等院校、职业院校、培训学校等机构数字媒体专业、游戏发专业和计算机相关专业的教学用书。
红队VS蓝队:网络攻防实战技术解析
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《红队VS蓝队：网络攻防实战技术解析》从红队（攻方）和蓝队（防守方）两个视角，成体系地阐述了网络攻防实战技术，介绍了许多“攻”和“防”实战对抗中的技巧，并配有系列资料和真实案例。 《红队VS蓝队：网络攻防实战技术解析》分为红方攻篇（第1~5章）和蓝方防守篇（第6~10章）两部分。红方攻篇从实战演练的传统攻思路出发，介绍了互联网信息收集、外网边界突破、内网渗透、权限提升与维持四大环节，覆盖了实战攻的全流程。最后通过几个攻方的经典案例，分享了不同场景下的攻思路与技巧。蓝方防守篇从讲述完整的保障体系出发，介绍了常用的技术、保障时期防护体系的落地、常态化运营与重要时期保障之间的转换、特殊场景下的防护策略等，并在第10章通过4个案例分享了笔者团队实施的保障案例，希望读者能从中了解保障的真实过程及准备过程中的检查要。本书所讲内容是为了提升网络安全防范意识和能力，特此说明。 《红队VS蓝队：网络攻防实战技术解析》适合参加攻防对抗的网络安全人员、企业信息安全部门从业人员以及其他对网络安全感兴趣的读者阅读。
Matplotlib科研绘图:基于Python
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本书以丰富的实战案例，系统讲解了Matplotlib这一强大工具的相关模块及应用场景。内容涵盖从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作，全面满足读者在数据分析中常见的图表需求，从而帮助读者逐步提升图表绘制技能，创造具有视觉冲力的效果。 全书首先介绍Matplotlib的安装、基础图表的创建，以及常用模块的使用方法，帮助读者快速门；随后，深剖析了常见统计图形的绘制技巧，如柱状图、散图、箱线图等，并详细讲解了坐标轴的设置与调整。书中涵盖多图绘制、色彩搭配、文本样式设置、注释添加、专业图绘制等阶内容，助力读者精细化调整图表，从而提升图表的表达效果。本书还展示了Matplotlib与其他数据处理和可视化库（如Seaborn、Plotly）的结合应用，将图像处理和动画效果完美结合。 同时，随书还附赠了案例代码、教学视频（扫码观看）、相关电子书以及授课用PPT等海量学习资源，以帮助读者全面提升数据可视化能力。 本书适合从事数据分析、机器学习、系统优化等岗位的科研人员，对Python数据可视化感兴趣的读者，以及大中专院校理工科在校师生。
人人都能学懂的前端开发
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虽然HTML/CSS作为非常经典的技术，已经有很多人写过相关的教程，但它依然没有足够简单到任何人都可以尝试来学习。尽管作为前端技术方向，它有着丰富的界面交互，但里面隐藏的逻辑规则却很容易被人忽略。本书的主要内容为HTML/CSS的相关技术，包含了基础标签、智能表单和语义化标签等，同时还讲解了CSS选择器、文本修饰、图片修饰、浮动、溢出、经典盒模型与弹性盒模型、伪元素等，除PC端布局外还讲解了针对移动端的网页适配。 为了更好的阅读体验和学习效果，本书除了全彩印刷、扫码看视频，还大胆地做了几项创新性尝试，包括预计阅读时间、知识补给站、编程单词表、知识案例化，以及在线练习平台等。 即便是非理工科出身的人，或者已经脱离系统学习多年的上班族，只要你对网页制作有兴趣，就可以学懂书中的内容。本书的读者对象主要针对网页发零基础的人群，以及一些非计算机专业的网页发爱好者。编程并非程序员的专利，作者希望本书可以极大限度地降低读者门HTML/CSS的难度。
智能数据分析:入门、实战与平台构建
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这是一本从实战角度解读如何行智能数据分析及搭建智能数据分析平台的工具书，目的是帮助读者全面认识并在实际工作中灵活使用智能数据分析方法和工具，同时构建可用的智能数据分析环境。本书不仅包含关于智能数据分析的基础知识，还包含行智能数据分析的方法、工具、案例，以及平台的搭建方案。书中融了作者多年的一线实践经验，而且在体系化、可视化、易学性等方面下了很大功夫。 本书面向初级、中级数据分析人员及数据分析平台产品经理。为了帮助读者理解，书中不仅采用通俗易懂的语言，而且提供了百余幅作者专门绘制的示意图，更为难能可贵的是，书中包含了大量一线实践案例。 全书共分为8章。 第1、2章在全面剖析智能数据分析及其发展历程的基础上，从痛、悟、层、法角度深解读了做好智能数据分析的四大基础知识。这四类基础知识分别回答了“为什么”“是什么”“有什么”“怎么办”四个方面的问题。 第3~5章从数据资产管理、数据统计与数据挖掘、数据可视化三个方面分享了做好智能数据分析的思路、方法与技巧。其中，从管、存、算、规、治五个方面展介绍数据资产管理；基于算法模型介绍了描述、诊断、预测、指导四个方面的分析方法；从多个维度介绍如何构建好的可视化图表、报告以及可视化案例，帮助广大读者讲好数据故事。 第6~8章介绍如何量身定制自己的智能数据分析平台。这部分不仅分析了智能数据分析平台的构建方法和相应的行业实践，还从架构角度介绍了一个功能完善的智能数据分析平台需要具备哪些要素、模块。
高性能超标量CPU:微架构剖析与设计
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《高性能超标量CPU：微架构剖析与设计》基于当前主流的高性能CPU设计规格，全面介绍了高性能超标量CPU微架构的设计，并做出对应的分析。主要内容包括业界主流高性能处理器架构及超标量流水线背景知识（第1章）；CPU前端，包括指令提取单元、分支预测单元、指令译码单元的设计和优化，以及指令缓存的相关设计（第2、3章）；分支预测单元的原理、设计和优化，寄存器重命名与发射队列的原理和设计（第4、5章）；执行单元与浮运算单元的设计实现（第6、7章）；访存单元与数据缓存设计（第8章）；重排序缓冲的原理及设计（第9章）；Intel P6 CPU微架构设计实例（第10章）。微架构设计对应于指令的生命周期，为读者提供直观和清晰的视角，便于读者对高性能CPU设计深理解。 《高性能超标量CPU：微架构剖析与设计》提供了高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。 《高性能超标量CPU：微架构剖析与设计》可作为从事高性能CPU相关研发工作专业人员的参考书，或用作高等院校计算机及集成电路相关专业研究生和高年级本科生的教学参考用书，也可供对CPU设计感兴趣的读者阅读。
程序员考前突破:考点精讲、真题精解、难点精练
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本书通过分析考试大纲中的内容要，剖析历年考题，利用统计分析方法整理出高频考并归纳了真题。章节按考试大纲顺序安排。每章中根据历年试题的统计结果对考行讲解，提炼必须掌握的知识，并通过真题演练让考生熟悉考，针对难设置了练习并给出精解。考生可通过学习本书，把握考试的重，熟悉题型。考生不仅要会做本书中的题目，还要能举一反三，掌握题目涵盖的知识所在的知识域，以应对考试。本书可作为考生备战程序员考试的复习资料，亦可供各类计算机相关专业培训班使用。
PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战
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《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》全面介绍了自动驾驶系统中深度学习视觉感知的相关知识，包括深度神经网络和深度卷积神经网络的基本理论，深讲解了自动驾驶中常用的目标检测、语义、实例分割和单目深度估计四种视觉感知任务。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》对自动驾驶工程实践中很重要但经常被忽略的知识行了全面总结，包括多任务模型的损失平衡、Ubuntu操作系统、Anaconda和Docker等环境配置工具、C 发环境搭建、神经网络压缩、模型导出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相关的技术。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》各个任务都由PyTorch实现，模型部署的代码则提供C 实现，并附带一个中等规模的自动驾驶数据集用于示例。所有代码都公在Github公源码仓库上，很多代码可以直用于生产环境，且提供了商业友好的代码许可证。 《PyTorch自动驾驶视觉感知算法实战》适用于具备基本机器学习知识，有志于从事自动驾驶算法工作的学生，也适用于刚迈职场，面对各种陌生技术无所适从的初级工程师。同时，本书也可供中高级算法工程师作为案头常备书籍，以便查阅。
全栈Monorepo开发实战(Vue 3+Fastify+Deno+pnpm)
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Monorepo是近年来较流行的组织代码仓库的方式。越来越多有影响力的JavaScript/TypeScript源项目始使用Monorepo架构管理代码，如Vite、React、Vue 3、Babel、Next.js、Nuxt.js等。每一个新发的Java Script/TypeScript项目都应该考虑采用Monorepo架构来提高发效率和代码质量。《全栈Monorepo发实战（Vue 3 Fastify Deno pnpm）》基于pnpm构建了一个完整的报名登记应用来实践这种代码仓库，实现Vite Vue Tailwind编写的前端应用、基于Fastify编写的后端应用、基于Deno的函数服务发和以Prisma为ORM的数据模型设计。本书的应用涉及的TypeScript和JavaScript上下游工具和框架较为广泛，但是选取的例子较为简单，容易上手，旨在帮助发者更好地了解各技术栈的特。 《全栈Monorepo发实战（Vue 3 Fastify Deno pnpm）》适用于前端发门者、计划在自己的项目中实践Monorepo项目的中级前端发工程师，以及想实践Monorepo技术的计算机专业学生阅读。
线性代数:数据科学实践与Python应用
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本书是一部数据科学方向的线性代数使用指南，运用Python语言讲述了很多实例，包括在数据科学、机器学习、深度学习、计算机模拟和生物数据处理中的应用。运用本书的知识，读者能够理解、实践和适应庞杂的现代分析方法和算法。
Origin科学绘图与数据分析(2024版)
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Origin是美国Originlab公司推出的数据分析与科技作图软件，广泛应用科技论文的出版。既能行简单的图形处理，亦可行负责的数据分析。 本书以Origin 2024中文版为基础，深浅出的讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章，内容涵盖了Origin的基础知识及基本操作、表格及数据管理、二维及是三维图形的绘制，多图层图形绘制、图形版面设计及输出、编程及自动化等，结合Origin的数据处理功能，本书还讲解了曲线拟合、数据操作与分析、峰拟合、统计分析等内容。 本书结合示例讲解内容，即适合作为大中专院校的教学用书，为也可作为广大科技工作者行数据分析、科技绘图等科技成果展示用书。
图解仓颉*编程
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仓颉编程语言（简称“仓颉”）是全场景应用发语言，具有强类型、空安全、高效发、高性能和易学习等优。在本书中，作者通过丰富的思维导图、流程图、类图、时序图等图解方式，辅以作者总结的使用仓颉发的心得和官方文档未曾提及的诸多细节，完整展示了仓颉的各种特性和重难。 本书第一作者受邀参加“2024华为发者年度盛典”并荣获“社区价值贡献奖”，有丰富的Java、C等传统编程语言发经验，书中代码是多年发经验的总结，作者选取工作中常见和常用的案例和发框架，用仓颉重新实现它们，并将其运用到仓颉发当中。这些代码可操作性极强，读者可以基于书中代码实例加以扩展、增强，而实现自己的发框架和工具库。 随书附赠完整可运行的案例代码（均配有实际项目代码库）、授课用PPT课件、阶学习视频（扫码观看），以及作者设计的应用仓颉发服务器的工具库等海量学习资源。同时，考虑集合和IO两个模块并没有难以理解或者容易用错的API，基本是重复标准库文档，因此为节约读者学习时间和书成本，这部分内容以电子书形式提供。以上资源获取方式见本书封底文字说明。 本书适合渴望了解仓颉或需要使用仓颉做发工作的人群阅读。对于已经掌握数据结构和任意一种编程语言的读者，阅读本书将毫不费力；而对于零基础的读者，也不必过于担心，书中对涉及的技术知识均行了详细介绍，不会存在阅读障碍。
Spring开发者的Quarkus实战
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Quarkus框架是一个来自Red Hat公司的Kubernetes Native Java框架平台。本书主要介绍Spring发者如何在Quarkus框架上行发。全书通过比较Quarkus框架和Spring框架，介绍两者在原理、设计、发、扩展和部署上的差异，并分别通过源码案例来讲解两者在Web发、数据访问发、消息应用发、安全应用发、响应式发和集成第三方框架发的差别，整理出Quarkus整合Spring Cloud、Consul和Dubbo等微服务架构的方案和实现。*后讲述Spring应用如何迁移至Quarkus框架的策略和步骤。 《Spring发者的Quarkus实战》是一本发指南，原理结合实践，基本覆盖了现有云原生发的大部分应用场景，共有50多个源码案例（1万多行代码），并以图片、源码、文字说明相结合的方式详细讲解。 《Spring发者的Quarkus实战》难度为中级，但对初级和高级层次读者也有一定启发作用，尤其适合希望在云原生领域继续探索的Spring发者阅读。
移动端AI与ML应用开发:基于iOS和Android
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没有设备可以运行的话，人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备，那么移动发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。 作者首先介绍了机器学习技术和工具，然后引导你使用ML Kit、TensorFlow Lite和Core ML等工具编写由常见ML模型（如计算机视觉和文本识别）驱动的Android和iOS应用程序。如果你是一名移动端应用发者，本书将帮助你利用当今的ML技术。 通过阅读本书，你将： *探索在移动设备上实施ML和AI的选项。 *为iOS和Android创建ML模型。 *为iOS和Android编写ML Kit和TensorFlow Lite应用程序，为iOS编写Core ML/Create ML应用程序。 *为你的用例选择合适的技术和工具，例如，基于云的推理与移动端推理、高级API与低级API。 *了解移动端机器学习的隐私和伦理实践。
分布式存储系统:核心技术、系统实现与Go项目实战
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全书分为3篇。第1篇存储基本原理和分布式基本原理。特别针对 Linux OS 的 IO 知识行讲解，并且还会结合 Go 的存储编程实现。第二篇剖析现有的存储系统实现，对它们使用的设计，概念，实现行深的剖析。以此来借鉴。第三篇行编程实战，将编写数个极具实践价值的应用程序，并且形成一个完备的分布式存储系统。
数据结构解题策略
￥71.00
本书以面对纷呈复杂问题时如何理清数据关系，选择适宜高效的数据结构和解题方法为主线，分别阐述线性表、树、图的解题策略，全书共16章。每章以相关的数据结构、高级数据结构的知识体系为大纲，以基于程序设计竞赛试题的解题实验为核心单元，以期通过案例化的学习，系统、全面地提高读者编程解决问题的能力。本书既可以作为ACM-ICPC、IOI等各类程序设计竞赛的训练教程，又可以作为大学本科、研究生的教材，也可以作为IT研发人员提高编程能力的辅导教材。
