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白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会行大数据相关技术实践，运用实际数据来行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
LoadRunner性能测试巧匠训练营
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《LoadRunner性能测试巧匠训练营》是软件性能测试、安全测试、性能优化领域的创性著作，三位作者在软件测试领域有多年一线工作经验，业内多位测试专家给予了高度评价。它具有多项突破性创新： 在技术上，它不只是全面、深地讲解了性能测试和性能优化，而且还讲解了安全测试； 在工具上，不只是讲解了LoadRunner，还讲解了受欢迎的源工具Apache ab和JMeter； 在内容上，不只是讲解了软件测试，还为测试人员的职业规划和发展指明了方向，从某种程度上讲，这比技术更有价值； 在实操性上，它绝不是“纸上谈兵”，解决了很多书让读者无法学以致用的弊端，以大企业的真实项目为基础，融技术讲解于项目实战； 在阅读体验上，它尽*努力避免枯燥、乏味，引场景式学习法，虚构了一个刚步测试领域的小兵“小白”，全书内容围绕他的成长和经历展，给读者惬意、愉快的阅读体验。 《LoadRunner性能测试巧匠训练营》分为四大部分： 篇 初职场：系统、全面、细致地讲解了刚刚步性能测试领域的小白学习性能测试需要掌握的方法和知识，包括性能测试的术语、指标、分类、模型，LoadRunner VuGen、LoadRunner Controller、LoadRunner Analysis、JMeter、ab等各种性能测试工具的详细使用，以及测试脚本的发。 第二篇 新硎初试：以实战方式讲解.NET项目的性能测试和性能调优，以及如何把所有知识融合到项目中，让读者更好地理解并应用，摆脱无趣的理论。 第三篇 再露锋芒：以实战方式讲解Java项目的性能测试、性能优化和*流程，以及如何把所有知识融合到项目中，给出了前沿的性能测试思想，同时还全面讲解了安全测试的原理。 第四篇 反躬自省：以真实人物的学习、转型和提升历程中的心得与经验，来指导测试人员如何行职业规划，如何解决职业发展中的困惑，如何突破职业发展的瓶颈。
高并发Oracle数据库系统的架构与设计
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这是国内本深度讲解如何架构与设计高并发Oracle数据库系统的著作，也是国内本系统讲解内存数据库TimesTen的专著。作者是拥有10余年Oracle从业经验的资深数据库架构师，本书的内容也得到了业界以盖国强为代表的数位数据库专家的一致认可。本书秉承大道至简的思想，技术与艺术并重，从技术、方法论、原理和思想等角度讲解了如何架构与设计高并发Oracle数据库系统。 全书主要内容从三个维度展：首先是内部扩展的维度，深探讨了高效B树索引、高效表设计、查询优化器等数据库架构设计与优化的核心技术，以及高并发Oracle数据库系统架构与设计的方法论和常见的高并发案例；其次是纵向扩展的维度，国内首次详细讲解了内存数据库TimesTen的基本使用、高可用架构设计、缓存应用、监控方法、数据备份与恢复、数据迁移以及高并发场景；后是横向扩展的维度，详细讲解了如何使用GoldenGate构建数据库群，重是结合路原理的实现，介绍了拓展数据集成平台和异构数据库群的设计思路。此外，还从容灾和高并发的角度介绍了Data Guard的妙用，以及超出纯技术范围的一些*实践。
Puppet权威指南
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自动化运维领域的重磅之作，Puppet领域权威的、系统的、有深度的、极具企业实战价值的著作。腾讯高级运维工程师撰写，获得了来自腾讯、百度、*、新浪等多家*互联网企业的总监级运维专家的高度认可和联袂推荐。工欲善其事，必先利其器，在操作层面，本书从Puppet的基本功能到高级功能，再到二次发均有详细分析，内容详尽而系统，能帮助读者全面掌握Puppet的使用；知其然，更要知其所以然，在原理层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》从多个层面和角度分析了Puppet的工作原理，能让读者更深理解和使用Puppet；好的经验是无价的，在应用层面，作者将自己几年来学习和应用Puppet积累的方法、技巧、*实践以及解决疑难问题的秘诀都毫无保留地奉献了出来，能让读者少走弯路，事半功倍；实践出真知，在实战层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》给出了几个对企业很重要的、常见的综合性案例，不仅能帮助读者提高实战能力，还能给予他们解决这些问题的良好解决方案。
对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
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以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习，无疑是对抗机器学习领域目前*受关注的研究热。但是，本书涉及更宽广的主题，从攻时机、攻者可以利用的信息、攻目标三个维度，全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用，以及深展深度学习的攻和防御问题研究，都是至关重要的。
Java并发编程实战
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本书深浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，*后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括： • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题，包括原子变量，无阻塞算法以及Java内存模型
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
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Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： *部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法，与*部分的内容融会贯通。
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
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本书从架构，核心部件，到实际发，涉及多个维度，共11章。第1章，Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章，深浅出Fabric架构设计。第3章，化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章，全方位认识码：码作用及对码行管理与测试。第5章，码发与实践。第6章，深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章，白话Fabric共识机制。第8章，Fabric中数据分发机制的实现。第9章，Fabric分布式账本数据存储。第10-13章，Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
深入浅出Serverless:技术原理与应用实践
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本书作者是微软全球黑带技术专家，曾就职于Red Hat和Oracle等知名软件企业。本书汇聚了他在Red Hat和微软等云计算公司的实践经验，得到了来自阿里、腾讯、微软和亚马逊等一线云计算公司的技术专家的好评和推荐。 在内容上，本书不仅详细介绍Serverless的技术原理、应用架构，以及与之相关的各种技术主题，而且深讲解了公有云和私有云下的各种主流Serverless平台、架构和工具的原理、架构和使用细节。 全书在逻辑上分为五个部分： *部分（第1~3章） 首先，介绍了Serverless的价值、技术特、应用场景、技术原理、应用架构，以及局限性；其次，介绍了云计算、容器、微服务、PaaS、BaaS、FaaS、DevOps、云原生应用等技术及其与Serverless的关系；*后，介绍了Serverless与各种公有云、私有云之间的关系，以及Serverless的各种框架和工具。 第二部分（第4~5章） 详细介绍了基于AWS Lambda和Azure Functions等公有云平台的Serverless技术和服务。 第三部分（第6章） 基于Docker和Kubernetes介绍了容器的基础技术。 第四部分（第7~10章） 详细介绍了基于OpenWhisk、Kubeless、Fission及OpenFaaS等私有云平台的Serverless技术和服务。 第五部分（第11章） 总结了Serverless的落地方法和要，如平台建设、应用架构转型，以及Serverless的未来发展趋势。? 作译者 陈耿 著：陈耿 资深云方案架构师，在微软公司全球黑带技术团队任职技术专家，负责源软件技术与解决方案的推广与落地。专注于容器、微服务、DevOps以及Serverless等应用发技术领域。 曾任职于Red Hat及Oracle等国内外知名软件企业。曾是Red Hat中国容器核心团队技术专家。国内*早一批参与OpenShift容器平台推广的技术顾问，致力于源容器技术在国内的推广于普及。其先后参与国内许多科技、金融、制造及政府行业的PaaS与容器平台项目。 著有《源容器云OpenShift：构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书。 工作之余，他爱好旅游和摄影，他的背包和相机已伴他走过了全球东西南北超过30个国家和地区。?
Blockly创意趣味编程
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Google Blockly作为一种可视化编程语言，通过类似拼图的方式构建出一个程序。本书配有丰富的案例、图片，对Blockly的基础知识、程序结构以及高级使用行了详细的介绍。在每一章结束后都搭配一个游戏，帮助巩固本章知识，反思学习效果，更快速地上手Blockly编程。此外，每一章的课外拓展资料可以帮助了解计算机的发展。
Webpack实战:入门、进阶与调优
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这是一本能指导读者零基础快速掌握Webpack并轻松阶的实战性著作。 作者是资深的前端工程师，在Webpack领域有深厚的积累，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者。本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解，内容上尽力避免了网络上已经公发表的各种资料和文档，而是从作者的实际经验出发，将更有价值的内容呈现给读者，尽量帮助读者少走弯路。 全书一共10章： 第1章是一个快速的指引，介绍了Webpack的概念、适用场景、发环境搭建，以及如何快速上手。 第2~7章详细讲解了Webpack的各项功能特性及其工作原理，同时讲解了它们的适用场景，以及如何付诸实践。 第8~9章深总结了包的性能优化和发环境的优化。 第10章介绍了其他包工具并对这些工具行了各项特性的对比。
Python人脸识别:从入门到工程实践
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内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
数字服务外包模式:全球视野与中国情境
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随着全球化程度的提升和竞争的加剧，许多组织在开发和保持有效竞争所需的专业知识和技能方面持续遇到困难。大批美国、日本、中国和其他亚洲、欧洲国家或地区的跨国公司的崛起使竞争更加激烈，导致企业必须制定全球化或至少半全球化的战略。如今，随着信息和通信技术的进步，企业不必非要成为大型跨国公司才能参与全球竞争。许多企业可以采用各种分包战略，包括外包、建立海外交付中心、离岸外包、近岸外包和在岸外包等。本书汇集了决策者需要了解的知识，便于相关管理者做出明智的决策，也能为公司的利益相关者创造价值。本书涵盖了来自各个行业和国家的案例，展示了各种分包战略，包括云计算、服务自动化和可实现的创新。本书还提供了大量理论框架，便于管理者在整个分包生命周期中进行应用。
PaddlePaddle深度学习实战
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本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法，还非常注重基础知识和理论，目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节，也深讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
从零开始学C++程序设计
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本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。
新编Word/Excel/PowerPoint三合一应用大全(2016实战精华版)
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本书分为4篇20章，主要介绍了Office2016的操作界面，Word2016文档的基本操作、图文混排、表格和图表、文档的审阅和印，Excel2016工作表的基本操作、数据的分析与管理、公式与函数的运用、印与共享，PowerPoint2016演示文稿的制作、调整风格与布局、交互与动画、放映与输出等内容。本书适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户，也适合大中专院校的学生阅读，还可以作为各类办公人员的培训教材使用。
零基础轻松学Java
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本书系统介绍Java程序设计的基础知识、发环境与发工具。全书共分12章，内容包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、集合框架、Java输输出（I/O）处理、JDBC数据库编程、Java网络编程和Swing程序设计，*后介绍Java常用的类库和发Java程序的实战项目。本书从初学者的角度出发，以丰富的实例、通俗易懂的语言，详细介绍Java发中重用到的多种技术，使读者快速掌握Java程序设计的方法。
Docker技术入门与实战(第2版)
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本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目，利用好这些源平台，可以更好地在生产实践中受益。
腾讯Android自动化测试实战
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本书聚集于Android自动化测试的理论、方案与案例实施，基本涵盖了Android平台上所有的自动化测试技术，并对移动终端自动化测试行深度思考与剖析，包含了腾讯Android终端测试团队多年在移动终端自动化测试的积累和沉淀，其中精选的案例覆盖常见工具和框架，有明确的实施方案，对读有直的指导作用。同时，每个章节配备的案例脚本都可直拿来实践，相应的案例脚本也可从官网直下载。全书分为两个大的部分，部分：Android自动化测试框架及原理介绍，包括monkey工具/monkeyrunner/robotim/UIaotomator以及腾讯公司自研工具QQdriver架框，每个框架独立成章，包括原理介绍，使用方法，并配有精选的案例行练习，以加深理解。第二部分是实践篇，主要以腾讯公司的产品背景作为切，从而引出测试架构针对该项目做的质量体系分析，敲定完整的测试方案和选用的框架工具、包括口测试方案，后台测试方案、核心指标测试方案，引导读者在宏观上对产品的可测性行更深的分析与思考，在全局上给出合适产品的自动化测试分析。
