万本电子书0元读

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每满80减40 Axure RP 原型设计实践(Web+APP)
Axure RP 原型设计实践(Web+APP)
谢星星,李应玲
¥37.50
《Axure RP 原型设计实践(Web APP)》是一本通过大量案例介绍Axure RP原型设计的教程。全书分为三篇,分别为Axure RP基础、Axure RP高级功能和Axure RP原型设计实践。包括产品原型设计、Axure RP概述、基础元件、高级元件、元件交互、母版、Axure Share共享原型、团队项目、输出文档、Web原型设计实践、App原型设计实践、菜单原型设计实践、整站原型设计——温馨小居共13章内容,附录部分对原型设计中的众多常见问题专门行了解答。 《Axure RP 原型设计实践(Web APP)》主要面向产品经理、需求分析师、架构师、用户体验设计师、网站策划师、交互设计师、产品助理等,以及高校计算机及相关专业师生。
每满80减40 SOLIDWORKS Visualize 实例详解(微视频版)
SOLIDWORKS Visualize 实例详解(微视频版)
刘红政
¥26.15
本书将SOLIDWORKS Visualize的基本操作与实例操作相结合,全面介绍了该软件的操作方法与要,并通过大量的图片直观地展示所讲解的功能要,文字简明扼要、通俗易懂,读者可以将主要精力专注于软件操作上,而不是文字阅读。本书没有生涩难于理解的文字,即使没有美工基础的读者,也可以很容易地通过本书的介绍而熟练地使用该软件,而有美工基础的读者则可以利用专业知识对细节参数行编辑调整,输出更为专业的渲染图片。 本书可作为企业工程技术人员、市场人员发布产品效果图的参考用书,也可作为学校工科专业创新展示、工业设计创意类作品展示的参考用书。
每满80减40 Creo 4.0模具设计完全自学宝典
Creo 4.0模具设计完全自学宝典
詹友刚
¥61.03
本书是从零始全面、系统学习和运用Creo 4.0软件行模具设计的书籍,内容包括模具设计理论知识、Creo 4.0 概述和安装、工作界面与基本操作、二维草图、零件设计、曲面设计、装配设计、模型的测量与分析、工程图设计、Creo 4.0模具设计导与快速门、模具设计前的分析与检测、各种分型面的设计方法与技巧、模具设计方法(分型面法、体积块法和组件法)、流道与水线设计、模具设计的修改、模架的结构与设计、EMX 10.0自动模架设计和模具设计实际综合应用等。 本书是根据北京兆迪科技有限公司给国内外众多公司制作的培训教案整理而成的,具有很强的实用性和广泛的适用性。本书附赠学习资源,包含大量Creo模具设计技巧和具有针对性的范例教学视频,并行了详细的语音讲解。另外,资源中还包含本书所有的教案文件、范例文件及练习素材文件。读者在系统学习本书后,能够迅速地运用Creo来完成复杂产品的模具设计工作。本书可作为技术人员的Creo模具设计自学教程和参考书籍,也可供大专院校师生教学参考。
每满80减40 PHP 程序员面试笔试真题库
PHP 程序员面试笔试真题库
猿媛之家
¥29.99
本书针对当前各大IT企业面试笔试中特性与侧重,精心挑选了近3年来约20家典型IT企业的PHP面试笔试真题,这些企业业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等,所提供的PHP面试笔试真题涉及的知识包括PHP语言基础知识、计算机网络、操作系统、数据结构与算法、数据库、设计模式等,非常具有代表性与参考性。同时,本书对这些题目行了庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难问题,本书都行了适当地扩展与延伸,力求对知识的讲解清晰而不紊乱,全面而不啰嗦,使得读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,还能更有针对性地行求职准备,*终获得一份满意的工作。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
每满80减40 PHP程序员面试笔试宝典
PHP程序员面试笔试宝典
猿媛之家
¥32.50
《PHP程序员面试笔试宝典》针对当前各大IT企业面试笔试中特性与侧重,精心挑选了近3年以来近百家典型IT企业的PHP面试笔试真题,这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等,所选面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时,本书对这些题目行了合理的划分与归类,并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解,针对试题中涉及的部分重难问题,本书都行了适当地扩展与延伸,力求对知识的讲解清晰而不紊乱,全面而不啰嗦,不仅如此,本书除了对PHP的基础语言知识行深度剖析以外,还针对数据库、设计模式等相关知识的笔试面试做了非常详细的介绍。读者通过本书不仅能够获取到求职的知识,同时还可以更有针对性地行求职准备,*终能够收获一份满意的工作。 《PHP程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。本书起于PHP面试笔试,但收获的不止面试笔试,还有更多的PHP实用操作技能。书中附有大量面试笔试真题,让读者能够*大限度地提升应试技能。
每满80减40 Python编程入门指南(上下册)
Python编程入门指南(上下册)
明日科技
¥19.99
本书以初学者为对象,全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深,让读者循序渐进掌握编程技术;在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻,帮助读者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章,包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程控制语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、使用Python操作数据库、常用的GUI框架、Django Web框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、Flask Web框架的使用、中华诗词大会(网络版)、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝(企业商品运营利器)。全书内容丰富,项目贴近实际开发,适合读者自学。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员,也可作为大、中专院校和培训机构的教材。
每满80减40 体验引擎:游戏设计全景探秘
体验引擎:游戏设计全景探秘
秦彬
¥15.80
1972年,雅达利公司推出了街机游戏Pong。之后,游戏行业历经了几十年的风风雨雨和几许轮回,依然方兴未艾。多少年以来,无论是俄罗斯方块,还是魔兽世界,游戏制作者面临的挑战都始终如一,即如何为玩家展现出*的游戏体验。 从表面上看,《体验引擎:游戏设计全景探秘》的重在于游戏的设计、规划、平衡性、界面、营销等要素。然而实际上,《体验引擎:游戏设计全景探秘》的核心是游戏体验。如何通过游戏设计来创造丰富多彩的游戏体验,以及如何真正从内心动玩家,才是作者的真正目的。难能可贵的是,《体验引擎:游戏设计全景探秘》虽然涉及了许多游戏行业的专业课题,内容却轻松易懂,耐人回味。而读者在阅读《体验引擎:游戏设计全景探秘》时,也可以从自己感兴趣的章节始,逐层深。所以,无论读者是游戏行业的从业者,还是游戏爱好者,都不妨一读。说不定在某一页,就会不由自主地产生共鸣。
每满80减40 电脑办公(Windows 10 + Office 2016)入门与提高(超值版)
电脑办公(Windows 10 + Office 2016)入门与提高(超值版)
龙马高新教育
¥17.99
《电脑办公(Windows 10 Office 2016)门与提高(超值版)》通过精选案例引导读者深学习,系统地介绍了电脑办公的相关知识和应用技巧。 《电脑办公(Windows 10 Office 2016)门与提高(超值版)》共*章。第1章主要介绍电脑办公的基础知识;第2章主要介绍Windows 10的基本操作;第3章主要介绍字方法;第4~5章主要介绍Word 2016的使用方法,包括Word文档的制作、美化与排版等;第6~7章主要介绍Excel 2016的使用方法,包括Excel表格的制作、数据的计算与管理等;第8~9章主要介绍PowerPoint 2016的使用方法,包括PPT演示文稿的制作、幻灯片的设计与放映等;第10~12章主要介绍办公局域网的组建方法、高效电脑办公及电脑的优化与维护方法等;第*章主要介绍电脑办公的实战秘技,包括Office组件间的协作应用、使用OneDrive同步数据以及在手机和平板电脑中移动办公的方法等。 在《电脑办公(Windows 10 Office 2016)门与提高(超值版)》附赠的DVD多媒体教学光盘中,包含了与图书内容同步的教学录像及所有案例的配套素材和结果文件。此外,还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。 《电脑办公(Windows 10 Office 2016)门与提高(超值版)》不仅适合Windows 10和Office 2016的初、中级用户学习使用,也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
每满80减40 Windows 10入门与提高(超值版)
Windows 10入门与提高(超值版)
龙马高新教育
¥13.90
《Windows 10门与提高(超值版)》通过精选案例引导读者深学习,系统地介绍了Windows 10的相关知识和应用技巧。 《Windows 10门与提高(超值版)》共11章。第1~2章主要介绍Windows 10的基础知识、安装方法和基本操作等;第3~4章主要介绍Windows 10的个性化设置和Windows用户账户的管理方法等;第5~6章主要介绍电脑字的方法以及文件、文件夹和软硬件的管理方法等;第7~9章主要介绍组建与配置网络的方法、多媒体娱乐以及在Windows 10中如何上网等;第10章主要介绍电脑系统的优化与维护方法等;第11章主要介绍Windows 10的实战秘技,包括使用OneDrive和云盘同步数据,以及Windows 10的常用快捷键等。 在《Windows 10门与提高(超值版)》附赠的DVD多媒体教学光盘中,包含了与图书内容同步的教学录像。此外,还赠送了大量相关学习内容的教学录像及扩展学习电子书等。 《Windows 10门与提高(超值版)》不仅适合Windows 10的初、中级用户学习使用,也可以作为各类院校相关专业学生和计算机培训班学员的教材或辅导用书。
每满80减40 程序员面试笔试宝典  第3版
程序员面试笔试宝典 第3版
何昊,叶向阳,窦浩,等
¥32.50
《程序员面试笔试宝典 第3版》针对当前各大IT企业面试笔试中常见的问题以及注意事项,行了深层次地分析。本书除了对传统的计算机相关知识(C/C++、数据结构与算法、操作系统等)行介绍外,还根据当前计算机技术的发展潮流,对面试笔试中常见的海量数据处理行了详细地分析。同时,为了更具说服力,本书对面试过程中求职者存在的问题行了深度剖析,总结提炼了大量程序员面试笔试技巧,这些技巧生动形象,对求职者能够起到一定的指引作用。本书也从历年的程序员面试笔试真题中精挑细选多套完整试题,以供读者学完本书后检测自我能力,通过这些试卷与讲解,能够帮助求职者有针对性地行求职准备。 《程序员面试笔试宝典 第3版》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试的求职用书,同时也适合期望在计算机软硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
每满80减40 实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
徐彬
¥27.99
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型,无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架,帮助读者更好地理解底层算法的脉络,进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例,读者可直接动手调试和观察整个训练过程,进一步理解模型及其算法原理。
每满80减40 中文版Premiere Pro CC实用教程
中文版Premiere Pro CC实用教程
时代印象
¥20.99
《中文版Premiere Pro CC实用教程》是一本全面介绍Premiere基本功能及运用的书。本书针对零基础读者而发,是门级读者快速、全面掌握Premiere 技术和应用的参考书。 《中文版Premiere Pro CC实用教程》深地阐述了Premiere的基本操作、工作流程、素材捕捉、素材编辑、视频过渡、视频效果、叠加画面、运动效果、字幕效果、音频编辑、颜色校正和导出影片等技术。在学习过程中,读者还可以通过大量的课堂案例、课堂练习和课后习题来行实战操作,做到学练结合,一步强化对软件功能的理解和掌握。 《中文版Premiere Pro CC实用教程》共有17章,每章分别介绍一个技术板块的内容,过程讲解翔实,案例数量丰富,而且图文并茂、指导性强。同时,本书附带一套学习资源,内容包括素材及实例文件、PPT课件,以及在线教学视频,读者可以通过在线方式获取这些资源,具体方法请参看本书前言。 《中文版Premiere Pro CC实用教程》不仅可作为普通高等院校的专业教材,还非常适合作为初、中级读者的门及提高参考书。另外,本书所有内容均采用中文版Premiere Pro CC 2015编写,请读者注意。
每满80减40 推荐系统算法实践
推荐系统算法实践
黄美灵
¥26.99
本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的实现和应用。 书中本着循序渐的原则行讲解。首先,介绍推荐系统中推荐算法的数学基础,推荐算法的平台、工具基础,以及具体的推荐系统。其次,对推荐系统中的召回算法行讲解,主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec 召回,并且介绍其在Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。再次,讲解推荐系统中的排序算法,包括线性模型、树模型和深度学习模型,分别介绍逻辑回归、FM、决策树、随机森林、GBDT、GBDT LR、集成学习、深度森林、DNN、Wide & Deep、DeepFM、YouTube推荐等模型的原理,以及其在Sklearn、Spark、TensorFlow 主流工具中的实现与应用。*后,介绍推荐算法的4 个实践案例,帮助读者行工程实践和应用,并且介绍如何在Notebook 上行代码发和算法调试,以帮助读者提升工作效率。
每满80减40 移动端APP UI设计与交互基础教程(微课版)
移动端APP UI设计与交互基础教程(微课版)
吴丰
¥24.90
第1章讲述UI相关设计理念与基本概念;第2章讲解UI岗位中与软件使用相关的主要操作方法;第3章讲解移动端界面中还会遇到的其他类型的组件;第4章讲解UI工作流程中,原型图的绘制方法和基本概念;第5章讲解APP设计规范,并按照产品发流程,设计并实现整个APP效果图;第6章将设计稿转化为手机端的效果;第7章以实训的方式,让读者从头至尾再走一遍流程,加深学习记忆,提高团队协作能力。
每满80减40 移动UI界面设计
移动UI界面设计
肖睿 杨菊英 李丹
¥19.90
本书主要讲解移动UI的设计方法和技巧。全书共7章,分别介绍了移动UI设计的流程、Android系统与iOS系统UI图标设计规范和技巧、扁平化和拟物化风格图标的理论知识及设计方法、Android系统与iOS系统UI设计规范、休闲娱乐类App项目案例分析与制作。 本书采用案例驱动的方式,让读者掌握不同风格的图标以及iOS与Android两大主流手机操作系统的界面设计规范和设计手法,并能够按照企业需求制作完整的移动App。本书适合作为高等院校相关设计专业的教材,也适合UI设计爱好者和App界面设计人员阅读。
每满80减40 装备器材保障网络设计与优化
装备器材保障网络设计与优化
王荣辉,梁波,等
¥47.60
装备器材保障作为装备保障工作的重要组成部分,担负着为我军各类装备维修保障提供物质基础、为装备恢复战斗能力创造条件的重任。因此,将抗毁性贯穿网络的设计阶段,探讨和研究满足一定抗毁性要求的装备器材保障网络设计与优化方法,是非常有意义的。本书在深分析和总结现行保障模式特的基础上,以构建适应未来一体化联合作战的装备器材保障模式为牵引,基于区域物流理论提出了装备器材保障模式,并在此基础上研究了保障网络设计的关键技术、抗毁性度量方法及业务层抗毁性优化。 本书可作为高等院校相关专业研究生和高年级本科生的参考书,也可供从事装备保障领域的科研人员参考。
每满80减40 在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现
在线文本数据挖掘 算法原理与编程实现
刘通
¥61.60
本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法,探讨了当前主流的文本挖掘技术,以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术行了介绍:从算法原理的角度,以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础,介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法,并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合行了讨论。从应用场景的角度,讨论了文本分析技术的几个重要实践领域,包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
每满80减40 大数据技术
大数据技术
刘化君,吴海涛,等
¥17.99
本书是《网络工程师教育丛书》的第7册,介绍和讨论大数据的基础知识、技术原理和应用。全书内容分为6章,包括绪论、大数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析与计算、大数据可视化和大数据应用。本书既介绍大数据技术基础知识,又将这些知识与具体应用有机结合起来,并借助可视化图表深剖析大数据技术原理和洞见数据价值的方法。各章均配有练习、本章小结及小测验,以便理解掌握重要知识。另外,考虑到大数据技术涉及许多新名词和专业性极强的词汇,书末以附录形式给出了相关术语的注释,以方便读者查阅。
每满80减40 大话移动通信网络规划(第2版)
大话移动通信网络规划(第2版)
马华兴 董江波等
¥40.99
本书是一本介绍移动通信网络规划的专业科普图书,主要讲解了如下几个问题:网络规划是什么?为什么要做网络规划?网络规划有哪些事可以做?怎样才能做好网络规划?如何扮演好规划咨询师的角色?网络规划今后的发展在何方?为解答这些问题,本书从概念、管理、方案、人、建模、容量、覆盖、频率、仿真、参数、场景、演多个角度做了细致微的讲解。
每满80减40 未来学徒:读懂人工智能飞驰时代
未来学徒:读懂人工智能飞驰时代
脑极体
¥31.00
本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。
每满80减40 跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战
唐宇迪
¥55.20
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。