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基于免疫计算的机器学习方法及应用
￥11.80
大数据时代的机器学习和数据挖掘技术的作用日渐重要，受到了广泛的关注。本书立足于工程应用，将免疫智能计算方法引机器学习领域，致力于研究基于生物免疫原理的机器学习软计算方法，以免疫计算智能的基本原理为线索，对其研究状况加以系统性的论述，从理论、算法构建及工程应用等方面对免疫机器学习行介绍和分析。针对关联规则挖掘、数据分类、数据聚类、属性约简等机器学习及生物信息大数据挖掘等具体问题，提出一系列新方法，并结合深度学习和张量计算探讨了机器学习软计算方法的*发展动态和方向。
中文版Maya 2020基础培训教程
￥38.80
本书全面介绍了中文版Maya 2020的操作方法及实际运用，内容包括Maya的建模、灯光、摄影机、材质与纹理、渲染技术、动画技术、动力学与特效。本书主要针对零基础读者编写，是门级读者快速、全面掌握Maya 2020的参考书。
大数据采集与处理
￥90.60
本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、系统全面、实践指导性强。
跨境电子商务实务
￥27.00
本书基于完整的跨境电商知识和平台操作过程来编写。以代表性的亚马逊平台为讲解平台，由浅人深地介绍了跨境电商的知识和亚马逊平台操作技巧。其中还恰当地融人思政内容，培养学生的团队合作意识、自主探究的能力、严谨的工作态度、诚信经营的理念等。本书共有8个项目，包括走跨境电商的世界、认识亚马逊、选择国际物流、确定上架的商品、创建Listing、. 上传及编辑产品、设置站内广告和促销活动、亚马逊客服及评价管理。 本书兼顾理论与实操，既可以作为中高职院校跨境电商、国际商务、电子商务、商务英语等专业的教材，也可以作为其他专业相关选修课程及社会人士跨境电商人门用书。
基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类
￥69.30
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章，分为4个部分：部分（第1章）介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作，以及本书的主要内容；第二部分（第2章-3章）将特征提取策略和监督方式对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响行了定性分析和定量实验评估；第三部分（第4章-5章）介绍了两种不同解决思路的高分辨率遥感图像场景分类方法来应对人工标注成本较高的问题；第四部分（第6章）对本书的主要内容行总结，并对未来的研究工作行展望。第2-5章都附有相关的实验验证工作，以便有兴趣的读者一步钻研探索。
Photoshop CC实战培训教程
￥50.60
本书根据Photoshop教师的授课经验及设计人员的实际操作经验编写而成。全书共有20章，首先详细介绍Photoshop CC 2017的基础知识，目的是让读者好基础，着深讲解Photoshop CC 2017的功能，能够使读者深了解Photoshop CC 2017的精髓和使用方法，后是综合实例，深浅出地对Photoshop CC 2017在每个领域的应用行讲解，读者既能巩固前面所学，又能提高设计创意能力。 本书采用“教程 实战演练”的编写形式，兼具技术手册和实际项目训练的特，方法实用，讲解清晰。实战演练和综合实例的素材和源文件作为可供下载，并配有教学视频可在线观看，让读者学习起来更加简单。 本书不仅可以作为中高等院校设计类专业和相关培训机构的教材，还可以作为图像处理和平面设计学习者的参考书。
平面广告设计与制作(Photoshop 2022+CorelDRAW 2022)(第3版)(微课版)
￥45.00
本书围绕平面广告的设计技巧与制作方法展全面的介绍。 本书共7个项目，以平面广告设计的应用为主线，通过不同应用领域的典型案例，细致地讲解如何利用Photoshop和CorelDRAW完成专业的平面广告设计项目，主要内容包括广告的基础知识、新媒体广告、杂志广告、招贴广告、直邮广告、网络广告和户外广告等。本书实用性较强，除课堂任务外，还设有项目实践、课后习题模块，旨在帮助学生巩固所学知识，举一反三，提高应用能力。
零信任网络:在不可信网络中构建安全系统(第2版)
￥70.27
本书是一本详尽介绍零信任网络的*指南，旨在帮助读者构建灵活、安全且*的零信任网络架构。本书分为12章，从介绍零信任的基本概念开始，阐述了管理信任、上下文感知代理、授权决策、建立设备信任、建立用户信任、建立应用信任和建立流量信任，以及零信任网络的实现、攻击者视图、零信任架构标准和框架等内容，重点展示了如何让读者专注于通过强大的身份认证、授权和加密机制构建安全的零信任系统。 本书适合网络工程师、安全工程师、CTO以及对零信任技术感兴趣的读者阅读。
群智能优化算法
￥89.60
群智能优化算法作为一种新兴的智能优化技术和诸多交叉学科研究领域的前沿，受到了越来越多研究者的关注。这些算法受自然界生物进化过程和生物群体行为规律的启发，吸收和融合了运筹学、生物学、物理学、计算数学、计算机科学、人工智能和控制论等学科思想和方法，在没有集中控制且不提供全局信息的条件下，为求解传统优化方法难以解决的非线性、不可微、不确定、多目标、分布式复杂优化问题提供了新思路和新手段，在诸多学科领域得到了成功应用。本书选取了具有代表性的遗传算法、差分进化算法、人工免疫算法、粒子群优化算法、蚁群优化算法、人工蜂群算法、细菌觅食优化算法、人工鱼群算法、混合蛙跳算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索算法、狼群算法、秃鹰搜索优化算法、蝠鲼觅食优化算法、野狗优化算法和沙丘猫群优化算法16种群智能优化算法，重点讲述了这些算法的基本原理、运算流程、主要参数和应用实例，特别是对每个应用实例都给出了详细的MATLAB实现参考程序。本书可作为高校本科生、研究生相关课程的教材或参考书，也可供相关工程技术人员自学参考。
教学创新:生成式人工智能重构教学资源
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境，如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式，涵盖底层逻辑、应用策略，并结合丰富的实际案例*解读。旨在助力教师熟练掌握该技术，丰富教学素材，提升教学效果，推动教育向智能化迈进，为教师提供教学创新的有效指导，适应新时代教育发展需求。
课堂智变:生成式人工智能赋能学科实践
￥48.30
本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等 10 项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了 GAI 在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。此外，书中还配套提供了 DeepSeek、文心一言、豆包和即梦 AI 等主流 GAI 工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握 AI 赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。本书适合渴望提升数智化教学能力的一线教师、学校管理者及教育研究者阅读。
知识表示与处理
￥15.60
本书以知识表示与处理所涉及的相关知识，如知识获取、知识表示、知识推理、知识迁移等内容为主体，完整呈现了知识表示与处理的知识体系。本书首先，介绍了知识表示与处理的发展、相关概念、流程等；其次，介绍了知识获取的内容；再次，重点介绍了知识表示的各种方法，如逻辑谓词、产生式规则、语义网络、本体、知识图谱等，以及知识推理所涉及的确定性知识推理和不确定性知识推理；*后，介绍了知识应用和知识迁移相关的内容。本书将免费提供配套PPT、实验及应用案例等基本教学材料。本书注重基础性、系统性和实用性，力求为学习知识表示与处理知识的读者提供一本基础的教材，同时为在其他学科应用知识表示与处理技术的读者提供一本深入浅出的参考书。本书适合作为人工智能、计算机科学与技术、自动化控制等相关专业的本科生和研究生的教材；部分内容也适用于高职高专学校的教学。
Premiere Pro+AIGC视频剪辑与制作(微课版)
￥38.80
本书以实际应用为写作目的，围绕Premiere2024软件展介绍，内容遵循由浅深、从理论到实践的原则行讲解。全书共12章，第1章对视频剪辑的理论知识行介绍，第2~8章以理论结合实操的形式对Premiere软件的功能行解析。第9~12章分别对宣传广告、节目片头、电子相册，以及视频短片的剪辑行介绍。 本书可作为普通高等院校影视摄影与制作、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关专业的教材，也可作为想要从事影视制作、栏目包装、电视广告、后期编缉等行业的人员的参考用书。
Illustrator+AIGC平面设计(微课版)
￥38.80
本书以实际应用为写作目的，遵循由浅深、从理论到实践的原则，结合AIGC工具的应用详细介绍使用illustrator 2024行平面设计的方法与技巧。全书共14章，包括平面设计基础知识、illustrator基础、线段与图形绘制、路径编辑、色彩填充、文本创建、对象编辑、图像编辑、图表编辑、效果制作、标志的设计与制作、手提袋的设计与制作、包装的设计与制作、插画的设计与制作等内容。 本书可作为本科和高职院校视觉传达设计、数字媒体艺术、新媒体设计等相关专业的教材，也可作为UI设计、广告设计、网页设计、插画设计等设计行业从业人员的参考书。
剪映短视频制作从新手到高手(DeepSeek+豆包+即梦+*+调色+合成)
￥53.72
本书基于剪映（App 专业版）编写而成，汇集了剪映50多个AI功能，如剪同款、营销成片、智能剪口播、智能文案、智能调色、声音克隆、数字人等，覆盖短视频制作全流程，可以帮助读者智能、高效地行短视频创作。 全书共包含8章内容，第1章为剪映AI功能概述，为读者介绍了剪映AI功能的作用、AI视频创作和传统视频创作的区别、AI功能的应用场景等内容。第2~6章分门别类的介绍了AI在视频生成、素材编辑、音频、字幕、特效方面的应用。第7~8章为综合案例，结合之前学习的内容行汇总，为读者讲解了AI功能在剪映App和剪映专业版中的综合应用。 另外，本书提供了操作案例的素材文件和效果文件，同时有专业讲师以视频的形式讲解相关内容，方便读者边学习边消化，成倍提高学习效率。本书适合广大短视频爱好者、自媒体运营人员，以及想要寻求突破的新媒体平台工作人员、短视频电商营销与运营的个体、企业等学习和使用。
电商视觉设计(全彩慕课版)
￥52.00
本书全面、系统地介绍电商视觉设计的相关知识和基本设计流程，包括初识电商视觉设计、商品图片精修与视觉合成、商品营销推广图设计、PC端海报设计、手机端海报设计、商品详情页设计、活动专题页设计、PC端店铺首页设计、手机端店铺首页设计和商品视频拍摄与制作等内容。 本书以课堂案例为主线展讲解，通过案例操作，学生可以快速熟悉设计思路和制作流程。知识讲解部分用于帮助学生系统地了解电商视觉设计的各类规范，课堂练习和课后习题部分用于帮助学生熟悉各应用领域的电商视觉设计要领，学以致用，提高实际应用能力。
秒懂图像处理:PS+AI实例精讲(全彩印刷)
￥31.87
内 容 提 要 本书旨在引导Photoshop新手快速攻克生活与职场中遇到的各种图像处理难题，成长为Photoshop能手。 全书精心编排6个章节，内容涵盖基础操作、图像修正、抠图技巧、高效操作、故障处理和AI（人工智能）编辑等方面。书中包含了生活与工作中常用的Photoshop图像处理技巧，每个技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明、配套练习，以及动画演示，全面直观地展现Photoshop的强大图像处理能力。 本书紧贴初学者的认知曲线，内容由浅深，语言表述通俗易懂，适合对Photoshop感兴趣的初学者阅读。
秒懂短视频剪辑:剪映+AI实例精讲(全彩印刷)
￥31.87
内 容 提 要 本书聚焦短视频剪辑的各类方法与技巧，助力读者快速门，制作出自己的作品，实现从新手到高手的蜕变。 全书精心编排6个章节，内容涵盖了解剪辑、基础剪辑、AI智能创作、美化视频、创意视频和综合案例等方面。本书包含了关于短视频剪辑的70多种常见方法和技巧，每种技巧都配有清晰的使用场景说明、详细的图文操作说明、配套练习，以及动画演示，全面而直观地展现剪映的强大短视频剪辑能力。 本书紧贴初学者的认知曲线，内容由浅深，语言表述通俗易懂，适合对短视频创作和后期剪辑有兴趣的初学者阅读。
无线隐蔽通信调制与检测技术
￥63.87
针对无线隐蔽通信中的调制与检测技术进行了详细介绍，内容主要来自团队多年来在该领域积累的研究成果，涵盖了无线隐蔽通信中的通信模型、调制方法以及检测方法。全书主要内容包括：星座图调制类无线隐蔽通信调制技术及其在MIMO场景和多波场景中的应用，以及幅值识别、相位识别、相关性识别和图像表征识别等特征识别技术在迅 速、精 准区分载密无线信号与正常无线信号方面的应用，以在不同的无线隐蔽通信场景下发现隐蔽通信活动。
深度学习的高级议题
￥44.50
深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。 本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过10章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，*后对深度学习的未来发展进行了展望。
人工智能与图像处理:基于机器学习和深度学习
￥68.60
高光谱遥感技术以其独特的“光谱指纹”识别能力，为精确解译地球表面信息提供了前所未有的可能，但海量光谱数据的复杂性也对传统分析方法提出了严峻挑战。本书是一部*介绍高光谱遥感图像分类方法与人工智能应用的专业图书，系统地将机器学习与深度学习的前沿成果引入高光谱遥感图像分类。全书构建了从传统机器学习方法到深度神经网络架构，再到前沿强化学习智能体的完整技术体系，深入探讨了从数据降维、特征提取到分类优化的完整技术链条，涵盖主成分分析（PCA）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等经典机器学习方法，以及卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、注意力机制等深度学习技术。
