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R语言数据分析:基础、算法与实战
￥64.34
本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels系列包行数据分析、统计分析、机器学习等算法的应用，其它的R包用于数据分析的辅助。使用R语言时，遵循更新更简洁的编程方式。本书内容循序渐，讲解通俗易懂，同时配套源程序和数据文件，读者可以边学边实践。本书可供从事数据分析、数据可视化、机器学习的科研及技术人员阅读使用，也可作为高等院校中统计学、计算机科学等相关专业的教材。
ANSYS-Workbench显式动力学数值仿真
￥64.34
数值模拟技术是解决冲、爆炸等非线性问题的有力工具。本书主要介绍了ANSYS/Workbench平台中的显式动力学模块及其在工程中的具体应用。全书共9章，系统介绍了Workbench平台的计算流程和显式动力学算法、几何建模、材料定义、网格划分、触设置、计算条件设置、后处理等，并且通过实例详细介绍了常见的高速冲碰撞、爆炸、跌落、优化设计等仿真过程。书中包含从建模到计算结果分析的全部操作过程，以便读者能够结合应用实例，快速掌握Workbench平台的数值建模和求解流程，加深对显式动力学数值仿真的理解。 本书适合理工科院校本科高年级学生和研究生作为显式动力学、有限元等课程的学习参考资料，也可为从事相关专业的工程技术人员和研究人员提供参考。
从零开始学JavaScript
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本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习JavaScript编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为4篇25章，内容包括JavaScript简介、JavaScript语言基础、条件判断语句、循环控制语句、函数、自定义对象、Math对象和Date对象、数组、String对象、JavaScript事件处理、文档对象、表单对象、图像对象、文档对象模型（DOM）、Window对象、Style对象、JavaScript中使用XML、Ajax技术、jQuery基础、jQuery控制页面、jQuery的事件处理、jQuery的动画效果、Vue.js基础、幸运大抽奖、51商城等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会JavaScript程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合JavaScript初学者、软件发门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
剪映短视频剪辑教程自学一本通(电脑版+手机版)
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本书主要介绍运用剪映手机版和电脑版，帮您更快、更好地制作出理想的专业视频效果。 书中通过12章内容，详细讲解了剪映的剪辑、调色、转场、字幕、蒙版、关键帧、抠图、*、音频和卡点等功能应用，并结合爆款视频案例制作流程的解析，帮助读者从剪辑小白快速成为短视频剪辑高手。此外，随书赠送所有案例的教学视频（总计226分钟，随书扫码看）、200 组案例素材和效果文件、30种常用运镜教学技巧、剪映AI功能的电子教程，以及110页的PPT教学文件。 本书适合想学习使用剪映制作短视频的爱好者，以及想要在视频号、小红书、抖音、快手等各大平台成为短视频创作者的运营人员，或者想要进入自媒体行业的人员。同时，本书也可以作为视频剪辑相关专业的教材使用。
AI设计与创意实战:品牌、空间、叙事与艺术的未来融合
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这本书详尽地探讨了AI如何深刻影响和重塑品牌设计、营销策略和品牌相关的艺术创作的过程。书中首先介绍了AI在品牌标识和视觉内容创作中的应用，包括品牌形象设计、创意策略的生成以及视觉概念的发。着，深讨论了AI在空间设计和环境创造中的角色，涵盖了品牌店铺空间规划、光照和材料选择，以及环境可持续性设计等方面。此外，书中还分析了AI在故事叙述和营销中的作用，特别是其在广告脚本创作、视频内容制作和社交媒体互动中的应用。最后，探讨了AI在品牌相关的艺术创作领域的创新实践，如插画、漫画、音乐和时尚设计等。书中结合了丰富的案例分析和实用指南，不仅为读者提供了AI技术在创意产业中的实用策略，还预测了AI技术的未来发展趋势，旨在帮助读者在数字化时代中抓住机遇，实现创新和突破。
从零开始学Node.js
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本书从零基础读者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，循序渐地让读者在实践中学习Node.js编程知识，并提升自己的实际发能力。全书共分为5篇20章，内容包括初识Node.js、JavaScript基础、npm包管理器、Node.js基础、http模块、fs文件及文件夹操作模块、path路径操作模块、os系统模块、Node.js中的流、socket.io模块、异步编程与回调、事件的监听与触发、程序调试与异常处理、express模块基础、express高级应用之express-penerator、Web发中的模板引擎、Node.js与MySQL数据库、Node.js与MongoDB数据库、网络版五子棋游戏、全栈博客网等。书中知识讲解细致，侧重介绍每个知识的使用场景，涉及的代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Node.js程序发的精髓，快速提高发技能。同时，本书配套了大量教学视频，扫码即可观看，还提供所有程序源文件，方便读者实践。本书适合Node.js初学者、软件发门者自学使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
类脑智能目标检测原理及应用
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本书将人工智能与人类智慧深度融合，系统、全面地介绍了类脑智能目标检测网络的构建原理、方法、过程，具有较高的学术价值；同时，本书将所构建的类脑智能目标检测网络在无人车交通标志检测、无人车-机械臂协同作业这两个场景行了示范应用，具有较大的工程应用价值。本书主要的读者群体为从事类脑智能、计算机视觉、无人系统研究的科研工作者，以及人工智能、电子信息、计算机工程等相关专业的博士研究生、硕士研究生。
MCP技术全解析:从架构原理到多场景应用实战
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本书聚焦于MCP这一连接AI Agent与多工具的关键技术，从MCP（模型上下文协议）的基础知识入手，系统讲解MCP的客户端-服务器架构设计、标准化接口设计、上下文维护和动态扩展机制，阐明MCP与AI Agent协同增效的原理及其与其他协议的互操作性。在工具应用层面，系统梳理数据库操作、文件系统管理、API调用、代码管理等 MCP工具，通过Apifox、Qdrant、GitHub等典型MCP Server，介绍工具功能、选择评估标准及实践要点。*后结合实战案例，介绍MCP在智能助手、AI开发、企业自动化及多模态交互等领域的应用，且案例均包含环境配置、代码实现、调试技巧和性能优化。 本书知识体系完整，案例丰富，实用性强，非常适合AI领域的工程师，软件开发、数据分析技术人员及企业数字化转型决策人员阅读，也可用作高等院校相关专业教材。
AI一键PPT实用案例
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本书旨在帮助读者快速掌握如何使用AI智能工具一键生成、美化和润色PPT，本书以大量实际案例为基础，详细介绍了多种一键PPT工具的应用场景和操作方法，涵盖的场景包括企业宣传、技能培训、营销推广、活动策划、学术教育等多种类型。此外，本书还分享了一系列实用的演示文稿制作技巧，例如批量添加动画、一键实现文本与图片排版、一键替换字体、一键快速翻译、批量添加logo 等，同时还精选了部分有设计感的排版样式作为案例，以帮助大家一步提升PPT 的美观度和视觉吸引力。本书以通俗易懂的语言深浅出地讲解了各种一键PPT 工具的操作方法，无论是初学者还是有一定基础的读者，都可以将本书作为参考，以轻松应对各种类型PPT 的制作需求。
SQL数据分析从小白到高手
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在大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升工作效率和自身竞争力。SQL是一种常用的数据分析工具，本书将详细讲解利用SQL行数据分析及可视化的相关知识。书中主要内容包括数据库门基础，数据库的环境、数据表操作、基础查询、高级查询、主要函数、视图与索引、存储过程、性能优化、数据可视化、分布式数据库以及综合实战案例等。同时，结合时下流行的AI大模型工具，介绍了ChatGPT在SQL数据分析中的应用，帮助读者提高效率。本书内容丰富，采用双色印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握SQL数据分析技能，并用于实践。本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。
ComfyUI工作流搭建与多领域实践全解析
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全书系统地介绍了ComfyUI的基础知识、核心工作流和高级应用技巧，并结合丰富案例，展示其在不同领域的创新应用。书中从基础入门讲起，涵盖部署运行、自定义节点安装等内容，为读者筑牢理论基础。随后深入解析文生图、图生图、ControlNet等核心工作流，分析要点并结合案例，展示如何将技术应用于实际创作。此外，书中还探讨了高级应用，如节点预设、提示词技巧和图像反推文本等，助力创作者提升效率与创新思维。本书旨在帮助读者学习运用ComfyUI这一强大工具，优化创作流程，提升效率，创作出更具吸引力的作品。它不仅适合设计师、艺术家，也适合学生及AI创作爱好者。
脑洞大开:渗透测试另类实战攻略
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这是一本能让你脑洞大的渗透测试类著作，不仅能让你零基础快速掌握渗透测试的思维能力、知识体系和动手能力，并成功拿下30种各式配置的目标主机；还能让你深理解网络安全攻防实战场景中的各种渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施。 全书从逻辑上分为三个部分： 第 一部分 准备篇（第1章） 全面介绍了主机环境的搭建、常见工具的使用以及常见问题的求助渠道，让读者能快速做好实战前的准备。 第二部分 基础实战篇（第2-3章） 手把手教读者如何一步步拿下世界知名的5台Kioprtix系列目标主机和10台配置各异的其他目标主机，帮助读者在实战中从0到1构建渗透测试所需的大部分知识和技能。 第三部分 实战阶篇（第4-10章） 全面讲解了渗透测试在网络安全攻防7大场景中的应用，通过实战的方式讲解了40 个渗透测试难题的技术原理、漏洞线索和攻防措施，帮助读者从1到10提升渗透测试的经验和能力。 本书纯实战导向，注重提升读者动手解决实际问题的能力，理论知识体系融实战中。在内容组织和叙述方式上，本书采用了游戏化的设计，带领读者从“新手村”步“江湖”，通过闯关的方式完成一个又一个任务，逐渐成长为力主一方的英雄。
互联网广告系统:架构、算法与智能化
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这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在Google和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。 通过本书，你将掌握以下内容： （1）互联网广告的生态和产品形态 首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台；然后介绍了主要在线广告网络和程序化生态；蕞后介绍了在线广告产品形态，包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知。 （2）广告投放系统的架构与设计 结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统，主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特及用法演示，以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 （3）广告系统的设计方法论 互联网广告系统的规模往往比较大，详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论，为读者设计广告系统下基础。 （4）广告系统的工程架构 详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。 （5）广告策略系统的架构设计 首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计；然后讲解了广告系统预估子系统，包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法，以及新广告率预估和转化率预估。 本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面，对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。
联邦学习原理与算法
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《联邦学习原理与算法》系统介绍了联邦学习的全貌，内容丰富，兼顾算法理论与实践。算法部分包含横向联邦、纵向联邦等不同的数据建模方式，重讨论了联邦学习由于数据异质性和设备异质性带来的算法稳定性、隐私性挑战及其解决策略，这对每一个联邦学习框架设计者来说都是至关重要但却容易忽略的部分；实践部分介绍了当前主流的联邦学习框架，并行对比，然后给出相同算法的不同实现供读者比较。《联邦学习原理与算法》重介绍了联邦学习计算机视觉及推荐系统等方面的应用，方便算法工程师拓展当前的算法框架，对金融、医疗、边缘计算、区块等应用也做了详尽阐述，相信对于研究隐私保护机器学习的计算机相关专业学生和联邦学习领域的发者、创业者都有很好的借鉴作用。详细的代码以及对现有框架和源项目的介绍是本书的一大特色。《联邦学习原理与算法》为读者提供了全部案例源代码下载和高清学习视频，读者可以直扫描二维码观看。
构建可扩展分布式系统:方法与实践
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本书介绍了一系列可用于构建可扩展系统的软件架构方法和分布式技术。本书内容分为四部分：第一部分是基础知识，包括实现可扩展系统的基本机制、分布式系统的基本特征以及并发编程的简介；第二部分重介绍如何扩展处理请求的能力，涵盖通过诸多架构方法（更多的计算资源、负载均衡、分布式缓存、异步消息以及基于微服务的架构）来扩展系统；第三部分介绍扩展数据层的相关知识，这是分布式系统理论最突出的地方；第四部分介绍用于大规模处理流式事件的架构和技术。
一本书讲透Java线程:原理与实践
￥65.00
本书由科大讯飞高级系统架构师撰写，结合大量源码与图示，通俗易懂；自顶向下解析JDK、JVM、Linux中的Java线程通信机制、同步机制、锁机制、原子计数器、线程安全容器、线程池的实现原理与应用技巧。全书共12章，分为三篇。 基础篇（第1～5章），从Linux的线程基础讲起，重从JDK、JVM、Linux多个维度讲解Java线程的设计、通信与同步机制，如内存一致性、内存屏障、多线程间数据通信、并发控制等核心知识，从而在实际发中提高程序的性能和稳定性。 阶篇（第6～9章），从CPU的架构讲起，重讲解锁算法（MCS、CLH、AQS）、Java锁机制、原子计数器、线程并发容器、线程池的设计原理与实现，以期让读者掌握Java线程的阶知识，不仅能发出高性能的程序，而且遇到问题可以举一反三，找到最佳方案。 应用篇（第10～11章），详细讲解Java线程的常见模型与使用技巧。以电商真实场景为例，从面临的挑战、基于Java多线程的实现方案与优化等角度层层递，让读者感受真实的Java线程“威力”。 最后，总结多线程编程的常见问题与使用技巧。
Node-RED物联网应用开发技术详解
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本书从技术角度系统讲解了Node-RED的使用方法和如何应用Node-RED发物联网应用，是Node-RED领域的标准性著作，得到了Node-RED项目创始人Nick O'Leary的高度评价。 具体地，本书包含Node-RED的设计思想、技术基础、环境搭建、流程创建、使用方法、配置方法、内部节、应用发方法，以及解决常见需求的44个流程，几乎涵盖了使用Node-RED发物联网应用所需的所有基础知识，能为读者建立完整的Node-RED知识体系和框架。 本书注重使用Node-RED发物联网应用的各种技术和方法，它还有一个姊妹篇《Node-RED物联网应用发工程实践》，讲解了Node-RED的官方扩展节、自定义节、团队发等物联网应用端到端发的细节，以及数据采集、智能家居、智能办公、智能节能方面的4大工程实战案例。 这两本书都配有大量辅助资源，包括流程实例、配置文件、实例代码等，可以通过本书的配套网站（Node-RED中文站）来获取。
智能网联汽车:激光与视觉SLAM详解
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书对激光SLAM和视觉SLAM技术进行了系统介绍，涉及基础理论、关键技术、应用实践及未来趋势，并探讨了它们与智能网联汽车的关系。既是想要在自动驾驶和智能汽车领域取得突破的从业者的阅读选择，也是追求SLAM技术深度与广度的专业人士的学习资料。具体来说，本书从智能网联汽车的基本概念入手，详细介绍了SLAM技术的发展历程、架构设计、核心算法以及在自动驾驶等级中的应用现状和技术难点。不仅分析了多传感器融合技术的同步与标定方法、融合策略，还深入探讨了激光SLAM和视觉SLAM的点云处理、关键帧提取、后端优化等关键技术，并通过Cartographer、LOAM、LeGO-LOAM、LIO-SAM等算法的代码实战，展示了SLAM技术的实际应用。此外，着重讲解了深度学习在SLAM中的应用，如相机重定位、特征点提取与匹配、视觉里程计、回环检测以及语义SLAM的前沿进展。之后，展望了激光SLAM和视觉SLAM技术的未来发展趋势，提供了宝贵的行业洞察。
深入理解Kubernetes网络系统原理
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这是一本虚拟化网络技术学习指南，融合中兴架构师16年网络产品研发经验。从Linux内核实现的视角出发，结合内核源码，以实例化的方式讲解虚拟化网络技术（包括容器网络和Kubernetes网络），覆盖原理及应用。本书适合从事网络应用设计发、网络运维和有一定基础的技术爱好者阅读。使其在理解虚拟化网络技术应用的同时，对网络背后的工作原理也有充分了解。本书一共分为三篇。（1）通用网络技术，首先介绍虚拟化网络中使用到的各种概念和基本技术，着结合Linux内核源码讲述Linux内核是如何实现这些网络技术的，包括Linux内核的收发报文流程、路由选路原理和虚拟化网络设备的工作原理。（2）容器网络技术，首先介绍Linux的网络命名空间，着分别介绍docker和Kubernetes两种模式下容器网络的工作原理。（3）Kubernetes网络插件原理，介绍Kubernetes网络插件的工作原理，之后综合全书讲述的技术，实现Kubernetes网络插件，达成优化Kubernetes网络的目的。
OLAP引擎底层原理与设计实践
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这是一本从OLAP核心概念出发，以Presto为例，从整体执行流程到不同SQL的执行原理，完整呈现OLAP查询的核心流程和OLAP引擎设计思路，并指导读者形成OLAP引擎设计解决方案的专业技术工具书。本书不仅面向初级读者介绍了OLAP查询的基本原理和Presto使用方法，还从源码级剖析了OLAP引擎核心原理，包括SQL查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心组件，并将内容扩展到OLAP引擎的常见高性能优化方案上。全书由浅深，图文并茂，把晦涩难懂的内容讲解得透彻易懂。本书分为6篇，包括14章。第一篇（第1章和第2章）总体介绍业界常见的OLAP引擎并分析其优劣，讨论OLAP引擎的技术发展趋势及选型方法，介绍Presto背景知识及其使用方法、技巧。第二篇（第3章和第4章）串讲OLAP查询执行的整个过程，并概要性介绍查询解析器、优化器、调度器、执行器等核心模块的工作原理，目的是让读者形成整体认知。第三篇（第5~8章）以例讲理，对多种经典SQL的执行原理行解析，复杂度从前到后逐章递增，包含了投影变换、过滤、行数限定、排序以及多种聚合场景。第四篇（第9章和第10章）详解分布式查询执行的数据交换机制，涵盖了查询规划、调度、执行的多个阶段等重内容。第五篇（第11章和第12章）以Presto为例整体介绍流行的OLAP引擎扩展机制——插件体系与连器。第六篇（第13章和第14章）主要介绍函数的设计原理与发实战，这部分首先介绍函数注册、解析识别、调用等重要流程，最后从标量函数、聚合函数两方面手，用多个实际案例介绍高级API（注解框架）的发方法以及低级API的底层发方法。
信息流推荐算法
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本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度，阐述在资讯内容类App中，如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系，如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习，如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验，以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案，对比理论推导为主的机器学习书籍，本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。
