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Hadoop+Spark大数据技术
￥35.90
本书主要讲解Hadoop的分布式文件系统、MapReduce编程模型和Spark大数据处理技术。全书共12章,具体包括大数据概述、Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、Spark概述、基于Scala的Spark编程、Windows环境下Spark综合编程、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming流计算、Spark GraphX图计算、项目实训：《平凡的世界》孙家人物关系图分析。 本书可作为高等院校计算机、信息管理、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的大数据课程教材，也可供企业中从事大数据发的工程师和科技工作者参考。
微商手记:39位成功微商的经验谈
￥35.00
《微商手记：39位成功微商的经验谈》在内容上独辟蹊径，没有枯燥的说教，而是邀请了微商界39位颇有影响力的成功人士现身说法，对他们在微商路上的挫折、失败、经验和心得行了深度复盘。他们的职业各不相同，有知名品牌企业主和创业者，有学生和职场白领，有工厂普通职工和民工，还有专职宝妈和草根自由职业者……他们的微商事业也各不相同，有的做化妆品、护肤品、服装鞋包，有的做土特产、奢侈品、母婴产品，还有的做食品、饮品、保健品……涉及多种职业和多个行业，基本上涵盖了当下大多数微商从业人群和微商行业。本书以案例为主，但是自我认识、产品定位等所有微商应该具备的技能和知识全部包含在其中。 这本书在形式上也独树一帜，采取了自述、采访和评相结合的形式，轻松活泼，读起来非常有趣。首先是每一位成功微商的自述，讲述他们做微商的心路历程和他们认为*有借鉴价值的心得体会；然后是本书作者对他们的采访，作者根据微商的知识体系和每一位微商的具体情况，准备了若干有代表性的问题，让他们通过回答这些问题将宝贵经验和真知灼见融其中，这也是他们对自我成功的核心总结，十分宝贵；*后是本书作者的评，作为微商领域的资深专家和领军人物，本书作者对每一位微商行了有针对性的评，能起到画龙睛的作用。
深入实践Spring Boot
￥35.00
本书以丰富的实例，介绍了如何使用SpringBoot发框架行基础应用和分布式应用等方面的发，以及如何使用SpringBoot发的应用构建高性能的服务平台，同时还对SpringBoot的一些核心代码行了深剖析。本书从基本的门，到数据库的使用，以及界面设计、安全设计等领域都做了详细的介绍和探讨。并在分布式应用系统领域，以平台级应用系统的实例，介绍了如何创建和使用SSO管理系统、分布式文件系统，以及如何使用SpringCloud行云应用方面的发，和如何使用Docker发布和构建高可用的分布式系统服务平台。同时，对SpringBoot的程序加载、自动配置、数据管理，和SpringCloud的服务发现、负载均衡等核心源代码做了深剖析，在认识其原理的前提中，更好地使用其相应的功能。
Nginx Lua开发实战
￥59.00
这是一部讲解如何在Nginx中使用Lua发应用系统的实战类著作，作者是一位拥有超过20年研发经验的资深技术专家，内容的权威性毋庸置疑。 Nginx作为互联网应用系统中的核心服务，被有广泛应用。Nginx通过配置可以实现负载均衡、反向代理等功能，还可以通过扩展发更为复杂的业务逻辑。这其中，使用Lua语言发是*方便和*流行的方法。本书以应用系统发为主线，讲解了相关服务、模块和发手册，并提供了大量真实的案例。 全书分为5个部分： *部分：Nginx基础篇（第1－5章） 首先，全面讲解了Nginx的基本操作，并讲解了MySQL、PostgreSQL、Redis、Memcached、MongoDB、OpenResty的基本操作；其次，分析了Nginx的工作流程和核心技术和架构。 第二部分：Lua脚本语言篇（第6－7章） 深讲解了Lua脚本语言的语法和Lua通用库，旨在帮助读者掌握Lua的脚本语言，行业务逻辑编写。 第三部分：Nginx发技术篇（第8－10章） 讲解了Nginx应用系统发中常用的相关知识，包括JSON格式、nginx.conf配置和Nginx下Lua实现机制。让读者掌握发过程中Nginx的配置和使用，同时了解Lua的实现机制，从而掌握在发中选择正确阶段的使用Lua代码。 第四部分 Nginx Lua发实战篇（第11－26章） 讲解了Nginx下Lua常用模块以及示例代码，并提供了一个TCP私有服务器实例代码和一个WebSocket服务器实例代码。实战发中，根据业务不同，会使用到非常多的模块，本章讲解了常用的20多个模块，可以*程度让读者节约查找资料的时间，还提供了2个示例程序，用于理解整个发流程和技术使用方法。 第五部分 发手册篇（第27和28章） 提供了ngx-lua-module模块配置命令详解和ngx_lua函数详解。模块命令和API函数是发中经常使用到的资料，用于查找函数说明和选择参数。
兼攻之道——思科当前赢利和长远发展的秘诀
￥23.00
在《兼攻之道--思科当前赢利和长远发展的秘诀》中，作者深解读了现代企业所面临的主要矛盾，经常要在两个看似相互排斥但又非常诱人的选择之间做出抉择。作者给出了如何做到鱼与熊掌兼得的通用原则，并通过具体的思科案例解释了如何同时实现持续创新和颠覆性创新；如何同时使用现有和新的业务模型；如何做到优化与再造并重；如何追求卓越与吸引客户；如何应对成熟和新兴市场；如何兼顾个人力量与团队协作，以及如何同时运用领导权威与民主决策。用鱼与熊掌兼得的理念来处理这些矛盾是思科成功的法宝，也为其他公司提供了蓝图。阅读本书，你将从来自一家领先公司的富有远见卓识的从业者那里学到深刻的经验教训。 《兼攻之道--思科当前赢利和长远发展的秘诀》既是一个战略纲领，也是一部行动指南。《兼攻之道--思科当前赢利和长远发展的秘诀》适合迫切希望摆脱常规管理限制的领导者、管理团队和高级管理人员阅读，也可以作为业务领导者和管理学的学生的辅导资料。
内容即未来:数字产品规划与建模
￥41.00
本书主要讲解关于如何设计数字内容的一些实用知识，以帮助你运用各种手段来应对自己所遇到的状况。本书会告诉你如何根据受众的需求和认知设计出注重内容的数字产品，如何在适当环节请利益相关者参与来以发挥其大作用，如何令内容和导航结构适应产品的发展情况，如何把内容和结构与其展示方式分，如何使团队中的各类人才都朝着同一目标努力，以及如何把内容发布到现在和将来有可能出现的桌面设备、移动设备、可穿戴设备及无屏幕设备上，等等。
Python编程从新手到高手
￥76.67
本书*细致地介绍了Python的各个功能、逻辑和惯用模式，以便读者快速编写出专业、地道、实用的Python程序，从Python新手成长为高手。 本书共5个部分。*部分“Python 环境”讲解 Python的哲学、开发环境、基本语法、项目结构和代码导入等内容，为读者编写规范的Python代码奠定坚实的基础。第二部分“基本结构”讲解Python的变量、数据类型、函数、类、对象、错误和异常等。第三部分“数据和流程”讲解操作数据和控制执行流程的许多独特方法，包括集合、迭代、生成器、推导式、文本输入/输出、上下文管理、二进制和序列化等。第四部分“高级概念”探索Python 的高级策略，如继承、混入、元类、抽象基类、自省、泛型、异步、并发、线程和并行等。第五部分“超越代码”讲解项目的打包、分发、调试、日志、测试和剖析等环节，并概述Python开发的方向。 本书适合想要学习编写专业Python程序的读者阅读，既可作为零基础入门 Python 的教材，也可作为程序员案头常备的Python工具书。本书尤其适合已掌握其他编程语言的开发者用来学习Python，可以帮助这些开发者不受其他编程语言的影响来学习地道的 Python编程方法。
C++对象模型详解
￥57.47
本书基于GCC Clang编译器深讲解C 对象模型的相关知识，涵盖C 对象的内部工作原理及底层的汇编实现机制。 本书先介绍对象模型的基本概念，并引两个用于研究C 代码实现的源工具一cppinsights和 Compiler Explorer。着，依次讲解C 数据语义学，即编译器如何布局C 对象模型中的数据成 C 函数语义学，包括编译器如何实现C 中的多态、如何调用虚函数等;C 构造、析构语义学，涉及编译器对 C 对象的构造和析构方式，包括全局对象和静态局部变量的构造等内容;C 异常处理，包括GCC中异常处理的实现方式及实践准则;C 运行时类型识别(RTTI)的实现原理，包括 dynamic_cast算法的具体实现;C Name Mangling规则，包括GCC对C 代码中各个名称的编码方式。 本书适合有意深理解C 对象模型、了解C 代码底层实现的读者阅读。阅读本书需要具备一定的C 基础知识。
微信小程序开发项目教程(慕课版)(第2版)
￥52.00
本书以一个典型项目的实现过程为主线，详细讲解微信小程序发技术。全书共10个单元，包括微信小程序概述，莫凡商城小程序项目任务，莫凡商城小程序的项目结构，莫凡商城首页静态布局设计，莫凡商城首页动态绑定设计，莫凡商城的注册、登录功能，莫凡商城商品详情页设计，莫凡商城获取收货地址功能设计，莫凡商城支付功能及订单详情页设计，小程序扩展应用。本书采用图、表与详细的示例代码相结合的方式，将微信小程序设计的基本原理和知识融项目发实战之中，讲解微信小程序的设计和实现，帮助读者掌握典型功能的发方法，便于读者举一反三。 本书可作为高等院校、培训机构的微信小程序发相关课程的教材，也可供对微信小程序发感兴趣的读者自学参考。
驾驭 Gemini 3与Nano Banana:人人都是AI产品创客
￥44.67
本书基于 Gemini 3 与 Nano Banana 模型，聚焦“文档驱动开发”核心范式，系统阐释 AI编程的方法与落地实践。书中精选 15 个覆盖工作与学习场景的实战案例，层层拆解从一句话核心想法、参考图设计风格提取、逆向总结与参考文档撰写，到 MVP 文档编写与技术选型的全链路产品开发逻辑，再延伸至代码优化、自定义 API 服务及云端部署的实操环节，助力读者掌握从产品原型到上线的完整流程。即便没有技术基础，也能快速上手并掌握与 AI *协作的核心技能。 本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，希望提升效率的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
人人都是AI程序员:TRAE+Cursor 从0到1全栈实战
￥57.47
本书以Vibe Coding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行*协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具，亲手构建并成功发布自己的*款全栈应用。 本书内容深入浅出，构建了从“心法”到“实操”的完整体系：从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础，再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引，旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”，让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 本书适合怀揣产品想法却缺乏技术背景的准创业者与产品经理、希望借AI工具提升效率的独立开发者和设计师、对AI驱动应用开发及创作者经济感兴趣的技术爱好者，以及渴望将创意转化为数字产品的所有梦想家和行动派阅读。
图解大模型:生成式AI原理与实战
￥79.90
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深理解大模型的原理并上手大模型应用发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
Joy RL:强化学习实践教程
￥51.07
本书是继《Easy RL：强化学习教程》（俗称“蘑菇书”）之后，为强化学习的读者专门造的一本深实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验，涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算法等内容，旨在帮助读者快速门强化学习的代码实践，并辅以一套源代码框架“JoyRL”，便于读者适应业界应用研究风格的代码。与“蘑菇书”不同，本书对强化学习核心理论行提炼，并串联知识，重视强化学习代码实践的指导而不是对理论的详细讲解。 本书适合具有一定编程基础且希望快速实践应用阶段的读者阅读。
多模态大模型:从理论到实践
￥67.32
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。
OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
￥93.84
OpenCV是计算机视觉领域的发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的发人员、人工智能图像处理发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。
React开发实践:掌握Redux与Hooks应用
￥61.06
本书是一本专为前端发读者造的详细指南，旨在帮助读者全面掌握 React.js 技术，并提升发 能力。本书从 React.js 基础概念手，带领读者逐步深学习 React 脚手架应用、 React 生命周期等核心 内容，助力读者建立对React.js 技术栈的整体认知和项目搭建能力。本书丰富的实例和经验分享有助于 读者掌握最佳实践，涵盖了 React 动画、 Redux、路由、 Hooks 等关键主题的深解析，帮助读者在实 际发中更加熟练地应用这些技术。此外，书中还包含企业官网项目实战案例，通过学习实际经验来提 升问题解决能力，为未来的发工作做好准备。 无论你是初学者还是希望阶成为 React.js 高手，都能在本书中找到启示和指引，一起踏上 React.js 之旅，探索编程的乐趣与挑战！
Python+ChatGPT自动化办公很简单
￥61.06
《Python ChatGPT自动化办公很简单》从Python与ChatGPT的基础知识讲起，结合35个典型应用实战案例，详细介绍如何使用二者实现自动化办公的相关知识。《Python ChatGPT自动化办公很简单》不仅可以帮助读者大幅度提高工作效率，而且可以激发他们的创新思维，用全新的方式思考和解决问题，从而探索科技的无限可能，启智能办公的新时代。为了帮助读者高效学习，《Python ChatGPT自动化办公很简单》附赠配套教学视频、不同场景的提示词使用示例、常见任务的自动化实现脚本、Python语法手册、实用大模型学习资料和教学PPT等超值学习资源。 全书共8章，分为2篇。第1篇基础知识，首先介绍Python与ChatGPT自动化办公的门知识，包括发环境搭建、ChatGPT基础知识、常见问题及其解决方法等，然后详解Python编程基础知识，包括变量、数据类型、数据的输与输出、控制流语句、函数、模块与包、错误与异常处理、面向对象编程等。第2篇典型应用实战，结合多个实战案例详细介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用，包括文本与文档处理、数据分析、自然语言处理、图像处理、网络信息处理、实战攻略和技术分享等。 《Python ChatGPT自动化办公很简单》内容丰富，案例典型，实用性强，非常适合各行各业需要大幅度提升工作效率的职场从业人员阅读，也适合自动化办公技术爱好者和其他编程爱好者阅读，还适合相关高等院校和培训机构作为实践课程的教材。
LangChain核心技术与LLM项目实践
￥80.92
《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深探讨了LangChain在企业应用实践中的深度发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识手，涵盖任务的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术发一个企业级智能问答系统，帮助发者造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain发人员、高校学生以及对LangChain发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
大模型轻量化:模型压缩与训练加速
￥87.72
《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型发与优化的工程师，也为研究人员提供深探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。
量子计算Python与Q#编程实战
￥63.87
本书指导读者使用Python和Q#语言学习量子计算，揭量子计算的神秘面纱。本书尽量避免复杂的数学概念，试图直通过量子编程来帮助读者建立对量子计算机的理解。读者可以通过使用Python创建自己的量子模拟器来学习量子计算的基础知识，然后使用QDK和Q#来编写和运行与经典计算不同的算法。 通过阅读本书，读者将能够把量子编程技术应用于量子密钥分发等应用程序中，并处理真实的示例，如行化学模拟和搜索未排序的数据库等。
