Android安全攻防权威指南
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《Android安全攻防权威指南》由世界*级黑客造,是目前全面的一本Android系统安全手册。书中细致地介绍了Android系统中的漏洞挖掘、分析,并给出了大量利用工具,结合实例从白帽子角度分析了诸多系统问题,是一本难得的安全指南。本书的目标读者为软件安全技术人员,操作系统及应用发人员。
CANoe开发从入门到精通
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本书遵循由浅深的原则,将内容分为三篇。基础篇首先介绍车载网络的相关知识,着介绍CANoe发环境和常见功能的使用,以便初学者掌握使用CANoe行一般的总线仿真、测试和分析的方法;门篇首先介绍CANoe发总线仿真的基础知识,着结合实例重介绍总线数据库创建、面板设计,以及CAPL语言设计;阶篇结合广大发工程师可能面临的技术难题,由简单到复杂地介绍一些典型实例,以提高读者的实战技术。
Cadence 17.2 电路设计与仿真从入门到精通
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全书以Cadence为平台,全面讲解了电路设计的基本方法和技巧。全书共15章,内容包括Cadence概述、原理图设计概述、原理图编辑环境、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、高级原理图设计、创建元器件库、创建PCB封装库、Allegro PCB设计平台、PCB设计基础、印制电路板设计、电路板后期处理、仿真电路原理图设计和仿真电路电路板设计。在讲解的过程中,内容由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联。全书解说翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。 本书随书配送多媒体电子资料,包含全书实例操作过程录屏AVI文件和实例源文件,读者可以通过多媒体光盘方便直观地学习本书内容。 本书既可作为初学者的门与提高教材,也可作为相关行业工程技术人员以及各院校相关专业师生学习参考。
商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维
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数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用,本书行了深解读,不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型,还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时,为了便于读者理解,本书不仅分析了大量商业示例,在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理,还使用大量图表辅助解释数学细节。因此,读者无需专业数学背景即可阅读本书。
大规模图数据的高效计算关键技术研究
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由于具有良好的表达能力,图数据结构被广泛用来对元素间具有复杂联系的数据行建模,如社交网络、知识图谱等。因此,可以对大规模图数据行分析的处理技术逐渐成为当前学术界和业界的热门研究话题之一。目前,已有为数众多的图计算系统被提出和应用,并取得了巨大的商业成功。本书通过将不同环境下图计算系统的数据载途径分为四个阶段分别行了研究,总结出了一系列的优化方法,可为相关研究人员提供参考。
华为HCNA路由与交换学习指南
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本书专门介绍华为认证网络工程师(HCNA)路由与交换技术的相关内容。全书共分为13章。本书首先介绍了计算机网络的产生和演、计算机通信使用的协议、IP地址和子网划分;然后介绍了使用华为设备行企业组网的基本技术,包括路由器和交换机的基本配置、IP地址的规划、静态路由和动态路由的配置、使用交换机行组网;*后讲解了高级网络技术,其中涉及网络安全的实现、网络地址转换和端口映射、将路由器配置为DHCP以实现IP地址的自动分配,以及IPv6、广域网、VPN相关的知识。 本书以理论知识为铺垫,重凸显内容的实用性,旨在通过以练代学的方式提升读者的理论理解能力和实操能力。本书适合备考华为HCNA认证的考生阅读,也适合有志于投身于网络技术领域的初学者阅读,还可作为网络专业课程的教材。
Arduino项目开发——智能家居
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本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理、发方法及14个完整的项目设计案例。全书共分15章,内容包括Arduino项目设计基础、自习室资源管理项目设计、有线外设无线化应用项目设计、自动锁项目设计、谷歌眼镜项目设计、定位追踪器和电子围栏项目设计、智能生活环境监测项目设计、智能垃圾桶项目设计、非触式鼠标项目设计、实时DIY表情帽项目设计、智能手套项目设计、指纹考勤云端数据共享项目设计、酒精浓度检测设备项目设计、体感控制机械臂项目设计和计步神器项目设计。 在编排方式上,全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍,分别从需求分析、设计与实现等角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等,并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码等。 本书可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材,也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书,还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
Python 3.7从入门到精通(视频教学版)
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本书用于Python编程快速门,注重实战操作,帮助读者循序渐地掌握Python 3.7发中的各项技术。本书提供了所有实例的源代码,以供读者直查看和调用。同时,还提供了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解书中每一个知识和数据库操作技巧。另外,本书还提供技术支持QQ群,专为读者答疑解难。 本书分为22章,内容包括认识Python的概念、发环境配置方法、Python的基础语法、列表、元组和字典、字符串、程序的控制结构、使用函数的方法、对象与类、程序调试和异常处理、模块与类库、日期和时间、迭代器、生成器与装饰器、文件与文件系统、基于tKinter的GUI编程、Python高级技术、数据库应用、网络编程、CGI程序设计和Web网站编程,*后通过4个综合项目案例,一步讲述Python在实际工作中的应用。 本书既适合Python初学者、Python编程爱好者、初中级Python程序发人员阅读,也适合高等院校和培训机构的师生教学参考。
图像处理中的数学修炼(第2版)
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全书共分为两大部分,*部分总结了图像处理中可能用到的基本数学原理:具体内容包括微积分、场论、复变函数、泛函分析、偏微分方程等内容。这些话题每一个展都有相当涉及到相当多的内容,而我们*部分所完成的,恰恰是挟取各门数学知识中与图像处理*为密切相关的部分,这样才能方便数学基础薄弱的读者集中精力攻坚战,而无需耗费过多精力却抓不到重。
Tableau Desktop可视化高级应用
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本书主要介绍Tableau Desktop的应用,全书内容共有5章。第1章介绍了Tableau平台的价值与功能和它所能完成的企业数据重任;第2章是介绍了一些复杂图形,配合详细的数据结构和实现步骤,帮助用户扩展日常分析时所使用的图表池;第3章是对Tableau Desktop功能的深应用集合,配合具体实例和应用场景讲解;第4章主要针对数据可视化的设计和实现行了详细的介绍,附带案例展示;第5章帮助用户发散思维,解锁Tableau Desktop的多种用途。 本书旨在帮助读者更加深地了解Tableau在可视化探索分析以及设计布局方面的应用,适合那些已经使用过Tableau平台一两年的用户,如相关的企业用户、数据分析师和数据爱好者。此外,考虑到还有很多刚始触Tableau的读者,本书的所有内容都尽可能通俗易懂,确保新手也能够理解Tableau的相应功能,并能掌握每个复杂应用的具体实现方式。
用Python实现深度学习框架
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本书带领读者用原生Python语言和Numpy线性代数库实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow(类似简易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全书分为三个部分。*部分是原理篇,实现了MatrixSlow框架的核心基础设施,并基于此讲解了机器学习与深度学习的概念和原理,比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇,介绍了多种具有代表性的模型,包括逻辑回归、多层全连神经网络、因子分解机、Wide & Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络,这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构以及它们之间的联系外,还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇,讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题,内容涉及训练与评估,模型的保存、导和服务部署,分布式训练,等等。
Python实战指南——手把手教你掌握300个精彩案例
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本书以300个不同类型的案例引导初学者快速门,全面掌握Python语言编程技巧。这些案例各具特色,容易上手,趣味性强,学习效率高。本书内容涵盖字符串处理、包与模块管理、变量名称空间、代码流程控制、数学运算、面向对象编程、常用数据结构、异步编程、网络编程、文件与I/O、Tk组件与应用程序界面发。 本书配套提供所有案例的源代码,便于读者动手实践甚至行二次发。本书适合作为广大高校计算机专业或相关培训机构的Python课程教材,也可以作为Python技术发者的自学参考用书。
和秋叶一起学Excel(第2版)
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为什么建议职场中的你选择这本书?为什么建议你*好在大学毕业前选择这本书? 因为学会Excel,你可以: 1. 让简历更受HR 青睐 现在是处处都讲数据化管理的时代,如果你的简历赫然写着“精通Excel”,没有HR 会理你! 但你在简历上这样写:能熟练运用VLOOKUP、IF、COUNTIF 等解决数据计算问题;会用数据透视表行数据统计和分析;会用条件格式让数据一目了然,提升表格的易用性;能熟练制作折线图、散图、漏斗分析图、一页纸报告。效果可能就会不一样,它会成为你求职的核心竞争力。 2. 创造更多的个人时间 几百份Word 版的问卷,登记结果、再统计分析,没有大半天做不完。天天熬夜加班的“表哥表妹”,哪儿还有时间逛街、看剧、谈对象? 学好Excel,一键转录,加上数据透视表,三下五除二,十分钟搞定。 3. 掌握一门现代办公的通用语言 企业通讯录、客户信息管理、生产计划排期、经营分析,小到App,大到ERP,无时无刻不在产生各种数据。 Excel 兼容几乎所有的数据文件,是各种系统之间的桥梁,更是整理数据、输出可视化报表的重要工具。Excel 是现代办公室的通用语言,你必须得会。 快,和秋叶一起学Excel!
精通Kubernetes
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本书通过理论与实践相结合,全方位地介绍Kubernetes这一容器编排的理想工具。本书共14章,涉及的主题包括理解Kubernetes架构,创建Kubernetes集群,监控、日志记录和故障排除,高可用性和可靠性,配置Kubernetes安全、限制和账户,使用关键Kubernetes资源,管理Kubernetes存储,使用Kubernetes运行有状态应用程序,滚动更新、可伸缩性和配额,高级Kubernetes网络,在云平台和集群联邦中运行Kubernetes,自定义Kubernetes API和插件,操作Kubernetes软件包管理器以及Kubernetes的未来。本书综合考虑不同环境和用例,使读者了解如何创建大型系统并将其部署在Kubernetes上。在各章节主题中,读者提供了丰富的实践案例分析,娓娓道来,引人胜。 本书可以作为Kubernetes的实践参考手册,聚焦于设计和管理Kubernetes集群,为发人员、运维工程师详细介绍了Kubernetes所提供的功能和服务。
基于Arduino的嵌入式系统入门与实践
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本书主要包括嵌式系统概述、Arduino硬件平台概述、电子设计基础、Arduino软件发相关基础知识,Arduino编程,Arduino板的口及应用,Arduino的人机界面及口设计,Arduino的常用外设及口设计,Arduino的通讯口及口设计,Arduino的嵌式综合应用系统、基于Arduino的嵌式基础实验平台等内容。
Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习
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这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务,涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的门书,适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考,他们可以借鉴书中的代码,快速解决在机器学习的日常发中遇到的挑战。
突破平面3ds Max、VRay、Arnold室内设计与制作剖析
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本书主讲如何使用中文版3ds Max软件进行室内空间效果图制作。全书共分为10章,内容包含3ds Max软件的界面组成、模型制作、灯光技术、摄影机技术、材质贴图以及渲染技术等一整套室内效果图制作技术。本书结构清晰、内容全面、通俗易懂,各个章节均设计了相应的实用案例,并详细阐述了制作原理及操作步骤,注重提升读者的软件操作能力。另外,本书附带的教学资源内容丰富,包括本书所有案例的工程文件、贴图文件和多媒体教学文件,便于读者学以致用。 另外,本书内容适用于3ds Max 2017和3ds Max 2018版本。 本书非常适合作为高校和培训机构环境艺术专业的相关课程培训教材,也可以作为广大三维动画爱好者的自学参考用书。
C Primer Plus 第6版 中文版
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《C Primer Plus(第6版)中文版》详细讲解了C语言的基本概念和编程技巧。《C Primer Plus(第6版)中文版》共17章。第1、2章介绍了C语言编程的预备知识。第3~15章详细讲解了C语言的相关知识,包括数据类型、格式化输/输出、运算符、表达式、语句、循环、字符输和输出、函数、数组和指针、字符和字符串函数、内存管理、文件输输出、结构、位操作等。第16章、17章介绍C预处理器、C库和高级数据表示。本书以完整的程序为例,讲解C语言的知识要和注意事项。每章末设计了大量复习题和编程练习,帮助读者巩固所学知识和提高实际编程能力。附录给出了各章复习题的参考答案和丰富的参考资料。《C Primer Plus(第6版)中文版》可作为C语言的教材,适用于需要系统学习C语言的初学者,也适用于巩固C语言知识或希望一步提高编程技术的程序员。
业余无线电通信(第五版)
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业余无线电通信 从1994年始出版,已经成为业余无线电爱好者的门工具书。 本书是由业余无线电家童效勇(BA1AA)和陈方(BA4RC)为广大业余无线电编写的业余无线电通信门教材,书中系统地介绍了设、操作业余无线电台的相关知识和法律法规,主要内容包括:业余无线电通信简史、业余无线电通信操作实践、收发报技术的自我训练、业余无线电奖励证书和竞赛活动、不同业余无线电波段的运用、业余短波天线、业余无线电收发信机、依法设置和使用业余无线电台等。 业余无线电通信 既可作为展业余无线电活动的教材,也可作为业余无线电爱好者的自修读本和手册。
Python密码学编程(第2版)
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自互联网面世以来,网络安全一直是人们所重视的问题。从20世纪中叶始,流传千百年的密码算法纷纷被投到了网络安全的应用中;随后,在20世纪70年代,与古典密码完全不同的密码体制——公钥密码算法横空出世,密码学的发展完成了一次飞跃。 Python诞生于20世纪90年代,它是一种面向对象语言特与解释型语言特相结合的高级程序设计语言,已经得到了大规模应用。本书将Python语言与密码学结合起来,从简单的古典密码算法始,一直到公钥密码算法,行了简洁而细致的说明与解读。每一种密码算法的讲解包括原理部分、实现部分和破解部分(公钥算法不包括破解部分),其中后两者附有详细的Python代码,注释简洁明了,可读性极高。每章的末尾还提供了一些习题,帮助读者巩固所学知识并行深理解。 本书适合任何想要学习Python编程并对密码学抱有兴趣的读者。本书对Python编程的基础要求不高,初学者可以放心地阅读本书。相信本书一定能够为读者带来绝佳的阅读体验。
数据结构和算法(Python和C++语言描述)
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本书使用Python 和C 两种编程语言来介绍数据结构。全书内容共15 章。书中首先介绍了抽象与分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识,然后结合Python 的特介绍了容器类、式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树;随后,简单介绍了C 语言的知识,并一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容;*后对算法技术行了总结。每章*后给出了一些练习题和编程练习,帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书,也适合对数据结构知识感兴趣的读者学习参考。

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