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智能手机软硬件维修从入门到精通
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本书详尽介绍了智能手机八大硬件电路的结构组成、运行原理、故障诊断维修方法，以及手机解锁方法、手机刷机技巧、数据恢复方法等知识，同时总结了大量的主流手机故障维修实例。本书共分为四大篇内容，包括：智能手机维修基本技能篇、智能手机八大电路故障诊断篇、智能手机系统软件故障处理篇、智能手机电路故障处理篇。
UI移动端界面动画创意与实现
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本书内容涉及手机、移动设备的UI动效设计基础、自然反馈动效设计、层级关系动效设计、愉悦的等待动效设计及造活力视觉动效设计。
SQL编程基础(原书第3版)
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本书主要介绍了游戏被入侵的机理、防范手段及找到软件漏洞的方法。本书以《魔兽世界》等MMO-RPG游戏为典型案例进行分析，非常清楚完整地展示了入侵代码，从简单的宏指令到复杂的系统后门入侵方法，都毫不保留地进行了展示。
大数据分析方法:用分析驱动商业价值
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本书*介绍了针对大数据的分析方法。本书内容*、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书采用循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求、实现分析功能的路线图，同时兼顾企业文化及客户和企业相关利益群体的需求。
Java多线程编程核心技术
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【本书已更新至第2版，了解详情】 全书共7章。第1章讲解了Java多线程的基础，重介绍线程类的核心API的使用。第2章讲解对并发访问的控制，即如何写出线程安全的程序。第3章介绍线程间通信，以提高CPU利用率和系统间的交互，同时增强对线程任务的把控与监督。第4章讲解Lock对象，以更好实现并发访问时的同步处理。第5章讲解移动发中使用较多的定时器类的多线程技术，这是计划/任务执行里很重要的技术。第6章讲解如何安全、正确地将单例模式与多线程技术相结合，避免实际应用中可能会出现的麻烦。第7章将前面被遗漏的案例在本章节中行补充，尽量做到不出现技术空白。
看透Spring MVC:源代码分析与实践
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全书分为四篇，共22章。篇（第1～7章）介绍网站相关的基础知识，涉及网站架构、网络通信的底层协议以及实现方法，并详细分析Tomcat的实现过程，旨在帮助大家整体掌握网站的结构并理解SpringMVC所处的位置。第二篇（第8～10章）对SpringMVC的整体结构行分析，涉及SpringMVC的配置、创建及用法，旨在帮助大家理解SpringMVC的架构与实际操作。第三篇（第11～20章）详细分析SpringMVC的九大组件的实现方法，涉及每个组件的口、作用和用法。第四篇（第21章和第22章）总结整个SpringMVC架构知识并补充了异步请求相关的内容，涉及从更高层次分析SpringMVC的设计理念以及具体请求的处理过程，同时对异步请求行了详细解析，帮助读者深理解请求的实现方式。?
Spark核心技术与高级应用
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本书共分为四大部分：基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、**实践以及重算法的解读；扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。
Hadoop大数据分析与挖掘实战
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本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
Xcode江湖录
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本书尝试以轻松的方式讲解Xcode这个高效工具，让读者在谈笑间平蹚Xcode世界，而掌握Xcode的常见使用方法，并且能够通过一些练习掌握Xcode的部分高级功能，从而发出让世人惊叹的应用。本书分为四大部分：“初江湖——基础篇”包括第1～3章，介绍苹果发者计划，*基本的项目发流程，Xcode主界面、基本概念，项目配置等。“外功修炼——设计篇”包括第4～6章，介绍界面生成器(InterfaceBuilder)的用法以及相关技术，自动布局，屏幕分类等，让初学者和设计师能够借助Xcode提供的可视化界面设计工具来快速设计想要的界面。“内功修炼——发篇”包括第7～14章，介绍Xcode的高级用法，如编辑器、属性列表、CoreData的使用，库、框架等共享代码的原理和使用方法，编译方案和运行目标、调试方法、代码测试方法、版本管理等。“随身锦囊——附录篇”包括4个附录，介绍Xcode特有的小功能、小组件、小设置等，方便读者查询。
SQL优化*佳实践:构建*率Oracle数据库的方法与技巧
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SQL是重要的关系数据库操作语言。SQL语句的运行效率，对于数据库的整体性能至关重要。因此，SQL语句的优化就成为数据库专业人员必须掌握的一门技能。作为一个长期从事数据库工作的技术人员，经常面对很多初学者对如何门、如何提高SQL语句优化能力的困惑。本书规避了市面上大多关于SQL优化的书籍讲解内容过于深奥的问题，以一线发工程师的语言和视角展，理论与实践并重，不仅适合初学者，也适合中端技术人员一步提高。 ?本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要。本书尤为注重实践，在章节中引了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。 ?全书分为三篇： ?引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例中出现的问题行了总结。 ?原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。 ?实战篇，这是本书的重，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些内容，可以更好地理解优化器的行为，从而使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践。 ?另外，本书还提供了5个附录，这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识行了详细说明，目的是帮助读者，尤其是初学者更好地行实践。
JavaScript应用开发实践指南
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这是一本少有的、颇具特色的、能为初学者提供捷径的JavaScript实践指南，它由资深Web前端工程师撰写，以渐进增强的开发方式系统讲解了JavaScript的各项*新技术、开发技巧、*佳实践，以及编码风格，通过大量清晰易懂的范例和精心设计的练习题，让读者能迅速掌握JavaScript实践开发技能。全书共分12章。第1章介绍了渐进增强模型的定义，剖析了模型的架构（结构层、表现层和行为层）和优势，并对比了“渐进增强”与“平稳退化”。第2章介绍了如何在浏览器中运用JavaScript语言，初步提到适时运用CSS规则、提升用户体验的原则。第3章解析与DOM、数据存储、创建交互层等有关的术语。第4章介绍DOM的基本构成和操作。第5章讲解了JavaScript数据存储的形式和多种操作方法，其中涵盖流行的JSON格式，以及HTML5标准的网络数据存储方式。第6章介绍编程所需变量、函数及循环知识。第7章介绍以事件处理实现用户交互的方法。第8章介绍如何通过Ajax与服务器通信。第9章介绍代码组织方式和风格，提升代码的*率、可读性和可复用性。第10章介绍通过程序库更便捷地编写JavaScript代码，涵盖jQuery、插件、微型程序库等。第11章介绍实用、前沿的HTML5 JavaScript API，其中不乏新增API。第12章对关键知识点进行了梳理，并针对网站设计师和网站开发者给出相应的深入研究方向。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
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自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
智慧的疆界:从图灵机到人工智能
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本书深介绍了人工智能六十余年发展里程中出现的重要历史事件、理论学说和所取得的激动人心的成果；也从科普的角度，尽可能以不依赖数学等专业知识的方式去介绍这些成果背后的理论与算法。读者可以通过本书对人工智能学科发展里程的解析体会到人工智能的创造者和推动者们所希望的智能理论和产品是如何工作的。无论是与人工智能产业相关的研发人员，还是这个领域的专业研究人员，或是信息科学和计算机科学的爱好者们，都能从本书中得到启发。
信息可视化的艺术:信息可视化在英国
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本书是信息可视化领域*前瞻性的著作，是来自英国的多位可视化艺术家和设计师们的经验和智慧的结晶。介绍了信息可视化领域*的发展和成就，探讨了信息可视化在大数据时代的作用和重要性，探讨了英国当代的信息设计先锋的创作如何受到可视化的影响，以及如何通过可视化这一媒介与大众社会建立联系。本书对英国近年来信息可视化领域的*的、*代表性的实践行了深度、全面的剖析，能给当代的信息工作者、艺术工作者、视觉文化研究者以及关注数字信息、科技与艺术现象的读者深刻而有价值的启发。 从伦敦到曼彻斯特，作者走访了英国*代表性的信息可视化艺术家和设计师的工作室，以一对一深度访谈的形式，呈现了信息可视化在英国的实践和应用现状。本书由英国皇家艺术学院课程主管KevinWalker和伦敦大学歌德史密斯学院讲师BrockCraft携手作序，囊括了《信息之美》的作者DavidMccandless、前BBC设计主管MaxGadney、世界*新媒体艺术节之一FutureEverything电子艺术节的创始人DrewHemment等领军人物的采访，并集中呈现了数据新闻、文学作品可视化、商业数据可视化、数据雕塑、音乐可视化等多种可视化风格和方向的作品。 在可视化作品呈现上，本书从多个角度对可视化这一主题行了诠释，并结合这些角度对代表者行了访谈。本书共分为6个部分：“数据审美”介绍的可视化作品是艺术家受数据启发、利用隐喻等方式对某一主题或观的呈现与传达；“流形之语”介绍的可视化作品通过线条、颜色的选择和比例、时间轴的应用,从简单的数据中产生出耐人寻味的故事；“连结之力”展现的是复杂结构原本的魅力；“空间之观”展示的是以空间信息为载体的可视化作品；“变幻之思”则展示在数据可视化领域里“通感”的作品类型；“信息教育”则收纳了英国皇家艺术学院信息体验设计专业的学生作品。
微信公众平台应用开发实战(第2版)
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本书的第1版上市后广获好评，成为计算机领域的畅销书，被誉为“微信公众平台发领域好的书之一”，作者是来自腾讯官方的资深软件发工程师，而且是微信公众平台应用发领域的先驱者之一。第2版根据微信的*版本做了全面升级，新增内容超过40%，同时对其他内容做了更新。内容全面，介绍了微信公众平台应用发所需各项技术，详细讲解了所有基础口、9大高级口以及公众平台的各种高级功能，演示和总结了微信公众平台发的流程、方法和技巧；实战性强，不仅通过3个案例呈现了娱乐型、应用型、游戏型应用的完整发过程，而且还实现了一个快速发公众平台应用的框架，读者可以直用于快速发自己的公众平台应用。此外，还从如何应对海量用户请求和用户的恶意请求的角度探讨了公众账号运营所涉及的技术难题。
深入理解Bootstrap
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Bootstrap是目前全球流行、火爆的Web前端发框架之一。它的强大之处在于它将常见的CSS布局小组件和JavaScript插件行了完整并完善的封装，能让没有经验的前端工程师和后端发工程师都迅速掌握和使用，大大提高发效率。此外，它还能在某种程度上规范前端团队编写CSS和JavaScript的规范。 Bootstrap更新比较快，目前国内仅有的两本书也都过时了，本书是根据Bootstrap的*版本来撰写的。它同时面向两类读者：没有Bootstrap经验的初级前端发工程师，书中对Bootstrap功能组件的详细讲解以及大量案例的展示能让他们迅速晋级到中高端水平；有一定Bootstrap经验的专业前端发工程师，书中对Bootstrap架构思想的阐述、实现原理的分析、扩展和插件的二次发能让他们自如解决发中遇到的各种疑难问题。
AngularJS深度剖析与*佳实践
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本书深讲解AngularJS的基本概念及其背后的原理，包括完整的发框架与**实践。不仅抽丝剥茧地展现了AngularJS的诸多特性与技巧，还讲解了工程实践中容易陷的“坑”，是从小工走向专家的参考。本书首先从实战始，通过实战演练逐步带领读者体验Angular的发过程，并随着度的推，引所需的技术和概念。然后对于在实战中提到的一些概念行深讲解：包括这些概念怎么用，什么时候用，什么时候不用等。下来讲解这些概念背后的原理，看看这些概念之间是如何协作的，包括AngularJS的工作模式等。*后介绍**实践，将主要介绍实战经验，包括如何发掘一些不常用但很有用的API，如何把看起来平淡无奇的框架特性运用得出神化等。此外，作者还从实际工作中总结了一些发技巧和容易陷的“坑”，以及常见的优秀工具及其使用经验，这对于实际发非常有参考价值。
MATLAB数据分析与挖掘实战
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本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理行了介绍。实战篇（第6～15章），重对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，后完成模型构建的顺序行的，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。后通过上机实践，加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第16章），介绍了基于MATLAB二次发的数据挖掘应用软件——TipDM数据挖掘建模工具，并以此工具为例详细介绍了基于MATLAB口完成数据挖掘二次发的各个步骤，使读者体验到通过MATLAB实现数据挖掘二次发的强大魅力。
Power Designer系统分析与建模实战
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本书分为四篇，从门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中，高级使用篇是本书的一大亮，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨众多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例的讲述，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。
大数据与机器学习:实践方法与行业案例
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本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第1~3章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第4~11章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第12~15章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据“自动”流转于各个环节。
R的极客理想——高级开发篇
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本书的内容来自作者实际使用R语言的经验总结，以R语言的高级编程为主，辅以跨界知识的综合运用，涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学统计计算和创建模型，应用包括协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理、四种(S3、S4、RC和R6)面向对象的程序设计。还介绍完整的R包发流程，并提供每日中国天气的应用案例和游戏发的案例，帮助读者创建自己的R包，R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例，不仅从学术的角度完成了模型设计，而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习，可以让不同学科背景的R语言使用者，站在其他人的角度，找到新的思维方法。本书适合所有R语言工作者，包括软件工程师、数据科学家、科研工作者以及相关专业的学生。
