数字时代的效率手册
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这是一本教你提升效率的图书。少数派根据提升效率的几个重要的方面,精心挑选了平台内的优质文章,从效率的本质、制订计划、时间管理、任务管理、高效写作等方面手,力求帮助读者弄清楚效率的方方面面,充分挖掘自身的潜力,全面提升读者在工作、学习、生活中的效率。 作为互联网时代的图书,本书特别搭建了读者交流群,不仅帮助读者交流学习,还会安排作者不定期答疑解惑,分享自己的研究成果,努力成为读者身边的信息管理知识库。
分布式标识与数字身份
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分布式标识与数字身份技术是数字身份的最新解决方案。近年来,经过多方努力,已取得了理论、模型、规范、研发等方面的众多成果。本书主要讲述自主主权身份模型(SSI)和分布式数字身份技术(DID)的发展历程、理论、模型、技术特、应用场景及未来前景,比较详细地介绍了分布式数字身份技术的规范、特、优势和挑战,列举了主要研究机构及其公发布的部分研究成果,并且提供了3个主流解决方案以帮助读者加深理解,为研发工作提供参考,还通过应用场景分析了自主主权身份体系对多个行业或领域的影响,最后展望其未来的应用前景。
敏捷测试价值观、方法与实践——传统测试人员转型宝典
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随着近几年敏捷开发方法的流行,市面上已经出现不少与敏捷相关的书籍。但遗憾的是,这些著作大多从开发或项目管理的角度阐述,没有从测试的视角阐述。在敏捷环境下测试该怎么做,测试人员依然没有答案。本书从敏捷与测试相融合的角度出发,通过对文化、组织、流程和实践4 个维度层层剖析,总结出一套从瀑布模型到敏捷模式的转型框架,为广大测试人员提供借鉴。本书理论与实践相结合,适用的读者非常广泛,可以是测试总监、测试经理、测试主管等测试行业的测试管理者,也可以是测试工程师、自动化测试工程师等具体执行层面的测试相关从业人员,对于敏捷教练或Scrum Master 等敏捷从业人员来说,这也是一本难得的测试领域的敏捷图书。当然,这本书也适合计算机相关专业的学生阅读。
卓有成效的工程师
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动态赋能网络空间防御
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本书提出了基于动态赋能的网络空间防御,这是一种体系化的动态防御思路,将“变”的思想应用于网络空间防御体系中,它颠覆了传统的等级保护思路,这种防御思路的核心思想是要对网络空间中信息系统的全生命周期需要贯彻的一种动态安全理念,具体是指对网络空间中的信息系统在研制、部署、运行等全生命周期运转过程中,在完成其功能可用性的同时,使得所有信息系统从自身硬件平台、软件服务、信息数据、网络通信等各个层次都具备主动或被动,从时间和空间两个维度,单独或者同时变换自身部分或所有和安全相关的特征属性,从而提升自身的安全程度,能够对外呈现出信息系统的一种安全防御能力。这种动态防御体系不仅是在前台多种多样的安全技术手段和方法的叠加和使用,而是把网络空间中人的智力以系统化、体系化的安全能力形式向前台输出,输出网络空间中人对安全的关注,这是一种典型的动态赋能思想。
游戏养育力
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游戏在孩子整个身心发展过程中起着不可或缺的作用。每一位父母都知道,游戏能带给孩子快乐的情绪体验、增强孩子记忆力、提高智力;而事实上,游戏对于孩子的作用,远远超出父母的认知。德国心理学家格鲁斯认为,游戏就是学习或者练习,就是孩子对未来生活的准备。一方面,孩子在生活中屡次犯错,就是因为练习不够;而父母在教育孩子时,也需要游戏来学习和练习。本书的核心理念是指导家长用亲子游戏的方式来管教和处理孩子的各种问题。具体讲,就是教会家长把孩子可能会抵触的枯燥说教和苦口婆心的劝诫,变成孩子喜欢并乐于参加的游戏,在这些游戏互动中让孩子自发地反思、调整和改变。本书针对父母经常会遇到的孩子玩手机成瘾、脾气不好、反复犯相同的错误、做事磨蹭、社交少等8个头疼的育儿冲突场景,提供了适合的、有趣的亲子游戏。通过这些游戏,父母可以轻松化解3~15岁孩子的教养难题。
数字政府网络安全合规性建设指南:密码应用与数据安全
¥53.00
内容简介这是一本能为数字政府的密码应用和数据安全治理提供理论指导和实操指引的著作。国家信息中心组织编写了《数字政府网络安全合规性指引》,对数字政府的网络安全合规性建设提供了框架性指导,本书则是该指引配套的实战指南,从技术理论、实践方法等维度对指引行了补充,便于数字政府的安全和合规工作者在实操中借鉴。本书遵循国家法律法规和商用密码应用的标准规范,结合海泰方圆(密码安全领军企业)多年的实践经验,对数字政府密码应用合规性建设、数据安全合规性建设及典型产品的功能与架构行了全方位、多角度的讲解。第 一部分(第1~5章) 密码应用合规性建设详细解析了密码的重要作用、密码学基本模型、各类密码算法、密码协议、密钥管理等核心知识,并介绍了数字政府密码应用建设的具体步骤和方案,以及安全性评估与应用案例等。第二部分(第5~10章) 数据安全合规性建设从数据安全的基本概念出发,深探讨了相关的法律法规、治理建设方案、关键技术、全生命周期管理以及数据安全合规与安全治理案例分析等关键内容,旨在帮助政府机构构建起全方位的数据安全防护体系。第三部分(第11~12章) 典型产品功能与架构密码应用产品包括密码服务平台、身份认证系统、数据加解密系统等,数据安全产品包括数据按安全管控平台、数据分类分级系统、数据脱敏系统、数据库加密系统等。这些产品介绍为数字政府建设提供了实用的技术支持和产品选择指导。无论政策制定者、技术实施者还是安全管理者,都能从中获得宝贵的知识和指导。
群体智能与智能网联:原理、算法与应用
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本书以群体智能与智能网联的应用为牵引,通过原理、算法、技术应用三个篇章为大家介绍群体智能与智能网联相关的基础理论、概念模型、关键技术和前沿应用。具体而言,原理篇会介绍群体智能的通信方式与组网、知识表征、因果涌现机理等内容;算法篇则从多主体强化学习、多智能体合作式梯度更新方法、图神经网络、蚁群算法等群体智能领域的代表性算法;应用篇则讨论6G与内生智能、车联网与自动驾驶、工业控制网络群体智能技术的应用。
图分析与图机器学习:原理、算法与实践
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本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的头都列出了目标,大致分为三个方面:学习图分析和机器学习的概念;用图分析解决特定问题;了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念,然后通过连、分析、学习三大部分深讲解一些图算法和机器学习技术。
硅谷Python工程师面试指南:数据结构、算法与系统设计
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本书是一本全面的Python技术及面试指南,旨在帮助读者深理解Python编程语言的核心概念,并掌握在技术面试中取得成功的关键技巧。全书分为4个部分。 第*部分 面试流程。这一部分详细介绍了硅谷公司的面试流程,包括非技术电话面试、技术电话面试(包括闲谈、技术沟通和提问环节)以及现场面试的准备和策略,既为读者提供了面试前的全面准备指导,也帮助读者在面试中展现出良好状态。 第二部分 数据结构。从基础的列表、堆栈、队列、优先队列、字典和集合,到更复杂的表、二叉树、其他树结构(如前缀树、线段树、二叉索引树)和图的表示与应用,每一章都通过丰富的实例来展示如何巧妙应用这些数据结构。 第三部分 算法。这一部分覆盖了二分搜索、双指针法、动态规划、深度优先搜索、回溯、广度优先搜索、并查集等核心算法。结合面试真题,通过逐步分析,引导读者掌握每种算法的思想及其在解决实际问题中的应用。 第四部分 系统设计。理论知识部分,从设计需求分析到高层构建,然后到具体组件设计,再到扩展设计,帮助读者理解如何构建可扩展、高效的系统架构。实战案例部分,包括分布式缓存系统、网络爬虫系统、TinyURL加密与解密、自动补全功能、新闻动态功能、社交媒体应用和出行应用的设计,涵盖系统设计的关键技术。此外,这一部分涵盖了多线程编程与设计机器学习系统的知识,既帮助读者理解并行处理的概念和应用,又扩展机器学习的重要知识和面试技巧,并提供设计搜索排名系统和推荐系统的实例。
OpenShift*运维:SRE视角的集群和分布式系统管理
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本书介绍了OpenShift核心概念和部署策略,包括多集群OpenShift容器平台部署,以及按照最佳实践管理OpenShift集群。本书还探讨了部署工作负载到OpenShift的最佳实践、通过最先的概念监控OpenShift集群,并结合示例构建和部署Kubernetes operator来自动管理任务,使用GitOps方法配置OpenShift集群。本书适合SRE、系统管理员、DevOps工程师和云架构师阅读。
程序员成长手记
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本书是一本为程序员提供成长指导的图书。它涵盖了程序员职业生涯需要面对的多种问题,并给出了实用的解决方案。本书共分为8章,第1、2 章作为一个整体模块,帮助读者从客观的角度重新认识程序员这个职业,然后阐述了技术为什么是程序员成长的根基;第3~5章作为一个整体模块,带领读者以程序员的身份融职场,帮助读者树立项目全局观,了解如何做到“本色做人、角色做事”,以及如何在程序员岗位上可持续发展;第6~8章作为一个整体模块,帮助读者了解程序员的职业发展,以及培养“多听多想、格局”的思维能力和自驱力。 本书适合想要从事或刚从事程序员职业的新手和准新手,以及在职业发展中遭遇瓶颈的程序员阅读。
数据隐私与数据治理:概念与技术
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本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景,旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础,后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习,以及数据治理中的隐私问题,介绍其相应的技术基础,总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理,在内容介绍上,以技术与算法的讲解为主,辅以案例,详略得当。
Python电商数据分析实战
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内容简介这既是一本能带领读者零基础快速掌握Python数据分析方法与流程的工具书,又是一本从电商出发指导读者解决各类数据分析问题的实用指南。首先,本书以Python数据分析中使用率极高的Pandas为切,注重对数据分析思维和技能的培养,详细讲解了Pandas的操作以及数据分析的方法,可覆盖80%以上的数据分析应用场景,为数据分析师下坚实基础。然后,本书以电商这个广大读者熟知且普适性极强的业务领域为依托,通过大量案例讲解了报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大电商场景的数据分析方法,理论与案例深度融合。本书以实用为本,聚焦重,Python数据分析常用的高频功能不到Python数据分析能力的20%,本书去繁就简,只专注于能解决大部分问题的重模块。本书以实战制胜,案例牵引,从表层直观地看,这些案例能解决各种电商业务问题;从深层仔细地分析,作者的本意实则是通过对这些案例抽丝剥茧,手把手教读者在实战中掌握数据分析的通用思维、方法和技能。所以,如果你是关注电商业务的数据分析师,本书针对常见电商数据分析场景给出了具体的方法和解决方案,可照搬使用;如果你是一位没有任何数据分析基础的小白,这本书更加适合你,不仅能快速掌握数据分析的基本思维和方法,而且能在大量案例中获得实战技能和经验。
精通Veeam Backup & Replication(原书第2版)
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本书从Veeam的基础知识始,首先介绍Veeam Backup & Replication的安装、实践和优化,讨论如何运用3-2-1-1-0规则来保护数据,如何创建备份服务器、备份代理、存储库等,还对Veeam 11中新增的强大功能――CDP行了探讨。下来,本书深介绍了不可变性(亦称强化的存储库)并讨论其创建方法和实践。本书末尾还讨论了新增的Linux客户端代理,以及相关高级主题,如扩展的对象存储支持、Veeam ONE功能改和Veeam Orchestrator。 阅读完本书,你将全面掌握部署实施Veeam Backup & Replication的方法,以确保信息系统的数据安全,并实现灾难恢复。
速学Python:程序设计从入门到进阶
¥53.00
《速学Python:程序设计从门到阶》面向没有任何编程基础的初学者。全书共9章,第1、2章以尽可能少的篇幅,完成了对编程环境的搭建、编程的基本概念、Python语法、数据结构、面向对象编程技巧的讲述,这一部分内容虽然简单,但它对初学者非常重要,只有完成这一部分内容的学习,才能够继续深。第3~6章是对第1、2章内容的深与补充,主要是搭建更好的发环境,更详细地讲述数据结构与函数,并通过编写一个计算器程序,深了解解释器的基本工作原理以及面向对象编程。第7~9章讲述了如何创建程序的可视化界面,将Python程序包为可执行程序并使用主流数据库行数据存储,继而实现数据分析与数据图表的生成。第9章是Python语言*大优势的体现,通过引第三方库或调用网络口,可以快速完成应用程序的编写。 本书适合刚触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者,也可作为编程爱好者学习和使用Python的工具书或参考资料。
Web 3超入门
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不同于“元宇宙”概念的遥不可及,“Web3”概念正在加速落地中。Web3不是Web2.0的延伸,而是对当前互联网形态的根本性重构。正如二十年前互联网诞生时的场景一样,Web3正在悄然形成星火燎原之势。面对这一个即将改变我们生活的新生事物,我们有必要去了解并认知它。 本书从Web3时代到来的必然性说起,重新梳理了Web3的概念和发展脉络。从核心组成、技术架构、应用场景多个维度深阐述了Web3的核心要义。 本书深浅出,力求采用通俗的语言从用户角度揭Web3的真实原貌,让普通人能够全面了解Web3。书中引用大量详实的案例和丰富的插图,旨在展示Web3作为下一代互联网的壮阔蓝图。 本书作者在Web3相关领域从业多年,具有深厚的专业知识和产业视野。本书凝聚了作者多年研究成果和认知总结,由浅深、层层递,可读性强,非常适合广大Web3从业者、创业者和爱好者阅读。
Python高并发与高性能编程:原理与实践
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这是一本深解读Python并发编程和高性能编程的原理和特性,并指导读者落地实践的专业技术书。本书共分为4篇19章,外加2个附录。 基础篇:对Python并发编程和高性能编程所涉概念解读详细解读,对Python3.x系列版本在高并发、高性能方面所做的概念行简单分析。 高并发篇:从原理、主要模块、协程、线程、锁、优先级、同步/异步、原子性和线程池等多个方面对Python实现高并发行深度解读。 高性能篇:从代码优化、profile、Python c扩展这三个方面分析Python实现高性能的原理。 实践篇:本篇首先介绍了基础实践环境的搭建方法,然后通过3个常见的高并发、高性能场景对如何在日常工作中实现高性能、高并发编程行了详细指导。 两个附录分别介绍了当下主流两个框架Django和fastAPI的简单使用方法。
从零学Java设计模式
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本书以实用的设计模式为例,讲解了Java近年来在改善语法方面取得的展,同时在实现这些模式的过程中展示了语言特性、设计模式与平台效率之间的关系。本书涵盖23种传统的设计模式、11种较为常见的模式,以及8种适用于多线程环境的并发模式。另外,本书还简要介绍了15种反模式。作者讲解这些模式的时候不仅给出了简洁、直观的范例代码,而且还利用UML类图与JFR工具展示了运用该模式的程序所具备的架构及运行细节,让读者能够更全面地了解模式对代码结构的影响,以及模式与Java虚拟机的交互情况。本书的特在于把Java这种成熟的编程语言以及该语言最近新增的特性与各种设计模式结合起来,告诉读者怎样充分发挥Java的特性与优势,从而更好地实现设计模式,避免陷空谈概念而无法落实的境地。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
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本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程,涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面,帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章,分为三篇:?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节,包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程,从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发,丰富了应用运行的场景。
云数据湖:构建健壮的云数据架构
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本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层,以及如何将这些内容组合在一起,以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的书。阅读本书后,你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识,并能够以多种方式应用这些知识。本书主要面向数据架构师、数据发人员和数据运维专业人员,他们希望广泛地了解设置和运营云数据湖的各个方面。