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零基础学低(无)代码
￥55.30
本书分为三部分。*部分内容介绍软件是如何开发出来的，详细介绍了什么是软件、软 件开发的主要流程、软件的开发、软件的运行、软件的维护、软件工程。第二部分内容介绍 使用低(无)代码进行开发，详细介绍了低(无)代码的起源、低(无)代码开发的主要流 程、构建业务模型、低(无)代码平台的运营与运维，同时介绍了清华数为低代码开发工具的案例，以及低(无)代码的发展趋势。 第三部分内容介绍低(无)代码平台的选择，详细介绍了低(无)代码的应用、如何选择低(无) 代码平台、低(无)代码厂商的发展状况和应用案例。
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(金融租赁版)
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本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
自己动手做大数据系统(第2版)
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本书在第1版的基础上，介绍大数据的时代背景及应用方案、常用的离线大数据和流式大数据组件，以及基于云平台的容器级数据平台搭建。书中以离线大数据和流式大数据两个具体示例，贯穿本书的第二、三部分内容，对组件之间的协同工作关系行剖析。书中的代码部分基本上使用Python编写，用户可以下载参考。如果你是一位在校学生、Python编程爱好者或是想转行从事大数据工作的在职IT人员，阅读本书必有所收获！
数据分析方法论和业务实战(全彩)
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数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了互联网行业中数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。本书适合产品运营、 数据分析、数据挖掘人员以及在校计算机 数据 市场营销等方向的学生。
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)
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本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
分布式系统与一致性
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一致性是非常重要的分布式技术。众所周知，分布式系统有很多特性，如可用性、可靠性等，这些特性多多少少会与一致性产生关系，受到一致性的影响。要全面研究、掌握分布式技术，一致性是绕不的一个话题，也是*难解决的一个问题。本书主要介绍GFS、HDFS、BigTable、MongoDB、RabbitMQ、ZooKeeper、Spanner、CockroachDB系统与一致性有关的实现细节，以及非常重要的Paxos、Raft、Zab分布式算法；本书还介绍了事务一致性与隔离级别、顺序一致性、线性一致性与强一致性相关内容，以及架构设计中的权衡等。从分布式技术的角度来说，本书讲解了分布式领域比较高阶的内容，但是从分布式一致性的角度来说，本书仍然是一致性的门书。
HarmonyOS IoT设备开发实战
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本书主要介绍如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发物联网设备端软件，具体包括外设控制、网络编程、物联网平台等。本书的实例程序均在HiSpark Wi-Fi IoT发套件上行测试和演示，部分章节内容也适用于其他支持HarmonyOS的物联网设备。 本书共8章，分为4篇，即环境准备篇、外设控制篇、传输协议篇、物联网应用篇。环境准备篇包含第1章，主要内容为如何搭建HarmonyOS（鸿蒙操作系统）发环境。外设控制篇包含第2章～第4章，主要内容为如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）控制外设。传输协议篇包含第5章和第6章，主要内容为如何使用HarmonyOS控制Wi-Fi，以及如何使用HarmonyOS（鸿蒙操作系统）行网络编程。物联网应用篇包含第7章和第8章。通过学习第7章，读者能够对内核对象有比较深刻的理解。第8章的主要内容包括如何集成MQTT客户端SDK，以及如何发一个物联网应用。 本书适合物联网设备发、测试工程师阅读，也适合设相关课程的院校师生阅读，还适合对HarmonyOS（鸿蒙操作系统）生态未来发展趋势感兴趣的推动者、从业者和潜在的生态建设参与者阅读。
表哥的Access入门:以Excel视角快速学习数据库开发(第2版)
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《表哥的Access门：以Excel视角快速学习数据库发》是一本帮助读者了解 Access 功能，建立数据库思维，并且指导读者快速发一个小型数据库应用程序的指导手册。与大部分Access书籍一始就引大量数据库专业术语不同， 本书以读者已有的 Excel 知识为基础，逐步过渡到 Access 的相关知识，让读者感觉自己不是 在学习一门全新的 Access 技术，而是在已掌握的 Excel 技术上行自然扩展，极大地减轻了 读者的学*担。 本书适合对 Excel 操作比较熟悉，想一步利用 Access 知识提升个人能力的 Microsoft Office 爱好者，以及想利用 Microsoft Office 技术一步提高工作效率的职场人士阅读。此外， 本书对于已掌握一些Access知识，但对Access还没有形成清晰逻辑的Access初学者也非常适用。
Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)
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本书以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析、舆情分析6个常用场景，读者需从市场分析场景门，了解Power BI的应用。读完这本书后，你将获得电商的数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 第2版新增了第5章数据采集章节，介绍了PBID在数据采集方面的应用。第9章舆情分析中的API口采用作者自己发的口，可以直调用 。
LabVIEW数据采集
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本书以LabVIEW为讲解对象，围绕LabVIEW编程环境、编程处理数据的方法手段、提升编程的技巧行编排，详尽介绍了LabVIEW常用的编程方法、编程技巧和应用实例。全书共11章，其中第1～6章介绍了LabVIEW基本编程知识，包括编程环境、数据处理方法、程序设计、NI数据采集基础等内容，第7～11章介绍了LabVIEW结合NI ELVIS行传感器数据采集的实践。本书内容丰富、条理清晰、实用性强，充分讲解编程技巧，使读者能够快速掌握程序设计方法。本书适合高等院校在课时有限的情况下作为综合动手实验教材使用，也适合未设LabVIEW课程的学校作为自学教材使用，对于需要系统学习并参加CLAD认证的读者也具有一定的参考价值。
Excel人力资源管理实战宝典
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本书主要介绍Excel在人力资源管理中的应用。全书共分7章，涵盖了人力资源管理中的招聘管理、培训管理、员工关系管理、绩效管理、考勤与假期管理、薪酬与福利管理以及人力资源规划中的人员调度等模块。本书紧密结合人力资源管理中的实际案例，深浅出地讲解Excel中的基本操作、函数与公式、数据透视表、图表以及数据的获取与转换等功能的应用。书中的每个案例都源自人力资源管理中的实际案例，并且绝大部分案例都提供了两种解题思路与方法，可供读者自主选择。
Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO
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本书共13章，全面、系统和详尽地介绍Neo4j图数据库扩展的概念、APOC和ALGO扩展包的使用、以及发服务器扩展的方法。内容分为四个部分，依次为：Neo4j 图数据库扩展介绍；APOC 扩展包函数和过程指南；ALGO 扩展包函数和过程指南；发和测试方法。
揭秘视频号:像搭积木一样拼出爆款短视频
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本书主要介绍玩转视频号的前期准备工作、视频号精确定位与账号设置、视频上热门的逻辑与方法、视频的拍摄与剪辑、常见的视频形式、视频号变现方式，以及成为视频“大V”的运营锦囊。内容通俗、易懂，实操性强、可落地。书中没有浮夸的数据、吸引眼球的“黑科技”，但是每个字都是作者实践的结晶。作者将多年的视频号实操经验梳理成一个个强大的思维武器，通过阅读本书，你可以在视频号的丛林中披荆斩棘。本书提供丰富的学习辅助素材，读者可免费领取。
程序员的三门课：技术精进、架构修炼、管理探秘
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我们都有一个共同的梦想——成为更棒的程序员，但是如何做？如何学习和精自己的技术？如何做业务分析和架构设计？如何做技术管理？本书就广大程序员都很关注的问题提供一些思路和方法。本书内容分为三大篇：第1篇介绍程序员的技能成长路径，介绍如何通过学习来加速成长，并讲解非常重要的业务分析和设计知识；第2篇详细介绍了架构修炼中的架构思维模式、架构设计过程，还通过真实案例剖析了架构设计的核心要素及关注，以及如何通过架构设计来把控质量和风险；第3篇总结了做技术管理的诀窍，揭秘如何从准备做技术管理到实现自我管理再到实现团队管理。本书适用于即将或者正在从事IT相关发工作，却不知如何提升自己，希望通过适当的学习方法精技术的初级程序员；也适用于具备一定架构设计经验，想一步系统化提升架构设计能力的中级程序员；以及有一定技术积累，想从事技术管理却不知如何着手的高级程序员。
再制造集成物流网络优化：理论与方法
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本书基于我国的再制造产业结构，介绍再制造集成物流网络设计问题的基本理论和方法。全书共9章，以再制造集成物流网络设计贯穿始终：首先，讲述再制造集成物流网络优化设计问题的背景、基本概念和研究思路；其次，对再制造集成物流网络的理论基础和优化方法行了梳理和总结，旨在奠定本书研究问题的理论基础；再次，分析和探讨了不同实践模式下的再制造集成物流网络优化设计问题，为企业实践提供理论支持；*后，对企业实践中的再制造集成物流网络优化设计典型案例行分析，总结主要的研究成果以指导企业实践。 本书提供了大量再制造集成物流网络设计相关案例，以便读者理解和构建闭环供应网络集成优化模型，全书侧重于对研究问题的探讨，力图为读者未来的相关研究提供新思路。 本书既可作为高等院校物流管理、电子商务和管理科学与工程等专业研究生的参考用书，也可为相关领域企业和政府决策管理人员提供参考。
Excel财务数据处理与分析自动化案例视频精讲
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财务人员每天都在处理各种各样的表格，计算各种各样的数据，然而，有些财务人仍停留在手工处理数据阶段，效率低，费时费力。本书共8章，从正确认识Excel和规范表单结构，结合大量实际案例，介绍在财务工作中经常使用的Excel技能、技巧，对于每个知识点、技能点以及实际案例，都录制了相应的操作视频，帮助读者快速提升Excel的应用能力。本书的学习视频共134节，808分钟，用手机扫描书中二维码即可观看。 本书适合各类财务人员、其他相关专业人员和财经类院校财务专业的学生学习使用。
SPSS 28.0统计分析综合应用案例详解
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本书以SPSS 28.0为平台，由浅深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深浅出，实例引导，内容翔实。 全书分为三部分共11章，详细介绍SPSS在社会科学调查、心理学、教育学、农业领域、经济领域、医学、市场营销、管理科学、房地产、生物学、环境保护、物流等领域的应用，涉及了数据编辑与整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析等综合应用案例。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。
左手Excel右手Tableau数据分析可视化实战案例视频精讲
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对于非数据分析专业人士来说，他们需要有一款能够快速上手、灵活做数据分析可视化 的工具，Tableau 无疑是一个不错的选择。本书基于大量来自企业一线的实际案例，结合 103 节共 249 分钟详细操作视频，让读者系统地学习和掌握 Tableau 各种图表的技能和技巧，只需 会拖曳，就能迅速得到需要的数据分析仪表板。左手 Excel 数据，右手 Tableau 可视化仪表板， 让数据分析更加自动化。 本书适合企业相关管理人员和数据分析人员阅读，也可以供大中专院校数据分析专业的 学生阅读
关键对话:程序员创富
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《关键对话：程序员创富》是一本汇集了IT名人的珍贵经验和见解的精彩之作。作为CSDN记者，作者多年来采访了众多程序员出身的管理者和创业者，从技术和商业的角度深探讨程序员的成长历程。本书收录了50多位嘉宾的对话内容，涵盖程序员成长、创业、技术趋势等多个方向。通过这些嘉宾的发言，读者能够从不同领域的专家中获得启发，提升认知水平。无论你是程序员、技术爱好者还是创业者，本书都将为你带来丰富的知识和思考，帮助你在职业发展和创富之路上更一步。感谢CSDN和嘉宾们的支持，让这本书成为程序员圈中的一本需读之作。
Web3.0时代:重构科技与商业新生态
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在区块、人工智能、3D、AR等底层技术的支持下，Web 3.0高速发展，获得了更多的关注。从Web 1.0到Web 3.0，互联网由中心化走向去中心化，由以平台为中心转向以用户为中心，经济由实体经济转向数字经济。可以说，Web 3.0正在全方位赋能数字时代科技发展，重构商业模式。本书以 Web 3.0如何重构数字时代科技与商业新生态为切，面向互联网领域的创业者、从业者、企业家与投资人等。读者可以通过阅读本书全面了解Web 3.0的基础知识、技术以及相关案例，从而更好地适应Web 3.0时代。 本书分为上、中、下三篇，上篇为读者梳理了Web 3.0的底层逻辑，带领读者了解Web 3.0的基础知识，把握Web 3.0时代的红利，描绘Web 3.0时代的蓝图；中篇分析了Web 3.0的核心驱动力，分别是区块、DeFi、NFT、DAO和元宇宙；下篇为读者盘了Web 3.0的落地场景，以生动的案例详细叙述了Web 3.0如何与新商业、新金融、新文娱、新营销和新社交相结合，为企业在新时代的发展提供了可行的方向。
Stata统计分析从入门到精通
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本书以Stata为平台，通过实例引导的方式介绍应用Stata行统计分析的相关知识，帮助读者系统地学习使用Stata解决实际工作中遇到的问题。全书分为三部分，共17章，第一部分详细介绍Stata的操作界面、命令基本语法、数据管理、图形绘制等操作知识；第二部分介绍描述性统计、假设检验、方差分析、相关分析、各类回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等统计分析知识；第三部分介绍时间序列分析知识，包括趋势分析与平滑方法、ARIMA模型、VAR模型与VEC模型、ARCH系列模型等。本书涉及面广，涵盖了一般用户的基本需求，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例行介绍，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的Stata学习用书。本书适合高等院校经济学、统计学、管理学、金融学、社会学、医学等相关专业的学生、科研人员学习使用，还适合应用Stata行数据分析以解决实际问题的人员学习使用。
