数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化
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本书是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌;从源码实现角度全方位深分析MySQL和PostgreSQL两大主流源数据库查询优化器的实现原理;从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。 全书一共19章,分为四个部分:*篇(第1~4章)对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化,以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深的讲解;第二篇(第5~10章)首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析,然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法,以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解;第三篇(第11~16章)首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理行了深、系统的分析,然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法,以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深的讲解;第四篇(第17~19章)对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面行了深度的比较。
软件定义存储:原理、实践与生态
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本书是软件定义存储(SDS)领域的集大成者和创性著作。倪光南院士、IDC中国副总裁武连峰、VMware全球副总裁李映、企事录创始人张广斌、DOIT创始人郑信武、猎豹移动CTO Charles Fan等数十位来自学术界和企业界的资深专家强烈推荐。 作者阵容超级豪华,所有作者都来自全球*优秀的存储技术/产品厂商,如EMC、VMware、HP、联想、飞康、Mellanox、达沃、先智、天玑、UMCloud等,全部都是存储领域的资深一线专家。 书中从技术、原理、实践、产品、厂商5个维度详细且完整地呈现出了SDS的生态图景。 第1~4章从技术、产品、厂商等3个维度详细介绍了SDS的定义、发展、分类和未来发展趋势,这是目前对SDS*系统化的科普性解读; 第5~20章以全球范围内*有实力的存储厂商/技术(EMC、VMware、OpenStack、飞康、Ceph等近20家)为主线,详细讲解了这些厂商主的存储产品的功能、技术原理、架构、应用场景和实践方法,同时配备了丰富的案例; 第21~26章从技术维度对SDS及其生态组件行了深讲解,包括SDS的备份、闪存存储与SDS、网络与SDS、SAS与SDS、内存虚拟化与SDS、容器与SDS等。
Redis开发与运维
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本书主要讲解Redis基本功能及其应用,以及线上发与运维监控中的实际使用案例,包含大规模集群发与管理的场景、应用案例与发技巧,并总结了实际发中遇到的“坑”。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对门与阶DevOps的发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、客户端、持久化、复制、高可用、集群、缓存设计等基本功能,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用的问题,发运维中的陷阱,CacheCloud私有云的发案例等。
Spring Boot开发实战
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本书系统介绍如何使用SpringBoot2.0框架快速发企业级应用。全书共分三大部分,共20章。第I部分“SpringBoot框架基础”包含第1-3章,介绍SpringBoot框架的特性,并展示了快速建立HelloWorld的WebMVC示例,介绍怎样通过自动配置实现极简化的Spring应用程序发。第II部分“SpringBoot项目综合实战”包含第4~17章,介绍了大量相关项目案例,并给出了案例代码。如集成JPA数据库层,Gradle插件应用,自定义WebMVC配置,AOP编程,集成SpringSecurity安全发,集成React.js发前后端分离项目,任务调度与邮件服务发,集成WebFlux发响应式Web应用,SpringBoot缓存,使用Zuul发APIGateway,SpringBoot日志应用等。第III部分“SpringBoot系统监控、测试与运维”包含第18-20章,详细介绍如何高效部署运维SpringBoot应用,并给出了综合案例。
Python Linux系统管理与自动化运维
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本书共分11章,每一章都可以单独成册。读者可以从头始阅读,也可以选择自己感兴趣的章节阅读。需要强调的是,本书是一本实战类的书籍,因此,本书强调实践的重要性。很多工程师学习Python,学完就忘,忘了再学,循环往复,就是因为实践不充分导致的。本书包含了大量的实战案例,可以很好地作为Python的阶教材,读者也可以举一反三,编写自己的管理程序。
数据中台:让数据用起来
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这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作,旨在帮助企业将数据转化为生产力,顺利实现数字化转型。 本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品,几位联合创始人亲自执笔,7位作者都是资深的数据人,大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验,系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。 全书一共11章,从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。 第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知,以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等; 第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论,以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析; 第5~9章深地讲解了数据汇聚与联通、数据发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块,以及如何从0到1实现一个数据中台; 第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
新编Excel会计与财务管理应用大全(2016实战精华版)
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本书共分18章,详细介绍了财务管理表格的创建、会计报表、会计账簿中的函数应用、Excel中的财务函数、销存管理、企业往来账务处理、员工工资核算与管理、固定资产管理、资产负债管理、现金和银行存款管理系统、现金流量表管理、编制和分析财务报表、活用数据透视表统计销售数据、企业成本分析、创建图形分析销售利润、财务预算和规划分析、网络化财务管理、数据查询与工作表印等内容。
智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模
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本书基于Python讲解了信用风险管理和评分卡建模,用漫画的风格,从风险业务、统计分析方法、机器学习模型3个维度展,详细讲解了信用风险量化相关的数据分析与建模手段,并提供大量的应用实例。作者在多家知名金融公司从事算法研究多年,经验丰富,本书得到了学术界和企业界多位金融风险管理专家的高度评价。 全书一共9章,首先介绍了信用风险量化的基础,然后依次讲解了信用评分模型发过程中的数据处理、用户分群、变量处理、变量衍生、变量筛选、模型训练、拒绝推断、模型校准、决策应用、模型监控、模型重构与迭代、模型报告撰写等内容。 所有章节都由问题、算法、案例三部分组成,针对性和实战性都非常强。
大规模数据分析和建模:基于Spark与R
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这本书的目的是帮助所有人通过R使用Apache Spark。第1章~第5章,简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6~9章介绍了使用Spark行集群计算中令人激动的基本概念。第10章~第13章涵盖一些高级主题,包括分布式R、Streaming和社区贡献等。
GO语言公链开发实战
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本书系统地介绍区块设计原理和发技术,包含公的整体架构和发细节,主要内容包括:第1章介绍公设计架构;第2~4章介绍比原的交互工具、核心程bytomd,以及API Server实现原理和口设计。第5章和第6章详细介绍区块核心部分,包括区块、区块、交易的核心数据结构,以及UTXO模型、隔离见证、交易脚本、验证等技术概念的实现。第7章和第8章讲解比原智能合约以及智能合约在BVM虚拟机上运行的过程。第9章和第10章介绍区块钱包的设计与交易流程,包括密钥、账户、资产管理、交易管理等,还详解了区块P2P分布式网络实现原理。第11~13章介绍数据存储、共识算法,以及挖矿相关的概念和流程。第14章展望了区块技术未来的发展趋势。
数据产品经理:实战进阶
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内容简介 这是一部全面讲解数据产品经理核心知识体系的著作。12位作者大多来自国内的知名企业,涉及不同的行业,让本书拥有了更广泛的视角,能帮助读者从不同的角度去了解数据产品经理如何在数据、产品、运营、市场等多个方面产生价值。本书的*终目的是让读者全面了解数据产品经理的工作内容、系统掌握数据产品的核心知识体系,快速实现从门到阶的突破。 全书一共11章,重讲解了数据产品经理应该掌握的11个核心知识,可以概括为四个部分。 第壹部分 基础知识(第1章) 首先介绍了数据产品的定义、组成、分类,其次介绍了数据产品经理的分类和能力模型,*后介绍了数据产品经理的招聘、应聘和面试。 第二部分 通用能力(第2~3章) 讲解了数据产品经理应该具备的数据分析能力和项目运作能力(产品路线图)。 第三部分 数据管理(第4~9章) 依次讲解了数据埋、数据中台、数据指标体系、A/B测试、数据管理、数据服务等知识,涵盖数据采集、治理、应用、能力输出的整个条。 第四部分 策略产品(第10~11章) 重讲解了搜索系统和用户画像等策略产品相关的知识。
bash网络安全运维
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基础:防御和攻原则、命令行、bash基础及常规表达。 安全防御操作:数据收集和分析、实时日志监控、恶意软件分析。 ?渗透测试:脚本混淆和命令行模糊及远程访问工具。 安全管理:用户、组、权限,以及设备和软件清单。
Spring Cloud微服务架构进阶
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本书全面系统地介绍Spring Cloud及其在微服务架构中的应用。全书共13章,第1章介绍微服务架构相关的基本概念;第2章介绍Spring Cloud中包含的组件以Spring Cloud约定的上下文;第3章介绍Spring Cloud的基础:Spring Boot,包括如何构建一个Spring Boot服务、Spring Boot的配置文件和Actuator提供的监控管理端;第4至第13章详细讲解Spring Cloud组件,包括:Eureka(服务注册与发现)、OpenFeign(声明式Restful客户端)、Hystrix(断路器)、Ribbon(客户端负载均衡器)、Gateway(API网关)、Config(配置中心)、Stream(消息驱动)、Bus(消息总线)、Security(认证与授权)、Sleuth(服务路追踪)。本书为读者揭了Spring Cloud组件实现的技术内幕,并提供了阶应用的思路,可以作为使用Spring Cloud行微服务架构实践的参考书。
Docker技术入门与实战(第3版)
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本书从Docker基本原理始,深浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础门、实战案例、阶技能、源项目,*部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、容器云等,还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)介绍一些阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器发相关的源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容行了全面修订。
构建高可用Linux服务器(第4版)
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本书第4版相对于前3版而言改动比较大,删除了不少内容过时的内容,增补了当前热门的技术知识。另外,本书除了项目部署时采用的系统没有升级到CentOS6.8x86_64外,其他环境均为CentOS6.8x86_64。此外,在写作过程中采纳了读者针对上一版本提出的许多意见和建议,同时修正了第3版的各种错误及其他问题。具体改动如下:删除了第3版中前3章的内容,增补了Vagrant虚拟化软件的应用,并且重写了生产环境下的Shell脚本;删除了对分布式自动化部署管理工具Puppet的相关介绍,改用了Fabric自动化运维工具;删除了关于源VPN在企业中部署的章节。附录部分增加了对现在流行的GitLab应用,以及强大的编辑工具SulbimeText3的快捷键方式操作的介绍。
区块链原理、设计与应用
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本书由超级账本核心设计和发者撰写,是区块发落地专业指南。由浅深,系统化介绍区块系统的设计精华、应用发等。全书分为理论篇和实践篇两大部分,主要内容包括:第1-3章介绍区块技术的由来、核心思想及典型的应用场景;第4-5章重介绍区块技术中大量出现的分布式系统技术和密码学安全技术;第6-8章介绍区块领域的三个典型源项目:比特币、以太坊以及超级账本;第9-11章以超级账本Fabric项目为例,具体讲解安装部署、配置管理,以及使用FabricCA行证书管理的实践经验;第12章重剖析超级账本Fabric项目的核心架构设计;第13章介绍区块应用发的相关技巧和示例;第14章介绍区块服务平台的设计与发,并讲解应用超级账本Cello项目构建服务平台的相关知识。本书覆盖了区块和分布式账本领域的新技术,可帮助读者深理解区块核心原理和典型设计实现,以及高效地发基于区块平台的分布式应用。
用户增长方法论:找到产品长盛不衰的增长曲线
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本书是一部体系化的用户增长方法论著作,战略层面讲解了用户增长的思维和方法,战术层面讲解了用户增长的执行要和实战经验。是作者10余年来在腾讯、百度和阿里从事用户增长工作的经验总结,得到了百度、腾讯、阿里、滴滴等10余家互联网企业的用户增长专家的一致好评和推荐。 与现有的用户增长、增长黑客类书籍相比,本书有3大不同: *,科学地延长了用户增长的时间线。将用户增长分为“产品前的用户增长、产品生命周期内的用户增长、产品生命周期外的用户增长”三个阶段,*阶段和第三阶段往往被忽略。 第二,提供了一套从战略到战术的全路的用户增长的方法论。核心是如何通过产品、市场、运营、数据、创意、渠道等要素去实现用户的获取、激活、留存、变现、推荐等。 第三,构建了一套循环的用户增长体系。三个阶段构成一个用户增长的闭环价值,中心是增长,三个环节围绕“增长”行周而复始的运动变化,让用户持续不断地增长。 本书根据用户增长的三个阶段来组织内容,分为三大部分: *部分:产品出现之前的用户增长:找到用户增长的根本动因。 主要讲述如何从源头去思考增长,用户增长必须要前置,在发一款产品之前,要先找到用户增长的根本驱动因素。包括如何界定用户痛和需求、用户痛洞察的五大维度,以及用户增长的价值性分析等内容。 第二部分,产品生命周期内的用户增长:快速引爆用户增长。 主要介绍了从产品发环节到产品生命周期结束的整个生命周期内如何做用户增长。包括通过MVP行痛的验证;制定用户增长的北极星指标;通过产品、创意、渠道、数据和圈层等方法去驱动用户增长;如何做好用户的获取、激活、留存、变现以及自传播等。 第三部分,突破产品生命周期的用户增长:启用户增长第二曲线。 如何避免产品死亡、增长停滞?这就需要我们找到并启用户增长的第二曲线。这部分主要讲了寻找第二曲线的方法和注意事项,比如如何通过衍生型痛和颠覆型痛去启增长第二曲线,新的增长循环模式。
InfluxDB原理与实战
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这是一本从原理与实践角度全面讲解InfluxDB的著作,由腾讯监控大数据平台负责人撰写,融了作者构建千亿级大数据监控平台的工程实践经验。从生态、应用场景、功能使用、源码分析等角度对InfluxDB行了深的讲解,包含9个企业级实战案例,100余示例,300余条命令和语法详解,能帮助读者从零始,彻底吃透InfluxDB的功能和原理,快速晋级为InfluxDB实战专家。 全书一共9章,从结构上分为四个部分: *部分 准备篇(第1~2章) 首先,从宏观角度介绍了InfluxDB的发展历程、适应场景、特、优势以及社区和生态;然后,手把手教读者如何快速在各种环境中搭建InfluxDB生产环境。 第二部分 基础篇(第3~8章) 着重、全面地讲解InfluxDB的核心功能,包括基础操作、连续查询、保留策略、认证授权、集群和可用性、备份管理、节管理、第三方协议等,并以多个DevOps实战为例,透彻讲解了InfluxDB的原理和实战技巧。 第三部分 实战篇(第9~10章) 分别以基于TICK的DevOps实战和基于InfluxDB、Grafana、Prometheus的DevOps实战为例,讲解了以InfluxDB为核心的企业级监控系统的构建方法。 第四部分 扩展篇(第11章) 着重讲解了InfluxDB的源码编译方法,并采用抛砖引玉的方式,对启动流程、配置模块、HTTP写和查询流程等行了源码分析,帮助读者探索和研究InfluxDB源码的精彩之门。
Node.js权威指南
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本书旨在成为Node.js领域*全面、*系统和*实战性的一本书,供初学者系统学习和发者工作时参考。本书作者是资深Web发专家,不仅全面、细致地讲解了Node.js的所有功能、特性、使用方法和发技巧,而且还介绍了与之相关的各种扩展功能和工具的使用。此外,它实战性强,不仅每个知识都配有精心设计的小案例(具体的实现步骤、完整的实现代码、*终的实现效果,图文并茂),而且还有两个综合性的案例,能让读者迅速获得实战经验。本书所有实例代码都经调试运行成功,读者可以对这些代码行修改,以便观察各种不同的效果,加深对实例代码的理解。 全书共16章,分三个部分:*部分(第1~12章)从Node.js的特性、优势、适用场景、安装配置到各个模块的功能作用,再到发的具体方法和技巧,非常详尽地讲解了Node.js发者的各种基础知识;第二部分(第13~15章)介绍了在使用Node.js行发时极有可能用到的第三方发包,探讨了如何在Node.js应用程序中使用关系型数据库及NoSQL型数据库,如何使用Express框架发Web应用程序,以及如何使用Socket.IO类库实现WebSocket通信等;第三部分(第16章)讲解了两个综合案例,如何结合使用Node.js与Socket.IO类库制作一个聊天室应用程序的服务器端及客户端,以及如何结合使用Node.js与Express框架制作一个Web应用程序的服务器端及客户端。
深入理解Net-SNMP
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全书一共15章,分为3个部分:基础篇(第1~6章)介绍了网络管理框架、简单网络管理协议、抽象语法标记、管理信息结构、管理信息库、传输编码,以及NetSNMP的概念、特、工具集、mib2c、安全机制、TRAPs、支持的发模式;实战篇(第7~11章)详细讲解了NetSNMP的功能和使用、管理端的应用发,以及2个综合性的案例;高级篇(第12~15章)讲解了代码的重构与优化、测试与调试、免维护的思路等。
机器学习实践指南:案例应用解析(第2版)
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全书分为准备篇、基础篇、统计分析实战和机器学习实战篇。由于目前出版的机器学习大多偏重理论,这对机器学习类书籍的读者带来了极大的挑战,抽象的理论加上成堆的数学公式将大量渴求学习的人们挡在了门外。针对这种情况,本书力求理论联系实际,对理论基础行一定的介绍,注重机器学习算法的实际运用,让读者明白其中原理,而对机器学习算法涉及的深层数学知识及其复杂的数学推导在本书中涉及较少。

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