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电力大数据在经营管理中的应用
￥62.30
大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
数据资产管理核心技术与应用
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《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
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本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
Oracle公有云实用指南
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本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特。然后按照层次关系，分章节逐步深介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重。每一章都会结合丰富的示例促读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。 本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云(包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及发人员。
开源工业互联网的财富秘密
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开源能否赢利？有成熟的商业模式吗？可实现商业价值吗？为什么要开源？怎样开源？全球开源企业如何实现赢利？商业模式是什么样的？如何做开源公司的投资估值？背后的经济学原理是什么？工业互联网也能开源吗？ 本书就以上问题，梳理了开源30多年来影响重大的事项：人物、事件、社区、项目、公司、基金会与许可证等；有鲜为人知的故事，也有细致的案例剖析：战略选择、商业模式设计、社区运营、成立基金会、项目孵化、公司运营与融资发展全生命周期等内容。案例既涉及苹果、谷歌、亚马逊、BAT、华为及特斯拉等大公司，也涉及新兴开源公司，并尝试揭开它们成功的秘密：技术创新与商业创新的双轮驱动模式。
深入理解MySQL主从原理
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在超大规模流量的分布式系统环境下，无论是从系统性能的角度，还是从数据安全性的角度，掌握MySQL主从原理，都是当下技术人员的基本功。MySQL主从原理是高可用架构的基石，即便是MGR这种集群架构也可以看到主从的影子。要解决一个问题或者故障，*快的方式就是了解它的原理，快速定位问题。本书从源码层面抽丝剥茧般地描述MySQL主从原理，全面地介绍了GTID相关的知识，并解析了主要Event的生成、作用和格式，以及线程的初步知识、MDL LOCK、排序等热门话题和主从相关的案例。无论是MySQL DBA和MySQL源码爱好者，还是刚数据库行业的小白读者，通过阅读本书，都能通过源码级分析，更好地理解和使用MySQL主从复制技术。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
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《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
前端Serverless:面向全栈的无服务器架构实战
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本书以云原生（Cloud Native）技术为背景，讲述了 Serverless 的基本原理与实战应用。书中首先探讨 Serverless 与当前云计算技术和前端技术的关系，随后分别从 Serverless 的两大能力（FaaS 和 BaaS）展，探讨了它们的历史由来和底层原理，并且结合实际应用场景，有针对性地提供了操作指南。本书从手动构建一套基于程的 FaaS 架构始，之后深剖析云计算服务的内核，阐述其背后的原理和思想，从而让读者理解下一代软件架构的本质。本书主要从前端研发人员的视角介绍 Serverless 的原理及应用。相信无论是希望更多了解服务端技术的前端研发人员，还是已经涉足后端但希望更多了解云原生技术的全栈工程师，或是希望通过 Serverless 提升团队研发效率的架构师，都会从阅读本书中获益良多。
这样学Excel数据处理与分析更高效(视频版)
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本书融合了作者十余年授课经验编写而成。通过对本书的学习，读者可以提高数据处理与分析的效率，并一步熟练掌握Excel在实际工作中的应用。作为一本实用性书籍，本书摒弃了枯燥的理论分析和讲解，直明知识，并配有详细的操作步骤与视频讲解。读者可直上手操作、边读边练。全书共分7章，主要讲解Excel操作技巧、公式与函数的应用、图表制作和美化、数据处理与分析、数据透视表的应用、Excel BI的典型应用以及职场综合案例，书中的案例均来自实际应用。
软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路
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物联网、大数据及人工智能等新兴技术推动云计算持续、快速地发展，底层硬件越来越无法满足上层软件的发展和迭代需求。本书通过探寻软硬件的技术本质，寻找能够使软件灵活性和硬件高效性相结合的方法，帮助有软件背景的读者更深刻地认识硬件，加深对软硬件之间联系的理解，并且更好地驾驭硬件；同时帮助有硬件背景的读者站在更全面的视角宏观地看待问题，理解需求、产品、系统、架构等多方面的权衡。 《软硬件融合：超大规模云计算架构创新之路》共9章：第1章为云计算底层软硬件，第2章为软硬件融合综述，第3章为计算机体系结构基础，第4章为软硬件口，第5章为算法加速和任务卸载，第6章为虚拟化硬件加速，第7章为异构加速，第8章为云计算体系结构趋势，第9章为融合的系统。 本书立意新颖，案例贴近前沿，内容由浅深，并且“展望未来”，可以帮助广大互联网及 IT 行业的软硬件工程师更好地理解软件、硬件及两者之间的内在联系，也可以作为计算机相关专业学生的技术拓展读物。
数据挖掘技术及其在恒星光谱分析中的应用研究
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本书针对当前恒星光谱分析面临的主要问题，利用数据挖掘方法，对恒星光谱分类、稀有天体光谱自动发现、天文大数据挖掘等方面的内容展研究。本书将定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的研究成果，在研究方法和手段上有所创新。本书既有翔实的理论阐述，又有系列的公式推导，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时，本书提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。
软件研发效能提升之美
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内 容 简 介本书汇聚了行业前沿的研发效能提升实践与案例，同时提炼出大量方法论和经验反思，以诙谐、幽默而又不失严谨、详实的风格，多角度、全方位覆盖研发效能领域的核心知识，深浅出，发人深思。全书采用从概要到细节、从方法论到案例、理论联系实际的写作思路。第1章和第2章通览研发效能的概念与背景，并对研发效能行由浅深的解读；第3章以敏捷发为主线，讲述项目管理中的提效实践；第4章介绍了行业流行的DevOps实践，并衍生讲解了目前流行的DevSecOps、AIOps、DevPerfOps，以及混沌工程等内容；第5章和第6章立足于工具建设，详细介绍了流量回放、精准测试、服务虚拟化，以及AI在研发效能提升中的应用等12个大大小小的工具、系统与设计理念；第7章介绍了组织效能提升的多种手段，同时给出作者从实践中总结的大量经验和误区；第8章为案例篇，通过对四家不同形态企业的研发效能提升的实战讲解，帮助读者举一反三、融会贯通。本书适合IT行业的各类从业人群，无论是技术人员、项目经理、产品经理，还是团队管理人员；无论是初IT行业的新人，还是资深专家和高层管理者，都能从本书中得到启发。
前端开发必知必会:从工程核心到前沿实战
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本书共5 章。第1、2 章系统介绍前端工程化的核心知识，包括Babel 7、ES 规范、Deno 发门、脚手架、自动化部署、Nginx、Jest 测试、Webpack 5、Vite、Rollup、Parcel 等。第3、4 章着重介绍前端架构的核心思想，包括前端核心模块的6 种常用设计模式、V8 引擎、宏任务与微任务、异步加载规范和函数式编程等。第5 章通过实战详细介绍如何从0 发微前端和WebAssembly，帮助前端人员拓视野。 本书系统介绍了前端发的工程核心及前沿实战。相信无论是初级发人员，还是具有丰富经验的中高级发人员都能从本书中找到需要的内容，都能从阅读本书中有所收获。
混沌及其信息安全应用
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本书在阐述混沌理论与应用研究展、混沌研究分析方法和典型混沌系统模型的基础上,着重研 究混沌在信息安全领域的应用,包括混沌同步控制、混沌保密通信、混沌密码学、混沌图像和音视频加 密、混沌电路等。作者还总结了分数阶混沌系统的分析方法、仿真技术与**研究展。 本书是作者长期从事混沌理论及其信息安全应用研究的总结,书中包含课题组多年来所做的研究 工作成果。 本书可作为电子信息、计算机、自动控制等专业本科生、研究生的教材或参考书,也可供理工科大 学的师生阅读,以及自然科学和工程技术领域的研究人员参考。
Kafka进阶
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Power BI数据可视化从入门到实战
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本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过"一简一繁”两大实战案例，使读者由浅深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。 本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递，设计美观大方，适合 Power BI 门及阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。
Access快速开发基础教程(视频案例精讲)
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Access数据库是微软Office软件中的一个组件，和Word、Excel、PPT等一样，都是Office软件中的成员，Access数据库主要有三大用途：一是存储数据；二是处理数据；三是发软件。 Access的特：容易学会，从而发出实用管理软件！学员一般都有Excel的应用经历，而Access数据库与Excel均为Office组件，有一定的相似性，上手很快。本书共分为7章，展示了终软件发的效果并按功能模块由浅深将知识贯穿于其中，涉及的知识有：快速发平台、表设计、创建表操作、查询的各个类型、自动生成和手工创建窗体、VBA编程语言。本书有配套学习视频，详细讲解了具体发过程，并提供了练习素材下载，方便读者学习。学好本教程，读者将能发出和本案例展示效果一样的实用管理软件。
工业互联网安全防护与展望
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暂无
数字新基建:开启数字经济新时代
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在当今“数实融合”改变世界的时代，如何发挥新型基础设施建设的“乘数效应”，全面了解数字新基建的重要工具、布局数字经济新时代成了人们关注的课题。本书深刻阐述了数字新基建与数字经济的内在逻辑关系，详细展示了新兴信息技术在新基建领域的内涵、外延及应用，并系统揭示了新基建对世界未来发展的革命性推动力。作者从全球视角和新兴市场发展趋势，阐述了国内外新基建展的政策法规、前沿科技、应用场景和未来展望，并且描绘了新基建带来的伟大变革。全书内容覆盖新基建相关的新兴科技，如5G技术、F5G千兆光网络、大数据、人工智能、工业互联网和物联网。不仅深浅出地介绍了科技发展的底层逻辑，而且有大量翔实的数据支撑，揭示了新基建数字信息技术变革带来的深远影响。
Webpack+Babel入门与实例详解
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这是一本针对零基础前端发者讲解Webpack与Babel使用方法的图书。随着前端工程的不断发展，Webpack与Babel已成为前端发的两大核心工具。目前，Webpack是前端发的主流构建工具，Babel是转译ES6代码的通用解决方案。 本书由两大部分构成，部分介绍Webpack，第二部分介绍Babel。Webpack部分讲解了Webpack的安装、资源口与出口、预处理器与插件的配置、发环境与生产环境的配置、性能优化及构建原理等。Babel部分讲解了Babel门知识、Babel的配置文件、预设与插件的选择、babel-polyfill的使用方法，以及@babel/preset-env和@babel/plugin-transform-runtime这两个核心配置项的使用方法，这一部分还会讲解Babel的原理及Babel插件的发。后，在附录中介绍了Module Federation与微前端，以及Babel 8前瞻等内容。 本书主要使用的Webpack版本是v5.21.2，但对v5.0.0之后的版本都适用；主要使用的Babel版本是v7.13.10，但对v7.0.0之后的版本都适用。
企业级大数据项目实战:用户搜索行为分析系统从0到1
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《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》基于真实业务场景，以项目导向为主线，从0到1全面介绍“企业级大数据用户搜索行为分析系统”的搭建过程。全书共6章，第1章讲解项目需求与架构设计，详细阐述项目数据流与系统架构；第2章介绍大数据项目发环境配置，手把手带领读者配置操作系统、Hadoop集群与相关工具，为后续项目实施下基础；第3～5章逐步实现项目需求，第3章讲解“用户行为数据采集模块”的发，第4章讲解“用户行为数据离线分析模块”的发，第5章讲解“用户行为数据实时分析模块”的发，这3章采用项目导向的方式，让读者参与实际发过程；第6章讲解“数据可视化模块”的发，并整合各模块，测试数据流转，完成项目的发与部署。 《企业级大数据项目实战：用户搜索行为分析系统从0到1》项目源自真实业务场景，目的是使读者通过实际项目来理解理论知识并提高实践能力。本书适合缺乏大数据项目经验的从业者阅读，也适合作为高等院校大数据专业的教学用书。
