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Arduino Uno 轻松进阶36例
￥48.30
本书精选36个实用和富有创意的Arduino 编程案例，包括雷达感应、红外测距、激光测距、语音识别、GPS定位、物联网遥控等，每个案例以项目式讲解方式，分为问题形成、实验描述、知识要、编程要、程序设计、拓展与挑战几部分，将技术要和实现技巧紧密结合，有效指导读者快速掌握Arduino 编程和发设计。本书可作为Arduino初学者的参考用书，尤其可作为课外或校外中小学生学习和行Arduino编程的辅导教材。
MATLAB App Designer从入门到实践
￥51.50
本书围绕MATLAB中先的GUI编程工具App Designer为中心行介绍，在编程基础知识部分介绍了MATLAB的新产品—实时编辑器的使用；在App Designer部分，对App Designer中所有组件，包括21个常用组件、3个容器、3个图窗工具、10个仪器仪表组件、8个航空航天组件，辅以大量实例行介绍，后对GUI编写过程中出现的中文乱码问题、数据类型转换、GUI的数据传递、TeX和LaTeX文本解释器行了专题讨论。全书采用图文并茂的方式行引导式学习，以期使读者感受到学习编程的快乐。 本书适合想快速门App Designer的读者，可以作为各大高校的教材或教学辅导书，也可以作为从事生产管理和技术研发等相关工作人员的学习参考手册。
Python自动化运维快速入门(第2版)
￥62.30
本书从零始讲解Python自动化运维工具和及其使用，通过上百个实际运维场景案例，帮助读者理解并掌握自动化运维技术。 本书分为16章，内容包括Python自动化运维概述、Python基础运维技能、实战多程、实战多线程、实战协程、自动化运维工具（Ansible）、定时任务模块（APScheduler）、执行远程命令的工具（Paramiko）、任务调度神器（Airflow）、分布式任务队列（Celery）、Docker容器技术、主流的自动化配置工具、源配置管理平台搭建、统一监控平台Zabbix、运维发技术、DevOps方法论等。 本书内容详尽、示例丰富，适合广大从事Python运维发的初学者学习和参考，同时也可作为高等院校和培训机构计算机及其相关专业的教材使用。
Spring Boot从零开始学(视频教学版)
￥52.50
Spring是Java发必不可少的框架，是一个庞大的生态系统，Spring Boot正是在Spring这一片肥沃的土壤中生长出来的快速应用发框架。本书从Spring Boot的工程化组件手，采用一步一示例的方式引导读者门，并通过两个完整案例帮助读者学会发Spring Boot项目。本书配套源码、PPT课件、教学视频、思维导图、发环境与答疑服务。 本书共分12章。1～3章介绍构建Spring Boot项目的步骤和Spring Boot Web发的基础；4～9章介绍Spring Boot的多种框架或技术，比如JPA、MyBatis、Redis、Elasticsearch、日志和安全监控等；10～11章分别通过客户管理系统和微博系统两个简单的项目，以巩固读者对Spring Boot基础知识的学习；12章介绍Spring Boot的测试、包和项目部署功能。 本书从实用的角度出发，结合项目示例，在充分实践的前提下尽量拓展知识广度、减少知识盲，非常适合时间紧张却需要快速上手Spring Boot的初学者，也可作为高等院校、中职学校和培训机构计算机软件发专业的教材。
OpenCV 4.5计算机视觉开发实战:基于Python
￥55.30
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库，也是计算机视觉领域的发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用，并配套示例源代码、发环境与答疑服务。 本书共分15章，主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python发环境搭建、OpenCV基本作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理，以及停车场车牌识别、物体识别、运动跟踪、人脸检测等案例。 本书既适合计算机视觉与图像处理、人工智能算法的发人员阅读，也适合高等院校和培训机构计算机视觉与图像处理、人工智能等相关专业的师生教学参考。
深入浅出 Android Jetpack
￥55.30
本书系统地讲解Android Jetpack组件库的使用和原理，具体涉及应用架构、生命周期管理、数据库操作、UI数据绑定等。第1章概括地讲述Android Jetpack的目标、内容等；第2~5章介绍Jetpack组件中的基础内容，具体涉及用于不同Android版本间的UI兼容处理组件、用于Kotlin编程语言的KTX扩展组件、多Dex包APK组件以及包含单元测试、UI测试、集成测试的测试组件；第6~13章介绍Jetpack组件库中架构的内容，这也是本书的重部分，具体涉及视图绑定组件、生命周期组件、页面导航组件等多种架构组件，以及用于本地数据库存储的Room组件和用于处理分页加载的Paging组件。 通过使用Jetpack可以大大提升Android发的效率，因此本书非常适合Android发人员使用。
深入浅出Python量化交易实战
￥69.30
本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
JavaScript程序设计:基础·PHP·XML
￥90.35
本书从计算机的基础知识开始介绍，涵盖程序设计的基础知识、JavaScript基础知识、JavaScript的循环结构、选择结构、表单、函数和源文件、数组、搜索和排序、文件对象模型和XML、PHP概述及相关知识。本书充分考虑初学者的需求，内容深入浅出，每章后都安排了相应的案例、练习和实践项目。
Go程序开发实战宝典
￥65.00
《Go程序发实战宝典》结合典型案例行知识讲解，内容通俗易懂、重突出、实用性强，囊括Go语言的主要功能。全书共14章，前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等；第7章主要讲解Go语言的面向对象编程，主要包括结构体、方法、口、设计模式、反射等内容；第8~13章主要介绍服务端发经常需要处理的问题，主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外，本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收行了深的讲解，*后一章通过对Gin框架的介绍和使用，完成了一个基础的分布式网盘项目。 《Go程序发实战宝典》附赠了相关知识的视频讲解及案例源代码，读者可自行下载（详细方法见本书封底）。 《Go程序发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的发人员阅读，即使没有Go语言基础也可以直上手使用，同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。
Java Web程序员面试笔试宝典
￥59.00
本书专门为Java Web程序员面试而编写，主要是对一些面试中常见的技术问题做出解答。本书所涉及的知识面较广，内容涵盖了Java Web基础、Web服务器、常用MVC框架、Spring框架体系及Spring Boot和Spring Cloud、传统的关系型数据库、NoSQL与缓存框架、常用消息队列、电商及互联网知识、互联网安全与分布式系统知识、Alibaba源生态体系、设计模式、软件发人员常用Linux命令等与Java Web编程相关的技术知识，另外还包括其他一些常用的框架组件或容器工具，如Docker、Elasticsearch、Nginx、Maven、ZooKeeper等。 Java知识体系庞大，本书不能面面俱到，但整体而言，本书涉及的知识较为丰富，基本涵盖了Java Web编程的各个方面，且都来源于程序员的实际面试经历。 相信本书能增加读者的知识积累，有了更多的积累，必定会在面试时多一份从容和自信，也更容易获得面试官的青睐，找到一份理想的工作。对于一些知识面缺少广度的Java软件工程师，本书还能起到扩展知识面、丰富知识体系的作用。 为方便读者深学习，本书还赠送百余道真实面试真题及程序员常用Linux命令或工具，读者可参考封底说明文字下载。
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
R数据科学实战:工具详解与案例分析
￥44.85
这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： *部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法，与*部分的内容融会贯通。
Spring Cloud微服务:入门、实战与进阶
￥57.85
这是一部从技术原理、工程实践和阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与发的著作。 作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验，它将带领读者零基础门Spring Cloud微服务，并快速掌握动手实践能力，*终阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。 全书共21章，分为4个部分： *部分准备篇（第1~2章） 首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍，然后演示了如何搭建Spring Cloud的发环境，*后对Spring Boot做了详细的介绍。 第二部分基础篇（第3~7章） 对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。 第三部分实战篇（第8~14章） 对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案，包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成API 文档等实用性内容。 第四部分高级篇（15-21） 重讲解了Spring Cloud的扩展性的使用，比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表，以及大量优秀的生产实践经验等。
并发模式与应用实践
￥51.35
本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性，使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念，并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次，深讲解不同的并发模型和并行算法，并将它们应用到不同的场景中，以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式，如主/从模式，Leader/Followers模式，map-reduce模式，以及监视器模式，还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
饿了么质量体系搭建实战
￥53.40
*篇：规划 本篇简要介绍了我们的业务背景、团队背景、测试的一般规律，以及我们团队在制定技术规划时是如何考虑的。 第二篇：基础 当团队从零开始的时候，QA（Quality Assurance，质量保证）基础设施落后、资源有限、技术改造频繁，应快速形成战斗力，以业务为先，保证产品的质量，此时QA团队的主要任务是发现产品中的Bug。本篇主要介绍了QA团队在功能测试、安全测试、兼容性测试等不同阶段的特点及不同之处。 第三篇：提效 当团队人员与业务基本稳定，而且功能迭代基本可以正常运行之后，我们就开始思考如何提高测试和研发的效率，例如，如何构建可用于提升效率的小工具和平台，如何实现API自动化，以及框架的搭建、分层思想、性能测试、环境的部署、CI（Continuous Integration，持续集成）流程的建立等，从而使得QA人员能够从大量的手工劳动中解放出来，提高工作效率，将更多的时间和精力投入到测试分析、发现Bug、预防Bug的工作中。 第四篇：赋能 在提效之后，我们开始思考，软件质量是“构建”出来的，是由软件开发整个过程的质量所决定的。所以，QA人员的工作不能总是停留在*后一个环节，在敏捷开发的大环境下，开发人员也要开始注重自测质量，作为QA人员，我们需要考虑如何赋能开发人员，使其能够对自己开发的产品进行自测。本篇主要从技术的角度（比如，可视化度量、自动化用例开放、工具开发，以及如何在流程上使用story_QA来使项目过程数据可视化）介绍了企业订餐业务的QA人员是如何赋能开发人员以提高软件质量的。 第五篇：探索 当前，业务开发周期越来越短，几乎每隔一天就有新版本发布。针对这种迭代速度快、回归量比较大的特点，自动化测试的稳定性正面临着巨大的挑战，除了传统的集成之外，我们还引入了契约测试、流量测试、探索性测试等辅助手段来提高测试质量，同时提高QA人员的工作效率。 第六篇：管理 本篇主要讲解了新型团队如何不拘泥于传统管理方法地勾勒团队画像，同时还介绍了技术分享的改革，以及如何让团队变成有格局、有原则、有自我认知、有凝聚力的健康团队。
MATLAB数值分析与应用
￥71.40
MATLAB是数值分析领域使用*广泛的语言之一。本书以实例教学的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算，内容涵盖数值分析多方面的应用。 全书主要内容分3个部分，共13章。第1部分（第1章）讲述MATLAB基础。第2部分（第2～11章）介绍的内容包括符号计算在微积分和复变函数这两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程组与*优化方法、矩阵特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，许多章节都会给出数值分析的应用范例。第3部分（第12和13章）介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书*后还提供了3个附录，以拓宽读者的视野。 本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能从多角度给出计算结果的图形表述，既适合作为大学理工科本科生或研究生学习数值分析的参考书或实验课教材，也可作为编程爱好者及工程技术人员的参考工具书。
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
￥44.85
本书从架构，核心部件，到实际发，涉及多个维度，共11章。第1章，Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章，深浅出Fabric架构设计。第3章，化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章，全方位认识码：码作用及对码行管理与测试。第5章，码发与实践。第6章，深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章，白话Fabric共识机制。第8章，Fabric中数据分发机制的实现。第9章，Fabric分布式账本数据存储。第10-13章，Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
Android全埋点解决方案
￥57.85
这是一本实战为导向的、翔实的Android全埋技术与解决方案手册，是国内知名大数据公司神策数据在该领域多年实践经验的总结。由神策数据合肥研发中心负责人亲自执笔，他在Android领域有近10年研发经验，发和维护着知名的商用源 Android & iOS 数据埋SDK。 本书详细阐述了 Android 全埋的8种解决方案，涵盖各种场景，从0到1详解技术原理和实现步骤，并且提供完整的源代码，各级研发工程师均可借此实现全埋数据采集，为市场解全埋的神秘面纱。 8种Android全埋解决方案包括： AppClick 全埋方案1：代理 View.OnClickListener、 AppClick 全埋方案2：代理 Window.Callback AppClick 全埋方案3：代理 View.AccessibilityDelegate AppClick 全埋方案4：透明层 AppClick 全埋方案5：AspectJ AppClick 全埋方案6：ASM AppClick 全埋方案7：Javassist AppClick 全埋方案8：AST
Scratch真好玩:教小孩学编程
￥38.35
本书以一个猫猫侠角色引，将读者设定为编程世界的一位勇士，跟随猫猫侠一起学习Scratch编程的超能力。全书内容分为三部分。第1部分（第1~10章）通过知识小案例的讲解，培养孩子们的学习兴趣，从而让孩子们掌握Scratch的基础知识；第二部分（第11~17章）以一个大型完整案例讲解，从案例分析到思考再到制作，和孩子们一起分享一个项目从设计、试错、思考、完善、提升到实现的全过程；第三部分（第18章）介绍竞赛知识，说明编程竞赛应该注意的一些要素，以及在参赛作品创造过程中应该注意的关键因素和核心要，如何在已有的知识和设计层面做出一个能让人眼前一亮的作品，如何体现自己的创意，将自己的优势和特色展示出来，如何在*时间获取作品的关注度和认同感。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
