万本电子书0元读

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59元6本 从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
曾贤志
¥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识的同时,及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解,使读者既学会了Python的知识,也厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
59元6本 Python迁移学习
Python迁移学习
[印] 迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar)
¥56.96
迁移学习是机器学习技术的一种,它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识,并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分:第1部分是深度学习基础,介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构;第2部分是迁移学习精要,介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力;第3部分是迁移学习案例研究,介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读,也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前,希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
59元6本 Flutter 开发之旅从南到北
Flutter 开发之旅从南到北
杨加康
¥36.90
本书主要讲述Flutter框架的核心技术。本书共12章,首先介绍了Flutter技术的基础知识、Dart的基础知识以及Flutter中的基础组件等,然后讲述了Flutter中的布局管理、动画管理、手势事件管理、路由管理以及状态管理等核心技术,*后讨论了Flutter中的网络通信和应用测试并给出了一个完整的案例。本书有助于读者深理解Flutter 技术的完整知识体系。 本书适合Web前端发人员、Android发人员、iOS发人员、Flutter初学者以及对移动发感兴趣的人员阅读,也可供相关专业人士参考。
TFT-LCD原理与设计(第二版)
TFT-LCD原理与设计(第二版)
马群刚
¥140.00
本书将科学原理与工程实践相结合,系统地介绍TFT-LCD的基本原理与功能设计。全书共12章,分三大部分。*部分介绍TFT-LCD的基本概念,TFT器件的工作原理与液晶的基本物理特性;第二部分介绍TFT-LCD的材料技术与工艺技术;第三部分介绍TN/IPS/VA显示屏原理与设计、TFT-LCD电路驱动原理与设计、TFT-LCD模组结构原理与设计、TFT-LCD高品质和低成本设计、半透过型TFT-LCD原理与设计。本书在介绍TFT-LCD基本原理的基础上,全面地介绍了近几年发展起来的TFT-LCD新技术、新应用。 本书可作为高校、科研单位、企业、政府等学习、应用和发展TFT-LCD显示技术的重要参考资料。
59元6本 Java EE企业级应用开发技术研究
Java EE企业级应用开发技术研究
杨树林
¥61.60
Java EE技术是当今流行的Web程序开发技术之一。本书结合企业级应用的需要,对Java EE的主流技术进行了研究,并结合应用实际讲解了其开发环境、建模方法、架构模式,以及基于主流架构技术的设计方法。全书共7章,内容依次为:Java EE与企业级应用开发、基于Spring Boot构建项目、基于Spring Data JPA实现数据访问层、基于MyBatis实现数据访问层、基于Spring Security实现认证和授权、微服务架构与Spring Cloud、在微服务架构中整合OAuth2。另外,本书通过一个网上人才中心系统的设计案例,分别介绍了单体架构和微服务架构涉及的核心技术,演示了构建一个安全可靠、稳定高效、易于扩展的应用系统的方法。
59元6本 Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
[英]本杰明·J· 埃文斯(Benjamin J· Evans),[英]詹姆斯·高夫(James Gough),[英]克里斯·纽兰(Chris Newland)
¥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面,重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书,我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些,还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门,并以路标助力其优化之旅。
59元6本 深入理解Java模块系统
深入理解Java模块系统
[德]尼科莱·帕洛格(Nicolai Parlog)
¥59.50
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起,一直延伸至其高级特性,详尽介绍了模块系统的基本机制,以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本,并逐步将之模块化。书中主要内容包括:从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
59元6本 面向对象是怎样工作的(第2版)
面向对象是怎样工作的(第2版)
平泽章
¥34.50
本书以图配文的形式,直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术,包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷发等。对于各项技术是如何使用的(How),书中只行*小限度的说明,而重介绍这些技术究竟是什么样的(What)以及为什么需要这些技术(Why)。另外,书中设有“编程往事”专栏,介绍了作者年轻时的一些经历;还设有“对象的另一面”专栏,以与正文不同的视角讲解面向对象这一概念普及的背景和原因,通俗有趣。
59元6本 Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
Java编程方法论:响应式Spring Reactor 3设计与实现
知秋
¥62.30
本书主要专注于解读Spring Reactor 3的代码设计与实现。全书共10章,其中第1、2章将从口的设计手,逐渐深介绍Reactor中Flux源与订阅者Subscriber的诸多交互实现细节;第3章将通过对调度器的研究来向读者展示其中的优秀设计,可以帮助读者更好地掌握Java并发库,同时可以使读者对使用Reactor行异步编程有更好的认识;第4章将触到一些常用的Reactor操作,方便读者写出可重用度高、逻辑清晰的代码;第5、6、7章将着重分析Reactor中Processor的设计实现,不仅讲述了它的使用场景,还讲解了其中的内在原理,以及如何应对未来项目发过程中可能遇到的种种问题;第8章将介绍并分析Reactor特别提供的Context,这是Reactor为了应对生产-订阅模式下的响应式编程在异步环境中对订阅关系上下文行管理所产生的问题而给出的解决方案,Spring Framework 5.2中的响应式事务也是基于它实现的;第9章将主要介绍Reactor中的测试,同时带着读者一步一步设计实现一个针对Reactor项目的测试库;第10章将主要介绍Reactor中的调试,可以教会读者根据不同的需求采取不同的调试方式。 本书适合有Java编程基础的中高级Java发工程师、想要学习代码设计思路与技巧的读者、对响应式编程感兴趣的读者阅读。
59元6本 Java编程入门:任务式学习指南
Java编程入门:任务式学习指南
开课吧组编
¥46.90
本书适用于Java编程语言的初学者。在Java门阶段很容易陷概念繁杂和不知道从何手的尴尬。本书定位于Java程序逻辑训练,以完成任务的方式一步步行知识讲解,*终完成任务验收,以任务拆解学习过程,学习目的性更强。每个任务以任务描述→目标→任务线索→任务实施→验收标准→问题总结→扩展阅读的主线展,线索学习成为任务完成的关键,让读者在具体任务的完成过程中行Java程序逻辑门学习,除了收获知识还能了解业务内容,直观感受程序解决实际问题的过程。 本书采用了目前业界使用率较高的IDEA作为发工具,每个任务均配有重要知识串讲视频,同时提供了可免费下载的完整的源代码供读者参考学习。
59元6本 Python数据分析入门与实战
Python数据分析入门与实战
开课吧组编
¥46.90
本书系统地描述了如何利用Python语言行数据分析。由浅深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地数据的世界。 全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库,循序渐地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识。此外,还全面介绍了数据分析的必知必会技能。 本书提供代码资源下载服务,每章均配有重要知识串讲视频。 本书不仅适合零基础喜欢数据分析的门级读者,还可助力数据分析从业者行技术阶。
59元6本 Python 深度学习
Python 深度学习
吕云翔;刘卓然;关捷雄;等
¥49.90
《Python 深度学习》以深度学习框架为基础,介绍机器学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章,分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架(以PyTorch为例)基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合,相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
EPLAN电气设计基础与应用
EPLAN电气设计基础与应用
解璞;闫聪聪;等
¥96.90
《EPLAN电气设计基础与应用》以EPLAN P8 2.7为平台,介绍了电气设计的方法和技巧,主要包括EPLAN P8概述、原理图设计基础、文件管理、元件与设备、元件的电气连、图形符号的绘制、原理图中的后续操作、原理图中的高级操作、PLC设计和报表生成与输出等内容。本书内容由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联。在介绍的过程中,编者根据自己多年的从业经验及教学心得,及时给出总结和相关提示,以帮助读者快速掌握相关知识。全书内容讲解翔实,图文并茂,思路清晰。 《EPLAN电气设计基础与应用》赠送的电子资源,包含全书实例操作过程的视频讲解文件和实例源文件,读者可以方便、直观地观看和使用以配合学习本书内容。 本书既可以作为EPLAN初学者的门教程,也可以作为电路设计及相关行业工程技术人员及高等院校相关专业师生的学习参考用书。
59元6本 零基础学软件UI设计
零基础学软件UI设计
王东霞
¥41.86
现如今,各种通信及网络连设备与大众生活的联系日益密切。软件UI是用户与机器设备行交互的平台,因此人们对各种类型的软件UI的要求越来越高,使软件UI设计行业得以飞速发展。零基础学软件UI设计应广大软件UI设计者的需求,向读者介绍如何设计既美观又符合要求的软件UI。 零基础学软件UI设计共分为5章,内容分别为了解软件UI设计、软件界面的基础构成元素、设计软件安装和启动界面、应用软件界面的新颖设计和App软件界面设计。《零基础学软件UI》设计主要根据读者学习的难易程度以及在实际工作中的应用需求来安排章节,真正做到为学习者考虑,也让不同程度的读者更有针对性地学习,强化自己的弱项,并有效帮助软件UI设计爱好者提高操作速度与效率。 《零基础学软件UI》结构清晰,内容有针对性,实例精美实用,适合大部分软件UI设计爱好者与设计专业的大中专学生阅读。另外,《零基础学软件UI》还赠送书中所有案例的素材、源文件、教学微视频和PPT课件,用于扩充书中的细节内容,方便读者学习和参考。
59元6本 Python项目实战从入门到精通
Python项目实战从入门到精通
方健;孙悦;邵芳;等
¥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分,共10章。第壹部分为基础篇(第1~5章),介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容;第二部分为提高篇(第6~7章),深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程;第三部分为高级篇(第8~10章),主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体,突出Python发技术的实际应用。在编写体例上,以问题为导向,注重知行合一,按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容,引导读者循序渐地掌握基本原理方法,并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册,也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
59元6本 aelf区块链应用架构指南
aelf区块链应用架构指南
杜行舟;孟繁轲;郝玉琨
¥59.90
《aelf区块应用架构指南》旨在引导区块应用发者,基于aelf 框架构建可支撑商业应用的分布式 App。内容从分布式技术体系手,从区块业务建模思维方法、设计原则、技术决策和原型发的角度,以典型的存证业务及去中心、多中心治理等场景为例,对基于 aelf 技术体系的领域分析、架构设计、性能及部署设计活动的工具方法行阐述。具体涉及 aelf 区块平台技术体系、智能合约及跨资源体系、业务系统性能测评以及aelf 技术生态与治理。本书在各模块中穿插介绍了主流区块系统的技术原理与发展历史,并详细介绍了aelf 框架的技术实现,帮助读者从不同角度、多方面地理解区块。 《aelf区块应用架构指南》以“理论牵引例程,技术支撑场景”为逻辑原则,在特定技术的介绍中通过概念示意图、业务模型图、数据流图等形式,结合伪代码示例及程序运行数据,指导区块应用产品设计及DApp 软件产品的全生命周期研发。 《aelf区块应用架构指南》的主要读者对象为分布式技术行业从业人员(包括产品经理及发人员)、相关研究方向的高校师生等。目前,aelf 源生态已初具规模,自aelf 框架的preview 版本发布以来,源社区热度激增。本书编写过程获得了aelf 官方团队的大力支持,通过丰富的技术理念和完备的例程,为aelf 区块应用发者的技术研发工作提供了丰富的指导。
59元6本 计算机维修与维护技术速成
计算机维修与维护技术速成
夏建群
¥59.90
《计算机维修与维护技术速成》由一线计算机维修与维护人员精心编写,全书共7章。第1章为计算机硬件基础,主要讲解硬件性能与选技巧、计算机选配原则等。第2章为计算机组装与维修,主要讲解计算机组装知识、硬件故障诊断原则和方法、计算机硬件常见故障排查等。第3章为计算机软件维护,主要讲解Windows操作系统和Linux操作系统(CentOS 7.6)的安装和相关维护方法等。第4章为计算机网络维护,主要讲解网络基础、网线制作、网络共享、远程控制与网络诊断等。第5章为常用数据库维护,主要讲解SQL Server 2008 R2安装和维护、CentOS 7.6操作系统下Oracle 11g R2安装和维护等。第6章为应用管理系统维护,主要讲解Libsys系统安装和维护、Oracle 11g客户端安装配置以及OPAC检索系统安装配置等。第7章为无盘网络应用系统维护,主要讲解Phantosys无盘网络系统的相关操作等。 《计算机维修与维护技术速成》内容全面、图文并茂、讲解清晰、易学易用、注重实操,不仅可以作为各类计算机维护人员的培训教程,也可以作为从事计算机管理者和计算机爱好者的学习手册。
Python编程从小白到大牛
Python编程从小白到大牛
杨惠;程常谦
¥96.90
《Python编程从小白到大牛》包括3篇,共16章。基础篇(第1~7章)包括Python概述,数据类型和变量,流程控制,数据结构,函数,模块、包和文件,以及错误、异常和调试;阶篇(第8~11章)包括面向对象编程,程和线程,网络编程,以及Python数据处理和数据库编程;应用篇(第12~16章)包括Web发应用,图形界面GUI和绘图应用,科学计算与数据分析应用,深度学习应用,以及云计算和自动化运维应用。《Python编程从小白到大牛》还包括大量实战案例,通过理论和实战结合的方式帮助读者快速学习撑握Python应用。 《Python编程从小白到大牛》可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册,也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的教材。
59元6本 软件开发中的决策:权衡与取舍
软件开发中的决策:权衡与取舍
[美]托马斯·莱莱克(Tomasz Lelek) [英]乔恩·斯基特 (Jon Skeet) 著
¥63.87
本书详细阐述如何在设计、规划和实现软件时做出更好的决策,通过真实的案例,以抽丝剥茧的方式分析那些失误的决策,探讨还有哪些可能的解决方案,并对比各种方案的优缺,摸索软件设计的常青模式。本书通过实例来说明某些决策的后果,例如代码重复如何影响系统的耦合与演速度,以及如何在日期和时间信息方面隐藏细微差别。本书还介绍如何根据帕累托法则有效地缩小优化范围,确保分布式系统的一致性。 通过阅读本书,读者很快就可以将作者来之不易的经验应用到自己的项目中,以预防错误并采取更合适的编程决策。
59元6本 Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
肖凯
¥50.56
本书以Python为发环境,以小游戏发为载体,对编程及人工智能技术行讲解,让读者同时学习编程及人工智能知识。 本书共16章,可分为4个部分。第1部分为第1~3章,分别是编程、游戏和AI,Python环境准备及Pygame基础知识。第2部分为第4~7章,分别讲解了贪吃蛇游戏编程、砖块游戏编程、笨鸟先飞游戏编程和五子棋游戏编程。第3部分为第8~12章,分别介绍了神经网络和PyTorch基础、蒙特卡罗模拟、强化学习门、深度强化学习DQN及遗传算法。第4部分为第13~16章,分布介绍了贪吃蛇AI编程、砖块AI编程、笨鸟先飞AI编程和五子棋AI编程。 本书内容系统性强,语言精练,适合对AI游戏编程感兴趣的读者阅读,也适合作为青少年游戏编程培训的参考用书。
59元6本 神经网络设计与实现
神经网络设计与实现
(英)列奥纳多·德·马尔希;(英)劳拉·米切尔
¥53.00
本书是一本神经网络实践阶指南,适合对AI和深度学习感兴趣并且想一步提高技能的读者阅读。 本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面手,结合算法理论、代码实现和应用场景,介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分:第1部分网络神经门,主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础;第二部分,深度学习应用,主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络;第三部分,高级应用领域,主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。