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青少年编程魔法课堂 Python零基础入门
￥38.34
本书旨在引导孩子们通过解决日常生活中的问题，学习Python的基础知识，了解数据、信息之间的相互关系。 本书主要分为两大部分，部分介绍 Python 的基础知识，第二部分是Python 竞赛题精讲与练习。本书通过通俗易懂的语言和形象生动的插图，帮助孩子快速掌握和理解Python的基础知识，逐步培养编程思维。 本书适合想要学习Python的孩子们，也适合老师、家长与孩子一起阅读学习。
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
￥104.30
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考
Java项目驱动开发教程
￥43.61
《Java项目驱动发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java门书。全书内容以软件项目案例驱动，代码实例丰富，项目实训任务饱满，语言通俗易懂，不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术，还能够提升读者使用Java语言发软件项目的能力。本书配套示例源代码、PPT课件、教学大纲、课程设计指导书、实训任务指导书、课后练习答案及Java核心编程参考文档等资源。 《Java项目驱动发教程》分为3个专题，共14章，3个专题分别以面向过程版的商超物管理系统、面向对象版的超市物系统、端对端聊天系统为贯穿项目，内容包括Java发门、Java的基本语法、Java程序流程控制、数组、Java类和对象、Java继承和多态、Java抽象类和口、Java异常处理、Java图形界面编程、Java集合、Java多线程、Java网络编程、Java IO流、Java反射机制。 《Java项目驱动发教程》适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也非常适合高等院校相关课程的师生作为教学参考书或教材使用。
深度序列模型与自然语言处理:基于TensorFlow 2实践
￥48.51
《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》以自然语言和语音信号处理两大应用领域为载体，详细介绍深度学习中的各种常用序列模型。 在讲述理论知识的同时辅以代码实现和讲解，帮助读者深掌握相关知识技能。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》共12章，不仅涵盖了词向量、循环神经网络、卷积神经网络、Transformer 等基础知识，还囊括 了注意力机制、序列到序列问题等高级专题，同时还包含其他书籍中较少涉及的预训练语言模型、生成 对抗网络、强化学习、流模型等前沿内容，以拓宽读者视野。 《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》既适合互联网公司算法工程师等群体阅读，又可以作为本科高年级或研究生级别的自然语言处 理和深度学习课程的参考教材。
用Python轻松处理Excel数据
￥51.07
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
数据结构(Java语言版 附微课视频)
￥45.00
本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想，共10章，包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法，以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化；用贴近生活的图片引导每一章内容的始，融趣味性和人文素养；用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。 本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材，也可供软件工程领域技术人员以及算法爱好者学习使用。
PHP基础案例与项目开发(微课版)
￥38.80
本书由高校教师和企业高级工程师合作编写，以项目发为主导，按照项目发流程和学生的认知规律，由浅深、循序渐地将PHP程序设计的理论知识和关键技术融各个任务中。通过一个个具体任务的完成到最终整个项目的完整实现，学生能够快速掌握PHP程序设计发的相关理论知识和职业技能，能够独立发电子商务系统、微信小程序以及各种信息管理系统。 本书共10个项目，包括搭建PHP发环境、设计Office题库智能处理程序、设计趣味抽奖程序、设计简单的物车程序、制作员工档案管理系统、制作新闻系统模板解析、新闻系统发、实现新闻系统登录验证功能、电子商务系统发和微信小程序发。 本书既可作为高职高专院校、本科院校相关专业PHP程序设计课程的教材，也可作为PHP工程师以及自学者的参考书。
Python Web开发技术与应用(Flask版)(微课版)
￥32.00
本书介绍Flask Web框架的基本应用，全书分为7章，包括Flask发基础、Web前端基础、使用灵活的模板、如何与用户行交互、使用数据库存储内容、如何使程序易于维护、实例：简易博客系统。本书采用Windows 7、Python 3.7.4、Chrome及PyCharm完成应用实例的发。 本书内容丰富、知识完整、结构层次分明，通过大量插图来讲解应用实现过程，有利于读者理解Python Web应用发过程并掌握相关技能。 本书可以作为高职高专计算机及其相关专业的教材或教学参考书，也适合专业软件发人员使用。
Java+OpenCV*入门
￥71.10
OpenCV作为一个应用广泛的源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征检测和匹配等阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。
Python网络爬虫技术(第2版)(微课版)
￥32.00
本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法。全书共分为7个项目，第1个项目介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2个项目介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础知识，第3个项目介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4个项目介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5个项目介绍了对登录后才能访问的网页行模拟登录的方法，第6个项目介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法，第7个项目介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 本书可以作为大数据技术爱好者的自学用书，也可作为高校大数据技术类专业的教材。
Python程序设计
￥33.50
Python是一门简单易学、免费源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让发人员快速地发出应用程序。本书以循序渐的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。
Python完全自学教程
￥57.54
本书可作为Python自学手册。本书系统地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。全书共19章，包括Python起步、Python语言基础、Python数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典与集合、文件与I/O、函数、GUI编程、异常处理及程序调试、Web编程、Web框架，以及3个实战案例即51商城、BBS问答社区、甜橙音乐网。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源包，资源包中有本书所有实例的源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系统下编译和运行。 本书可作为计算机、软件等相关专业的教材，同时也适合数据库爱好者、初级数据库开发人员阅读参考。
在*好的年纪学Python——小学生趣味编程
￥53.82
Python基础语法，包括三种结构，函数，面向对象，海龟绘图。案例结合中国诗词、魔术、字谜等传统文化，趣味性和应用性强。本书面向8到16岁青少年，可作为其编程学习的门书，文字幽默，内容丰富多彩，案例有趣好玩，是难得的一本青少年编程学习书。本书由浅深、循序渐地讲解Python青少年趣味编程所需要的基础知识，力求从零始、通俗易懂。中小学生即使对编程没有任何概念，只要从*章始依次阅读，也是可以完全理解并掌握这些内容的。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
Web全栈项目开发入门与实战
￥50.60
本书一共26章，整个书籍结构围绕着企业项目发基本流程来设计，分为项目概述、前端发和后端发三个部分。 项目概述部分一共有4章。第1章是项目需求设计，主要介绍该项目的项目背景和项目内容。第2章是业务模块介绍，围绕着项目内容展介绍项目核心业务模块。第3章是业务流程图。通过office 自带的Visio工具将各大业务流程以流程图的形式呈现。第4章是项目发周期，介绍发本项目需要花费的时间周期。 前端发部分一共有11章，前3章是基础篇，介绍前端三剑客HTML/CSS/JavaScript和前端主流发框架React以及前端发常用的工具库。后8章是项目实战内容，其中包含发前须知和发后总结。 后端发部分一共有11章，前3章是基础篇，介绍Java基础和SpringBoot框架以及后端常用的工具库，后8章是项目实战内容，包含发前系统设计和发后总结。
C++案例趣学
￥56.96
本书主要讲解C 语言的语法知识，破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和1个附录。第1～3课介绍C 基本语法，包括程序框架、数据定义和输 输出；第4～6课讲解各种运算符及表达式；第7～12课介绍选择和循环程序结构；第13～15课讲解数组及其应用；第16～18课介绍字符数组与字符串以及文件操作；第19～20课讲解函数及其应用；第21课介绍结构体及其应用；第22课介绍类和对象；附录介绍C 集成发环境的相关内容。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对 C 感兴趣的中小学生自学。
精通Rust(第2版)
￥88.96
Rust是一门系统编程语言，是支持函数式、命令式以及泛型等编程范式的多范式语言。Rust在语法上和C 类似。Rust快速、可靠、安全，它提供了甚至超过C C 的性能和安全保证，同时它也是一种学习曲线比较平滑的热门编程语言。 本书内容共17章，由浅深地讲解Rust相关的知识，涉及基础语法、软件包管理器、测试工具、类型系统、内存管理、异常处理、高级类型、并发模型、宏、外部函数口、网络编程、HTTP、数据库、WebAssembly、GTK 框架和GDB调试等重要知识。 本书适合想学习Rust编程的读者阅读，希望读者能够对C、C 或者Python有一些了解。书中丰富的代码示例和详细的讲解能够帮助读者快速上手，高效率掌握Rust编程。
大话C语言
￥48.30
本书结合笔者多年的程序发和教学实践经验，以深浅出、循序渐的方式，运用生动活泼、诙谐幽默的语言，讲述 C语言发的全部内容。全书共分 10章，分别介绍 C语言的发环境、基础知识、程序设计流程、函数、数组、指针、结构体、堆内存、文件、预处理。对于晦涩难懂的知识，书中采用生活中的例子行对比，并增加图形化的讲解方式，通过简洁易懂的代码和示例，使读者易于理解受。 本书适合 C语言初学者使用，也可作为高等院校计算机专业的教材。
Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
￥39.50
本书全面介绍了深度学习知识，借助数学公式、示意图和代码，旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型，从而解决实际问题。另外，本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络，并提供PyTorch源神经网络库的使用方法，有助于学习构建更高级的神经网络架构。
Selenium自动化测试实战:基于Python
￥50.56
本书以Python 3.8.2为基础，不但介绍了Selenium 4.0 alpha 5的用法，而且介绍了测试模型、测试框架、测试策略方面的很多内容。本书共12章，内容主要包括Selenium自动化测试框架门、Python环境的搭建、Selenium的安装、Selenium IDE插件的安装与使用、Selenium脚本的编写、Selenium中的元素定位方法、自动化测试模型的搭建、自动化测试框架的设计、Docker命令，以及基于Docker与Selenium Grid的测试技术应用，基于Docker、Jenkins与Selenium实现分布式自动化测试的方法，Selenium在性能测试和安全性测试方面的应用等。 本书适合从事发、测试、运维等工作的专业人士阅读。
Python深度学习与项目实战
￥50.56
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，*后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
