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互联网企业安全高级指南
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本书由业内多位*安全专家亲力造，分享了他们十多年安全行业经验，特别是包括国内TOP10互联网公司在内的大型企业的安全架构实战经验，对如何造企业级网络安全架构与信息安全管理体系行了系统化的总结。从技术到管理，从生产网络到办公网络，从攻防对抗到业务风控，涉及安全领域的各个维度，包括了三十多个重要话题，为企业实施符合互联网特性的安全解决方案提供了实战指南。本书分为三大部分：理论篇、技术篇、实践篇，“理论篇”包括安全大环境与背景、安全的组织、甲方安全建设方法论、大数据安全等，“技术篇”包括防御架构原则、基础安全措施、网络安全措施、侵感知体系、漏洞扫描、移动应用安全、代码审计、办公网络安全、安全管理体系、隐私保护等，“实践篇”包括业务安全与风控、大规模纵深防御体系设计与实现、分阶段的安全体系建设等。
看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇，共22章。篇（第1～7章）介绍网站相关的基础知识，涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法，并详细分析Tomcat的实现过程，旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇（第8～10章）对SpringMVC的整体结构行分析，涉及SpringMVC的配置、创建及用法，旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇（第11～20章）详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法，涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇（第21章和第22章）总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容，涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程，同时对异步请求行了详细解析，帮助读者深理解请求的实现方式。?
Spark核心技术与高级应用
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本书共分为四大部分：基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、**实践以及重算法的解读；扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
Hadoop大数据分析与挖掘实战
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本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
Xcode江湖录
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本书尝试以轻松的方式讲解Xcode这个高效工具，让读者在谈笑间平蹚Xcode世界，而掌握Xcode的常见使用方法，并且能够通过一些练习掌握Xcode的部分高级功能，从而发出让世人惊叹的应用。本书分为四大部分：“初江湖——基础篇”包括第1～3章，介绍苹果发者计划，*基本的项目发流程，Xcode主界面、基本概念，项目配置等。“外功修炼——设计篇”包括第4～6章，介绍界面生成器(InterfaceBuilder)的用法以及相关技术，自动布局，屏幕分类等，让初学者和设计师能够借助Xcode提供的可视化界面设计工具来快速设计想要的界面。“内功修炼——发篇”包括第7～14章，介绍Xcode的高级用法，如编辑器、属性列表、CoreData的使用，库、框架等共享代码的原理和使用方法，编译方案和运行目标、调试方法、代码测试方法、版本管理等。“随身锦囊——附录篇”包括4个附录，介绍Xcode特有的小功能、小组件、小设置等，方便读者查询。
SQL优化*佳实践:构建*率Oracle数据库的方法与技巧
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SQL是重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员，经常面对很多初学者对如何门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题，以一线发工程师的语言和视角展，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员一步提高。 ?本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要。本书尤为注重实践，在章节中引了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 ?全书分为三篇： ?引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例中出现的问题行了总结。 ?原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。 ?实战篇，这是本书的重，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些内容，可以更好地理解优化器的行为，从而使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践。 ?另外，本书还提供了5个附录，这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识行了详细说明，目的是帮助读者，尤其是初学者更好地行实践。
Excel 2019会计与财务应用大全
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本书共21章，内容包括工作簿与工作表的基本应用、设置单元格格式和样式、建立财务报表的基本方法、账务处理表格管理、常见的财务报表、财务投资决策分析函数、销存管理、固定资产管理、员工工资管理、公司部门费用管理、公司损益表管理、现金流量表管理、会计报表制作、财务分析处理、企业往来账务处理、数据透视表与数据透视图的应用、利用条件格式和图形分析数据、规划求解算出*大利润、财务预测、网络化财务管理、工作表的印等。 本书内容系统、全面，图文相辅，以实际运用为出发，结合大量的应用案例，全面地讲解了Excel 2019在会计与财务管理工作中的相关应用技能与操作技巧，力求帮助读者拓展知识面、提高综合应用能力。
Keras深度学习实战
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第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
Java应用架构设计:模块化模式与OSGi
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本书由全球资深专家撰写，*软件开发大师Robert C.Martin与Peter Kriens作序推荐。书中揭示了模块化的重要性，如何实现模块化，以及如何使用OSGi实现模块化架构。本书分为三部分。*部分（第1~7章）描述了需要模块化的理由。在这里，你将会看到模块化在设计软件中所扮演的重要角色，与此同时还会学习到为什么需要设计模块化的软件。第二部分（第8~12章）介绍了18个模式，这些模式会帮助你设计更为模块化的软件。第三部分（第13~17章）引入了OSGi，然后阐述了如何使用本书中的模式来设计软件系统并充分发挥模块化平台的优势，并使用代码样例论证了我们的观点。
信息可视化的艺术:信息可视化在英国
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本书是信息可视化领域*前瞻性的著作，是来自英国的多位可视化艺术家和设计师们的经验和智慧的结晶。介绍了信息可视化领域*的发展和成就，探讨了信息可视化在大数据时代的作用和重要性，探讨了英国当代的信息设计先锋的创作如何受到可视化的影响，以及如何通过可视化这一媒介与大众社会建立联系。本书对英国近年来信息可视化领域的*的、*代表性的实践行了深度、全面的剖析，能给当代的信息工作者、艺术工作者、视觉文化研究者以及关注数字信息、科技与艺术现象的读者深刻而有价值的启发。 从伦敦到曼彻斯特，作者走访了英国*代表性的信息可视化艺术家和设计师的工作室，以一对一深度访谈的形式，呈现了信息可视化在英国的实践和应用现状。本书由英国皇家艺术学院课程主管KevinWalker和伦敦大学歌德史密斯学院讲师BrockCraft携手作序，囊括了《信息之美》的作者DavidMccandless、前BBC设计主管MaxGadney、世界*新媒体艺术节之一FutureEverything电子艺术节的创始人DrewHemment等领军人物的采访，并集中呈现了数据新闻、文学作品可视化、商业数据可视化、数据雕塑、音乐可视化等多种可视化风格和方向的作品。 在可视化作品呈现上，本书从多个角度对可视化这一主题行了诠释，并结合这些角度对代表者行了访谈。本书共分为6个部分：“数据审美”介绍的可视化作品是艺术家受数据启发、利用隐喻等方式对某一主题或观的呈现与传达；“流形之语”介绍的可视化作品通过线条、颜色的选择和比例、时间轴的应用,从简单的数据中产生出耐人寻味的故事；“连结之力”展现的是复杂结构原本的魅力；“空间之观”展示的是以空间信息为载体的可视化作品；“变幻之思”则展示在数据可视化领域里“通感”的作品类型；“信息教育”则收纳了英国皇家艺术学院信息体验设计专业的学生作品。
微信公众平台应用开发实战(第2版)
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本书的第1版上市后广获好评，成为计算机领域的畅销书，被誉为“微信公众平台发领域好的书之一”，作者是来自腾讯官方的资深软件发工程师，而且是微信公众平台应用发领域的先驱者之一。第2版根据微信的*版本做了全面升级，新增内容超过40%，同时对其他内容做了更新。内容全面，介绍了微信公众平台应用发所需各项技术，详细讲解了所有基础口、9大高级口以及公众平台的各种高级功能，演示和总结了微信公众平台发的流程、方法和技巧；实战性强，不仅通过3个案例呈现了娱乐型、应用型、游戏型应用的完整发过程，而且还实现了一个快速发公众平台应用的框架，读者可以直用于快速发自己的公众平台应用。此外，还从如何应对海量用户请求和用户的恶意请求的角度探讨了公众账号运营所涉及的技术难题。
Java多线程编程核心技术
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【本书已更新至第2版，了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
内容即未来:数字产品规划与建模
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这是一本关于如何设计数字内容的书，主要讲解如何创建并发布有用且易用的内容。具体包括：根据受众的需求及认知，设计出注重内容的数字产品；在适当的环节，请利益相关者来参与进来，以发挥其*大作用；使内容和导航结构适应产品的发展情况，而不与之脱节；把内容及其结构和展示内容所用的方式分开，使得将来能够更加经济而顺畅地重塑后者；使团队之中的各色人才都朝着同一个目标而努力；把内容发布到当今以及将来有可能出现的桌面设备、移动设备、可穿戴设备及无屏幕设备上。
C指针原理揭秘:基于底层实现机制
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全书分为准备篇、基础篇、揭秘篇、实战篇。本书力求从底层实现机制行解析，同时配合C/C 编程技巧以及某些指针运用技巧，讲解如何提高程序效能，如何避免滥用指针。 准备篇中介绍C指针概述、UBUNTU及发环境配置、AT&T汇编简介、编译原理基础；基础篇将对AT&T汇编以及C指针基础行介绍；揭秘篇讲述高级C指针的实现机制以及C 指针实现机制，同时讲解编程技巧和C/C 指针高级应用；实战篇讲解解释语言指针、TCC编译实践、垃圾回收等高级C指针应用话题。
智能手机软硬件维修从入门到精通
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本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法，以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识，同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容，包括：智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
黑客攻防从入门到精通:命令版(第2版)
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本书紧紧围绕黑客命令与实际应用展，在剖析了黑客侵中常用到的命令，便于读者对网络侵防御技术形成系统了解，能够更好地防范黑客的攻。全书共分为12章，包括：初识黑客、Windows系统中的命令行、黑客常用的Windows网络命令行、Windows系统的命令行配置、基于Windows认证的侵、远程管理Windows系统、局域网攻与防范、DOS命令的实际应用、制作启动盘、批处理BAT文件编程、病毒木马主动防御清除、流氓软件与间谍软件的防护与清除等内容。 本书内容丰富、图文并茂、深浅出，不仅适用于广大网络爱好者，而且适用于网络安全从业人员及网络管理员。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
企业迁云实战
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本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“-线-面-体”的主线，逐步深介绍云计算的基础知识、应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化、云上架构规划与设计等内容，并结合案例展，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。本书适合IT部门负责人、从事云计算相关工程设计与实施、云计算咨询等岗位的技术人员阅读，也适合希望了解云计算的读者和研究人员阅读。
OpenStack CI/CD:原理与实践
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内容介绍 中兴通讯OPNFV源团队不仅技术实力雄厚，而且一直致力于为OPNFV团队做贡献，团队的贡献值在社区里排名全球前3。本书由中兴OPNFV源团队撰写，从系统管理员角度阐述了OpenStack CI/CD系统的组成、架构和原理，涉及从代码提交到测试、部署的各个环节，本书提到的 Gerrit 服务器管理、JJB、Zuul、Nodepool等内容国内都鲜有介绍，本书能让您快速了解这套系统。 全书共11章，在逻辑上分为4个部分： *部分（第1~2章） 基础篇 首先从宏观上对DevOps的发展、文化、工具和转型做了介绍，然后重介绍了OpenStack CI/CD的概念、功能、工作流程和架构等，这是阅读本书的基础； 第二部分（第3~9章）技术篇 从系统管理员的视角，对OpenStack CI/CD中的每一项关键技术都行了讲解，包括版本控制系统（Git）、代码评审系统（Gerrit）、持续集成系统（Jenkins）、门控系统（Zuul）、资源管理系统（NodePool）、日志服务器、日志分析系统、公共组件等。 第三部分（第10章） 经验篇 主要总结了团队在OpenStack CI/CD上积累的经验、方法和案例，以及如何行裁剪、扩展和定制化修改。 第四部分（第11章） 优化篇 总结了当前解决方案中存在的不足和可行的优化方案，以及社区当前经历的变化和未来的演路线。
TensorFlow神经网络编程
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本书首先简要介绍流行的TensorFlow库，并讲解如何用它训练不同的神经网络。 你将深了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理，以及为什么我们会选择TensorFlow训练神经网络。然后，你将实现一个简单的前馈神经网络。下来，你将使用TensorFlow掌握神经网络的优化技术和算法，以及一些更复杂的神经网络的实现。*后，你将对如何利用TensorFlow的强大功能来训练各种复杂的神经网络有一个正确的理解。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
