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OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C++
￥93.84
OpenCV是计算机视觉领域的发者必须掌握的技术。《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》基于 OpenCV 4.10与Qt C 行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。 《OpenCV计算机视觉发实践:基于Qt C 》既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的发人员、人工智能图像处理发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。
LangChain核心技术与LLM项目实践
￥80.92
《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深探讨了LangChain在企业应用实践中的深度发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识手，涵盖任务的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术发一个企业级智能问答系统，帮助发者造高效、可靠的企业级解决方案。 《LangChain核心技术与LLM项目实践》从门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain发人员、高校学生以及对LangChain发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。
Transformer深度解析与NLP应用开发
￥80.92
《Transformer深度解析与NLP应用发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义匹配、问答系统和文本聚类等场景中的实际应用。针对企业级发需求，还特别介绍了ONNX与TensorRT优化推理性能的最佳实践，为大规模数据处理及低资源部署提供了解决方案。 《Transformer深度解析与NLP应用发》兼具理论深度与实际应用价值，内容系统，案例丰富，适合大模型及NLP研发人员、工程师、数据科学研究人员以及高校师生阅读与参考。
图解大模型:生成式AI原理与实战
￥79.90
本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。 全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分 理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分 使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第三部分 训练和微调语言模型（第10~12章），探讨大模型的训练与微调方法，包括嵌模型的构建、分类任务的优化及生成式模型的微调，以适应特定需求。 本书适合对大模型感兴趣的发者、研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用Python，就可以通过本书深理解大模型的原理并上手大模型应用发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。
大模型轻量化:模型压缩与训练加速
￥87.72
《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实践案例，适合从事大模型发与优化的工程师，也为研究人员提供深探讨的素材与视角，助力解决大模型训练与推理中的实际问题。
微信小程序开发项目教程(慕课版)(第2版)
￥52.00
本书以一个典型项目的实现过程为主线，详细讲解微信小程序发技术。全书共10个单元，包括微信小程序概述，莫凡商城小程序项目任务，莫凡商城小程序的项目结构，莫凡商城首页静态布局设计，莫凡商城首页动态绑定设计，莫凡商城的注册、登录功能，莫凡商城商品详情页设计，莫凡商城获取收货地址功能设计，莫凡商城支付功能及订单详情页设计，小程序扩展应用。本书采用图、表与详细的示例代码相结合的方式，将微信小程序设计的基本原理和知识融项目发实战之中，讲解微信小程序的设计和实现，帮助读者掌握典型功能的发方法，便于读者举一反三。 本书可作为高等院校、培训机构的微信小程序发相关课程的教材，也可供对微信小程序发感兴趣的读者自学参考。
码农野蛮生长——Java源码阅读方法论
￥61.60
如何克服阅读经典源码的畏难情绪？如何将零散的 Java 高级知识串联为一个整体？如何将 Java 高级知识的学习与实践融为一体？阅读本书，你将获得想要的答案。本书向流畅阅读集高并发、高可用于一体的 ZooKeeper 源码的终极目标出发，从环境搭建始滴积累，提供了一种与众不同的 Java 语言学习路径。 本书首先讲解了源码阅读环境选型、必要插件准备、快捷操作高级技巧、源码跟踪调试高级技巧及常见问题分析，介绍了如何构建 ZooKeeper 源码及多个底层源组件的源码阅读环境；其次完整地论述了字符集的基础知识，说明了字符乱码产生的原因及根本的解决办法；着以装饰模式为核心构建一套新的I/O 学习方法，并结合源码深分析了线程、线程池、ThreadFactory 和 ThreadLocal；然后以 JCStress 压测为辅助手段深讲解 Java 内存模型，并深分析了高并发常用编程组件；最后围绕案例讲解基于 BIO、NIO、AIO 的网络编程模型，以实战形式分析 RMI、WebService、RPC、HttpServer、HttpClient 等 JDK 内置组件。
Python编程基础
￥39.20
近年来，AI 技术的飞速发展让编程领域涌现出许多强大的辅助工具（如GitHub Copilot、DeepSeek、通义灵码、ChatGPT 等），它们能够生成代码、解答疑问甚至调试程序。本书的核心理念是"以基础为本，以AI为用”。本书将从Python*基础的语法与数据类型讲起，逐步深入到程序结构、函数、文件操作等核心内容，*终引导读者理解面向对象编程和第三方库的应用。在每一章的学习中，读者不仅会通过传统示例和习题巩固知识，还会看到如何借助AI工具辅助代码编写、调试优化和学习拓展。但教材始终强调：AI是辅助者，而非替代者。扎实的编程基础与独立思考能力，才是读者在技术浪潮中立足的根本。
懒人“养虾”攻略:OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南
￥45.00
《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》*而深入地介绍如何用扣子（Coze）、飞书及OpenClaw（龙虾）提升工作效率，旨在为内容创作者、运营人员、技术开发者及企业团队提供从工具认知到实战落地的全流程指导。 《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》共6章，内容涵盖扣子与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作一管理一分发”一体化的*工作流。另外，本书第6章专门讲解如何通过扣子平台安装OpenClaw，并将其与飞书打通，实现通过飞书统一调度各类模型、执行各类任务，*提升工作效率。 此外，《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》通过丰富的场景化实战案例与步骤说明，解析新闻聚合、短视频文案创作、爆款视频生成等应用场景，结合豆包与扣子等工具，帮助读者快速实现内容创作与分发。同时，通过豆包与飞书云文档的整合，实现批量文案生成、文档分析、AI配图等*操作，以满足企业团队的数据管理与协作需求。 无论你是想一人活成一个团队的内容创作者，追求效率*的运营高手，还是希望团队 告别低效协作的管理者，这本书都能让你省出半天时间，告别重复劳动，把创意留给自己，把烦琐工作交给 AI。全书简单易学，翻开就能用。
人人都是AI程序员:TRAE+Cursor 从0到1全栈实战
￥57.47
本书以Vibe Coding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行*协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具，亲手构建并成功发布自己的*款全栈应用。 本书内容深入浅出，构建了从“心法”到“实操”的完整体系：从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础，再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引，旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”，让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 本书适合怀揣产品想法却缺乏技术背景的准创业者与产品经理、希望借AI工具提升效率的独立开发者和设计师、对AI驱动应用开发及创作者经济感兴趣的技术爱好者，以及渴望将创意转化为数字产品的所有梦想家和行动派阅读。
R数据科学(第2版)
￥79.90
本书是数据科学与数据分析领域经典作品，由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版*更新，结合tidyverse及RStudio，通过实战示例和练习，帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生，以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。
生成式引擎优化(GEO):破解 AI 时代的流量与品牌密码
￥44.67
《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》立足AI搜索*崛起的行业趋势，聚焦生成式引擎优化（GEO）这一AI时代新型营销核心能力，依托Semrush权威数据与国内首届GEO大会实践沉淀，系统拆解从传统SEO向GEO转型的完整路径，助力企业抓住AI流量新蓝海。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》总计8章，采用层层递进的方式构建完整的GEO知识体系。第1章清晰界定GEO核心定义、底层逻辑与价值定位，对比GEO与传统SEO的异同与协同关系；第2章解析AI搜索生态与主流大语言模型运行机制，明确不同模型的优化差异；第3章讲解GEO团队搭建、人才画像、跨部门协作与核心KPI体系；第4章基于六步闭环方法论，系统讲解GEO全流程执行路径，提供可直接复用的标准化操作框架；第5章围绕站内、站外、监测三大环节，拆解LLM引用机制、内容优化与外链建设实战方法；第6章聚焦ChatGPT、Google AI Overviews、Gemini等主流生成式AI搜索场景，提供精细化的GEO优化实战指南；第7章结合电商、旅游、软件、医疗等全球细分行业真实案例，拆解优化细节与落地关键；第8章展望GEO未来发展趋势，给出品牌入局策略与从业者成长建议。 《生成式引擎优化（GEO）：破解 AI 时代的流量与品牌密码》兼具理论体系与一线实战，既帮助出海品牌、跨境企业与独立站卖家搭建AI时代的数字资产与品牌信任体系，也为SEO从业者、数字营销人、品牌市场负责人、跨境运营者提供从0到1掌握GEO的完整学习指南；同时适合高校营销、跨境电商相关专业师生作为参考读物，是企业抢占AI搜索流量、重塑核心竞争力的实用操作手册。
Harness工程:从上下文管理到Agent系统构建
￥32.00
本书系统阐述从上下文工程到Harness工程的技术演进路径，深入揭示了AI Agent从工具调用到自主思考与协作的核心原理及工程落地方法。全书共7章，以从单Agent到多Agent为主线，帮助读者系统掌握构建具备理解、计划、反思与行动能力的Agent系统的完整方法论。 第1章、第2章系统介绍上下文工程的理论基础，涵盖意图识别、计划模式、反思模式、CodeAct行动及人机协作五大核心能力的工程化实战；第3章、第4章以DeepResearch 和记忆工程为典型案例，提供从搜索到研究的完整代码实现及分布式记忆系统部署方案；第5章阐述Agent Skills上下文卸载技术，并给出使用扣子编程开发运维巡检Skills及基于OpenClaw测试运维巡检Skills两个实战案例；第6章、第7章走向Harness工程，通过两个实践案例介绍如何复现Claude Code核心特性，以及如何构建OpenClaw类产品，实现技术整合与工程落地。每章均配有可落地的代码示例与真实场景案例。 本书既适合具备开发背景的工程师、架构师阅读，也适合希望提升AI Agent实战能力的技术人员参考。
Spec-Kit实战:AI编程全流程落地
￥38.27
规范驱动开发（SDD）是软件开发领域中应对AI编程代理挑战的方法论。本书聚焦SDD，探讨的核心问题是在AI编程代理普及的背景下如何提升代码质量、可维护性与团队协作效率。本书构建了从理论到实践的完整知识体系：*部分系统讲解SDD的基础理论与核心价值、Spec-Kit的核心概念，介绍环境配置与AI编程代理；第二部分通过组件驱动开发、状态管理、构建后端API与前后端联调、安全加固与前后端联调等实战案例，展示如何运用Spec-Kit构建复杂应用系统；第三部分探讨存量系统的改造方案，并对SDD的未来发展趋势进行展望，帮助读者理解从氛围编程到SDD的必由之路。 本书适合各类软件开发人员（包括前端开发工程师、后端开发工程师、全栈开发工程师、软件架构师等）阅读，也适合作为高校计算机相关专业的教学参考用书。无论是软件开发领域的新手，还是经验丰富的资深工程师，都能学到实用的开发技巧。
重构C++ IO流
￥69.80
C++标准IO流体系自1998年定型以来，长期存在职责耦合、结构僵化、扩展性不足等问题。随着现代C++语言特性持续演进与工程化要求不断提高，传统流库在字符编码、缓冲管理、国际化与模块化设计上的底层缺陷日益突出，已难以满足高性能、可组合、跨平台的IO开发需求。 本书以彻底重构的视角，从零打造一套全新的IO框架——IOv2，全书共分为8章与3个附录。第1章总览IO问题本质与IOv2架构原则；第2章讲解设备层抽象与内存、文件、标准IO设备实现；第3章深入数据转换器设计，覆盖编码转换、压缩、加密、哈希等可组合扩展能力；第4章实现流缓冲区与运行时转换器；第5–7章完整重构facet、locale与IO流类体系；第8章实现标准IO流对象与C标准库同步机制；附录系统剖析传统C++ IO流的结构性缺陷，并补充时间格式化与消息本地化实践。 本书面向具备一定C++基础、希望深入掌握标准库底层原理的开发者，尤其适合从事基础库研发、高性能服务端、跨平台框架、编译器与虚拟机开发的工程师阅读，也可作为高校、培训机构深入理解C++ IO体系与现代C++设计思想的专业参考书籍。
构建绿色软件——低碳智能时代的软件开发与运维之道
￥51.07
本书探讨了如何在软件开发和运维的各个环节实现绿色化，以减少碳排放并提高能源效率。本书从基础概念出发，结合实际案例与工具，深入讲解电力、硬件、网络、AI 大模型等多个领域的绿色技术应用。书中不仅涵盖了代码优化、运行效率等技术层面的内容，还讨论了碳意识培养、需求塑形及绿色软件成熟度矩阵等战略层面的问题，旨在为读者提供一个*的绿色软件开发框架。 本书适合软件开发者、系统架构师、项目经理及对可持续发展感兴趣的各类技术人员阅读。无论你是希望了解具体技术实现的初学者，还是寻求战略指导的技术管理者，都能从中获得有益的参考和启发。
Python数据可视化开发实战:统信UOS下的Flask 与Pyecharts应用
￥31.94
本书基于Flask与Pyecharts讲述如何在统信UOS中构建数据可视化Web应用。本书不仅介绍在统信UOS上Python环境的搭建方式、Flask与Pyecharts的安装和配置方式、数据可视化的基本原理与应用场景，还讲述Flask Web开发的核心技术、使用Pyecharts创建各种类型的图的方法、从本地开发到服务器部署的流程实战。 本书适合作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也可供软件开发人员参考。
Happy-LLM:从零开始构建大模型
￥51.07
2022年底，ChatGPT的诞生引发变革，以GPT系列模型为代表的大语言模型（Large Language Model，LLM）成为人工智能领域的研究热点，LLM在此背景下基于预训练语言模型取得突破性进展。本书分为基础知识与实战应用两大部分，基础知识部分包含第1～4章，首先介绍NLP的基本任务及文本表示的发展历程，接着阐述LLM基本架构Transformer和经典PLM架构，*后详述LLM的特点、能力和训练过程；实战应用部分包含第5～7章，依次讲解基于PyTorch搭建LLM的全流程，借助主流框架实现LLM训练，以及LLM的各类应用，帮助读者构建完整的LLM知识体系。 本书适合具备一定编程经验（尤其对Python编程语言有所了解）、掌握深度学习相关知识且了解NLP领域相关概念和术语的大学生、研究人员及LLM爱好者阅读。
前线部署工程师(FDE):人工智能时代的客户价值交付秘籍
￥29.80
本书是围绕前线部署工程师（FDE）这一人工智能时代新兴岗位撰写的实战著作。本书按照企业人工智能项目交付全流程展开，依次讲解问题甄别、客户获取、系统激活部署、续约维护、收入扩大、规模化复制整套实操方法论，收录可直接复用的指标清单、工作范式，剖析国内项目制环境下 FDE 模式的机遇与困境。同时梳理 FDE 从业者应当恪守的职业伦理与底线，分析岗位择业辨别方法。 本书面向企业人工智能创业者、FDE 相关工程师，以及希望理解企业人工智能落地逻辑的从业者，为人工智能项目价值落地提供理论与实战参考。
不烧钱的底气:慢时代换个流量新玩法
￥41.40
补贴、投流、推爆款获取的用户，往往随着投放预算削减而流失。市场不再高速增长，获客成本却持续攀升；用户信任早已被运营透支，平台内容又日益同质化——个人创富和企业创收还能靠什么？本书想回答的正是这个问题。它不提供"花小钱办大事”的捷径和"一招引爆流量”的秘诀，专注于揭示业务运转的底层逻辑：从商业模式验证到数据指导决策，从用户有效留存到内容持续增值，再到用AI省人、省钱、省时间的全新方法。本书紧扣真实业务场景，不讲空话也不堆概念，适合运营人、产品经理、创业者、业务负责人，以及每一个不想再花钱买流量的生意人。
网络工程师实训教程:华为、新华三、思科案例集锦(视频教学版)
￥48.86
"现在市面上网络厂商在选择网络设备的时候，华为占的市场是**的，但是学生学完专业课或者考完华为认证之后，在真实的项目环境中碰到一些其它厂商的设备不知道怎么配置。本书搞定多个厂商的设备，一个项目用三个厂商的模拟器做。每一个项目都有项目步骤，教大家手把手做项目。 本书以项目案例为导向，系统介绍了华为、新华三（H3C）和思科三大主流厂商的常用网络技术，内容紧密结合行业实际应用，结构清晰、实用性强。全书分为五篇：*篇指导读者完成模拟器的安装和介绍三大厂商网络设备系统的基本操作；第二篇详解各厂商交换机配置技术；第三篇解析主流路由协议的实现与配置；第四篇探讨常见广域网接入技术；第五篇围绕中小型企业网络项目，提供多厂商融合的解决方案。 本书可作为华为 ICT 学院的实验教材，有效强化学生的实践能力；也可作为高等院校计算机网络相关专业的实验指导用书，以及企业网络技术培训的参考教材。同时，对于从事网络管理、运维工作的技术人员，本书亦是一本极具实用价值的技术手册。 "
