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Python人脸识别:从入门到工程实践
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内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速门，而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验，本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章： 第1章介绍了人脸识别的基础和常识； 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法； 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法； 第6章介绍了常用的人脸识别算法； 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。
Webpack实战:入门、进阶与调优
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这是一本能指导读者零基础快速掌握Webpack并轻松阶的实战性著作。 作者是资深的前端工程师，在Webpack领域有深厚的积累，是知名源包工具YKit的主导者和核心发者。本书从功能特性、工作原理、应用实践、性能优化4个维度对Webpack行了全面的讲解，内容上尽力避免了网络上已经公发表的各种资料和文档，而是从作者的实际经验出发，将更有价值的内容呈现给读者，尽量帮助读者少走弯路。 全书一共10章： 第1章是一个快速的指引，介绍了Webpack的概念、适用场景、发环境搭建，以及如何快速上手。 第2~7章详细讲解了Webpack的各项功能特性及其工作原理，同时讲解了它们的适用场景，以及如何付诸实践。 第8~9章深总结了包的性能优化和发环境的优化。 第10章介绍了其他包工具并对这些工具行了各项特性的对比。
Arduino开发实战指南:机器人卷
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机器人是一个典型的光机电算一体化系统，它融合了光学、机械、电子、传感器、计算机软硬件和人工智能等众多先技术，较高的技术门槛阻挡了众多的机器人爱好者。随着Arduino的出现，这一门槛被破，人们能像搭积木式地组建属于自己的机器人。 黄文恺、伍冯洁、陈虹编著的这本《Arduino发实战指南(机器人卷)》将Arduino与机器人的发相结合，注重实例，每一章都附有示例程序，方便学习者巩固每一章的知识。本书后两章提供了两套采用3D印制造的全新机器人的详细制作方法和竞赛规则，方便读者展和组织机器人竞赛活动。书中附带光盘提供了3D印的STL文件，读者可以印出来组建自己的机器人。 本书适合机械、电子设计、电子信息工程、通信工程、自动化、计算机、工业设计、交互设计等多个专业学生阅读，也可作为所有机器人爱好者展Aduino与机器人结合项目发的参考手册。
深入浅出Serverless:技术原理与应用实践
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本书作者是微软全球黑带技术专家，曾就职于Red Hat和Oracle等知名软件企业。本书汇聚了他在Red Hat和微软等云计算公司的实践经验，得到了来自阿里、腾讯、微软和亚马逊等一线云计算公司的技术专家的好评和推荐。 在内容上，本书不仅详细介绍Serverless的技术原理、应用架构，以及与之相关的各种技术主题，而且深讲解了公有云和私有云下的各种主流Serverless平台、架构和工具的原理、架构和使用细节。 全书在逻辑上分为五个部分： *部分（第1~3章） 首先，介绍了Serverless的价值、技术特、应用场景、技术原理、应用架构，以及局限性；其次，介绍了云计算、容器、微服务、PaaS、BaaS、FaaS、DevOps、云原生应用等技术及其与Serverless的关系；*后，介绍了Serverless与各种公有云、私有云之间的关系，以及Serverless的各种框架和工具。 第二部分（第4~5章） 详细介绍了基于AWS Lambda和Azure Functions等公有云平台的Serverless技术和服务。 第三部分（第6章） 基于Docker和Kubernetes介绍了容器的基础技术。 第四部分（第7~10章） 详细介绍了基于OpenWhisk、Kubeless、Fission及OpenFaaS等私有云平台的Serverless技术和服务。 第五部分（第11章） 总结了Serverless的落地方法和要，如平台建设、应用架构转型，以及Serverless的未来发展趋势。? 作译者 陈耿 著：陈耿 资深云方案架构师，在微软公司全球黑带技术团队任职技术专家，负责源软件技术与解决方案的推广与落地。专注于容器、微服务、DevOps以及Serverless等应用发技术领域。 曾任职于Red Hat及Oracle等国内外知名软件企业。曾是Red Hat中国容器核心团队技术专家。国内*早一批参与OpenShift容器平台推广的技术顾问，致力于源容器技术在国内的推广于普及。其先后参与国内许多科技、金融、制造及政府行业的PaaS与容器平台项目。 著有《源容器云OpenShift：构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书。 工作之余，他爱好旅游和摄影，他的背包和相机已伴他走过了全球东西南北超过30个国家和地区。?
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章，逻辑上分为两大部分： *部分 R语言工具箱（第1-6章） 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例（第7-11章） 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍； 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法，与*部分的内容融会贯通。
产品心经:产品经理应该知道的60件事(第2版)
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本书版出版后广获好评，应广大读者要求，作者把自己在实践中新近总结的10个关于产品的*佳实践融到了这本新书中。这“10件事”侧重于深挖产品需 求和产品疯传背后的秘密，配合之前的“50件事”，不仅能帮产品经理造出让用户尖叫并疯传的产品，还能帮助产品经理迅速全方位提升自己的能力。 本书作者有超过10年的产品工作经验，是互联网产品领域公认的大咖。这本书从产品经理核心素养、产品认知、战略与规划、产品发、需求分析与管理、用户体验、运营7大方面系统总结了60个产品秘诀。 每一个秘诀都从实践中来，都能解决一类问题，都充满真知灼见！ 每一个秘诀都是一个独立的知识，但是它们串起来后又构成一个整体，即成为一位优秀的产品经理应该掌握的内容。 每一个秘诀都是一条*佳实践，不仅有理论支撑，还有案例佐证。每个案例不仅有详细的实现过程和要，还有深的分析和总结。每一个总结又提炼出了一些通用的价值观、方法论和技巧。 为了让读者能坚持把这本书读完，在愉快地阅读中学到知识，本书在写作方式和排版设计上都做了一些有价值的创新。内容以故事形式展，虚拟了两个重要人 物：小O，北大毕业，产品小白，悟性极高；老K，产品素养很好，非常资深的产品专家。两人亦师亦友。老K针对小O制定了“七剑培训计划”，本书的内容即整 个培训的主要内容，完整地再现了小O从一个小白成长为一名优秀产品经理的历程，相信一定会给成长中的产品经理们有价值的启发！
产品前线:48位一线互联网产品经理的智慧与实战
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《产品前线：48位一线互联网产品经理的智慧与实战》作者阵容豪华，48位来自迅雷、腾讯、*等知名互联网企业的产品经理总结和分享产品理念、技能、方法和技巧。全书由48篇独立的文章构成，每一篇文章包含“核心观”、“实践案例”、“总结”三个部分。核心观是作者从实践过程中提炼出来的对产品经理工作有价值的观，这个观可能是一个产品设计的理念和思想，可能是某个具体的技能，也可能是某个技巧和方法，所有这些观都是作者经过深思考和系统梳理得出的，内容涉及产品工作的各个方面，包括需求分析、产品设计、产品优化、产品推广，等等。实践案例是作者将自己对这个观的理解与亲身实践结合再现了产品完成的全过程，确保读者能在理解核心观的同时还能学会具体如何去应用。总结部分则是对观和案例的补充和升华，目的是希望帮助读者举一反三。
Puppet权威指南
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自动化运维领域的重磅之作，Puppet领域权威的、系统的、有深度的、极具企业实战价值的著作。腾讯高级运维工程师撰写，获得了来自腾讯、百度、*、新浪等多家*互联网企业的总监级运维专家的高度认可和联袂推荐。工欲善其事，必先利其器，在操作层面，本书从Puppet的基本功能到高级功能，再到二次发均有详细分析，内容详尽而系统，能帮助读者全面掌握Puppet的使用；知其然，更要知其所以然，在原理层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》从多个层面和角度分析了Puppet的工作原理，能让读者更深理解和使用Puppet；好的经验是无价的，在应用层面，作者将自己几年来学习和应用Puppet积累的方法、技巧、*实践以及解决疑难问题的秘诀都毫无保留地奉献了出来，能让读者少走弯路，事半功倍；实践出真知，在实战层面，《Linux/Unix技术丛书：Puppet权威指南》给出了几个对企业很重要的、常见的综合性案例，不仅能帮助读者提高实战能力，还能给予他们解决这些问题的良好解决方案。
PaddlePaddle深度学习实战
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本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等，本书结合若干实例，系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法，还非常注重基础知识和理论，目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节，也深讲解了算法性能优化的思路和技巧，旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章，每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
从零开始学C++程序设计
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本书分16章说明C 语言相关的语法与应用，包括变量与数据类型、表达式与运算符、流程控制结构、数组与字符串、指针与地址、函数、预处理指令与宏、自定义数据类型、构造函数与析构函数、类、运算符重载、继承与多态、数据流和文件、异常处理以及C 模板的程序设计方式等内容。
新编Word/Excel/PowerPoint三合一应用大全(2016实战精华版)
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本书分为4篇20章，主要介绍了Office2016的操作界面，Word2016文档的基本操作、图文混排、表格和图表、文档的审阅和印，Excel2016工作表的基本操作、数据的分析与管理、公式与函数的运用、印与共享，PowerPoint2016演示文稿的制作、调整风格与布局、交互与动画、放映与输出等内容。本书适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户，也适合大中专院校的学生阅读，还可以作为各类办公人员的培训教材使用。
零基础轻松学Java
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本书系统介绍Java程序设计的基础知识、发环境与发工具。全书共分12章，内容包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、集合框架、Java输输出（I/O）处理、JDBC数据库编程、Java网络编程和Swing程序设计，*后介绍Java常用的类库和发Java程序的实战项目。本书从初学者的角度出发，以丰富的实例、通俗易懂的语言，详细介绍Java发中重用到的多种技术，使读者快速掌握Java程序设计的方法。
腾讯Android自动化测试实战
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本书聚集于Android自动化测试的理论、方案与案例实施，基本涵盖了Android平台上所有的自动化测试技术，并对移动终端自动化测试行深度思考与剖析，包含了腾讯Android终端测试团队多年在移动终端自动化测试的积累和沉淀，其中精选的案例覆盖常见工具和框架，有明确的实施方案，对读有直的指导作用。同时，每个章节配备的案例脚本都可直拿来实践，相应的案例脚本也可从官网直下载。全书分为两个大的部分，部分：Android自动化测试框架及原理介绍，包括monkey工具/monkeyrunner/robotim/UIaotomator以及腾讯公司自研工具QQdriver架框，每个框架独立成章，包括原理介绍，使用方法，并配有精选的案例行练习，以加深理解。第二部分是实践篇，主要以腾讯公司的产品背景作为切，从而引出测试架构针对该项目做的质量体系分析，敲定完整的测试方案和选用的框架工具、包括口测试方案，后台测试方案、核心指标测试方案，引导读者在宏观上对产品的可测性行更深的分析与思考，在全局上给出合适产品的自动化测试分析。
LoadRunner性能测试巧匠训练营
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《LoadRunner性能测试巧匠训练营》是软件性能测试、安全测试、性能优化领域的创性著作，三位作者在软件测试领域有多年一线工作经验，业内多位测试专家给予了高度评价。它具有多项突破性创新： 在技术上，它不只是全面、深地讲解了性能测试和性能优化，而且还讲解了安全测试； 在工具上，不只是讲解了LoadRunner，还讲解了受欢迎的源工具Apache ab和JMeter； 在内容上，不只是讲解了软件测试，还为测试人员的职业规划和发展指明了方向，从某种程度上讲，这比技术更有价值； 在实操性上，它绝不是“纸上谈兵”，解决了很多书让读者无法学以致用的弊端，以大企业的真实项目为基础，融技术讲解于项目实战； 在阅读体验上，它尽*努力避免枯燥、乏味，引场景式学习法，虚构了一个刚步测试领域的小兵“小白”，全书内容围绕他的成长和经历展，给读者惬意、愉快的阅读体验。 《LoadRunner性能测试巧匠训练营》分为四大部分： 篇 初职场：系统、全面、细致地讲解了刚刚步性能测试领域的小白学习性能测试需要掌握的方法和知识，包括性能测试的术语、指标、分类、模型，LoadRunner VuGen、LoadRunner Controller、LoadRunner Analysis、JMeter、ab等各种性能测试工具的详细使用，以及测试脚本的发。 第二篇 新硎初试：以实战方式讲解.NET项目的性能测试和性能调优，以及如何把所有知识融合到项目中，让读者更好地理解并应用，摆脱无趣的理论。 第三篇 再露锋芒：以实战方式讲解Java项目的性能测试、性能优化和*流程，以及如何把所有知识融合到项目中，给出了前沿的性能测试思想，同时还全面讲解了安全测试的原理。 第四篇 反躬自省：以真实人物的学习、转型和提升历程中的心得与经验，来指导测试人员如何行职业规划，如何解决职业发展中的困惑，如何突破职业发展的瓶颈。
Blockly创意趣味编程
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Google Blockly作为一种可视化编程语言，通过类似拼图的方式构建出一个程序。本书配有丰富的案例、图片，对Blockly的基础知识、程序结构以及高级使用行了详细的介绍。在每一章结束后都搭配一个游戏，帮助巩固本章知识，反思学习效果，更快速地上手Blockly编程。此外，每一章的课外拓展资料可以帮助了解计算机的发展。
Docker技术入门与实战(第2版)
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本书从Docker基本原理始，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目，利用好这些源平台，可以更好地在生产实践中受益。
Android嵌入式系统程序开发:基于Cortex-A8(第2版)
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本书主要分为三部分，包括软件篇、硬件篇和项目篇。软件篇从Android体系结构和发环境搭建，以及Android应用程序发等方面构造了一个完整的Android发流程；硬件篇重讲解了S5PV210硬件结构和Android系统移植，详细介绍了底层驱动的封装、中间层JNI的制作，以及上层UI的设计；项目篇提供完整的综合应用项目的程序发实例，详细介绍了发过程和原始程序代码。并且安排了丰富的实验内容与实践，让读者深刻理解和掌握嵌式系统发的整个过程，了解底层驱动程序驱动硬件的原理和上层应用程序的设计方法。
微信公众平台开发*佳实践(第2版)
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方倍工作室著的《微信公众平台发*实践(第2版)》分为10章。 第1章简要介绍微信及其三大平台：微信公众平台、微信放平台和微信智能放平台，重介绍微信公众平台的注册方法及各项功能。 第2章介绍申请新浪sAE作为免费服务器资源的方法，同时介绍如何配置微信公众平台的发者中心以及启用过程中常见问题的解决方法，后介绍如何使用微信调试器及口调试工具行发调试。 第3章介绍微信公众平台基础口的三个部分，包括收用户发送的六种消息、以六种方式发送被动响应消息、收关注及取消关注的事件推送消息。所有消息类型都给出了PHP语言的实现方法。这些消息类型是微信公众平台与用户行交互的基础功能。 第4章介绍自定义菜单与高级口的九大功能。这些功能都需要额外向微信公众平台申请权限。它使微信交互不再局限于消息交互，而是能达到更广、更深、更有想象力的层次。基于这些口的功能也将是今后微信发的主要趋势，本书对这些功能都给出了PHP的实现代码。 第5章详细介绍微信支付的申请流程及功能，并且对微信支付中的两种主要支付方式的实现原理行深剖析，另外还讲解商户功能的其他相关口的内容。 第6章详细介绍微信小店的搭建方法及二次发的方法，更一步丰富和完善微信小店的功能。 第7章介绍八个生活类应用的发。书中对这些应用从口申请，数据获取直到发实现，案例截图，都行了详细描述。后介绍了如何将这些功能行整合。读者掌握这些应用的发以后，可以丰富自己公众账号的功能。 第8章介绍八个娱乐类应用的发。这些应用都是非常受用户欢迎的，读者学习完后可以快速移植到自己的微信公众平台，提高粉丝存在的价值。 第9章介绍企业常用功能的发，其中包括部分高级口在企业应用的实现。这些功能为企业发提供了方向及技术指导。 第10章介绍微信发有关的其他实用技巧以及微信Js口。这些功能可以为公众账号用户带来更有趣的体验。
白话大数据与机器学习
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资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
Ansible自动化运维:技术与*佳实践
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本书由一线运维人员联手造，通过大量实例，详细讲解Ansible这个工具的自动化运维方式与技巧；从基础的架构解析、安装配置，到典型应用案例分析，作者分享了自己在工作中的实战经验，为各类发运维人员提供了详实的指南。本书主要内容包括：Ansible架构及安装，Ansible组件、组件扩展、API，playbook详解、*实践案例分析，用ansible-vault保护敏感数据，Ansible与云计算的结合，部署Zabbix组件、Haproxy+LAMP架构，以及Ansible在大数据环境的应用实战等。
OpenStack系统架构设计实战
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本书对各主流云管理平台行介绍及对比后，主要对OpenStack平台行重介绍。包括OpenStack项目的存储管理（Cinder）模块、Neutron架构及具体功能、Ceilometer的架构及关键组件、Openstack中编排子系统（Heat）的相关概念/架构及其实现、Ironic的架构/运行原理，后阐述云计算带来的包括虚拟化安全、数据安全、身份和访问管理安全等新的安全挑战。
