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Spring技术内幕:深入解析Spring架构与设计原理(第2版)
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本书是国内系统分析Spring源代码的著作，也是Spring领域的问鼎之作，由业界拥有10余年发经验的资深Java专家亲自执笔，Java发者社区和Spring发者社区联袂推荐。本书第1版不仅在内容上获得了读者的广泛好评，而且在销量上也摘取了同类书的桂冠，曾经一度掀起Java类图书的销售热潮。第2版不仅继承了第1版在内容组织和写作方式上的优，而且还根据广大读者的反馈改了若干细节上的不足。更为重要的是，对过时的内容行了更新，并增加了大量内容，使本书更趋近于完美。 本书从源代码的角度对Spring的内核和各个主要功能模块的架构、设计和实现原理行了深剖析。你不仅能从本书中参透Spring框架的优秀架构和设计思想，还能从Spring优雅的实现源码中一窥Java语言的精髓。本书在篇之前对Spring的设计理念和整体架构行了全面的介绍，能让读者从宏观上厘清Spring各个功能模块之间的关系；*部分详细分析了Spring的核心：IoC容器和AOP的实现，能帮助读者了解Spring的运行机制；第二部分深阐述了各种基于IoC容器和AOP的JavaEE组件在Spring中的实现原理；第三部分讲述了ACEGI安全框架、DM模块以及Flex模块等基于Spring的典型应用的设计与实现。 无论你是Java程序员、Spring发者，还是平台发人员、系统架构师，抑或是对源软件源代码着迷的代码狂人，都能从本书中受益。
大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案
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目前大数据技术已经日趋成熟，但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难，技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围 广、技术含量高、更新换代快，门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案，要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网 O2O创业故事，来逐步展介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求，以及相对应的技术方案，甚至是实践解析；让读者身临其境，一起来探寻大数据 的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术，并提供相应的背景知识介绍，对于想一步深研究细节的读者，也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。
Blockly创意趣味编程
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Google Blockly作为一种可视化编程语言，通过类似拼图的方式构建出一个程序。本书配有丰富的案例、图片，对Blockly的基础知识、程序结构以及高级使用行了详细的介绍。在每一章结束后都搭配一个游戏，帮助巩固本章知识，反思学习效果，更快速地上手Blockly编程。此外，每一章的课外拓展资料可以帮助了解计算机的发展。
HTML 5与CSS 3权威指南(第3版·下册)
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《HTML 5与CSS 3权威指南（第3版 下册）》是HTML 5与CSS 3领域公认的标杆之作，被读者誉为“系统学习HTML 5与CSS 3的*著作”和“Web前端工程师案头图书之一”。 前两版累计印刷超过15次，网络书店评论超过8000条，98%以上的评论都是五星级的好评。不仅是HTML 5与CSS 3图书领域当之无愧的领头羊，而且在整个原创计算机图书领域是佼佼者。 第3版首先从技术的角度根据*的HTML 5和CSS 3标准行了更新和补充，其次根据读者的反馈对内容的组织结构和写作方式做了一步的优化，内容更经典，阅读体验也更好。 全书共29章，分为上下两册： 上册（1~17章）全面系统地讲解了HTML 5相关的技术，以HTML 5对现有Web应用产生的变革篇，顺序讲解了HTML 5与HTML 4的区别、HTML 5的结构、表单及新增页面元素、图形绘制、多媒体、本地存储、文件、WebRTC通信、扩展的XML HttpRequest、离线应用、Web Workers、地理位置信息、拖放与通知等内容； 下册（18~29章）全面系统地讲解了CSS 3相关的技术，以CSS 3的功能和模块结构篇，顺序讲解了各种选择器及其使用、文字与字体的相关样式、盒相关样式、背景与边框相关样式、布局相关样式、变形处理、动画、颜色相关样式等内容。 全书一共389个示例页面和2个综合性的案例，所有代码均通过作者上机调试，读者可下载书中代码，直在浏览器查看运行结果。
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： *部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法，与*部分的内容融会贯通。
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
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本书从架构，核心部件，到实际发，涉及多个维度，共11章。第1章，Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章，深浅出Fabric架构设计。第3章，化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章，全方位认识码：码作用及对码行管理与测试。第5章，码发与实践。第6章，深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章，白话Fabric共识机制。第8章，Fabric中数据分发机制的实现。第9章，Fabric分布式账本数据存储。第10-13章，Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
Webpack实战:入门、进阶与调优
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这是一本能指导读者零基础快速掌握Webpack并轻松阶的实战性著作。 作者是资深的前端工程师，在Webpack领域有深厚的积累，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者。本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解，内容上尽力避免了网络上已经公发表的各种资料和文档，而是从作者的实际经验出发，将更有价值的内容呈现给读者，尽量帮助读者少走弯路。 全书一共10章： 第1章是一个快速的指引，介绍了Webpack的概念、适用场景、发环境搭建，以及如何快速上手。 第2~7章详细讲解了Webpack的各项功能特性及其工作原理，同时讲解了它们的适用场景，以及如何付诸实践。 第8~9章深总结了包的性能优化和发环境的优化。 第10章介绍了其他包工具并对这些工具行了各项特性的对比。
区块链开发实战:以太坊关键技术与案例分析
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这是一本以实战为导向的区块项目实战指南，以以太坊、比特币两大区块应用为主题，讲解了这两大应用方向的关键技术，以及7个大型的项目实战案例。全书一共分为3个部分：部分：区块技术综述首先从宏观上介绍了区块技术以及相关项目的起源、发展、组成等，然后详细讲解了区块发环境的搭建。第二部分：以太坊首先讲解了以太坊的关键技术，比如以太坊的部署、常用工具、编程口、公有和私有的搭建、智能合约编程、维护、备份和恢复等，然后是一个代币系统和一个以太坊钱包的案例。第三部分：比特币首先讲解了比特币的关键技术，比如编程口、公有、私有等，然后详细讲解了一个比特币钱包的案例。
企业级大数据平台构建:架构与实现
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这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域超过20000小时的经验总结。作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，一定能从本书的内容中找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
从零开始学C++程序设计
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本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。
零基础轻松学Java
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本书系统介绍Java程序设计的基础知识、发环境与发工具。全书共分12章，内容包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、集合框架、Java输输出（I/O）处理、JDBC数据库编程、Java网络编程和Swing程序设计，*后介绍Java常用的类库和发Java程序的实战项目。本书从初学者的角度出发，以丰富的实例、通俗易懂的语言，详细介绍Java发中重用到的多种技术，使读者快速掌握Java程序设计的方法。
腾讯Android自动化测试实战
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本书聚集于Android自动化测试的理论、方案与案例实施，基本涵盖了Android平台上所有的自动化测试技术，并对移动终端自动化测试行深度思考与剖析，包含了腾讯Android终端测试团队多年在移动终端自动化测试的积累和沉淀，其中精选的案例覆盖常见工具和框架，有明确的实施方案，对读有直的指导作用。同时，每个章节配备的案例脚本都可直拿来实践，相应的案例脚本也可从官网直下载。全书分为两个大的部分，部分：Android自动化测试框架及原理介绍，包括monkey工具/monkeyrunner/robotim/UIaotomator以及腾讯公司自研工具QQdriver架框，每个框架独立成章，包括原理介绍，使用方法，并配有精选的案例行练习，以加深理解。第二部分是实践篇，主要以腾讯公司的产品背景作为切，从而引出测试架构针对该项目做的质量体系分析，敲定完整的测试方案和选用的框架工具、包括口测试方案，后台测试方案、核心指标测试方案，引导读者在宏观上对产品的可测性行更深的分析与思考，在全局上给出合适产品的自动化测试分析。
Puppet权威指南
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自动化运维领域的重磅之作，Puppet领域权威的、系统的、有深度的、极具企业实战价值的著作。腾讯高级运维工程师撰写，获得了来自腾讯、百度、*、新浪等多家*互联网企业的总监级运维专家的高度认可和联袂推荐。工欲善其事，必先利其器，在操作层面，本书从Puppet的基本功能到高级功能，再到二次发均有详细分析，内容详尽而系统，能帮助读者全面掌握Puppet的使用；知其然，更要知其所以然，在原理层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》从多个层面和角度分析了Puppet的工作原理，能让读者更深理解和使用Puppet；好的经验是无价的，在应用层面，作者将自己几年来学习和应用Puppet积累的方法、技巧、*实践以及解决疑难问题的秘诀都毫无保留地奉献了出来，能让读者少走弯路，事半功倍；实践出真知，在实战层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》给出了几个对企业很重要的、常见的综合性案例，不仅能帮助读者提高实战能力，还能给予他们解决这些问题的良好解决方案。
自己动手写Java虚拟机
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本书主要面向有一定经验的Java程序员，但任何对Java虚拟机工作原理感兴趣的读者都可以从本书获益。如前所述，本书将使用Go语言实现Java虚拟机。书中会简要介绍Go语言的部分语法以及与Java语言的区别，但不会深入讨论。由于Go语言相对比较简单，相信任何有C系列语言（如C、C++、C#、Objective-C、Java等）经验的读者都可以轻松读懂书中的源代码。Java语言于1995年首次公开发布，很快便取得了巨大的成功，成为使用*为广泛的编程语言之一。到现在，Java已经经历了20多个年头。在这期间，无论是Java语言本身还是Java虚拟机技术，都取得了长足的进步。现如今，Java依然长期占据TIOBE。网站的编程语言排行榜首。*近更是被TIOBE选为2015年度编程语言Java曾被TIOBE选为2005年度编程语言。，风采可谓不减当年。
“偷懒”的技术:打造财务Excel达人
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这是一本不一样的Excel书，是一本教你如何巧用Excel“偷懒”的书，是一本集数据管理理念和Excel实用技巧于一身的书。 本书着眼于数据处理理念和素养，围绕“偷懒”这个主题，先以实例讲解数据处理的理念和表格设计的基本素养，然后讲解高效制作表格的思路和技巧。在此基础上，再以财务工作中常用的表格为例，详细讲解表格的设计逻辑、思路，以及涉及的Excel知识。*后，讲解经典财务分析图表和表格的美化方法。让我们做出的报表和财务分析更具商务气质。
精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战
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本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫： 技术维度：详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术，包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术，以及如何自己动手编写网络爬虫； 工具维度：以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象，详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理，以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫； 实战维度：以实战为导向，是本书的主旨，除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外，本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累，不仅精通Python网络爬虫，在Python机器学习、Python数据分析与挖掘、Python Web发等多个领域都有丰富的实战经验
Hadoop技术内幕:深入解析YARN架构设计与实现原理
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本书是“Hadoop技术内幕”系列的第3本书，前面两本分别对Common、HDFS和MapReduce行了深分析和讲解，赢得了极好的口碑，Hadoop领域几乎人手一册，本书则对YARN展了深的探讨，是关于YARN的专著。仍然由资深Hadoop技术专家董西成执笔，根据*的Hadoop 2.0版本撰写，权威社区ChinaHadoop鼎力推荐。 本书从应用角度系统讲解了YARN的基本库和组件用法、应用程序设计方法、YARN上流行的各种计算框架（MapReduce、Tez、Storm、Spark），以及多个类YARN的源资源管理系统（Corona和Mesos）；从源代码角度深分析YARN的设计理念与基本架构、各个组件的实现原理，以及各种计算框架的实现细节。 全书共四部分13章：部分（第1~2章）主要介绍了如何获取、阅读和调试Hadoop的源代码，以及YARN的设计思想、基本架构和工作流程；第二部分（第3~7章）结合源代码详细剖析和讲解了YARN的第三方源库、底层通信库、服务库、事件库的基本使用和实现细节，详细讲解了YARN的应用程序设计方法，深讲解和分析了ResourceManager、资源调度器、NodeManager等组件的实现细节；第三篇（第8~10章）则对离线计算框架MapReduce、DAG计算框架Tez、实时计算框架Storm和内存计算框架Spark行了详细的讲解；第四部分（第11~13章）首先对Facebook Corona和Apache Mesos行了深讲解，然后对YARN的发展趋势行了展望。附录部分收录了YARN安装指南、YARN配置参数以及Hadoop Shell命令等非常有用的资料。
自己动手构造编译系统:编译、汇编与链接
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本书以作者实现的一个基于Intelx86指令集的编译系统为例，结合程序代码的主要部分详细阐述了编译系统的实现原理和过程。本书对编译器、汇编器、器、编译优化器涉及的关键算法、数据结构和程序实现流程，以及ELF文件的格式、Intel指令格式均作了详细的说明，并结合大量的图表，展示了编译系统工作过程中代码信息的流动和存储格式的变化。是一本“手把手”教读者实现编译系统的贴心手册。
Java RESTful Web Service实战
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国内首本完整地、深度地讲解如何基于Java标准规范实现REST风格的Web服务的专著，*资深Java技术专家近10年发经验结晶，3位业内著名技术专家联袂推荐！不仅深刻解读了*的JAX-RS标准和其API设计，以及Jersey的使用要和实现原理，而且还系统讲解了REST的基本理论，更重要的是从实践角度深度讲解了如何基于Jersey实现完整的、安全的、高性能的REST式的Web服务。 全书共11章，分为三篇。篇（1~5章）系统讲解了REST的基本理论和Jersey的基本实践，旨在帮助读者具备使用Java发REST式的Web服务的基本能力。第二篇（6～10章）深讲解了写好REST程序的必要知识，旨在帮助读者全面了解如何写好一个完整的、安全的、高性能的REST式的Web服务。第三篇（第11章）分享了笔者5年外企工作生涯中对自动化测试和敏捷的体会，希望可以帮助读者更宏观地审视REST的应用场景，给读者启发。 本书包含对部分源代码的解读，也包含大量示例和实现代码，还包含大型的、完整的项目示例。除此之外，本书还包括“阅读指南”、“小白讲堂”、“宅人坑事”等知识模块，旨在帮助读者能在愉悦中更好地阅读本书。
Service Mesh实战:基于Linkerd和Kubernetes的微服务实践
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这是一部面向生产实践环境的Service Mesh实战指南，它讲解了如何基于Linkerd和Kubernetes发和部署微服务。 作者是思科的高级工程师，是国内Service Mesh领域的先驱者，较早将Linkerd应用到了生产实践中。书中详细介绍了Linkerd能解决什么样的问题，会给发和运维人员带来什么样的好处。融合作者使用Linkerd的一些经验和教训，详细阐述了如何配置、部署和管理Linkerd以及在Kubernetes平台运行微服务，并且讲述了如何发自定义Linkerd插件实现特定功能。通过这一系列内容的学习，读者将理解Linkerd的工作原理，甚至对学习或者发他Service Mesh也具有深刻的借鉴意义。 全书共9章，分为三个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 第1章主要介绍了Service Mesh的起源、功能、现有产品，以及技术选型的考量；第2章是Linkerd的门，讲解了Linkerd及其工作环境的安装、配置和部署。 第二部分（第3~6章） 中级篇 这部分内容是本书的核心之一，依次讲解了Linkerd的配置、数据流工作原理、部署模式的选择，以及它的控制面板Namerd如何管理多个Linkerd实例以及通过Linkerd实现运行时动态切换流量。 第三部分（第7~9章） 实战篇 第7章首先讲解了阅读本书必须掌握的Kubernetes的基础知识；第8章重通过实例演示了如何以Linkerd作为Kubernetes的Service Mesh工具运行微服务；第9章讲述了如何发自定义的Linkerd插件来实现特定的功能。?
Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战
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本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
