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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第3版)
￥95.00
本书分为两大部分：di一部分主要基于Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用TensorFlow和Keras，介绍神经网络与深度学习。此外，附录部分的内容也非常丰富，包括课后练习题解答、机器学习项目清单、SVM对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。书中内容广博，覆盖了机器学习的各个领域，不仅介绍了传统的机器学习模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法，还提供了使用Scikit-Learn行机器学习的端到端训练示例。作者尤其对深度神经网络行了深的探讨，包括各种神经网络架构、强化学习，以及如何使用TensorFlow/Keras库来构建和训练神经网络。本书兼顾理论与实战，既适合在校学生，又适合有经验的工程师。
网络安全防御技术与实践
￥95.90
在传统的网络安全架构中，网络边界是网络攻防的前线。防火墙、IPS、Anti-DDoS、安全沙箱等网络安全产品在网络安全防御活动中扮演着重要的角色。本书以 HCIP-Security和 HCIE-Security 认证考试大纲为依托，介绍常见的网络安全防御技术，包括用户管理、加密流量检测、内容过滤、侵防御、反病毒、DDoS 攻防范和安全沙箱。通过介绍技术的产生背景、实现原理和配置方法，帮助读者掌握网络安全防御技术与实践。 本书是学习和了解网络安全防御技术的实用指南，内容全面、通俗易懂、实用性强，适合网络规划工程师、网络技术支持工程师、网络管理员以及网络安全相关专业的师生阅读。
Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优
￥95.99
《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密商业案例性能调优》基于Spark 2.2.X，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，分为上篇、中篇、下篇，对企业生产环境下的Spark商业案例与性能调优抽丝剥茧地行剖析。上篇基于Spark源码，从一个动手实战案例手，循序渐地全面解析了Spark 2.2新特性及Spark内核源码；中篇选取Spark发中*有代表的经典学习案例，深浅出地介绍，在案例中综合应用Spark的大数据技术；下篇性能调优内容基本完全覆盖了Spark在生产环境下的所有调优技术。
Spring Boot+Vue 3 大型前后端分离项目实战
￥96.60
本书通过一个前后端分离的线上大型商城项目设计，介绍 Spring Boot Vue的技术栈实战，旨在帮助读者获得发和统筹一个完整项目的能力，让读者在实战中融会贯通当下的热门技术栈。书中从零始实现一个完整且纯正的前后端分离商城应用，实现前端、后端、数据库设计与发流程，包括技术栈的详细讲解、多个功能模块的发实践、实际项目发中的产品流程等。
大中型企业数据库运维管理与实践
￥96.60
本书是一部面向*指导企业数据库运维管理的权威著作。图书从架构规划、安全规划（等保3.0）等关键领域入手，系统阐述了数据库高可用性的实现策略，确保数据服务的持续稳定。在企业数字化转型新技术、新业态、新模式下，从管理和技术两个方面，系统描述了大中型企业在数字化转型过程中，对规模日趋增大信息系统数据库开展运维管理工作的相关理论与方法，结合丰富的实践案例，重点对数据库运维管理模式、数据库全生命周期运维技术、数据库运维方式提升方法三个方面进行介绍，为大中型企业构建科学、*的数据库运维管理体系提供了指导。
数据恢复技术深度揭秘(第二版)
￥96.90
《数据恢复技术深度揭秘》第二版是在版的基础之上增加和充实了服务器磁盘阵列（RAID）的恢复技术，新增了大量实战案例的分析和讲解，并精选书中的部分案例由作者制作成视频教学资料（DVD光盘）随书附赠。本书从逻辑类恢复和物理类恢复两个层面全面讲解当前实用的数据恢复技术。在逻辑类数据恢复方面，内容包括MBR磁盘分区、动态磁盘分区、GPT磁盘分区、Solaris分区、APM分区、BSD分区的恢复技术；Windows平台的FAT32、FAT16文件系统、NTFS文件系统、ExFAT文件系统的恢复技术；UNIX平台的UFS1、UFS2文件系统恢复技术；Apple平台的HFS 文件系统恢复技术；Linux平台的EXT3、EXT4文件系统恢复技术；还包括Windows、UNIX、Apple、Linux平台的RAID-0、RAID-1、RAID -1E、RAID-5、RAID-5EE、RAID-6、HP双循环等磁盘阵列恢复技术。在物理类数据恢复方面，内容包括各大品牌硬盘出现电路故障、磁头故障、电机故障、扇区读取故障、固件故障后数据恢复的方法，还包括优盘无法识别的恢复方法。
世界互联网发展报告2018
￥96.90
本书作为世界互联网大会蓝皮书的重要组成部分，全面反映了2018年度世界互联网发展程、发展现状和发展趋势，系统地总结了世界主要国家互联网发展情况和发展亮，深度分析了互联网重领域的发展新情况、新动态、新趋势，涵盖信息基础设施、网络信息技术、网络安全、数字经济、电子政务、互联网媒体、网络空间国际治理等方面，创性地构建了以六大核心要素为基础的世界互联网发展指标体系，对各大洲重国家和地区的互联网发展情况行了综合评价和排名，填补了全球互联网领域综合性评价指标的空白。 本书汇聚了全球互联网领域*研究成果，内容全面、重突出，资料翔实、数据权威，对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握世界互联网发展情况具有重要参考价值。
世界互联网发展报告2019
￥96.90
本书系统地梳理了世界互联网50年来的发展历程，全面地展现了互联网对经济发展与社会步的巨大贡献。同时，本书围绕全球互联网发展现状，全面地反映了2019年世界互联网发展程、发展现状和发展趋势，系统地总结了世界主要国家互联网发展情况和发展亮，深分析了互联网重领域的发展新情况、新动态、新趋势；内容涵盖信息基础设施、信息技术、数字经济、数字政府、互联网媒体、网络安全、网络空间国际治理等方面。此外，本书一步调整和丰富了世界互联网发展指数指标体系，以期更好地展示各国互联网发展实力和发展优势，更加全面、准确、客观地反映世界互联网发展的整体态势。本书坚持客观视角，汇集了全球互联网领域*研究成果，内容全面、重突出；坚持历史视角，回顾了全球互联网重大发展历程，总结过去，面向未来；坚持全球视角，以各国参与网络空间发展建设的新理念、新思想、新成果为基础，为构建网络空间命运共同体做努力。本书对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握世界互联网发展情况具有重要参考价值。
中国互联网发展报告2019
￥96.90
本书系统地总结了25年来中国互联网的发展历程，展现了互联网对中国经济发展与社会步带来的巨大影响，展示了中国人民从互联网发展的受益者、参与者到建设者、贡献者和网络空间发展与安全共同维护者的历程；客观地反映了2019年中国互联网发展成就、发展现状和发展趋势，系统地总结了中国互联网发展的主要经验，深度分析了中国在信息基础设施、网络信息技术、数字经济、电子政务、网络内容建设和管理、网络安全、网络空间法治建设、网络空间国际治理等方面的战略规划、政策举措、发展成效、实际水平和未来趋势；一步完善了中国互联网发展指标体系，从6个维度对全国31个省（自治区、直辖市，不含港澳台）的网络安全和信息化工作行综合评估，以期全面、准确地反映全国及各地互联网发展水平。本书以*总书记关于网络强国的重要思想作为全书主线贯穿全篇，汇集了国内互联网领域*研究成果，使用*案例和权威数据；内容丰富、重突出，有助于广大读者更好地领会*总书记治网理念、思想和主张的丰富内涵、精神实质和实践要求，对政府管理部门、互联网企业、科研机构、高校等互联网领域从业人员全面了解和掌握中国互联网发展情况具有重要参考价值。
Python统计可视化之Altair探索分析实践指南(全彩)
￥97.30
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱行数据预处理，在此基础上，深理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以实践和练习的方式学习和巩固核心知识，学习形式简单高效，适合大数据相关行业的人士参考，也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。 本书在很多章节均有动手实践和练习，其中，"动手实践”采用以练代讲的方式学习和延展核心知识或技能，"练习”采用举一反三的方式复习和巩固核心知识或技能。
PySide 6/PyQt 6快速开发与实战
￥97.30
本书本书共有9章，包含PySide 6/PyQt 6常用知识及一些经典应用。每个章节侧重不同，但相对独立，读者根据目录即可获取自己所需的内容。第1章介绍PySide/PyQt的门知识；第2章介绍Qt Designer的详细用法；第3章和第4章介绍PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法；第5章介绍PySide/PyQt的特殊控件——表格与树；第6章介绍一些高级窗口控件；第7章介绍信号/槽和事件；第8章介绍Python的扩展应用；第9章介绍PySide/PyQt的实战应用。本书旨在帮助读者以短的时间掌握PySide 6/PyQt 6的基础知识并能够实战应用，希望本书对有Python程序发需求的读者有帮助。
数商兴农:科技农业赋能乡村振兴(全球案例集)
￥97.30
本书主要通过介绍全球知名的科技公司制作各种现代化工具帮助农业现代化的案例。我们都知道，农业的出路在现代化，农业现代化的关键在科技步和创新。本书通过智能农业机器人、智慧农场、智能采收、智能加工、智慧农业等章节详细介绍了全球知名智能工具或机器在农业乡村、农业领域的应用，覆盖了全世界知名企业或先产品，一书看懂"他人智慧”，并给出作者在行业内的解读，覆盖面广，适用性强。 本书可为农业从业者、政府领导、机构技术人提供一种比较高的视角，来学习和掌握先的科技。
Ghidra权威指南
￥97.99
Ghidra是美国国家安全局（NSA）发的免费和源的逆向工程工具，已于2019年的RSA正式发布，包含了一整套功能齐全的高级软件分析工具，可以帮助广大研究人员在Windows、macOS和Linux各大常见系统平台上行源代码分析。目前已在技术安全社区掀起一股学习热潮。
Vue.js 3企业级项目开发实战(微课视频版)
￥98.10
本书是一本实用性很强的Vue.js 3实战项目书。书中结合实际项目场景，构建了一个完整的企业级应用。全书共分13章，内容包含项目概述、Vue3项目管理、登录管理、后台主框架、图库管理、管理员管理、用户管理、商品管理、订单管理、优惠券管理、商品评论管理、分销管理和公告管理，并且讲解了这些模块的实际应用方法。同时，本书还介绍了如何使用Vite、Axios、Vue Router、Vuex等流行工具和库，以提高发效率、提升用户体验。
硅谷之火：个人计算机的诞生与衰落(第3版)
￥99.00
本书是一部微型计算机发展史，让读者了解整个20世纪以及至21世纪初计算机从兴起到鼎盛直至今天受到平板电脑和手机等电子产品冲的整个过程，是一本集历史故事与小说风格于一体的硅谷纪传体书籍。*第3版重新修订了全书内容，增加了计算机发展史上的几位大佬退出舞台后的计算机行业现状分析。
5G移动通信:无线网络优化技术与实践
￥99.99
本书结合当前国内外5G移动通信技术研究现状和发展趋势,从5G理论技术研究、5G网络部署规划及典型应用等方面系统性地介绍了5G的全貌。首先回顾历代移动通信系统的演，指出了5G的发展路径与程；然后阐述5G的基本原理、网络架构及关键技术，研究了5G网络的体系架构及核心功能；随后深分析5G网络部署及规划，系统呈现了关于5G部署演路线与网络规划的分析建议；*后详细介绍5G应用场景及典型用例，探讨了5G技术的应用对人们社会生活的影响。
掌握分布式跟踪:微服务和复杂系统性能分析
￥100.80
暂无
人工智能注意力机制:体系、模型与算法剖析
￥101.00
“注意”作为一切思维活动的起，一直是哲学、心理学和认知神经科学的重研究对象。随着计算机技术的发展，人类对注意力机制的模拟和应用成为计算机科学领域的热研究方向——让计算机能够具有类似人类的注意力机制，使其能够有效地应用于对数据的理解和分析。Transformer模型诞生后，注意力机制在人工智能各大重要领域的研究和应用更是如火如荼，成果丰硕。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》从注意力机制这一重要角度手，阐述注意力机制的产生背景和发展历程，通过详实的理论剖析，以深浅出的方式着重介绍注意力机制在计算机视觉、自然语言处理，以及多模态机器学习三大人工智能方向中的应用思路、模型与算法。 《人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析》以人工智能相关专业研究人员，特别是计算机视觉与自然语言处理等领域的研发人员作为主要读者对象，一方面帮其梳理技术的发展脉络、拓思路、构建完整的认知体系；另一方面为其剖析算法原理、深刻理解算法细节。本书提供配套源代码，下载方式见封底。
计算摄像学:成像模型理论与深度学习实践
￥101.00
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统zui优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域zui热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法，将传统计算摄像学在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力行优势互补，可以为众多计算摄像难题的求解提供全新的思路和手段。
概率机器学习(基础篇)
￥101.00
本书通过概率建模和贝叶斯决策理论的统一视角，详细且与时俱进地介绍了机器学习（包括深度学习）的理论和方法。书中涵盖了数学背景（包括线性代数和优化理论）、基础的监督学习方法（包括线性回归、逻辑回归和深度神经网络），以及更高级的主题（包括迁移学习和无监督学习）。章节末尾的练习让读者能够应用所学知识，附录部分则对书中使用的符号进行了说明。 本书源自作者2012年的著作《机器学习：概率视角》，它不仅仅是一个简单的更新版本，更是一本全新的著作，反映了自2012年以来该领域的巨大发展，尤其是深度学习方面的进展。由于篇幅限制，新版分为上下两卷：《概率机器学习：基础篇》和《概率机器学习：进阶篇》，本书是上卷基础篇，下卷进阶篇将继续采用相同的概率方法，深入探讨更高级的主题。 新版的另一个主要变化是所有的软件代码都使用Python而不是MATLAB来实现，新代码使用了标准的Python库，例如NumPy、Scikit-learn、JAX、PyTorch、TensorFlow等，这些代码不需要本地安装，它们可以在云端笔记本中运行，这为书中讨论的理论主题提供了实用的补充。
大数据技术体系与开源生态
￥101.80
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。 本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据应用中各类框架组件的爱好者阅读。
