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现代软件测试技术之美
￥57.47
本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。
零基础学Python编程实战
￥45.50
本书通过经典案例，由浅深地介绍了 Python 及其应用。本书注重素质的培养，注重练 习的实用性、可操作性和趣味性。本书章节安排科学、合理，可引导读者学习、巩固、综合 运用 Python。本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网发人员、财务管理人员、 人力资源管理人员、运营管理人员，以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的门教材。
C++从入门到精通(第6版)
￥69.86
《C 从门到精通（第6版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细讲解了C 程序发需要掌握的知识。本书分为4篇共19章：第1篇是基础知识，包括绪论，数据类型，运算符与表达式，条件判断语句，循环语句，函数，数组、指针和引用，以及构造数据类型；第2篇是面向对象，包括面向对象编程，类和对象，以及继承与派生；第3篇是高级应用，包括模板、标准模板库、RTTI与异常处理、程序调试、文件操作和网络通信；第4篇是项目实战，发一个酒店客房管理系统，并制作一个植物大战僵尸修改器。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可以轻松领会C 的强大功能，快速提高发能力。
Python服务端测试开发实战
￥62.86
本书围绕Python技术栈，讲解测试发技术栈领域的各项核心技术要。全书共11章，首先讲解pytest单元测试框架在测试领域的技术栈要，包含pytest从最基本的应用到高阶应用。着讲解服务端测试发领域主流的核心思想、主流测试发工具在解决服务端测试发中的技术难，以及服务端测试框架的设计和项目实战案例。在框架的基础上扩展了服务端测试发领域的知识面，主要介绍Docker容器化技术、基于DevOps体系的CI/CD技术栈体系以及CI/CD的技术落地案例、服务端测试发领域的性能测试核心理论，方法论、流程化和主流性能测试在服务端的最佳实践、性能测试过程中主流的监控技术解决方案和JVM性能分析与实践。同时在书中详细讲解了微服务架构下质量体系建设的方法论、可落地的思想和混沌工程针对底层高可用系统的保障技术。 本书适合不同业务领域的不同级别的测试工程师学习，特别适合功能测试工程师、自动化测试工程师和想要系统提升测试发能力的读者学习。
React开发实践:掌握Redux与Hooks应用
￥61.06
本书是一本专为前端发读者造的详细指南，旨在帮助读者全面掌握 React.js 技术，并提升发 能力。本书从 React.js 基础概念手，带领读者逐步深学习 React 脚手架应用、 React 生命周期等核心 内容，助力读者建立对React.js 技术栈的整体认知和项目搭建能力。本书丰富的实例和经验分享有助于 读者掌握最佳实践，涵盖了 React 动画、 Redux、路由、 Hooks 等关键主题的深解析，帮助读者在实 际发中更加熟练地应用这些技术。此外，书中还包含企业官网项目实战案例，通过学习实际经验来提 升问题解决能力，为未来的发工作做好准备。 无论你是初学者还是希望阶成为 React.js 高手，都能在本书中找到启示和指引，一起踏上 React.js 之旅，探索编程的乐趣与挑战！
Python+ChatGPT自动化办公很简单
￥61.06
《Python ChatGPT自动化办公很简单》从Python与ChatGPT的基础知识讲起，结合35个典型应用实战案例，详细介绍如何使用二者实现自动化办公的相关知识。《Python ChatGPT自动化办公很简单》不仅可以帮助读者大幅度提高工作效率，而且可以激发他们的创新思维，用全新的方式思考和解决问题，从而探索科技的无限可能，启智能办公的新时代。为了帮助读者高效学习，《Python ChatGPT自动化办公很简单》附赠配套教学视频、不同场景的提示词使用示例、常见任务的自动化实现脚本、Python语法手册、实用大模型学习资料和教学PPT等超值学习资源。 全书共8章，分为2篇。第1篇基础知识，首先介绍Python与ChatGPT自动化办公的门知识，包括发环境搭建、ChatGPT基础知识、常见问题及其解决方法等，然后详解Python编程基础知识，包括变量、数据类型、数据的输与输出、控制流语句、函数、模块与包、错误与异常处理、面向对象编程等。第2篇典型应用实战，结合多个实战案例详细介绍Python与ChatGPT自动化办公的典型应用，包括文本与文档处理、数据分析、自然语言处理、图像处理、网络信息处理、实战攻略和技术分享等。 《Python ChatGPT自动化办公很简单》内容丰富，案例典型，实用性强，非常适合各行各业需要大幅度提升工作效率的职场从业人员阅读，也适合自动化办公技术爱好者和其他编程爱好者阅读，还适合相关高等院校和培训机构作为实践课程的教材。
动手构建大模型
￥70.27
本书采用创新且实用的教学策略，巧妙融合理论基础与实践应用，深入剖析自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）领域的新进展，以及大语言模型（Large Language Model，LLM）的原理。书中不仅系统阐述了?LLM?的理论基础，还通过实际项目案例展示了如何将这些模型应用于构建RAG系统。本书遵循由浅入深的路径，从LLM的基础知识入手，详细阐释了模型的训练流程，并深入探讨了如何利用提示技术与模型进行*交互。书中还重点介绍了两个在业界得到广泛认可的框架—LlamaIndex和LangChain，它们是开发RAG应用的强大工具。书中的项目案例不仅为读者提供了宝贵的实践经验，也能够加深读者对相关概念的理解和应用。此外，书中进一步探讨了包括智能体和微调在内的高级技术，这些技术能够显著提升问答系统的性能。
智能体一本通:打造你的全能助手
￥44.67
本书系统梳理当前智能体技术的发展脉络与应用趋势，*解析智能体的构建原理与实战场景，帮助读者从零起步，掌握打造*AI助手的核心方法。本书分为4个部分，共8章，第1部分（第1章）介绍大模型与智能体的基础知识、国内外主流的智能体；第2部分（第2章）详细讲解智能体的构建流程；第3部分（第3~7章）聚焦主流智能体在各类实际场景（教学、职场、创作、副业与科研）中的应用，并提供功能介绍、操作步骤和小案例；第4部分（第8章）深入探讨通用智能体、智能体间协作、团体协作开发智能体和人机共演的未来图景，引导读者把握智能体时代的新风口。本书适合对AI感兴趣的教师、家长、学生、职场人士，以及希望借助智能体提升效率、增加收入的读者阅读。
Python编程基础
￥39.20
近年来，AI 技术的飞速发展让编程领域涌现出许多强大的辅助工具（如GitHub Copilot、DeepSeek、通义灵码、ChatGPT 等），它们能够生成代码、解答疑问甚至调试程序。本书的核心理念是"以基础为本，以AI为用”。本书将从Python*基础的语法与数据类型讲起，逐步深入到程序结构、函数、文件操作等核心内容，*终引导读者理解面向对象编程和第三方库的应用。在每一章的学习中，读者不仅会通过传统示例和习题巩固知识，还会看到如何借助AI工具辅助代码编写、调试优化和学习拓展。但教材始终强调：AI是辅助者，而非替代者。扎实的编程基础与独立思考能力，才是读者在技术浪潮中立足的根本。
每天10分钟学会Python:50次练习掌握一门语言
￥62.30
本书以 “10 分钟集训” 为核心设计，旨在通过 50 个针对性练习，帮助读者*掌握 Python。从数值类型、字符串等基础知识，到迭代器、生成器等进阶知识，本书将 Python 核心知识拆解为 10 章。为跳出传统教学模式，聚焦实战，本书设计的每个练习都由问题、解题思路、解答、解答视频、扩展练习等五部分组成，同时配套了代码资源。注意，扩展练习旨在帮助读者比较不同的解决方案、锻炼思维、内化知识，补充说明则指出了Python编程的常见问题，旨在帮助读者规避常见错误。零基础或基础薄弱的Python 新用户与独立开发者，通过对本书练习的短时集训即可提升代码实战能力，在编程技能上实现质的飞跃
奇妙的JavaScript:神奇代码漫游之旅
￥68.60
"本书从实战角度讲解了JavaScript在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、Electron、AIGC、WebAssembly、Node.js、PWA、动画、多媒体（图像、音频和视频）、办公自动化、加密和解密、文件压缩和解压。 本书独立成册，适用于掌握JavaScript基础知识的读者，上述技术领域涵盖的章节如下： (1)文件系统（第1～2章）：主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。 (2)GUI技术（第3、7章）：主要包括Electron的基本用法、异形窗口、（半）透明窗口，控制状态栏等。 (3)AIGC（第13章）：主要包括AIGC的基本概念、注册和登录ChatGPT、使用OpenAI API等。 (4)多媒体（第8～12章）：主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、播放音频、录制音频、音频分析、音频格式转换、音频编辑、获取视频信息、播放视频、截屏、拍照、录制视频、视频格式转换、视频编辑、图像处理（滤镜、缩放图像、翻转图像、混合图像等）、视频*等。 (5)办公自动化（第15～18章）：包括Excel、Word、PointPower和PDF的读写操作。 (6)JS高级技术（第3、4、6章）：包括WebAssembly、Node.js、PWA等。 (7)加密和解密（第19章）：MD5加密、SHA加密、Base64编码和解码、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。 (8)文件压缩和解密（第20章）：压缩和解压zip和7z格式的文件。"
嵌入式C语言实践(微课视频版)
￥76.30
"本书以嵌式软件发中用到的C语言为主线，带领读者嵌式世界的技术海洋。本书研究了从计算机的硬件架构到C语言对硬件的操作，从C语言的设计思想，到硬件对C语言的兼容、竞争和妥协设计等问题，这些问题是理解嵌式技术的关键，本书是一本尝试通过C语言讲透嵌式底层世界的书。 本书分5篇共24章。扫盲篇（第1~3章）和上手篇（第4~10章）讲解基础内容且通用的C语言知识，并针对嵌式发做了少量的内容优化；提高篇（第11~17章）和高级篇（第18~22章）专为嵌式软件从业者造，具有很强的针对性；职场篇（第23章和第24章）为职业方向和代码管理等内容，以便于读者快速寻找并融团队。 本书适合初学者门，部分高级内容对于工作多年的发者也有一定参考价值，并配有示例代码和视频教程，可作为高等院校学生、相关从业者作为学习参考用书。 "
零基础案例学Java——编程实践365例
￥62.86
"《零基础案例学Java——编程实践365例》为希望在人工智能浪潮中打下坚实编程基础的读者而写。书中以“案例驱动+实战演练”为核心，将抽象的编程概念转化为一个个生动、实用的实战案例，帮助读者深入理解 Java 开发的精髓。 本书*覆盖 Java 开发岗位所需的核心知识点。全书共 18 章，主要内容包括 认识 Java，走进 Java 世界，Java 基本语法，控制语句，操作字符串，数组，类和对象，继承与多态，抽象类、接口和各种类，异常处理，使用集合存储数据，泛型和反射，常用类库与正则表达式，I/O 流编程，GUI 编程，多线程，网络编程，以及数据库编程等。本书坚持“从做中学”，采用知识讲解→范例导学→编程实战→综合实战的学习路线，确保每一步都有代码可练，让读者在动手实践中系统掌握 Java 开发技术。 "
深度学习入门2:自制框架
￥65.90
深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
C/C++程序设计竞赛真题实战特训教程(图解版)
￥44.67
本书面向蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛的软件类赛项（以下简称蓝桥杯软件类大赛）中的C/C 语言组的备赛，从数百道历年真题中精选具有代表性的题目作为例题行分类详解。 全书共7 章，由浅深、由易到难地介绍了各类例题，主要包括枚举与模拟、搜索与查找、思维与贪心、简单数论、字符串算法、动态规划、数据结构等。每一类例题的讲解，不只是简单地给出解析及参考代码，而是注重通过提供不同的解题方案训练读者的计算思维、编程思维，不仅有助于读者提高解题能力和竞赛水平，还有助于形成自己的编程思想，实现“以赛促学”的学习目标。
Python从入门到精通(微课精编版)
￥90.60
《Python从门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机微信扫一扫即可快速阅读，拓展知识，阔视野，获取超额实战体验。
Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas
￥55.30
本书从零始系统讲解了使用Pandas导Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的门书籍，以及想提高数据分析效率，拓展数据分析手段相关人员的参考书籍。
Python从入门到全栈开发
￥70.00
本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端发到后端发，全面系统的阐述在Python实际项目发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为门篇（第1和2章），门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章），实战篇详细讲解Flask框架的使用，并通过发一个短视频数据平台将前文所学的全部技术内容应用在实际项目当中，使学以致用。除了发项目之外，对项目的上线流程也做了详细的讲解，包括服务器的部署、域名设置、服务器的备案等。使所学的知识真正能用在实际项目当中。 本书可作为Python初学者门书籍，也可作为从事Web发或者数据分析技术人员及培训机构的参考书籍。
C#码农笔记——从*行代码到项目实战
￥90.60
本书将以基础知识为主，但同时也希望能够涉及到C#5和.net 4.5相关的技术和实用技巧。由于C#仅仅是.net平台所支持的其中一种语言，因此除了语言自身的知识外，我们也应当以统一的视角去对待，即将C#的知识与.net框架的知识行融合。本书主要以通俗易懂的语气来向读者介绍并展示C#语言的各种优势和实用知识。同时，本书会为各个知识配有简单而丰富的例子，侧重是实战。书中的例子既可作为演示相关知识所用，读者也可以将其作为巩固练习。 本书内容包括：C#语言基础，但不全讲，因为微软公司为我们提供了一套很丰富的语言规范文档，本书会顺带告知读者如何运用官方的教程来参考和学习；另外，本书与.net技术融合，从基础的类型到数组、集合、泛型，再到类型转换以及协变和逆变的运用、控制台应用程序、窗体应用程序、WPF、数据管理、文件处理、应用程序域管理、反射等技术也会一并讲解。
R语言编程
￥57.47
这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
