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工业大数据融合体系结构与关键技术
￥51.35
本书针对工业大数据的融合架构与关键技术行了研究，在对工业4.0、物联网和云计算行分析的基础上，从定义、技术以及管理三个方面对大数据行了阐述，给出了工业大数据融合研究与应用的体系结构。针对工业制造领域的特定应用场景，充分研究了数据的感知、采集和异常检测技术，阐述了现有方法的利弊，分析了存在的问题，并提出了一系列创新的解决方案。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
￥51.35
这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式，以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家，曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验，影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析，不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想，还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析，更为难能可贵的是，书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外，为了指导读者实践应用，本书除了在各章相关部分给出实践方法外，还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分： 第①部分准备部分，包括第1章，这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作，包括源码的获取与调试、源码阅读工具等，同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分，包含第2~4章内容，着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程，这是Spring Boot的核心之一，也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分，包含第5~12章，着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析，其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分，包含第13~16章，着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具，这部分不仅介绍了相关工具的集成方法，还从源码角度行了详细解析。
数码单反摄影构图从入门到精通
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本书从构图的定义、目的、特及基本法则等总体概念手，然后分别针对方向、视角、距离、画幅、三大组成要素、线条及形状、13种构图法则等知识行讲解。此外，笔者还结合自身的拍摄经验，精心整理了国内外的构图知识精华，如画面元素重量、构图方式以及元素位置与视觉心理等。同时，还针对很多抽象的构图知识，绘制了具象的示意图，以帮助读者更快、更准确地理解这些知识。 为了让读者更好地将学到的知识应用于实践，笔者专门挑选了人像、风光、建筑、花卉、林木、动物、禽鸟以及微距共8类常见拍摄题材，从构图的多个角度解析了其拍摄要，结合前面讲解的理论知识与实拍章节的深评，让读者对摄影构图的理解达到一个前所未有的新高度！ 全书语言简洁，图示丰富、精美，即使是刚触摄影的读者，也能够通过阅读本书在较短的时间内掌握摄影技能，拍摄出令人满意的作品。
SQL应用开发参考手册
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本书是一本SQL综合查询参考手册，包含使用SQL行数据库发和管理的各种技术，涉及当前流行的SQL Server、Oracle和MySQL等多种数据库。本书分为四篇，共25章。篇（第1～6章）为基础管理篇，主要包括数据库配置与管理、数据库的基本操作、SQL基础、管理数据库与数据表、添加数据、修改和删除数据等内容。第二篇（第7～13章）为SQL查询篇，主要包括SQL基础查询、复杂查询、数据排序、数据统计分析、子查询、多表连、聚合和旋转数据等内容。第三篇（第14～20章）为高级应用篇，主要包括视图、存储过程、自定义函数及应用、触发器、游标及应用、事务、索引等内容。第四篇（第21～25章）为常用函数篇，主要包括聚合函数、数学函数、字符串处理函数、日期时间处理函数、类型转换函数等内容。在每章中均按知识结构顺序对讲解的知识行排序，并且每个知识后面都配有相关的示例。 本书内容详尽，示例丰富，实用性强，非常适合作为编程人员及项目发人员的工具用书。
软件定义世界:云计算中心与智能运维的软件定义解析
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本书融合完美的新锐智慧，讲述了云计算的承诺和如何从现在到未来付诸实现的故事，分析和描述了如何灵活地用现有云计算解决方案与源软件的方式，帮助企业将现有的IT方案和运维结合在一起，如何利用软件定义，将发技术的可管理性、治理性、安全性和大规模运维管理提升到全新水平，以助力中国企业的技术创新发展和全球经济的繁荣。
首席产品官1:从新手到行家
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内容介绍 《首席产品官》共2册，旨在为产品新人成长为产品行家，产品白领成长为产品金领，后成长为首席产品官（CPO）提供产品认知、能力体系、成长方法三个维度的全方位指导。 作者在互联网领域从业近20年，是中国早期的互联网产品经理，曾是周鸿祎旗下“3721”的产品经理，担任CPO和CEO多年。作者将自己多年来的产品经验体系化，锤炼出了“产品人的能力杠铃模型”（简称“杠铃模型”），简洁、直观、兼容性好、实用性强，能有效指导产品经理快速门和化，以及终身成长。 本书的目标读者是产品新人，它将通过“产品新人的能力杠铃模型”指导产品新人高层次门，快速从新人到行家。 对于门新人而言，重要的是领路人！一样的起，不一样的领路人，后的结果可能天壤之别。绝大多数产品新人的门都停留在较低的层次上，他们更关心知识量和浅表能力，结果就是能力弱、发展慢、机会少、薪酬低，将来多是个普通的白领产品经理。相比之下，高层次门的新人则会重关注产品认知、产品能力体系、能力成长方法，他们能力强、发展快、机会多、薪酬高，可以更快成为白领产品经理，将来很有可能成为金领产品经理。 产品人分为四个层次——产品新人、白领产品经理、金领产品经理、超级产品经理，四个层次的产品人各有对应的杠铃模型，并且可以很好地衔。 产品新人的能力杠铃模型 如图所示，新人杠铃模型包含8个核心能力项，这也是本书的核心内容，占据全书大半篇幅。其中版本规划的内容非常丰富、非常实用，所以安排了三章的篇幅。其他能力项各安排了一章的篇幅。在8个能力项之后，还安排了一章补充技术知识，后安排了一章实战综合案例。 已有众多产品新人在杠铃模型指导下快速门，成长为能独挡一面的产品行家。
零基础学C语言(第4版)
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本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇，系统全面地介绍了C语言各个方面的知识，从*简单的“Hello World”程序写起，逐步深化、细化，第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同，本书中的代码力求短小精悍，直要，避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析，可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
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这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现，以求让读者在*短的时间内，以*舒服的方式，获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分： ?第1~2章从宏观的角度出发，描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中，对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读，对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析，目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发，详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧，其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发，解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析，对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读；对副本与分片的运行原理也行了详细剖析；对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
快学熟用D3
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如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中，帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》，你将：? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
Django开发从入门到实践
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Django是一款高性能的Python Web发框架，本书全面讲解Django发相关的内容。本书共分为24章，主要内容包括Python Web发的基础知识、Django项目实战、使用Django发API、Django系统运维等部分，其中基础知识部分讲解Python基础知识、各种常用的数据结构、正则表达式、HTTP协议、字符串编码等；实战发部分讲解两个具体的项目，从功能需求设计、模块划分，再到*终的编码实现，手把手教你如何从零造一个自己的项目；Django系统运维部分讲解如何线上部署一个系统、需要掌握的基础知识、使用的每个组件的作用，让读者明白其中的原理，出现问题之后如何排查。
实时流计算系统设计与实现
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全书分为11章。第1章介绍了实时流计算技术的产生背景、使用场景和通用架构。第2章通过实时流计算数据的采集，详细分析了Java高性能编程的理论基础。第3-6章通过从头构造一个分布式实时流计算框架，详细剖析了实时流计算中的几个核心概念和技术重，并通过多个源流计算平台的实现来验证这些核心概念和技术重。第7章谈论了当实在做不到“实时”时，我们应该作出的备选方案。第8-10章阐述了构建一个完整实时流计算系统时，必要的周边辅助系统。第11章给出实时流计算应用案例。
ODL技术内幕:架构设计与实现原理
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这是一本从源代码层面深剖析ODL的著作，旨在帮助读者在透彻理解ODL的先架构、设计思想和实现原理后，能更有高效地行SDN发。 作者是的ODL专家，是SDN领域的布道者，有在通讯类软件研发和系统设计领域有超过15年的经验对ODL及其源码有深的研究和理解。ODL架构演极快，核心模块和口变动频繁，ODL子项目众多，功能和口碎片化严重，学习门槛很高，面对数百万行的源代码更是无从下手。 作者根据自己的经验，对ODL的核心功能及其源代码（氟版本和氖版本）行反复提炼、抽丝剥茧，不仅让读者理解ODL的系统架构、设计思想、实现原理，而其能让读者领略ODL实现源码中的代码和设计模式，*终实现让读者更高效地使用SDN的目的，掌握SDL的精髓。 全书13章，分为三个部分： 第壹部分 基础环境篇（第1-2章） 主要介绍了ODL的核心概念、架构、设计目标、编译构建环境的搭建、源码阅读的方法，以及ODL社区对众多子项目的管理实践。 第二部分 核心架构篇（第3-10章） 从源代码的角度详细分析了ODL的基本对象、数据树、MD-SAL DataStore、MD-SAL RPC、MD-SAL Notification、MD-SAL Mount、MD-SAL Cluster Service的工作机制与实现原理； 第三部分 公共组件篇（第11-13章） 从源代码角度详细分析了ODL的AAA、RESTCONF、Blueprint等公共组件的设计、实现与扩展。
并发模式与应用实践
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本书解释了如何利用并行体系结构的不同特性，使代码更快、更高效。首先介绍基本的并发概念，并探索围绕显式锁定、无锁编程、future模式和actor模式。其次，深讲解不同的并发模型和并行算法，并将它们应用到不同的场景中，以挖掘应用程序的真正潜力。本书将带读者了解多线程设计模式，如主/从模式，Leader/Followers模式，map-reduce模式，以及监视器模式，还将帮助读者学习使用这些模式的实际编码。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
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探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
Elasticsearch技术解析与实战
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Elasticsearch是一个强大的搜索引擎，提供了近实时的索引、搜索、分析功能。本书作者根据自己多年的发经验，总结了使用和发Elasticsearch的实战经验。本书全面介绍Elasticsearch系统结构与功能配置，以及实际应用案例，包括工具、方法、原则和佳实践。主要内容包括Elasticsearch基本概念与配置，索引的基本概念、管理与设置，架构设计中的字段、对象、映射，搜索中的结构、各种查询方式，聚合中的数字聚合、桶聚合、管道聚合，集群中的监控方式、配置案例，分析模块中的中文分词器、过滤器，高级设置中的关键，监控与安全方面的技巧，ELK综合示例等。不管你是全文检索和Elasticsearch的初学者，还是Elasticsearch用户，你都能从书中获益。
Python深度学习:基于TensorFlow
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本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
机·智:从数字化车间走向智能制造
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本书从企业微观视角，将三体智能模型中的基本逻辑用于对智能制造行深研究。本书是一本既从顶层设计的视角讨论智能制造的本源、发展趋势与应对战略，首次汇总对比了德美日中智能制造发展战略和参考架构模型，又从企业落地实施的视角研究了智能制造的战略战术与实现路径，并详细介绍了制造执行系统（MES）与设备物联网等数字化车间建设方法的著作。两个视角，上下呼应，力图体现战略结合战术，理论结合实践的研究成果。对制造企业智能化转型升级具有很强的借鉴与参考价值。 作为国内智能制造大咖专家和一线资深技术派专家，作者在本书中以制造业为主体，用全球化的视野，从发展趋势、战略战术、理论体系、实现路径、落地产品全方位地讲解智能制造。无论您是制造业领域的创业者、投资者、管理者、技术人员，还是相关政策制定者或是高校师生，只要您想了解第四次工业革命和智能制造大潮下的中国制造业，本书一定会对您大有裨益。
SAPHANA平台应用开发
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本书是《SAP HANA实战》的兄弟篇，也是其一步的延续和深。本书是一本面向应用发的纯技术书，瞄准基于SAP HANA原生应用发的所有细节内容，囊括所有与SAP HANA、XS、UI5、HANA原生应用发相关的内容。 本书逻辑上可分成五个部分，读者可以根据下面的简介来选择性阅读。 部分：包含第1～2章，主要讲解SAP HANA应用服务器的各个组件、原生项目的发架构、SAP HANA工作台的主要操作、创建用户、创建表、赋予权限等。 第二部分：包含第3～4章，主要介绍信息建模的基础和高级特性、以及SQLScript，和存储过程的相关知识。这部分内容相对独立而且好上手，已经熟悉这些内容的读者可跳过本章节，但是在后续的XS项目示例中，我们会应用到这部分所介绍的全部知识。 第三部分：包含第5～8章，讲解了HANA原生应用发过程涉及的绝大部分内容，包含XS项目的创建、核心数据服务（Core Data Service）、访问控制、XSJS、OData服务和UI5前端集成、以及OData Web Service高效架构设计实践、XSJS处理http请求、数据库访问、创建定时运行的作业等内容。 第四部分：包含第9～11章，这部分主 要通过一个具体案例来说明HANA XS原生应用的发过程及所涉及的全部对象。在介绍过程中，一步一步不断增加新特性，使这个例子成为一个完整和考虑周全的系统，后还将这个发后的XS 应用部署和传输到另外一个HANA系统，并重介绍了修改控制、传输管理等细节内容。 第五部分：包含第12～13章及附录。主要讲解HANA应用上线后如何行运维、团队如何行协同发，以及如何实现系统的高可用。 另外在本书后还单独以问答的形式为读者提供了作者多年的从业经验和项目心得。
Android和PHP开发*佳实践(第2版)
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本书是国内本同时讲述Android客户端和PHP服务端发的经典著作。 黄隽实编著的《Android和PHP发*实践(第2版移动发)》以一个完整的微博应用项目实例为主线，由浅深地讲解了Android客户端发和PHP服务端发的思路和技巧。从前期的产品设计、架构设计，到客户端和服务端的编码实现，再到性能测试和系统优化，以及后的包发布，完整地介绍了移动互联网应用发的过程。同时，本书也介绍了Android系统中比较有特色的功能，比如Google地图、LBS功能、传感器、摄像头、多媒体以及语音功能的使用等。此外，书中还介绍了AndroidNDK的发以及Android游戏发的相关内容，包括OpenGL的使用、流行游戏引擎Cocos2d-x和Unity3D。 本书适合所有对Android和PHP技术有兴趣的读者。不管是客户端还是服务端的发者，都可以从本书中获得不少有用的经验。另外，值得一提的是，全书绝大部分的实例代码均源自于真实项目，参考价值极高。
机器阅读理解:算法与实践
￥51.35
微软高级研究员撰写，剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇，共8章内容。基础篇（第1～3章），介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术，涵盖机器阅读理解任务的定义，阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块，例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇（第4～6章），介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法，并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型（如BERT和GPT）。实战篇（第7～8章），包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读，机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战，以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课，搭配图书学习效果更佳！ 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：机器阅读理解
用户画像:方法论与工程化解决方案
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这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章： 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据发、发性能调优、作业流程调度等； 第7章讲解了如何对用户画像行产品化，为工程实践提供解决方案； 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用； 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
