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Revit 2016中文版建筑设计从入门到精通
￥79.40
本书由浅到深、循序渐进地介绍了Revit 2016的基本操作及命令的使用，并配合大量的制作实例，使读者能更好地巩固所学知识。 为了拓展读者的建筑专业知识，书中在介绍每个绘图工具时都与实际的建筑构件绘制紧密联系，并增加了建筑绘图的相关知识和涉及的施工图的绘制规律、原则、标准及各种注意事项。 本书穿插有大量的技术要点，帮助读者快速掌握建筑模型设计技巧。向读者提供了超过10小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件，协助读者完成全书案例的操作。 本书紧扣建筑工程专业知识，不仅带领读者熟悉该软件，而且帮助读者了解建筑的设计过程，是真正面向实际应用的Revit基础图书。本书不仅可以作为高校、职业技术院校建筑和土木等专业的教材，而且还可以作为广大从事Revit工作的工程技术人员的参考书。
程序员的README
￥79.80
对于刚刚成为软件工程师的新手来说，知道如何编写代码只是成功了一半。你可能很快就会发现，学校并没有教授在现实世界中至关重要的技能和工作中必要的流程。本书恰恰填补了这一环节，它是作者十多年来在大型公司指导初级工程师工作的教程，涵盖软件工程的基础知识和best实践。 本书第1～2 章讲解当你在公司启你的职业生涯时会发生什么；第3～11 章会扩展你的工作技能，教你如何使用现有代码库、解决和防止技术债、编写生产级软件、管理依赖关系、有效地测试、评审代码、交付软件、处理On-Call 时的事故和构建可演的架构等；剩余章节涵盖管理能力和职业阶梯的提升等相关内容，例如敏捷计划、与管理者合作以及成长为资深工程师的必经之路。本书中非常重要的一部分内容是教你如何应对糟糕的管理，以及如何调整自己的节奏。 本书内容不仅浅显易懂，还覆盖整个软件发周期，是一本技术主管希望每名新行的工程师在始工作之前都能阅读的书。
产品经理实用手册——Axure RP 原型设计实践(Web+App)
￥79.90
本书是一本介绍Axure RP原型设计的教程。全书分为三篇，分别为Axure RP基础、Axure RP高级功能和Axure RP原型设计实践。包括产品原型设计、Axure RP概述、基础元件、高级元件、元件交互、母版、Axure Share共享原型、团队项目、输出文档、Web原型设计实践、App原型设计实践、菜单原型设计实践、整站原型设计—默趣书城共13章内容。 本书内容系统全面，注重实践，配套资源丰富，主要面向产品经理、需求分析师、架构师、用户体验设计师、网站策划师、交互设计师等，以及高校计算机及相关专业师生。
TensorFlow Lite移动端深度学习
￥79.90
TensorFlow Lite移动端深度学习循序渐地讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite发机器学习和深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了各知识的使用方法和流程。全书共9章，分别讲解了人工智能发基础、编写个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。全书简洁而不失技术深度，内容丰富全面，以简明的文字介绍了复杂的案例。同时书中配有二维码视频，结合视频讲解可加深对相关内容的理解，是学习TensorFlow Lite发的实用教程。 TensorFlow Lite移动端深度学习适用于已经了解Python语言基础语法和TensorFlow基础，希望一步提高自己Python发水平的读者阅读，还可以作为大中专院校和相关培训学校的专业教程。
MATLAB 2020 数学计算从入门到精通
￥79.90
《MATLAB 2020数学计算从门到精通》以MATLAB 2020为基础，讲解数学计算的各种方法和技巧。全书共9章，主要内容包括MATLAB基础数学计算、MATLAB基础知识、概率分布、方差分析及回归分析、集合、积分计算、方程组的求解、大地测量学和形态学图像处理。本书覆盖数学计算的各个方面，实例丰富而典型，指导读者有的放矢地行学习。 《MATLAB 2020数学计算从门到精通》既可作为MATLAB初学者的门用书，也可作为工程技术人员、本科生和研究生的学习用书。 《MATLAB 2020数学计算从门到精通》附赠340分钟的讲解视频，读者扫码即可在线观看，同时还附赠全部案例的程序源代码，读者也可自行下载（详见封底）。
数字化转型2.0 ——数字经济时代传统企业的进化之路
￥79.90
本书首先回顾了我国数字化转型的发展历程，认为数字化转型在“十四五”期间将深水区，数字化技术将推动业务战略、商业模式、运营模式、IT架构的全面升级，需要构建更加科学的方法论，为数字化转型提供更有价值的指引。基于这样的理解，本书构建了一个转型的SMART 框架，作者称之为传统企业的数字化转型20方法论，并基于此对企业下一步数字化转型给出了全面、科学、可行的指引。全书共9章，分别是企业数字化的表象与本质；数字化转型20的总体框架；创新战略：数字化转型20的新标配；商业模式：数字化转型20的核心；运营转型：技术加持下的提质增效；架构升级：夯实数字化转型的地基；转型方法：有路径无捷径；资源保障：数字化转型的软实力；创新机制：数字化转型的永动机。 本书读者对象为企业的CEO、CDO、CIO、IT总监，以及从事企业数字化转型规划建设的相关人群。
洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战
￥80.10
《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。
鸿蒙HarmonyOS NEXT开发之路 卷2:从入门到应用篇
￥80.24
《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷2：从门到应用篇》是一本深度聚焦HarmonyOS NEXT应用发的全方位指导书，内容遵循由浅深的原则展。全书分为基础知识、应用发阶和应用发高级三部分。基础知识部分全面介绍HarmonyOS NEXT及其ArkTS声明式UI发规范的核心内容与应用，涵盖发环境搭建、发布局、常用组件、导航、路由、交互事件、窗口管理和ArkWeb等核心要素，并辅以大量实操案例，助力读者迅速掌握发要领。应用发阶部分深探讨HarmonyOS NEXT中的动画与网络服务，为发者提供实用的发技能和优化应用体验的方法。应用发高级部分详细介绍一多发和第三方库的使用，最后介绍如何运用uni-app快速构建鸿蒙应用。 《鸿蒙HarmonyOS NEXT发之路 卷2：从门到应用篇》实例丰富、详实，无论是初学者还是有经验的发者，都能从中获取系统全面的知识和极具实用的发技巧，为发出卓越的鸿蒙原生应用掌握关键技能。
生成式AI应用开发:基于OpenAI API实现
￥80.24
这是一本面向AI发人员以及对生成式人工智能技术感兴趣的读者的专业图书。《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》深探讨生成式AI技术的原理与实现，以及如何利用OpenAI API行高效发。《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》内容包括ChatGPT的原理解析、OpenAI API请求库的使用、飞书AI机器人的构建、AI编程辅助插件的发、Hugging Face模型的私有化部署与微调，以及检索增强技术RAG和Prompt Engineering的优化策略。 书中不仅系统地梳理了生成式AI应用发的关键知识，还通过丰富的实际代码案例指导读者在不同垂直领域实现AI应用的发。此外，《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》还扩展介绍了AI应用的社区生态，帮助读者将理论知识应用到实践中，培养独立发和优化生成式AI应用的能力。 《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》适合希望深了解并实践生成式AI技术的人员，无论是初学者还是有经验的发者，都能从中获得宝贵的知识和启发。通过阅读《生成式AI应用发:基于OpenAI API实现》，读者将能够掌握从理论到实践的全方位知识，为未来的AI应用发下坚实的基础。
ABAQUS分析之美
￥80.65
本书坚持“工程需分析”的工匠精神，心怀“分析即是美”的人文情怀，删除空洞理论，摒弃传统“理论介绍→实例讲解→软件操作”的编撰套路，采用读者更容易受的“基于典型实例，以‘工程目的→分析思路→操作流程→结果判读’为主线，穿插知识和注意事项”的新颖讲解方式，着眼于工程中亟待解决的问题行分类阐述，如触收敛，复材强度，跌落碰撞，焊仿真，薄板成形，体积成型，循环载荷，联合仿真，CEL仿真，热流固耦合，参数优化，非参优化，子程序和GUI，以及土木建筑等，并提供了完善的分析解决方案，以使读者感受CAE的魅力，享受Abaqus分析之美。 全书由23位CAE行业大咖倾力编写，历时3年5易其稿，并经由50余位行业专家评审和Abaqus原厂监制。涉及内容由编委会与1000余位网友互动交流后确定，力求提供读者需要的工程技术知识、案例与经验。 本书提供配套模型源文件和视频讲解，读者可扫描前言或封底二维码行下载。源文件 “step by step”操作视频 QQ群 “iCAX”和“CAETube”公众号等，构成可及时沟通交流的系统教程，为具有一定Abaqus基础的汽车、机械、电子、航空及土木等领域的工程师和科研人员提供CAE学习方法。
GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析(视频教学版)
￥80.92
《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》以GraphPad Prism 10为平台，讲述统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法。在介绍《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》内容的过程中，作者结合自己多年的工作经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者快速掌握所学的知识。《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套示例源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。 《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》共分12章，内容包括GraphPad Prism基础知识、工作表和单元格、数据输和模拟、数据处理、图表数据可视化、图表格式设置与优化、图表图形修饰处理、试验数据分析、回归分析、推断性统计分析、一致性检验和生存分析。 《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》既适合GraphPad Prism初学者、科学研究人员和统计分析工作者，也适合作为高等院校或高职高专院校生物、医学、统计学等相关专业的教材。
DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
￥80.92
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术，从高性能注意力机制切，深揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势，详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》循序渐地讲解深度学习注意力机制的演，从经典的多头注意力（MHA）逐步深DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力（MLA）与混合专家模型（MoE）。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例，为读者提供全面的理论指导与应用实践。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》配套所有示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信技术交流群。 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》共分15章，内容涵盖高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、DeepSeek注意力机制详解（包括基础篇、阶篇、高级篇及调优篇）、在线与本地部署的DeepSeek实战（如旅游特种兵迪士尼大作战、广告文案撰写与微调、智能客服等），以及多模态融合技术与实战应用（如Diffusion可控图像生成、多模态图文理解与问答、交叉注意力语音转换、端到端视频分类等）。 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》既适合DeepSeek核心技术初学者、注意力机制初学者、大模型应用发人员、多模态融合发人员、大模型研究人员，也适合高等院校及高职高专院校人工智能大模型方向的师生。
联邦学习:原理与算法
￥81.99
数据孤岛问题已经成为制约人工智能发展的主要阻碍。在此背景下, 联邦学习(Federated Learning) 作为一种新兴的机器学习技术范式, 凭借其突出的隐私保护能力,展示出在诸多业务场景中的应用价值。 本书从联邦学习的基础知识出发, 深浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系, 详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块的相关知识, 以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系, 还延伸介绍了提升联邦学习服务质量的方法, 并对联邦学习的研究趋势行了深探讨与分析, 可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。 本书是高校、科研院所和业界相关学者研究联邦学习技术的理想读本, 也适合大数据、人工智能行业的从业者和感兴趣的读者参考。
全程软件测试(第3版)
￥82.56
本书系统地总结了过去十年中软件测试发生的变化，浓缩了作者许多宝贵的软件测试经验。本书首先介绍对于软件测试的不同看法，全程软件测试的思想，软件测试的基础设施与TA框架、团队能力建设；然后逐步深到测试的计划、设计、执行、持续反馈和改；着，讨论全程测试的思想，包括全程静态测试、全程性能测试、全程安全性、全程建模、全程可视化。本书*后展望了软件测试的未来。 本书适合软件测试人员阅读，也可作为相关专业人士的参考指南。
合成生物学智能化设计与应用
￥82.56
本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线，详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用展，深讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史，然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用，并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究展，最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势，并讨论了实际应用所面临的挑战和困难，以及展望该交叉领域的未来研究方向。 本书适合作为生物类、计算机类、化工类、环境类、医药专业的本科生及研究生的教学用书，也适合生物、信息、医药、化工、能源、资源和环境等领域的科研人员、程序发人员参考。
Stata统计分析从入门到精通
￥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
品悟──SketchUp Pro 2015建筑与园林景观设计
￥83.00
SketchUp是一款直面向设计过程而发的三维绘图软件，易学易用、功能强大。本书共18章，通过大量的专业实例，由浅深、图文并茂地介绍了SketchUp Pro 2015的基本知识，以及使用SketchUp Pro 2015行室内、建筑、园林景观设计的方法和技巧。通过对本书的学习，读者不仅可以掌握SketchUp Pro 2015的软件操作技能，更能通过典型的应用实例体验到真实的设计，从而在工作中熟练应用SketchUp Pro 2015，提高工作效率。随书光盘提供了书中范例的源文件、素材文件，以及视频教学文件，供读者在学习本书的过程中调用、参考。本书结构清晰、内容翔实，可以作为高校建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观及产品造型等专业的学生学习SketchUp 的专业教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计行业的从业人员的自学参考书。
企业数字化实战指南
￥83.07
本书旨在为企业展数字化提供参考。本书以企业的视角，从企业IT服务价值出发，注重“实践到理论，再到实践”的过程演，聚焦企业信息技术应用中的普遍与共性问题，基于场景目标与要求的分析，结合现有的IT应用方法框架与标准规范，研究提出具体场景的工作方法框架、应遵循的基本原则，基于对需求的分析，从而提出可供参考的解决方案与建议。 本书架构清晰、内容丰富、讲解翔实，适合“两化融合”关键用户、数字化规划与设计人员、数字化建设与实施人员、信息系统运行维护人员、IT服务支持人员、信息安全人员等参考。
Rust实战
￥83.07
本书通过探索多种系统编程概念和技术引Rust编程语言，在深探索计算机工作原理的同时，帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念，并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。 本书旨在帮助读者理解如何用Rust行系统编程，并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例，让读者不仅能了解Rust语法，还能了解Rust的实际运用。 本书适合所有对Rust感兴趣的读者阅读。要更好地掌握本书涵盖的内容，读者应具备一定的编程经验，至少应对计算机编程的基本概念有所了解。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
通用人工智能标准、评级、测试与架构
￥83.07
本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。
