精益数据分析:数据驱动商业决策与业务增长
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内容简介这是一本能指导不同业态、不同阶段的产品、项目和企业利用精益数据分析方法实现科学的商业决策(管理)和业务增长(经营)的著作,提供了一套完整的、系统的商业数据思维、数据分析方法及其应用模型。本书不仅融合了作者近10年来50余个商业项目和产品的实战经验,而且分析和总结了近些年流行的、经典的20余种商业应用和商业模式,从数据层面完整剖析了其商业路、业务逻辑、指标量化水平和数据驱动分析方法。所提炼的数据方法论贯穿了不同产品形态的业务流程,能够从数据层面帮助和指导创新业务和成熟业务有效增长。全书一共17章,分为三个部分。第一部分 面向北极星指标(第1~4章) 详细讲解了数据分析体系和业务内核中的北极星指标,旨在帮助读者了解商业和业务分析中的数据指标体系、数据工作流程和关键的北极星指标,并认识到核心数据指标的作用和应用逻辑。第二部分 不同产品形态的商业决策分析(第5-10章)总结和分析了近些年市场上典型和热门的商业模式,完整展现了不同业务形态(免费产品、付费产品、游戏业务和金融产品等)的商业路、商业数据模型和分析逻辑,使读者能够清晰地了解不同业务的数据逻辑和核心指标的经典量化水平,帮助读者深度思考业务模式和商业决策。第三部分 业务增长中的精益数据分析(第11-17章)阐述了完整业务路中涉及的关键业务模块(业务组织、营销获客、用户洞察、产品运营和商业变现等),以及不同业务单元中涉及的精益数据分析方法、分析技巧和业务优化方法,能够有效指导业务深度优化,使关键指标达到目标或超出预期,赋能业务增长。
新型数据库系统:原理、架构与实践
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数据库技术自从上世纪60年代诞生以来,经历了网状数据库、层次数据库等发展阶段,zui终在80年代确立了关系数据库技术的主导地位。关系数据库技术经过几十年的发展,在各行各业都取得了巨大的成功。但是,21世纪后,随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,传统的关系数据库技术由于在可扩展性、灵活性等方面存在的不足,难以支持层出不穷的新型应用。在此背景下,键值数据库、文档数据库、列存储数据库、图数据库等新型数据库技术因运而生。本书与现有的介绍关系数据库技术为主的书籍不同,重介绍当前数据库领域中出现的各类新型数据库系统的概念、基础理论、关键技术以及典型应用。在理论方面,本书除了介绍各类新型数据库系统中基本的理论和原理之外,还将侧重于对这些理论的研究背景和动机行讨论,使读者能够了解新型数据库系统在设计上的先性,并通过与成熟的关系数据库技术的对比,明了新型数据库技术的应用方向以及存在的局限性。在应用方面,本书将侧重与实际软件工程相结合,通过实际的应用示例介绍各类新型数据库系统在实际应用中的使用方法和流程,使读者能够真正做到学以致用。
产品经理心理学通识
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内容简介 这本书将教会你如何利用心理学知识更加精准地洞察用户的需求,从而设计出超用户预期的优秀产品。全面解析各种心理学理论、心理学思维、心理学定律、心理学效应在产品设计中的应用,以及如何避免常见的心理学陷阱。本书将填补产品设计类图书领域的空白,同时也会丰富产品经理的能力体系。 阅读本书,你将有以下收获: (1)系统了解产品心理学的理论,包括产品心理学的定义、研究对象、研究范围、价值等; (2)掌握产品设计中的用户心理学,包括认知心理学、动机心理学、行为心理学等用户心理学三元基,以及用户同理心模型、用户心智模型、用户心流体验等; (3)掌握产品设计中的需求心理学,包括需求的特征、分类、要、机理模型和挖掘方法等; (4)掌握9种产品设计中的心理学思维,包括逆向思维、发散思维、直觉思维、形象思维等; (5)掌握9个产品设计中的心理学定律,包括古德曼定律、麦穗定律、吉格勒定律、跨栏定律等; (6)掌握19种产品设计中的心理学效应,包括蔡格尼克效应、锚定效应、雷斯多夫效应、诱饵效应等; (7)了解8种产品设计中的心理学陷阱,包括动机性推理陷阱、光环效应陷阱、鸵鸟效应陷阱、路径依赖陷阱等; (8)掌握8类心理学知识在产品设计中的实战应用,包括优越心理学、传播心理学、社交心理学、提前消费心理学等。
Proxmox VE部署与管理指南
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这是一本讲解如何在真实环境中部署、使用和管理Proxmox VE的实战性著作。作者采用全真物理环境,融合自己丰富的工程实践经验,提供大量操作步骤,手把手教你从零基础掌握Proxmox VE。 通过阅读本书,你将: ?了解什么是源Proxmox VE ?掌握Proxmox VE在企业生产环境中部署 ?掌握Proxmox VE存储配置 ?掌握Proxmox VE网络配置 ?掌握Proxmox VE虚拟机、容器配置 ?掌握Proxmox VE高级特性使用 ?掌握Proxmox VE备份与恢复 ?掌握Proxmox VE系统管理
机器人智能视觉感知与深度学习应用
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主要内容包括基于深度学习的智能视觉感知技术概述、相机标定、视觉目标检测、视觉目标分割、视觉目标跟踪、行人重识别、人体姿态估计、智能喷码检测、智能表格识别、移动机器人视觉感知系统、智能人机交互等。全书拟从理论到实际应用,从算法分析到编程实现等多角度全方位介绍深度学习技术在智能视觉感知方面的研究,并深度结合了当前国内外最新研究热,为业内人士从事相关研究与应用工作提供重要参考。
无人机无线网络技术
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本书介绍了无人机无线网络技术的前沿展,同时为读者提供了机载无线网络如何支持未来网络的各种应用的新思路。这一迅速发展的领域是从一个全新的角度来审视的,它不仅仅涉及控制、轨迹优化和导航的思想。
概率机器学习:金融与投资实战
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《概率机器学习:金融与投资实战》深探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用,揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习,并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时,该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码机器学习模型中。书中通过实战案例,展示了如何利用概率分布量化不确定性,从而做出更贴近现实的金融推断与预测,为决策制定与风险管理提供有力支持。
大模型驱动的具身智能:架构、设计与实现
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大模型赋能,重新定义智能机器人的未来。 本书是一部讲解如何用大模型驱动具身智能的权威指南,系统揭示了从底层架构到实战部署的完整技术路径。作者团队融合多年一线研发经验,深讲解如何在多模态环境中,实现智能机器人的任务理解、动作控制、记忆建构与仿真协同。本书不仅提供扎实的理论基础,更通过丰富的行业案例与系统性的方法论,帮助读者构建面向未来的具身智能系统。 通过阅读本书,你将获得: (1)全面理解大模型如何赋能具身智能。揭示大型语言模型在感知-决策-执行条中的核心作用,理清从感知到行为的智能演化路径。 (2)掌握任务规划与动作控制核心技术。深度解析任务分解、动作生成、空间约束与控制策略,覆盖从高层意图到低层执行的全路建模方法。 (3)构建具身智能的记忆与反思机制。学习如何实现任务记忆、动态规划与自我优化机制,提升机器人在复杂环境中的自适应能力。 (4)搭建可复用的发与仿真框架。熟练运用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中间件与仿真平台,助力系统发与快速迭代。 无论你是正在发具身智能系统的工程师;投身人工智能前沿的科研人员;关注智能机器人产业落地的技术管理者或产品决策者;本书都将成为你不可或缺的参考读物,引领你从理念到落地,真正掌握大模型时代的具身智能发的核心技术,让你在这场技术革新中把握先机。
工业数字化转型新征程
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本书是一本系统讲解工业数字化转型的著作,从推动业务优化和转型的视角出发,全面阐述了工业数字化转型的内涵、趋势、应用方式和主要技术手段。全书共分9章,分别介绍了工业数字化转型的内涵与方向、数字资产的建立与利用、阶段目标和行动原则的设立,以及数字化技术的应用方式。本书从数字化转型的内涵到具体技术应用,深剖析了数字化转型在工业企业的核心价值,为工业企业提供了一条清晰的数字化转型路径。本书提出“转型五步走”的方法论,通过实际案例分析,展示了从思想转变到创新方法和组织变革再到实现业务转型的全过程。
GPTs在游戏行业中的应用与实践
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本书是一本游戏及创意行业的AI赋能指南,兼顾理论与实战,系统讲解AI技术,尤其是GPT在游戏策划、程序发、美术创作、音效设计与市场营销等领域的应用,帮助读者在创意生产与项目运营过程中真正掌握人机协作的方法,提升其灵感爆发力与执行效率。 本书共10章,内容如下: ?第1章 详解AI大模型与GPT的发展脉络与核心原理,剖析创作式生成的本质及其在游戏研发中的独特价值。 ?第2~8章 深探讨GPT在游戏策划、代码生成与优化、画面设计、配乐、音效、测试及营销等方面的高效应用,辅以丰富案例和实用技巧。具体包括:策划灵感挖掘与大纲梳理,自动化代码生成与跨端迁移,概念图创作与动态视觉创意发,配乐创作与音效设计,环境与玩家的行为模拟测试及测试结果分析,市场策略、营销文案及短视频物料自动生成…… ?第9章 讲解如何根据个性化需求定制GPT,而优化游戏创作。 ?第10章 展望AI时代人机协作对职场的深远影响。
大规模图神经网络:并行和分布式技术
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本书系统介绍并行与分布式图神经网络的核心技术和实践方法,内容*、结构清晰,既涵盖理论基础,又包含系统实现与编程案例,具有很高学术价值和工程指导意义。全书共 9 章。第 1 章介绍图神经网络的背景、发展历史和现状,并探索大规模图神经网络的缘由;第 2 章介绍图神经网络模型的基础知识及其应用;第 3 章介绍分布式并行机器学习的流程、训练模式、训练架构、物理架构等基础知识;第 4 章从整体上介绍分布式并行图神经网络训练的流程和方法;第 5 章和第 6 章分别介绍大规模图神经网络的小批次分布式并行训练和全图分布式并行训练方法及其优化技术;第 7 章介绍经典的大规模图神经网络系统;第 8 章介绍大规模图神经网络编程实践案例;第 9 章探讨大规模图神经网络技术的未来发展方向。
DeepSeek驱动工业智能:技术架构、应用路径与实践创新
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在人工智能深度赋能新型工业化的今天,本书以DeepSeek为代表的大模型技术体系为核心,为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式;以“技术赋能场景”为主线,清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径。通过装备制造、水务、油气生产、低空经济等企业级应用场景的深度复盘,本书直工业智能落地的痛,为制造业企业管理者、工业软件发者、产业研究者提供了极具价值的参考。站在人工智能与工业融合的前沿,本书不仅是对“人工智能 工业”技术生态的全面解构,更是一份面向未来的行动纲领,为人工智能技术创新和融合应用的参与者描绘了一张清晰的变革路线图。
Python金融数据分析(原书第2版)
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本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取,通过建模与研究分析,你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
ECharts数据可视化:入门、实战与进阶
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这是一部ECharts的实战手册,内容系统而*,由浅入深,能带领读者快速从新人晋级为高手,做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC成员羡辙的高度评价和推荐。 本书一共12章,从逻辑上可分为四个部分。 *部分 基础篇(第1~4章) 主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图,以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 第二部分 进阶篇(第5~6章) 主要讲解了ECharts的色彩主题,以及如何制作复杂动态可视化图。 第三部分 应用篇(第7~10章) 讲解了如何使用ECharts制作Dashboard,如何使用ECharts开发数据产品demo,如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来,以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 第四部分 提高篇(第11~12章) 总结了一些ECharts可视化的高级用法,并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。
多接入边缘计算实战
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本书提供了MEC的完整且具有战略意义的概述。它涵盖了网络和技术方面,从不同利益相关者的角度描述了市场情况,并分析了部署方面和参与生态系统的行动。正如前面的讨论所表明的那样,MEC存在并支持一个高度复杂的“5G世界”,在这个世界中,技术人员和非技术决策者必须行动一致,并在一个相互关联的大生态系统中共同行动,而MEC只是其中一个重要的组成部分。
活动中台:揭秘vivo的千万级DAU活动中台
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本书讲解了如何将企业的营销活动发和运营能力通过中台标准化和敏捷化,实现对前端需求的快速响应和后端能力的整合复用,从而提升企业营销能力和营销效果。 本书的内容来自于vivo官方的实践,vivo的活动中台“悟空”是各行业竞相学习和效仿的标杆。本书从业务、产品和技术的角度对悟空中台的业务设计、技术架构、核心技术、实现思路、应用实践等做了全面的讲解。 全书一共7章,可以分为三个部分: 第1部分 活动中台前世今生(第1~3章) 首先介绍了传统活动发的模式和瓶颈,然后介绍了vivo结合中台理念探索出的一套创新性的活动发模式,后介绍了活动中台的功能架构和业务设计。 第2部分 活动中台架构设计(第4~5章) 从前端的视角讲解了如何利用微前端和H5等技术实现活动中台的架构设计和落地,不仅讲解了活动中台的架构与实现,而且还包含诸如微前端架构、可视化搭建、H5性能优化、H5跨屏动态适配等大量技术细节。 第3部分 活动中台技术探索(第6~7章) 这部分内容是 vivo中台团队对智能活动制作的探索与设想。不仅向读者介绍了中台配套的服务端Node.js技术,而且还介绍了中台团队在活动中台上行的低代码实践。
SaaS商业实战:好模式如何变成好生意
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这是一部涵盖SaaS商业实践全部关键要素的著作,从行业机会、商业模式、价值模型、成功路径、经营系统5个维度全面梳理了SaaS商业实战的核心内容,详细阐述了如何一步步将好模式变成好生意的全过程。 作者在SaaS领域深耕12年,本书不仅总结了他在SaaS领域创业、管理、经营、服务的成功经验,而且将曾经犯过的错、踩过的坑尽数写本书中。得到了微软、腾旭、字节跳动等10余家企业的SaaS专家的一致好评。本书在结构安排上,从理论到实践层层递,业务涵盖全面,关键路径和节讨论深,可帮助各类SaaS从业者形成自己的业务思路,并尽可能避免陷误区。 全书一共11章: 第1~2章首先全面介绍了SaaS的常识和关键概念,然后从5个方面分析了国内SaaS行业潜在的发展机会; 第3~4章详细解读了SaaS的商业模式和价值模型,这部分内容既是SaaS经营的核心,也是SaaS创业的理论基础; 第5章从寻找市场切到产品实现,再到产品策略,给出了SaaS的成功完整路径。 第6~11章围绕SaaS的获客、留存和增长详细讲解了包括线索拓展、销售、实施、交付、客户成功、规模化和增长在内的SaaS经营系统闭环。 全书11章构成了一个完整的SaaS演逻辑,每一章对应一个具体的业务,比如,产品设计、销售、实施、交付和客户成功等。所以,读者可以根据自己的业务角色,直阅读对应的章节。
网络安全能力成熟度模型:原理与实践
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内容简介 这是一本教企业如何利用网络安全能力成熟度模型评估企业网络安全能力并系统性构建网络安全防御体系的著作。 作者结合自己20多年在各大网络安全公司的从业经验,运用软件发成熟度模型理论,对国内外主流的网络安全框架行分析,总结出了一套科学的网络安全能力成熟度模型。从合规、风险、数据、溯源等阶段推网络安全战略、组织、管理、技术、运营等方面的设计与建设,旨在为企业的网络安全规划和建设提供参考和帮助。 本书内容从逻辑上分为3个部分: 第1部分(第1章) 主要介绍了网络安全能力成熟度模型的理论,包括防护检测响应模型、信息技术保障框架、自适应安全架构、网络安全滑动标尺模型等,旨在帮助读者建立一个初步的认识。 第二部分(第2~3章) 详细讲解了网络安全能力成熟度模型的架构、演变过程、框架,以及模型包括的具体内容,如安全团队、安全战略、安全管理、安全技术、安全运营等。 第三部分(第4~7章) 根据网络成熟度模型的4个阶段——合规驱动阶段、风险驱动阶段、数据驱动阶段、溯源反制阶段,既介绍了模型在不同阶段的具体表现,又通过真实案例讲解了模型的各个阶段的安全建设内容。
RPA实施方法论
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这是一本指导企业科学地规划、实施和管理RPA应用的实战性著作。核心内容围绕RPA实施的全生命周期展,全生命周期包含发现与规划、需求调研、流程详细设计、流程发与测试、验证与发布、运维与评估、迭代与退役7个阶段,详细讲解了每个阶段的工作内容、方法、规范、要、交付物,能手把手教读者将RPA应用正确落地,并提升RPA运营效率。 除此之外,本书为完全没有RPA基础的读者讲解了RPA的基础知识、产品知识、技术选型,以及RPA如何为企业数字化转型赋能;为有RPA基础的读者讲解了RPA卓越中心(CoE)的建设,以及RPA的认知与创新。 本书不但注重方法,而且注重实战,有RPA项目招标的综合案例,有RPA赋能数字化转型的案例,还有RPA在金融和医疗领域的实施案例。
智能风控与反欺诈:体系、算法与实践
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内容介绍 这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家,先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司,致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程,而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向,辅以多个用Python实现的综合案例,便于读者理解和实操。 全书共10章,逻辑上分为四个部分: 第1~3章是风控业务的基础,首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险,然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路,以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程,包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌、图嵌等前沿算法的数学原理和公式。 第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目,通过案例和代码的形式,帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。 ?第10章以金融科技行业的头部玩家为例,展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
建模:数字化转型思维
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本书的主体内容共分为16章,第1和第2章对模型思维的作用、定义、特、分类等做了概要性的介绍;第3~11章分别从事物和系统的九个不同视角对模型思维行引申性介绍;第12~14章以模型的视角对企业的研发、运营和供应、营销等业务行概括性提炼;第15章则重阐述系统思维的特,帮助读者从系统和整体的角度快速认知新鲜的事物;第16章阐述数字化转型思维的本质,对模型思维行小结。

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