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GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析(视频教学版)
￥80.92
《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》以GraphPad Prism 10为平台，讲述统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法。在介绍《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》内容的过程中，作者结合自己多年的工作经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者快速掌握所学的知识。《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套示例源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。 《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》共分12章，内容包括GraphPad Prism基础知识、工作表和单元格、数据输和模拟、数据处理、图表数据可视化、图表格式设置与优化、图表图形修饰处理、试验数据分析、回归分析、推断性统计分析、一致性检验和生存分析。 《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》既适合GraphPad Prism初学者、科学研究人员和统计分析工作者，也适合作为高等院校或高职高专院校生物、医学、统计学等相关专业的教材。
DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发
￥80.92
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》深剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术，从高性能注意力机制切，深揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势，详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》循序渐地讲解深度学习注意力机制的演，从经典的多头注意力（MHA）逐步深DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力（MLA）与混合专家模型（MoE）。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例，为读者提供全面的理论指导与应用实践。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》配套所有示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信技术交流群。 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》共分15章，内容涵盖高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、DeepSeek注意力机制详解（包括基础篇、阶篇、高级篇及调优篇）、在线与本地部署的DeepSeek实战（如旅游特种兵迪士尼大作战、广告文案撰写与微调、智能客服等），以及多模态融合技术与实战应用（如Diffusion可控图像生成、多模态图文理解与问答、交叉注意力语音转换、端到端视频分类等）。 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合发》既适合DeepSeek核心技术初学者、注意力机制初学者、大模型应用发人员、多模态融合发人员、大模型研究人员，也适合高等院校及高职高专院校人工智能大模型方向的师生。
联邦学习:原理与算法
￥81.99
数据孤岛问题已经成为制约人工智能发展的主要阻碍。在此背景下, 联邦学习(Federated Learning) 作为一种新兴的机器学习技术范式, 凭借其突出的隐私保护能力,展示出在诸多业务场景中的应用价值。 本书从联邦学习的基础知识出发, 深浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系, 详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块的相关知识, 以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系, 还延伸介绍了提升联邦学习服务质量的方法, 并对联邦学习的研究趋势行了深探讨与分析, 可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。 本书是高校、科研院所和业界相关学者研究联邦学习技术的理想读本, 也适合大数据、人工智能行业的从业者和感兴趣的读者参考。
全程软件测试(第3版)
￥82.56
本书系统地总结了过去十年中软件测试发生的变化，浓缩了作者许多宝贵的软件测试经验。本书首先介绍对于软件测试的不同看法，全程软件测试的思想，软件测试的基础设施与TA框架、团队能力建设；然后逐步深到测试的计划、设计、执行、持续反馈和改；着，讨论全程测试的思想，包括全程静态测试、全程性能测试、全程安全性、全程建模、全程可视化。本书*后展望了软件测试的未来。 本书适合软件测试人员阅读，也可作为相关专业人士的参考指南。
合成生物学智能化设计与应用
￥82.56
本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线，详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用展，深讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史，然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用，并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究展，最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势，并讨论了实际应用所面临的挑战和困难，以及展望该交叉领域的未来研究方向。 本书适合作为生物类、计算机类、化工类、环境类、医药专业的本科生及研究生的教学用书，也适合生物、信息、医药、化工、能源、资源和环境等领域的科研人员、程序发人员参考。
Stata统计分析从入门到精通
￥82.60
Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。 本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。
品悟──SketchUp Pro 2015建筑与园林景观设计
￥83.00
SketchUp是一款直面向设计过程而发的三维绘图软件，易学易用、功能强大。本书共18章，通过大量的专业实例，由浅深、图文并茂地介绍了SketchUp Pro 2015的基本知识，以及使用SketchUp Pro 2015行室内、建筑、园林景观设计的方法和技巧。通过对本书的学习，读者不仅可以掌握SketchUp Pro 2015的软件操作技能，更能通过典型的应用实例体验到真实的设计，从而在工作中熟练应用SketchUp Pro 2015，提高工作效率。随书光盘提供了书中范例的源文件、素材文件，以及视频教学文件，供读者在学习本书的过程中调用、参考。本书结构清晰、内容翔实，可以作为高校建筑学、城市规划、环境艺术、园林景观及产品造型等专业的学生学习SketchUp 的专业教材，也可以作为建筑设计、园林设计、规划设计行业的从业人员的自学参考书。
企业数字化实战指南
￥83.07
本书旨在为企业展数字化提供参考。本书以企业的视角，从企业IT服务价值出发，注重“实践到理论，再到实践”的过程演，聚焦企业信息技术应用中的普遍与共性问题，基于场景目标与要求的分析，结合现有的IT应用方法框架与标准规范，研究提出具体场景的工作方法框架、应遵循的基本原则，基于对需求的分析，从而提出可供参考的解决方案与建议。 本书架构清晰、内容丰富、讲解翔实，适合“两化融合”关键用户、数字化规划与设计人员、数字化建设与实施人员、信息系统运行维护人员、IT服务支持人员、信息安全人员等参考。
Rust实战
￥83.07
本书通过探索多种系统编程概念和技术引Rust编程语言，在深探索计算机工作原理的同时，帮助读者了解Rust的所有权系统、Trait、包管理、错误处理、条件编译等概念，并通过源自现实的示例来帮助读者了解Rust中的内存模型、文件操作、多线程、网络编程等内容。 本书旨在帮助读者理解如何用Rust行系统编程，并提供了一些使用Rust编写代码的技巧。本书给出了10余个源自现实的示例，让读者不仅能了解Rust语法，还能了解Rust的实际运用。 本书适合所有对Rust感兴趣的读者阅读。要更好地掌握本书涵盖的内容，读者应具备一定的编程经验，至少应对计算机编程的基本概念有所了解。
通用人工智能标准、评级、测试与架构
￥83.07
本书聚焦通用人工智能的学科内涵与发展趋势，以一套基于“能力与价值双系统”的通用人工智能认知架构与测试模式为核心，梳理形成“一个定义、两个完备性、三个特征、八个关键问题”的理论框架。 本书共6章，从人工智能的历史、内涵与哲学基础切，依次介绍通用人工智能的定义与特征、测试与评级、训练与测试平台，以及TongAI理论框架，最后给出对发展通用人工智能的建议。本书既有助于科技领域的管理者和投资者提纲挈领，把握前瞻性科技目标，也可为专业研究人员提供通用人工智能标准、评级、测试、架构的参照系与发展指南。同时，本书还可供希望了解通用人工智能基本概念与关键问题的大众读者参考。
深度学习高手笔记 卷2:经典应用
￥83.07
本书通过扎实、详细的内容，从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚检测、特征融合、损失函数、语义分割这 6 个方向；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络、二维结构识别、人像抠图、图像预训练、多模态预训练这6个方向的算法。附录部分介绍双线性插值、匈牙利算法、Shift-and-Stitch、德劳内三角化、图像梯度、仿射变换矩阵等内容。 本书结构清晰，内容广度与深度齐备。通过阅读本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。无论是从事深度学习科研的教师及学生，还是从事算法落地实践的工作人员，都能从本书中获益。
AutoCAD 2020中文版三维造型设计从入门到精通
￥83.14
本书重介绍了 AutoCAD 2020 中文版在三维造型设计中的应用方法和技巧。全书分为 6 篇，共 23 章，分别介绍了 AutoCAD 2020 绘图设置、三维绘图基础、绘制三维表面、三维实体绘制、三维实体编辑、三维曲面造型绘制、生活用品造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、基本建筑单元设计实例、三维建筑模型设计实例、手压阀三维设计综合实例、减速器三维设计综合实例、变速器试验箱体三维设计综合实例、建筑小区规划三维设计综合实例。知识的介绍由浅深，从易到难。本书图文并茂，语言简洁，思路清晰。大部分章节的知识都配有实例讲解，使读者对知识有更一步的了解，对全章的知识能够综合运用。 除利用纸质图书讲解之外，本书还附赠了电子资料，包含全书讲解和练习实例的源文件，以及实例讲解视频等，帮助读者轻松愉悦地学习。
Stata 统计分析与行业应用案例详解(第3版)
￥83.30
Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
鸿蒙操作系统开发入门经典
￥83.30
本书涵盖鸿蒙北向应用发全部内容和南向硬件发基础内容。 本书共5篇14章，发准备篇（第1和2章）分别是鸿蒙操作系统简介和鸿蒙应用发准备。第1章总体介绍鸿蒙操作系统的重要特性及技术架构，第2章介绍鸿蒙应用发环境搭建，鸿蒙应用发IDE、真机调试证书申请、真机模拟器使用。基础知识篇（第3~5章）系统的讲解鸿蒙两大应用发框架的使用：Java UI和JavaScript UI框架，以及鸿蒙面向Ability发技术。分布式发篇（第6~8章）分别介绍鸿蒙分布式任务调度，分布式数据服务，分布式文件服务。应用实战篇（第9~12章）通过不同语言框架发不同平台应用，后介绍如何申请鸿蒙发布证书，以及发布鸿蒙应用到华为官方应用市场的流程。硬件发篇（第13和14章）介绍源鸿蒙源码编译环境搭建和海思发版的鸿蒙系统烧写及嵌式发门。 本书适用于鸿蒙系统应用发爱好者，Java、JavaScript发者，以及嵌式爱好者阅读。
分布式机器学习实战
￥83.30
本书由浅深，逐步讲解分布式机器学习的框架及应用，内容板块包括主流大数据算法系统架构设计、大数据基础、mahout分布式机器学习平台、Spark分布式机器学习平台、TensorFlow等。同时配套完整工业级实战项目，例如个性化推荐算法系统、人脸识别，对话机器人。通过阅读本书，读者不仅可以学习到分布式机器学习的知识，还能通过实战案例更好地将理论融到实际工作中。 本书适合想学习分布式机器学习的初学者阅读，对于有一定经验的分布式大数据方向的从业人员及算法工程师，也可以从书中获取很多有价值的知识。
Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
￥83.30
Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也非常简单，可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解Spring Boot应用发技术，配套源码、课件与教学视频。 本书分为10章，内容包括Spring核心基础，Spring MVC发基础，Spring Boot门，Spring Boot发Web应用，Spring Boot原理解读，Spring Boot数据访问与事务，Spring Boot高并发，Spring Boot构建企业级应用，Spring Boot包、部署与监控，综合项目实战。 本书内容翔实、讲解细致，适合Spring Boot初学者，可作为Web发人员常备案头的参考书，也可作为高等院校、中职学校及培训机构计算机相关专业的教材或者课程设计用书。
AIGC设计创意新未来
￥83.30
我们在当下不得不面对的问题是，在不可抗的AIGC极速化趋势下，我们应该做什么？怎么做？我们是否可以寻找到AIGC冲下自身行业的机会？ AI 绘画为设计师、艺术家和设计创意从业者们提供了颠覆式的设计创作工具，同时也能让普通人跨越专业软件的技能门槛，破设计创意的技能垄断，实现真正意义上的创作自由和设计普惠。本书重聚焦AIGC技术在设计创意领域的发展和应用，系统讲解了人工智能在视觉创意（绘画）领域的巨大潜力，以及它如何改变我们对设计创作方式的认知，同时也结合产业实际情况，真实而客观地揭露AI绘画的能力局限及发展风险。让我们一起用充满想象力的姿态，迎充满无限可能的未来。
快乐机器学习
￥83.30
学习并精通任何一门学科无外乎要经过四个步骤：它是什么？它可行吗？怎么学它？如何学好它？机器学习也不例外，《快乐机器学习》就以这四个步骤来介绍机器学习。 《快乐机器学习》第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即介绍机器具备学习样本以外的数据的能力。 第3章介绍“机器学习怎么学”，即介绍机器如何选择出*优模型。作者在这3章的写作上花费的时间*多，光这3章的内容就*会让读者有所收获。 第4~14章介绍“如何学好机器学习”，重介绍机器学习的各类算法和调参技巧。 第15 章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。作者写作本书的目的是深浅出介绍机器学习，使看似复杂、晦涩的专业知识变得通俗易懂，让那些想门的读者感觉门槛没有那么高，让有基础的读者感觉内容也很丰富。 为了达到这两个目的，本书用有趣的引言故事来激起读者的阅读兴趣，用清晰的思维导图来明晰结构，用自画图表来增强美感，用公式推导来讲透原理，达到趣、美、准、全，让每位读者从本书中获益，快乐地学习机器学习。《快乐机器学习》非常适合机器学习初学者、高校相关专业学生及有一定数学和统计学基础的高中生学习。
人机物融合群智计算
￥83.40
近年来，智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起，人（智能手机、可穿戴设备等）、机（云设备、边缘设备）、物（具感知计算能力的物理实体）这三种基础要素正在走向协作和融合，迈向人机物融合群智计算时代，即通过人、机、物异构群智能体的有机融合，利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间，实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年，根据微软学术（Microsoft Academic）统计分析的关于群智感知（Crowd sensing）研究的作者排名（Top Authors）中，本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考，将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”（简称“人机物融合群智计算”），从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习，探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵，并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著，为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑，也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
新印象 Unity 2020游戏开发基础与实战
￥83.80
这是一本以技术讲解与项目实战为主的Unity游戏发教程图书。本书以简洁明快的语言对Unity的重知识行了讲解，配合详细的图文注释和大量的项目实例，让读者能够轻松快速地门Unity，同时在本书后面的章节中也包含了很多游戏编程中的阶知识，可供基础较好的读者行拓展。另外，本书还为每个章节中的项目实战提供了配套视频，视频中通过讲解项目实战来详细讲解每章的重知识，以便读者更加轻松地门。 全书共16章。第1~4章为Unity基础部分，主要介绍Unity的基础操作和与编程相关的知识；第5~10章为Unity阶部分，主要按照“物理系统→粒子系统→动画系统→导航系统→游戏界面系统→2D游戏发”这一流程介绍Unity游戏发的核心技术和思路；第11~15章为Unity拓展部分，主要介绍数据网络、AR和VR等高级技术的使用；第16章为3D游戏发综合实例，让读者以一个完整的实战项目来结束本书的学习。 本书既面向初学者，又为具备Unity基础而想更一步学习或是需要一本Unity工具书查询的读者提供了便捷的渠道。全书内容均采用Unity 2020和Visual Studio 2019编写，请读者使用同样或更高的版本学习。
深度学习与信号处理: 原理与实践
￥83.85
本书分析研究了深度学习相关的网络模型，以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。本书适合人工智能、计算机、自动化、电子与通信、大数据科学等相关学科专业的科学研究人员和工程技术人员阅读，也可作为相关专业博士、硕士研究生的参考书。
