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JavaScript+jQuery Web开发案例教程
￥45.00
随着互联网技术的不断发展，JavaScript语言及其相关技术越来越受到人们的关注，同时JavaScript框架也层出不穷。jQuery作为JavaScript框架中的优秀代表，为广大发者提供了诸多便利，持久地占据着Web发技术中的重要位置。 本书内容翔实、结构框架清晰、讲解循序渐，共分上下两篇。上篇为JavaScript程序发（共8章），以ES6为标准，讲解了JavaScript的基础概念、程序控制流、函数、对象、集合、ES6中引的类操作以及背后的原型等核心知识，同时介绍了通过原生API访问DOM的方法。此外，在第8章中讲解了一个完整的渐式综合案例的发，在综合案例中通过反复迭代，不断改内部逻辑，给读者提供了一个透彻理解Web发实践的示范。下篇为jQuery程序发（共10章），通过丰富的案例详细讲解了jQuery框架的相关技术，主要包括jQuery的基础、如何使用jQuery控制页面、制作动画与特效、简化AJAX操作以及jQuery插件等。本书讲解的重在于简化JavaScript程序发的步骤，注重实例之间的对比与递，充分展示了jQuery所带来的变化。后通过综合案例，让读者一步巩固所学知识，提高综合应用所学知识的能力。 本书既可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材，也可以作为JavaScript、jQuery初学者的门用书，还可以作为高级用户一步学习相关语言与框架的参考资料。
生之灿烂——摄影的艺术表达(精装版)
￥53.40
300多幅精美绝伦的摄影佳作带你行一次环球旅行，从风光绚丽的意大利到东非埃塞俄比亚的原始部落，从落基山脉到中国云南纳西族古村落。有壮丽的风光，有淳朴的人文，带您启跨越千山万水的精彩旅行，多年摄影的心里路程，高品质的摄影作品。启发创作灵感、揭示影像的真谛。
单片机与物联网技术应用实战教程
￥29.00
本书是以单片机和物联网相结合的学习理念为知识主体，使用C语言和Java语言分别对底层单片机行电子系统设计和上位机端控制界面行APP发。全书总共分为三部分：*部分：单片机与物联网基础知识篇；第二部分：单片机与物联网基础案例实践篇；第三部分：单片机与物联网综合案例实践篇。单片机与物联网基础知识篇包括底层单片机应用和上位机Android知识的学习。单片机与物联网基础案例实践篇包括一些简单的单片机应用系统和基于APP控制的单片机应用案例。单片机与物联网综合案例实践篇的内容是在掌握单片机与物联网知识的基础上，具有一定的案例发技能，能够深层次地对单片机与物联网行综合系统设计。全书内容编排由浅深，通过案例将理论与实践相互融合，引导读者循序渐地完成单片机与物联网知识的学习。实例丰富、图文并茂、通俗易懂，即使读者没有任何单片机和物联网知识的基础，也可以通过本书的学习跨单片机与物联网知识的大门。
深度学习搜索引擎开发:Java实现
￥39.50
本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书，讨论了使用（深度）神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景，也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识，因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分，不仅针对它们的工作方式提供了一些见解，还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书，你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围，并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。
精通Spark数据科学
￥53.50
Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。这是一本专门介绍Spark的图书，旨在教会读者利用Spark构建实用的数据科学解决方案。 本书内容包括14章，由浅深地介绍了数据科学生态系统、数据获取、输格式与模式、探索性数据分析、利用Spark行地理分析、采集基于的外部数据、构建社区、构建推荐系统、新闻词典和实时标记系统、故事除重和变迁、情感分析中的异常检测、趋势演算、数据保护和可扩展算法。 本书适合数据科学家以及对数据科学、机器学习感兴趣的读者阅读，需要读者具备数据科学相关的基础知识，并通过阅读本书一步提升Spark运用能力，从而创建出高效且实用的数据科学解决方案。
Python迁移学习
￥56.96
迁移学习是机器学习技术的一种，它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识，并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分：第1部分是深度学习基础，介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构；第2部分是迁移学习精要，介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力；第3部分是迁移学习案例研究，介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读，也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前，希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
Flutter 开发之旅从南到北
￥36.90
本书主要讲述Flutter框架的核心技术。本书共12章，首先介绍了Flutter技术的基础知识、Dart的基础知识以及Flutter中的基础组件等，然后讲述了Flutter中的布局管理、动画管理、手势事件管理、路由管理以及状态管理等核心技术，*后讨论了Flutter中的网络通信和应用测试并给出了一个完整的案例。本书有助于读者深理解Flutter 技术的完整知识体系。 本书适合Web前端发人员、Android发人员、iOS发人员、Flutter初学者以及对移动发感兴趣的人员阅读，也可供相关专业人士参考。
人工智能实践录
￥44.16
本书分为3部分，分别是综述篇、通用技术篇和行业应用篇。综述篇介绍了现阶段人工智能产品发展情况和人工智能政策环境。通用技术篇精心挑选10个以研发底层技术为核心竞争力的企业的产品，详细介绍了它们的实现思路以及现阶段应用。行业应用篇共有24个案例，主要汇集了人工智能技术与实体经济结合的应用案例，重关注人工智能技术的应用场景拓展。
Java性能优化实践:JVM调优策略、工具与技巧
￥55.00
本书从实验科学的角度探讨了Java性能优化的方方面面，重阐述了*的实用JVM性能调优策略、工具和技巧。通过本书，我们不仅可以了解Java原理和技术如何充分利用现代硬件和操作系统、衡量Java性能的陷阱以及微基准测试的弊端有哪些，还能深研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者了深理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
深入理解Java模块系统
￥59.50
本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起，一直延伸至其高级特性，详尽介绍了模块系统的基本机制，以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本，并逐步将之模块化。书中主要内容包括：从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
Java EE企业级应用开发技术研究
￥61.60
Java EE技术是当今流行的Web程序开发技术之一。本书结合企业级应用的需要，对Java EE的主流技术进行了研究，并结合应用实际讲解了其开发环境、建模方法、架构模式，以及基于主流架构技术的设计方法。全书共7章，内容依次为：Java EE与企业级应用开发、基于Spring Boot构建项目、基于Spring Data JPA实现数据访问层、基于MyBatis实现数据访问层、基于Spring Security实现认证和授权、微服务架构与Spring Cloud、在微服务架构中整合OAuth2。另外，本书通过一个网上人才中心系统的设计案例，分别介绍了单体架构和微服务架构涉及的核心技术，演示了构建一个安全可靠、稳定高效、易于扩展的应用系统的方法。
PyTorch生成对抗网络编程
￥34.60
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）是神经网络领域的新星，被誉为“机器学习领域近20年来*酷的想法”。 本书以直白、简短的方式向读者介绍了生成对抗网络，并且教读者如何使用PyTorch按部就班地编写生成对抗网络。全书共3章和5个附录，分别介绍了PyTorch基础知识，用PyTorch发神经网络，改良神经网络以提升效果，引CUDA和GPU以加速GAN训练，以及生成高质量图像的卷积GAN、条件式GAN等话题。附录部分介绍了在很多机器学习相关教程中被忽略的主题，包括计算平衡GAN的理想损失值、概率分布和采样，以及卷积如何工作，还简单解释了为什么梯度下降不适用于对抗式机器学习。 本书适合想初步了解GAN以及其工作原理的读者,也适合想要学习如何构建GAN的机器学习从业人员。对于正在学习机器学习相关课程的学生，本书可以帮助读者快速门，为后续的学习好基础。
产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
￥48.30
本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现
￥28.50
本书深Java虚拟机底层原理，对JVM内存管理中的垃圾回收算法G1GC行了详细解读。全书分为“算法篇”和“实现篇”两大部分：前一部分主要介绍G1GC的算法原理，内容包括G1GC的并发标记、转移功能、软实时性的实现和分代G1GC模式；后一部分聚焦算法篇中没有详细讲解的实现部分，基于HotSpotVM源码，讲解对象管理功能、内存分配器的机制、线程管理方法和G1GC的具体实现。 本书以图配文，通俗易懂，既系统介绍了G1GC的基础算法，又贴近现实，剖析了实用JVM中的G1GC实现，同时还包含了作者对G1GC的研究成果和独到见解，是深理解JVM和G1GC机制的佳作。
编写整洁的Python代码
￥36.90
本书介绍Python软件工程的主要实践和原则，旨在帮助读者编写更易于维护和更整洁的代码。全书共10章：第1章介绍Python语言的基础知识和搭建Python发环境所需的主要工具；第2章描述Python风格代码，介绍Python中的*个习惯用法；第3章总结好代码的一般特征，回顾软件工程中的一般原则；第4章介绍一套面向对象软件设计的原则，即SOLID原则；第5章介绍装饰器，它是Python的*特性之一；第6章探讨描述符，介绍如何通过描述符从对象中获取更多的信息；第7章和第8章介绍生成器以及单元测试和重构的相关内容；第9章回顾Python中*常见的设计模式；第10章再次强调代码整洁是实现良好架构的基础。 本书适合所有Python编程爱好者、对程序设计感兴趣的人，以及其他想学习更多Python知识的软件工程的从业人员。
C和C++游戏趣味编程
￥48.50
本书通过趣味案例逐步引入语法知识，教读者用C?和?C++编写游戏程序，激发读者学习编程的兴趣。全书共14章和3个附录，依次介绍了C和C++编程语言的基本概念、数据类型、if语句、while循环、for循环、一维数组、函数、二维数组、字符串、文件读写、指针、递归、面向对象编程、链表和C++标准模板库等知识，其中贯穿了众多的小案例和游戏，后综合应用这些知识编写了一款冒险游戏。附录分别给出了练习题的参考答案、语法知识索引以及常用的调试方法和辅助开发工具。本书适合不同年龄、不同层次的C?与?C++编程初学者阅读和自学，也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
数据结构与算法详解
￥58.50
本书旨在讲解数据结构和算法的核心知识。本书主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法和实用算法等。本书适合计算机专业的学生、软件发专业人员等阅读。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据
￥16.99
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
一步一步跟我学Scratch 3.0编程
￥18.50
本书分为9章，第1章是离线操作Scratch，都是通过小猫来演示，增加读者的兴趣。第2章是在线操作，帮读者搭配好环境，并继续小猫的例子。第3章让读者再次熟悉界面，第4章通过一些例子熟悉积木。第5~6章是编程内容了，第7章则多学习一些特效。第8章属于阶内容，所谓独乐乐不如众乐乐，我们还可以去参加比赛、上传作品，*后一章是几个小游戏，帮助小朋友练手加深对Scratch的学习。
MATLAB金融风险管理师FRM(高阶实战)
￥139.30
金融风险管理已经成为各个金融机构的职能部门。特别是随着全球金融一体化不断发展深，金融风险管理愈发重要，也日趋复杂。金融风险管理师（FRM）就是在这个大背景下推出的认证考试，FRM现在已经是金融风险管理领域权威的国际认证考试。丛书以FRM考试*、二级考纲内容为中心，并且突出介绍实际工作所需的金融建模风险管理知识。丛书将金融风险建模知识和MATLAB编程有机地结合在一起，配合丰富的彩色图表，由浅深地将各种金融概念和计算结果可视化，帮助读者理解金融风险建模核心知识，提高数学和编程水平。
Python机器学习
￥50.56
《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与实践相结合、学以致用的目的。 《Python机器学习》适合Python程序员、数据分析人员、对机器学习感兴趣的读者以及机器学习领域的从业人员阅读。
