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微信公众平台开发*佳实践(第2版)
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方倍工作室著的《微信公众平台发*实践(第2版)》分为10章。 第1章简要介绍微信及其三大平台：微信公众平台、微信放平台和微信智能放平台，重介绍微信公众平台的注册方法及各项功能。 第2章介绍申请新浪sAE作为免费服务器资源的方法，同时介绍如何配置微信公众平台的发者中心以及启用过程中常见问题的解决方法，后介绍如何使用微信调试器及口调试工具行发调试。 第3章介绍微信公众平台基础口的三个部分，包括收用户发送的六种消息、以六种方式发送被动响应消息、收关注及取消关注的事件推送消息。所有消息类型都给出了PHP语言的实现方法。这些消息类型是微信公众平台与用户行交互的基础功能。 第4章介绍自定义菜单与高级口的九大功能。这些功能都需要额外向微信公众平台申请权限。它使微信交互不再局限于消息交互，而是能达到更广、更深、更有想象力的层次。基于这些口的功能也将是今后微信发的主要趋势，本书对这些功能都给出了PHP的实现代码。 第5章详细介绍微信支付的申请流程及功能，并且对微信支付中的两种主要支付方式的实现原理行深剖析，另外还讲解商户功能的其他相关口的内容。 第6章详细介绍微信小店的搭建方法及二次发的方法，更一步丰富和完善微信小店的功能。 第7章介绍八个生活类应用的发。书中对这些应用从口申请，数据获取直到发实现，案例截图，都行了详细描述。后介绍了如何将这些功能行整合。读者掌握这些应用的发以后，可以丰富自己公众账号的功能。 第8章介绍八个娱乐类应用的发。这些应用都是非常受用户欢迎的，读者学习完后可以快速移植到自己的微信公众平台，提高粉丝存在的价值。 第9章介绍企业常用功能的发，其中包括部分高级口在企业应用的实现。这些功能为企业发提供了方向及技术指导。 第10章介绍微信发有关的其他实用技巧以及微信Js口。这些功能可以为公众账号用户带来更有趣的体验。
Webpack实战:入门、进阶与调优
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这是一本能指导读者零基础快速掌握Webpack并轻松阶的实战性著作。 作者是资深的前端工程师，在Webpack领域有深厚的积累，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者。本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解，内容上尽力避免了网络上已经公发表的各种资料和文档，而是从作者的实际经验出发，将更有价值的内容呈现给读者，尽量帮助读者少走弯路。 全书一共10章： 第1章是一个快速的指引，介绍了Webpack的概念、适用场景、发环境搭建，以及如何快速上手。 第2~7章详细讲解了Webpack的各项功能特性及其工作原理，同时讲解了它们的适用场景，以及如何付诸实践。 第8~9章深总结了包的性能优化和发环境的优化。 第10章介绍了其他包工具并对这些工具行了各项特性的对比。
区块链开发实战:以太坊关键技术与案例分析
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这是一本以实战为导向的区块项目实战指南，以以太坊、比特币两大区块应用为主题，讲解了这两大应用方向的关键技术，以及7个大型的项目实战案例。全书一共分为3个部分：部分：区块技术综述首先从宏观上介绍了区块技术以及相关项目的起源、发展、组成等，然后详细讲解了区块发环境的搭建。第二部分：以太坊首先讲解了以太坊的关键技术，比如以太坊的部署、常用工具、编程口、公有和私有的搭建、智能合约编程、维护、备份和恢复等，然后是一个代币系统和一个以太坊钱包的案例。第三部分：比特币首先讲解了比特币的关键技术，比如编程口、公有、私有等，然后详细讲解了一个比特币钱包的案例。
企业级大数据平台构建:架构与实现
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这是一部教你如何从0到1架构与实现一个企业级大数据平台的著作，是作者在大数据和系统架构领域超过20000小时的经验总结。作者从横向视角出发，手把手教你如何拉通Hadoop体系技术栈，以此搭建一个真实可用、安全可靠的大数据平台。通过阅读本书，一定能从本书的内容中找到灵感和思路来应对实际工作中面对的问题。
零基础轻松学MySQL 5.7
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本书系统介绍MySQL 5.7数据库管理系统的基础知识与发工具。全书共分17章，内容包括数据库概述、安装和配置MySQL、操作MySQL数据库、MySQL存储引擎、数据类型、操作MySQL数据表、约束、函数、基本查询语句、阶查询语句、视图、自定义函数、存储过程、触发器、索引、用户与权限、数据库恢复备份，*后介绍基于PHP语言和MySQL发的企业项目发案例。本书从初学者的角度，以丰富的实例、通俗易懂的语言、简单的图示，详细介绍MySQL使用和发中重用到的多种技术，可以让读者快速掌握MySQL数据库的使用方法。
从零开始学Scratch 2.0动画游戏设计
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Scratch这款软件的特是使用图形化的程序积木行“堆砌”与“镶嵌”，让读者可以发挥创意来设计互动式故事、动画或小游戏，并可以上传到网络与他人分享。全书分15章，前3章介绍软件基础、素材构建与程序堆砌的技巧；从第4章始以范例的方式来讲解Scratch程序项目的设计和实现方法，包括风光导游、贺卡制作、相册浏览、情景故事、游戏动画等9种类型。本书可以作为零编程基础的青少年学习Scratch的自学用书，也适合父母用于辅导学生加强和提升在校所学的Scratch的辅导用书，目的在于激发青少年的创造力、逻辑思考能力，以及解决问题的能力。
水彩画技法从入门到精通
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面，如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程，希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析，在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观，既适合初学者，也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力，享受画水彩的快乐。
Python人脸识别:从入门到工程实践
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内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
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以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习，无疑是对抗机器学习领域目前*受关注的研究热。但是，本书涉及更宽广的主题，从攻时机、攻者可以利用的信息、攻目标三个维度，全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用，以及深展深度学习的攻和防御问题研究，都是至关重要的。
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
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本书从架构，核心部件，到实际发，涉及多个维度，共11章。第1章，Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章，深浅出Fabric架构设计。第3章，化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章，全方位认识码：码作用及对码行管理与测试。第5章，码发与实践。第6章，深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章，白话Fabric共识机制。第8章，Fabric中数据分发机制的实现。第9章，Fabric分布式账本数据存储。第10-13章，Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： *部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法，与*部分的内容融会贯通。
深入浅出Serverless:技术原理与应用实践
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本书作者是微软全球黑带技术专家，曾就职于Red Hat和Oracle等知名软件企业。本书汇聚了他在Red Hat和微软等云计算公司的实践经验，得到了来自阿里、腾讯、微软和亚马逊等一线云计算公司的技术专家的好评和推荐。 在内容上，本书不仅详细介绍Serverless的技术原理、应用架构，以及与之相关的各种技术主题，而且深讲解了公有云和私有云下的各种主流Serverless平台、架构和工具的原理、架构和使用细节。 全书在逻辑上分为五个部分： *部分（第1~3章） 首先，介绍了Serverless的价值、技术特、应用场景、技术原理、应用架构，以及局限性；其次，介绍了云计算、容器、微服务、PaaS、BaaS、FaaS、DevOps、云原生应用等技术及其与Serverless的关系；*后，介绍了Serverless与各种公有云、私有云之间的关系，以及Serverless的各种框架和工具。 第二部分（第4~5章） 详细介绍了基于AWS Lambda和Azure Functions等公有云平台的Serverless技术和服务。 第三部分（第6章） 基于Docker和Kubernetes介绍了容器的基础技术。 第四部分（第7~10章） 详细介绍了基于OpenWhisk、Kubeless、Fission及OpenFaaS等私有云平台的Serverless技术和服务。 第五部分（第11章） 总结了Serverless的落地方法和要，如平台建设、应用架构转型，以及Serverless的未来发展趋势。? 作译者 陈耿 著：陈耿 资深云方案架构师，在微软公司全球黑带技术团队任职技术专家，负责源软件技术与解决方案的推广与落地。专注于容器、微服务、DevOps以及Serverless等应用发技术领域。 曾任职于Red Hat及Oracle等国内外知名软件企业。曾是Red Hat中国容器核心团队技术专家。国内*早一批参与OpenShift容器平台推广的技术顾问，致力于源容器技术在国内的推广于普及。其先后参与国内许多科技、金融、制造及政府行业的PaaS与容器平台项目。 著有《源容器云OpenShift：构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书。 工作之余，他爱好旅游和摄影，他的背包和相机已伴他走过了全球东西南北超过30个国家和地区。?
白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇（9-13章）：介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性，并给出有趣的深度学习应用。读完本书，基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力，掌握深度学习算法和思路，以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（第8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会行大数据相关技术实践，运用实际数据来行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
产品经理的五项修炼
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如果你想成为一名杰出的产品人，而且想避免走太多弯路，本书应该是你不容错过的。它理论深刻且极富洞察力，蕴含产品管理与设计的智慧和思想精华；案例经典且极具启发意义，反映产品管理与设计领域的热话题和*成果。它为产品经理的能力提升和职场晋升指明了方向和路线。全书系统且详细地讲解了产品经理在成长过程中的五个阶段应该修炼的五项能力。“项修炼：思想的蜕变”，从宏观的角度分析了产品思维的关键：什么才是产品的本质，什么样的产品才足够振奋人心，如何才能科学地激发您的创新能力，以及如何去思考去推理构建我们的产品逻辑。“第二项修炼：实战的召唤”，主要讲解了目前全球都比较流行的互联网行业产品管理体系和管理流程的核心思想，即都是以用户为中心，这部分对用户研究、数据分析和其他研究等产品分析方法和技术都有深的阐述，旨在帮助读者建立具有科学支撑的产品管理全流程。“第三项修炼：管理的跨越”，系统总结了成功的产品团队的管理方法，同时也介绍了一些著名咨询公司通常能够用到的小工具，从科学和艺术两个层面帮助产品经理理解管理，学会管理。“第四项修炼：团队的艺术”，详细介绍了成功企业相对普遍的组织架构，同时对重要的岗位职能也行了剖析，帮助产品经理科学梳理产品团队内部流程，同时提升产品经理领导力，间提升产品团队的战斗力。“第五项修炼：自我的提升”，提出了一些经验性的观，要求产品管理者都去经历，让事业来帮助自己修行，坚定地追求自我实现，勇敢地面对困难、享受挑战。
Android开发精要
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如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用？通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一！然而，Android系统太过于庞大，源代码实现复杂，学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发，又能不被底层大量的实现细节所羁绊，迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识？本书针对这个问题给出了完美的答案！它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”，剥离了大量琐碎的底层实现细节，进行了高度概括和总结，不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念，而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理，从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章，在逻辑上分为4个部分。*部分（1-2章）：第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想，旨在让读者真正理解它的设计理念；第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分（3-6章）：第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征，并详细介绍了4大组件的方法和原理；第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制，阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的；第5章解析了Android中各个组件的生命周期，包括组件的进程模型和线程模型；第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案，以及它们的优缺点和适用场景。第三部分（7-8章）：第7章深入讲解了Android的控件框架，结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析，还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”；第8章分析了Android的资源体系，剖析了Android底层对资源的处理。第4部分（9-13章）：第9章讲解了Android的数据存储结构，以及不同数据存储模式的使用要点；第10章分析了Android的各种网络连接方式，涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容；第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现；第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制；第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
Canon EOS 5D MarkⅡ数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)
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《canon eos 5d mark ii数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)》主要介绍利用canon eos 5d markii相机行实拍时，对焦、测光、曝光、光圈、快门、白平衡等主要技术手段的运用技巧，镜头与附件的使用技巧，构图、光影以及色彩等艺术理论的运用技巧，风光、人像、舞台、体育、商品、微距等题材的摄影实拍技巧。 《canon eos 5d markii数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)》侧重于实拍，且兼顾了技术及理论知识的讲解。全书内容翔实，语言通顺简洁，可作为各层面摄影爱好者、摄影从业人员的学习及参考用书。
开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台
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本书介绍的OpenShift是基于Docker和Kubernetes构建的源的容器云，是为帮助企业、组织搭建及管理基于容器的应用平台产生的解决方案。通过OpenShift，企业可以快速地搭建稳定、安全、高效的容器应用平台。本书深浅出地介绍如何搭建OpenShift容器云平台，并在这个平台上行应用的发和部署。探讨在OpenShift上如何满足软件研发常见的需求，如持续集成和交付，微服务化、数据持久化等。同时，探讨OpenShift的软件定义网络、高可用、配额控制等与运维息息相关的话题。
实体识别技术
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本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和发人员提供重要参考。?
Nutanix超融合基础架构权威指南
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本书涵盖了超融合相关的基础知识，也对Nutanix超融合产品行了详细介绍，并从数据中心管理者关心的产品安装、规划与设计、部署与测试、运维与管理多个角度着手，行超融合方案的介绍，力求让读者掌握Nutanix超融合的相关知识。
PaddlePaddle深度学习实战
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本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法，还非常注重基础知识和理论，目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节，也深讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
