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智能无线机器人:人工智能算法与应用
￥59.40
机器人、无人驾驶汽车、无人机和智慧工厂将显著改变数字社会中人类的生活方式。无线机器人中的人工智能介绍了无线通信和网络技术如何促机器人中的人工智能，它在机器人中的人工智能、无线通信、计算和控制之间架起了基础的多学科知识的桥梁。本书的一个独特性是提出应用通信和信号处理技术来增强机器人和多智能体系统中的传统人工智能。 本书的技术内容包括机器人基础知识、信息物理系统、人工智能，统计决策和马尔可夫决策过程，强化学习，状态估计，定位，计算机视觉和多模态数据融合，机器人规划，多智能体系统，网络化多智能体系统，网络化机器人的安全性和鲁棒性，以及超可靠和低延迟的机器对机器的网络。提供的例题和练习有助于简单和有效的理解本书的内容。 希望拓展在机器人、人工智能和无线通信等方面的知识的工程师将从这本书中受益。同时，本书也适用于电气工程、计算机工程、计算机科学和一般工程专业的高年级本科生或一年级研究生的教材。读者需要具备本科概率论和线性代数的基础知识，以及基本的编程能力，来享受深阅读的乐趣。
少年轻松趣编程——用Scratch创作自己的小游戏
￥55.30
本书由门知识、编程创意、阔眼界3部分组成，循序渐地引导学习者掌握Scratch 编程工 具的各个功能；然后在此基础上，通过游戏项目行创意构思、游戏设计和编程实现；后通过竞 赛题目训练提升、阔眼界。 本书内容全面、层次清晰、对前沿、传递科普、富含童趣、充满正能量。为了便于学习，本 书为程序案例配备了视频资源；本书中的部分游戏项目已在多所小学、幼儿园行了试体验、创 作与探索，受到师生和家长的一致好评。 作为一本学习Scratch 计算机编程的科普读物，本书特别适合编程门使用，同时，也可作为少 儿编程、青少年编程相关竞赛的辅助用书。
微信小程序开发从入门到项目实践
￥69.30
《微信小程序发从门到项目实践》采取“基础知识→核心应用→高级应用→项目实践”的结构和“由浅深，由深到精”的学习模式行讲解。全书共13章。首先讲解微信小程序的发展历程、小程序账号注册以及项目的创建；然后通过对原生组件、视图容器组件、表单组件等小程序组件的讲解，使读者对小程序组件的使用方法等有一个初步的认识；下来行小程序API的讲解，通过对网络API、文件API、数据缓存API、媒体API等内容的介绍，使读者更加深地了解小程序，并借助这些API方便快速地实现小程序的功能；后通过实战项目，将小程序的基础知识串联起来，使读者在项目实践过程中体会小程序组件与API应用中的注意事项，并通过真实的案例帮助读者巩固基础，提高小程序组件与API使用的熟练度，快速积累发经验。另外，《微信小程序发从门到项目实践》提供上机实训指导手册、教学PPT课件和海量资源。 《微信小程序发从门到项目实践》的目的是多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握微信小程序的发技能，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事软件发行业的读者轻松步职场。 《微信小程序发从门到项目实践》适合学习微信小程序发的初、中级程序员和希望精通小程序发技术的程序员阅读，还可供大中专院校和社会培训机构的师生阅读。
Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学
￥90.60
本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。
R语言编程
￥57.47
这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
Flutter之旅
￥77.35
本书从一个Android原生发者的角度去认识和了解Flutter，本书作者以幽默生动的故事描写手法，记录在Flutter学习中所遇见的景色，并呈现给读者，主要内容包括：Flutter的安装与基本概念，Dart语法、组件与容器、布局基础、动画与手势、自定义组件、资源与路由、Flutter框架、Flutter与Redux、Flutter与iOS、插件发、综合案例等。 主要内容包括： ● 对调试的认识和对Flutter初始项目的分析。 ● Flutter整体认知和Dart常用语法速览。 ● 常用组件的用法介绍和如何自定义绘制组件。 ● Flutter动画、手势的使用和路由跳转。 ● 从框架层源码角度一步认识Flutter渲染机制。 ● 异步和流的详解与文件操作方法。 ● 共享数据的处理方式和状态管理。 ● 使用SQLite数据库、XML配置文件等实现数据持久化存储。 ● 通过Flutter与平台间的通信制作插件的方法。 ● 如何将Flutter集成到现有项目以行混合发。?
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
￥51.35
这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式，以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家，曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验，影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析，不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想，还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析，更为难能可贵的是，书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外，为了指导读者实践应用，本书除了在各章相关部分给出实践方法外，还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分： 第①部分准备部分，包括第1章，这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作，包括源码的获取与调试、源码阅读工具等，同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分，包含第2~4章内容，着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程，这是Spring Boot的核心之一，也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分，包含第5~12章，着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析，其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分，包含第13~16章，着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具，这部分不仅介绍了相关工具的集成方法，还从源码角度行了详细解析。
零基础学C语言(第4版)
￥51.35
本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇，系统全面地介绍了C语言各个方面的知识，从*简单的“Hello World”程序写起，逐步深化、细化，第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同，本书中的代码力求短小精悍，直要，避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析，可加深读者的理解。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
快学熟用D3
￥51.35
如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中，帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》，你将：? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
￥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
软件困局:为什么聪明的程序员会写出糟糕的代码
￥51.35
全书基于作者的职业成长经历，讨论了程序员的大学教育、软件发的生命周期、软件工程的复杂性、程序设计语言的发展历史、软件工程方法的演变历程，等等。本书行文幽默风趣，将经典的史料和生动的实例娓娓道来，还包括一些代码示例，可帮助新手程序员快速跨越从校园到职场的适应期，帮助爬升期的程序员深理解软件工程的本质，也可帮助转做管理工作的程序员有效把握软件行业的发展脉络。
与量子比特共舞
￥70.27
本书介绍量子计算的理论基础、基本原理和工作机制，帮助读者了解量子计算的基础和概况。全书共12章，首先介绍为什么要使用量子计算，然后分基础知识和量子计算两个部分，介绍量子计算所依赖的经典计算的相关知识，以及量子计算的工作机制，并展望量子计算的发展前景。 本书适合对量子计算感兴趣，并且想要学习和了解与量子计算相关的物理学、计算机科学和工程发等知识的读者。
编写整洁的Python代码(第2版)
￥57.47
这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书，主要介绍如何使用Python 3.9引的新特性提升编码技能。此外，本书还介绍了以下内容：通过利用自动化工具建立高效的发环境，利用Python中的魔法方法来编写更好的代码，抽象代码复杂性并封装细节，使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计，通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复，使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案，运用单元测试方法有效重构代码，以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构下基础等。 本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用，也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前，读者应掌握一些Python基础知识。
区块链将如何重新定义世界
￥51.35
本书作为国内率先出版的原创性区块启蒙读物，博采众长，汇集了众多专家学者对于区块的权威观，结合大量实例，由浅深、通俗易懂的向读者介绍了区块的由来与发展、区块背后的经济思想、区块的技术原理与特征、区块的应用前景以及对区块的展望与畅想，引领大家走近了解并读懂区块的世界。
Android开发精要
￥44.85
如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用？通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一！然而，Android系统太过于庞大，源代码实现复杂，学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发，又能不被底层大量的实现细节所羁绊，迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识？本书针对这个问题给出了完美的答案！它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”，剥离了大量琐碎的底层实现细节，进行了高度概括和总结，不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念，而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理，从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章，在逻辑上分为4个部分。*部分（1-2章）：第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想，旨在让读者真正理解它的设计理念；第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分（3-6章）：第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征，并详细介绍了4大组件的方法和原理；第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制，阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的；第5章解析了Android中各个组件的生命周期，包括组件的进程模型和线程模型；第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案，以及它们的优缺点和适用场景。第三部分（7-8章）：第7章深入讲解了Android的控件框架，结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析，还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”；第8章分析了Android的资源体系，剖析了Android底层对资源的处理。第4部分（9-13章）：第9章讲解了Android的数据存储结构，以及不同数据存储模式的使用要点；第10章分析了Android的各种网络连接方式，涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容；第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现；第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制；第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系
￥38.35
SpringBoot微框架依托Java平台和Spring框架，拥有良好的可扩展性和可定制性，为了说明这一点，我们单独开辟了一章内容，为大家介绍如何使用Scala和SpringBoot微框架来开发和交付相应的微服务，并且围绕Scala和SpringBoot如何打造相应的工具，技术产品等支持来提高相应微服务的交付效率。本书以介绍微服务的基本概念开篇，逐步引出Java平台下打造微服务的利器——SpringBoot微框架。书中从SpringBoot微框架的“出身”开始，循序渐进，一步步为大家剖析SpringBoot微框架的设计理念和原理，并对框架的重点功能和模块进行了逐一讲解。
算法学习指南
￥51.07
在编写代码时，每位软件专业人士都需要对算法有充分的理解。在这本实用性极强的著作中，作者对一些关键的算法行了详实的描述，可以有效地提高用各种语言编写代码的质量。软件发人员、测试人员和维护人员可以在本书中学会如何使用算法，以创造性的方式解决计算性问题。 本书各章内容前后衔紧密，环环相扣，用醒目的图表有条不紊地展示了一些核心概念，并对书中介绍的每种算法的性能行了分析。在每一章的后，读者需要应用在该章所学习的知识，解决一个新颖的具有挑战性的问题，就像在参加技术面试。 在本书中，读者将会： 学习计算机科学和软件工程中非常重要且基本的算法； 学习高效解决问题的常用策略，包括分治法、动态规划等； 使用大O表示法对代码行分析，评估它的时间复杂度； 在算法中使用现有的Python程序库和数据结构解决问题； 理解重要算法的主要步骤。
