Python极客项目编程(第2版)
¥44.67
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,通过Python编程能够解决现实生活中的很多问题。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列有趣的项目,展示如何用Python解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。 本书共15章,每章讲解一个有趣的Python项目,这些项目可以分成5个部分:第一部分是热身,包括科赫雪花、繁花曲线;第二部分是模拟生命,包括康威生命游戏、使用Karplus-Strong算法生成泛音、群体行为模拟;第三部分是好玩的图形,包括文本图形、照片马赛克、裸眼立体画;第四部分是走三维,包括理解OpenGL、圆环面上的康威生命游戏、体渲染;第五部分是玩转硬件,包括在树莓派Pico上实现Karplus-Strong算法、树莓派激光音乐秀、物联网花园、树莓派音频机器学习。此外,本书还通过附录介绍如何安装Python和设置树莓派。 本书适合已经了解了基本的Python语法和编程知识、想要尝试和探索通过Python编程解决实际问题的读者阅读,也可作为Python初学者练习项目发的参考用书。
Java零基础实战
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Java是一门经典的面向对象的编程语言,具有很强的通用性、平台可移植性和安全性,并且一直在编程语言排行榜上稳居前列。本书旨在通过浅显易懂的语言,讲清Java的特性,帮助读者掌握面向对象编程的核心思想;同时,通过丰富实用的代码示例,帮助读者快速上手,轻松掌握Java语言。 本书分11章,带领读者从零始认识Java,了解Java,会用并且用好Java。书中不仅对Java的运行机制、体系结构和基本的安装配置行了讲解,还对面向对象编程的思想行了深刻的剖析和总结,同时作者以丰富的代码示例演示了基本的Java编程。除此之外,本书还对Java的集合框架、多线程、实用类、IO流、反射机制和Web编程等行了讲解,让读者在掌握基本编程技巧的基础上,一步探索Java的强大功能。 本书由Java发老手编写,汇集了丰富的实践经验和实用的编程思想,非常适合想门Java的新手学习,也适合用作计算机相关专业的辅助教程,其他非科班出身的想学习Java编程的读者也可以参考学习。
对照Excel,零基础学Python数据分析
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本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分:部分主要介绍数据分析的概念和Python基础;第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要,包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库,以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库;第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例,通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。 本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的门教程。
Python数据科学实战
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本书主要从实战角度讲述了如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。本书首先介绍如何使用Python代码获取、转换和分析数据;着讲述如何使用Python中的数据结构和第三方库;然后展示如何以各种格式加载数据,如何对数据行分组与汇总,如何创建图表和可视化数据;最后讨论如何解决实际的问题。 本书适合希望使用Python处理和分析数据的发人员阅读,也可供计算机相关专业的师生参考。
线性代数与Python解法
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本书共 5 章: 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度(范数),从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
信息学竞赛宝典 动态规划
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动态规划(Dynamic Programming,DP;简称动规)在算法竞赛中占据极其重要的位置,也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说,动态规划是一种用来解决*优化问题的算法思想,将一个复杂的问题分解成若干个子问题,通过综合子问题的*优解来得到原问题的*优解,通常适用于解决有重叠子问题和*优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划,本书直接以各类竞赛真题入手,*细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵,本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
教孩子学编程 C++入门图解
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本书通过C++知识图解,翔实的编程案例和充满趣味性的编程训练,循序渐地介绍如何用C++编程,旨在帮助青少年锻炼逻辑思维,培养分析问题、解决问题的能力。本书主要包括计算机程序的奥秘、数据处理、顺序结构、选择结构、循环结构、函数、数组、指针、结构体与共用体、文件等内容。 本书可作为编程爱好者,特别是青少年爱好者学习C++编程的门图书,也可作为青少年编程培训机构、兴趣班的教材,还可作为青少年准备信息学奥林匹克竞赛的参考书。
中学生C++创意编程
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本书采用单元和课的形式,通过30个寓教于乐且贴近中学生学习和生活,符合中学生认知的编程案例,帮助学生学习和掌握C 的编程思维和方法。 本书利用流程图厘清编程思路,而剖析解决问题必须的C 知识,包括常量、变量、顺序结构、选择结构、循环结构、数组、函数、文件操作、算法等。在此过程中,学生可以通过探索体会到编程的乐趣和魅力,并学会运用计算思维来解决问题。 本书适合中学生自主学习使用,可作为青少年编程竞赛的教材,也可作为信息技术教师学习C 语言的门教材。
C语言程序设计 习题解答
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多年来,教材《C 语言程序设计》被很多工程和科学研究所及院校指定为学习教材。本书是《C 语言程序设计》的配套习题集,旨在让读者学习基础知识的同时,交叉地检查所做习题的正确性,从而增强读者的信心,改善整个C 语言学习的过程。本书的习题已经过作者认真挑选,集中体现了各个知识要的具体用法。 本书习题丰富,结构合理,内容深浅出,建议搭配《C 语言程序设计》使用,非常适合用作高等学校本科生和专科生学习C 语言程序设计的练习手册,也适合用作零基础的程序设计初学者的自学用书。
Python少儿趣味编程:海龟绘图
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这是一本介绍在Python中使用海龟绘图工具的书。本书先带领读者认识Python编程语言,了解Python的特,然后在此基础上引turtle模块(俗称“海龟绘图”)的相关内容,让读者大致了解该模块的功能。随后,本书给出了多个示例,帮助读者加深对for循环、变量、数据类型、布尔类型和条件语句、while循环以及自定义函数等概念的理解。后,本书给出了两个完整的经典程序示例,并详细解释了程序代码的具体意义和作用,还运用turtle模块绘制了一个可爱的机器猫。 本书适合小学高年级和初中各年级的读者自学,也适合零编程基础的读者阅读参考。
Flask Web应用开发项目实战 基于Python和统信UOS
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本书通过一个完整的项目发案例,系统介绍在统信UOS操作系统上行Flask Web应用发的过程。本书从项目功能、环境配置始介绍,详细分析用户功能、管理功能、数据分析与可视化、数据库管理的代码实现,最后还介绍了搭建服务器的流程与模块化编程。为了方便学习,本书提供完整的项目源码。虽然所有代码的发调试在统信UOS上行,但在Windows、macOS和Linux系统上均可以运行。 本书可作为高校计算机及相关专业的应用发教材,也可作为Web发工程师和相关从业者的自学参考书。本书对基于统信UOS行Web发的工程师非常具有参考价值。
微服务设计原理与架构
¥44.78
本书共分为四大篇幅内容,包括: 1. 直面微服务篇,剖析微服务架构的基本特征、优势和劣势,并给出实施微服务架构的系统方法。 2. 服务建模篇,介绍服务建模的思路和方法,并从服务拆分和集成角度对服务模型行重展。 3. 服务实现篇,介绍微服务架构涉及的基础组件、关键要素以及目前主流的技术实现体系。 4. 服务转型篇,包括对遗留系统行微服务架构的改造方法以及对研发过程转型的讨论。
Python测试之道
¥44.78
本书是一本指导测试工程师使用Python*版本Python 3.6执行口自动化和口并发测试任务的技术书,口自动化及并发测试是现代测试人员*重要的测试方法,也是大多数测试人员的软肋。为了让测试人员能够清晰地理解口测试的相关知识,本书从测试基础始,用通俗易懂的语言和讲故事举例的方式为测试工程师讲解技术,指导测试人员学习Python 3.6编程技术及UnitTest测试框架。在口自动化与口并发测试实战中,构建多个案例帮助测试工程师将理论及测试框架运用于实践。*后引了持续集成的思想,指导测试人员优化执行口自动化及并发测试任务的效率。除了这些,本书还分享了多位测试人员在执行测试任务中所积累的经验教训,以及测试招聘官对于测试人员发展的分析及展望。 这是一本测试技术书,更是一本有趣的书,适合测试工程师及想要了解测试技术的发工程师学习。
Kubernetes修炼手册
¥44.80
本书是一本Kubernetes门图书,共分为12章,涵盖了Kubernetes的基础知识,并附带了大量的配置案例。此外,还介绍了Kubernetes架构、构建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理应用程序、Kubernetes安全,以及云本地、微服务、容器化等术语的含义。本书在内容上不断行充实和完善,可以帮助读者快速门Kubernetes。 本书适合系统管理员、发人员,以及对Kubernetes感兴趣的初学者阅读。
人工智能算法Python案例实战
¥44.80
本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面行了阐述,并以Python为主要工具行了相应的编程实践,以使读者对人工智能相关技术有更直观和深的理解。此外,本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读,也可作为高等院校相关专业的教学参考书。
微信小程序开发图解案例教程(附精讲视频)(第3版)
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本书分两篇,分别介绍了微信小程序设计的基础知识和实战案例。第1篇为微信小程序快速门,包括认识微信小程序、微信小程序框架分析、用微信小程序组件构建UI界面、的微信小程序API、微信小程序云发;第2篇为综合案例应用,包括仿“中国婚博会”微信小程序、仿“华为商城”微信小程序、记账本微信小程序云发3个综合实战案例。本书采用图、表与详细的示例代码相结合的叙述方式,讲解微信小程序设计的基本原理和知识,简单易懂。书中还提供了丰富详尽的实战案例,带读者边做边学,以使读者快速掌握微信小程序的设计和实现。 本书可作为对微信小程序发有兴趣的读者的自学用书,也可作为院校、培训机构微信小程序发相关课程的教材。
深入浅出PyTorch——从模型到源码
¥44.80
本书从机器学习和深度学习的基础概念入手,由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识,主要包含深度学习的基础知识,如神经网络的优化算法、神经网络的模块等;同时也包含了深度学习的进阶知识,如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型,以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外,为了加深读者对PyTorch深度学习框架的理解和掌握,本书还介绍了PyTorch的源代码结构,包括该框架的Python语言前端和C++语言后端的源代码结构。
Java并发编程实战
¥44.85
本书深浅出地介绍了Java线程和并发,是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发,介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块,用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则,如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类,如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量,如何识别可并行执行的任务,如何提高单线程子系统的响应性,如何确保并发程序执行预期任务,如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容,*后介绍了一些高级主题,如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括: • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题,包括原子变量,无阻塞算法以及Java内存模型
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
¥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络,更是Python中优先的深度学习框架,它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括:强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法(Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C)。
Android开发精要
¥44.85
如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用?通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一!然而,Android系统太过于庞大,源代码实现复杂,学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发,又能不被底层大量的实现细节所羁绊,迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识?本书针对这个问题给出了完美的答案!它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”,剥离了大量琐碎的底层实现细节,进行了高度概括和总结,不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念,而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理,从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章,在逻辑上分为4个部分。*部分(1-2章):第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想,旨在让读者真正理解它的设计理念;第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分(3-6章):第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征,并详细介绍了4大组件的方法和原理;第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制,阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的;第5章解析了Android中各个组件的生命周期,包括组件的进程模型和线程模型;第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案,以及它们的优缺点和适用场景。第三部分(7-8章):第7章深入讲解了Android的控件框架,结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析,还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”;第8章分析了Android的资源体系,剖析了Android底层对资源的处理。第4部分(9-13章):第9章讲解了Android的数据存储结构,以及不同数据存储模式的使用要点;第10章分析了Android的各种网络连接方式,涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容;第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现;第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制;第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
Hadoop与大数据挖掘
¥44.85
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程,即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇:基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构,以及企业应用方法行了详细介绍,同时配有大量的案例。掌握了这些内容,就具备了大数据技术的基础;挖掘实战篇(第8章),主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统,使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等,在每一个流程中会行大数据相关技术实践,运用实际数据来行分析,使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。