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区块链工程实践:行业解决方案与关键技术
￥51.35
本书分为五章，每章描述一个独立的区块案例：第1章描述了一个可信电子证照应用，给出了电子证照的区块方案设计，分享了我们对以太坊的实践经验，并分析了可信电子证照的商业模式。第2章是区块技术在电力市场尤其是售电上的应用，提出了区块应用于电力市场交易结算的解决方案。第3章是一个企业红包记账系统，给出了系统的业务设计、架构设计、口设计和实施方案，并分享了我们对Hyperledger Fabric的实践经验。第4章提出了售电云合同的区块解决方案，介绍了业务流程和主要功能，并对合同数据的及保全方式、区块+云的存储架构、数据交互智能合约及云端数据安全共享协议等关键技术和方法行了系统性地阐述。第5章介绍了区块在供应管理及供应金融中的应用背景与应用现状，分析了区块技术与供应业务活动的匹配度，并提出了基于区块的供应管理解决方案。
Flutter技术入门与实战
￥51.35
第1章介绍Flutter的基本概念，并搭建*个Flutter程序，来感受一下Flutter之美。 第2章介绍几个重要知识，如口程序、Material Design、Flutter主题、无状态组件和有状态组件、使用包资源、Http请求。 第3章简单介绍Dart语言。Dart语言是Flutter SDK指定的语言，我们很有必要补充一下它的基础知识，包括语法特性、基本语句、面向对象等。 第4章介绍常用组件。Flutter里有一个非常重要的核心理念：一切皆为组件，本章主要讲解发中用得*频繁的组件，如容器组件、图片组件、文本组件、图标组件和表单组件等。 第5章介绍Material Design风格的组件，Material Design风格是一种非常有质感的设计风格，并提供一些默认的交互动画。本章将分类介绍这些组件。 第6章介绍Cupertino风格的组件，这是一类iOS风格的组件，如CupertinoTabBar、CupertinoPageScaffold、CupertinoTabScaffold、CupertinoTabView等。 第7章介绍页面布局的基础知识和技巧，如基础布局处理、宽高尺寸处理、列表及表格布局等，*后通过一个综合布局示例来演示如何编写复杂的页面。 第8章介绍如何处理手势，如轻、拖动和缩放等。Flutter中提供GestureDetector行手势检测，并为手势检测提供了相应的监听。 第9章介绍如何加载、处理、展示资源和图片，如添加资源和图片、自定义字体等。 第10章介绍路由及导航是如何处理的，包括页面的渲染以及数据传递。 第11章介绍组件装饰和视觉效果的处理，如Opacity（透明度处理）、DecoratedBox（装饰盒子）、RotatedBox（旋转盒子）、Clip（剪裁处理）和CustomPainter（自定义画板）。 第12章介绍动画效果的制作，包含两个动画组件的使用：用AnimatedOpacity实现渐变效果、用Hero实现页面切换动画。 第13章介绍Flutter插件发的门知识。Flutter插件可以和原生程序交道，比如调用蓝牙、启用WIFI、手电筒，等等。 第14章介绍发工具及使用技巧，介绍几款常用的IDE工具，从代码的编写、辅助功能、程序调试、性能分析等多方面讲解工具及使用技巧。 第15章介绍测试与发布应用，包括：测试应用、发布Android版和iOS版App。 第16章通过一个综合案例介绍如何使用Flutter实现即时通讯App的界面。
GraphQL学习指南
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本书为希望始使用GraphQL的前端Web发人员、后端工程师以及项目或产品经理提供了一条清晰的学习路径。书中将先后探索图论、图数据结构和GraphQL类型，之后在实际项目中学习如何为照片共享应用构建schema。本书还介绍了Apollo Client，可用来将GraphQL连到用户界面。
OpenCV项目开发实战(原书第2版)
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本书涉及各种基于计算机视觉、机器学习，以及多种应用程序框架的项目。为了让你能够在各种桌面系统和树莓派上构建应用程序，本书支持从2.7到3.7的多种Python版本。对于Android应用程序发，本书还支持Android Studio中的Java以及Unity游戏引擎中的C#。本书将从詹姆斯·邦德获得灵感，给你的日常生活增添一冒险色彩，并将计算机视觉带你的生活中。你可以利用分析障碍物、人或猫的智能摄像头系统保护你的家和车。除此之外，你还将学习如何训练一个搜索引擎肯定或否定它所找到的图像，以及如何建立一个能够与你对话，并对你的肢体语言做出反应的移动应用程序。 学习完本书之后，你将掌握发应用程序和计算机视觉的知识及技能，*终，你会成为相关领域的专业人士。 通过阅读本书，你将学到： 检测运动并识别手势，而控制一个智能手机游戏。 检测汽车头灯，估计头灯之间的距离。 检测和识别人脸及猫脸来触发报警。 放大在实时视频中的运动，显示心跳和呼吸。 检测在一个实际场景中绘制的形状，行物理模拟。 用Python 3为桌面和树莓派构建OpenCV 4项目。 在Android Studio和Unity中发OpenCV 4 Android应用程序。
零基础学算法(第3版)
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本书分为上、下两篇，共10章。上篇用5章的篇幅介绍了算法和数据结构的基础知识，包括基础算法思想、简单数据结构、复杂数据结构、排序和查找算法等内容；下篇用5章的篇幅介绍了用数据结构解决实际问题的相关程序，包括解决数学问题、数据结构问题、算法经典问题等内容以及信息学奥赛部分试题的程序，后一章介绍了与算法和数据结构相关的常见面试题。本书案例实用性强、结构清晰、实例代码讲解详尽，可作为大中专院校学生学习数据结构以及做课程设计的参考书，也可以作为有一定程序设计基础的程序员的参考书，还可作为参加信息学奥赛选手的参考书。
零基础学Java(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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本书一共分为四篇，共25章，循序渐地讲述了Java语言的语法规则，Eclipse和MyEclipse发环境的使用，从基本概念到具体实践、从门知识到高阶主题、从语法语义到数据结构和算法都行了详细的阐述，主要包括运算符、表达式、分支语句、循环语句、函数、数组、字符串、类、对象、包、继承、多态、封装、枚举、反射、标注、泛型、类加载器、动态代理、多线程、文件的操作和访问、数据的操作、数据的存储、Java数据结构、XML文件的创建和解析、数据库的连、网络编程和界面的设计等知识。
Ceph之RADOS设计原理与实现
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内容简介 本书是继《Ceph设计原理与实现》之后，中兴通讯 Clove 团队在 Ceph 领域的又一全新力作。Clove团队是Ceph 源社区国内*负盛名的组织贡献者之一，自 Jewel 版起，连续 4 个版本代码贡献量位列世界前三。目前该团队拥有社区技术委员会成员一名，Ceph Member 三名。鉴于 Clove 团队在 Ceph 不断发展与壮大过程中做出的杰出贡献， 创始人 Sage Weil 先生再次为本书亲自作序。 存储是云计算的基石，Ceph 是源分布式软件定义存储解决方案中的领头羊。本书以大量存储技术的基本原理（例如分布式一致性、文件系统等等）为主线，系统剖析了 Ceph 核心组件 RADOS 的设计原理与具体实现。通过阅读本书可以掌握 Ceph 的核心设计理念与高级应用技巧，从而快速提升自身对于 Ceph 的研发与运维能力。 本书核心内容包括： （1）Ceph 架构及基本设计理论解析 （2）CRUSH 算法详解与工程应用 （3）高性能本地对象存储引擎——BlueStore （4）分布式一致性与在线数据恢复 （5）分布式 QoS 与Ceph中的流控策略 （6）纠删码原理及其在 Ceph 中的应用实践
移动智能系统测试原理与实践
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本书首先介绍移动智能系统测试的基础理论，然后分别针对移动智能终端和智能服务平台端，系统地探讨功能测试、可靠性测试等方面的测试内容、测试方法、测试流程和测试工具，之后讨论二者的交互测试，后介绍国内外移动智能系统测试的相关标准。本书适合作为高等院校计算机、软件工程等专业的本科生和研究生教材，也可供工程技术人员参考。
算法精解:C语言描述
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本书是数据结构和算法领域的经典之作，十余年来，畅销不衰！全书共分为三部分：部分首先介绍了数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义，然后讲解了数据结构和算法中常用的技术——指针和递归，后还介绍了算法的分析方法，旨在为读者学习这本书下坚实的基础；第二部分对表、栈、队列、集合、哈希表、堆、图等常用数据结构行了深阐述；第三部分对排序、搜索数值计算、数据压缩、数据加密、图算法、几何算法等经典算法行了精辟的分析和讲解。 本书的众多特色使得它在同类书中独树一帜：具体实现都采用正式的C语言代码而不是伪代码，在很多数据结构和算法的实现过程中，有大量细节问题是伪代码不能解决的；每一章都有精心组织的主题和应用；全部示例来自真实的应用，不只是一般的练习；对每种数据结构、算法和示例都行了详细分析；每一章的末尾都会有一系列问题和对应的回答，旨在强调这一章的重要思想…… 本书中的代码尤为值得强调：所有实现都采用C语言编写，所有代码都优先用于教学目的，所有代码都在4种平台上经过完整测试，头文件记录了所有公共的口，命名规则适用于全书所有的代码，所有的代码都包含大量注释…… 本书内容包括： · 数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义 · 指针和递归 · 算法分析 · 常用数据结构：表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 · 排序和搜索 · 数值计算 · 数据压缩 · 数据加密 · 图算法 · 几何算法
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例；第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。 《VisualC++数字图像模式识别典型案例详解》内容翔实、结构清晰、图解清楚、讲解透彻、案例丰富实用，能够使读者快速、全面地掌握数字图像模式识别的各种应用技术。它既可作为高等院校的数字图像模式识别相关学科的教材，也可作为工程技术人员及读者自学的参考书。
零基础学Visual C++(第4版,丛书畅销30万册,全新版隆重上市)
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本书站在零基础学习的角度，使初学者能尽快掌握VisualC++程序设计的精髓。在讲解知识时，笔者采用从无到有、由浅深的逐级递学习方式。本书涵盖了VisualC++所有语法知识，包括基础数据类型、类与对象、函数与模板、继承与多态、标准模板库、文件读写等。在MFC类库应用，本书还详细介绍了菜单、控件、消息映射、工具栏、状态栏、通用类、文本、图形、动态库、多线程、网络编程、数据库编程等高级知识。本书对VisualC++的每个知识的讲解均通过基本、常用的方案实现，并辅以简单易懂而贴近工程应用的实例来阐明。本书还附赠1张DVD，内容为笔者为本书录制的全程多媒体语音教学视频及本书所涉及的源代码。
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》主要介绍了深度学习在互联网核心的三大类业务（搜索、广告、推荐系统）检索系统中的应用。书中详细讲述了检索匹配的理论、演历史，以及在业务中落地一个基于深度学习算法模型的全流程技能，包括业务问题建模、样本准备、特征抽取、模型训练和预测等，并提供了相应的代码。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》共11章，分为四大部分。第1部分（第1~2章）介绍了深度学习的相关理论知识；第2部分（第3~6章）介绍了业务中如何上线一个深度学习模型，包括标签拼、特征抽取、模型训练和预测等流程，采用单机实现；第3部分（第7~9章）介绍了检索算法基本理论以及演历史，并以业内应用较为广泛的双塔模型DSSM为例行了详细理论解析和代码实现；第4部分（第10~11章）介绍了如何将单机训练模式改造为分布式训练模式，以加快模型的训练速度，从而应对具有海量样本的业务场景。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》为读者提供了全部案例源代码下载和超过180分钟的高清学习视频，读者可直扫描二维码观看。 《检索匹配：深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用》旨在为读者介绍深度学习在互联网业务中落地的方法和实现，主要面向算法工程师、相关领域研究人员和相关专业院校师生。
编译与反编译技术实战
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全书共14章，第1章简要介绍了本书所基于的环境与工具；第2~6章针对编译的不同阶段，展实践方面的相关阐述，并结合GCC和LLVM这两款具体的编译器行论述；第7章介绍了多样化编译方面的实践；第8~13章从反编译的不同阶段介绍与反编译相关的可执行程序格式、程序解码和反汇编、中间表示生成、数据类型和控制流的恢复、过程定义恢复等内容；第14章简要介绍了反编译在信息安全方面的应用。
Python爬虫开发与项目实战
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本书从基本的爬虫原理始讲解，通过介绍Pthyon编程语言与HTML基础知识引领读者门，之后根据当前风起云涌的云计算、大数据热潮，重讲述了云计算的相关内容及其在爬虫中的应用，而介绍如何设计自己的爬虫应用。主要内容分为基础篇、中级篇、深篇，基础篇包括Python编程基础、Web前端基础、HTML基础知识、基础爬虫设计、强化爬虫技术等。中级篇包括数据存储、动态网站抓取、协议分析、Scrapy爬虫框架分析及实战案例等。高级篇包括增量式爬虫、分布式爬虫、人性化爬虫等框架设计。
ELK Stack权威指南
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ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个源软件的组合，是目前源界流行的实时数据分析方案，成为实时日志处理领域源界的第壹选择。然而，ELK也并不是实时数据分析界的灵丹妙药，使用不恰当，反而会事倍功半。本书对ELK的原理行了解剖，不仅分享了大量实战案例和实现效果，而且分析了部分源代码，使读者不仅知其然还知其所以然。读者可通过本书的学习，快速掌握实时日志处理方法，并搭建符合自己需要的大数据分析系统。本书分为三大部分，第壹部分“Logstash”介绍Logstash的安装与配置、场景示例、性能与测试、扩展方案、源码解析、插件发等，第二部分“Elasticsearch”介绍Elasticsearch的架构原理、数据口用例、性能优化、测试和扩展方案、映射与模板的定制、监控方案等，第三部分“Kibana”介绍Kibana3和Kibana5的特对比，Kibana的配置、案例与源代码解析。
深度剖析Hadoop HDFS
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本书不会是纯源码分析的书籍。首先，我把工作实践中遇到的许多经验写了书中，第7章便属于纯实践型的经验总结。其次，本书会是一个比较“新”的书，这里的“新”并不是指所分析的代码版本新，而是包含了HDFS未来的一些比较棒的功能特性，以及Hadoop社区目前在做的一些事情。在这本书中，你会看到许多与社区相关的JIRA，了解如何从社区上找到问题的解决办法。期待本书能给你带来更多的启发。
iOS 7: iPhone/iPad应用开发技术详解
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本书由资深Mac/iOS发工程师基于iOS7撰写。内容全面，从Objective-C语法知识、iOS功能特性，到高级发方法和技巧，几乎涵盖了中初级iOS发工程师需要掌握的所有技术和知识；实战性强，每个知识都有辅助理解的小案例，后还提供了两个综合性应用发案例。内容循序渐，是系统学习iOS应用发的经典著作。 全书共20章，分4部分。准备篇（第1～2章）介绍了iOS、Objective-C和Xcode的门知识，详细描述了iOS7新特性、Objective-C应用发环境的搭建，以及iPhone应用发的完整过程；语法篇（第3～8章）详细讲解Objective-C的语法知识，其中包括类、对象、消息和协议，以及内存管理，重讲解了Foundation框架常用类的使用方法；基础篇（第9～18章）讲解了iOS应用发的框架，包含多状态和多任务、视图和视图控制器、事件和通知、音频和视频等，这些内容是本书的重；实战篇（第19～20章）详细讲解了两个实战案例的完整发过程，分别是基于iPad的应用程序“精灵小书柜”和基于iPhone的“弹球游戏”，目标是通过两个案例把前面学到知识应用到实践中，帮助读者真正掌握iOS应用发的过程。
Excel 2013应用大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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胡鑫鑫编著的《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》共分为6篇，循序渐地讲解了excel的基础 、函数、图表、数据分析和vba应用，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建 到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，从vba基础知识到实例，都行了详细的阐述，并对重 要知识以实例的形式行了详细介绍。 《Excel2013应用大全(附光盘精粹版)》可以作为excel初中级用户的参考用书，也可作为各大中专 院校及相关培训班的教材。
杰出产品经理
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本书对于知识内容的讲解，是按照产品经理日常工作流程逐一呈现的，总体遵循循序渐、由浅深的原则。全书包括三个核心价值——方法论、案例分析、系统化产品工作。 本书先为产品经理新人讲解了一些经典方法论，因为对于新人来说，做产品的方法是基础，这是始正式工作的步。学完了方法论，有了理论基础之后，本书融合案例分析为大家讲解如何从零始造一款产品，同时为大家讲解一些产品管理方面的经验。后本书还会为大家系统化梳理了产品经理的整个工作流程。 具体来说，本书包括8大块内容： （1）职业认知：这部分介绍了相关概念。6项具体工作、发现的4个象限、3种职能及工作中常用的软件。 （2）自我修炼：从小白产品经理的疑惑谈起，依次介绍了职业心态、基本技能、学习方法等，并给出了作者的相关建议。 （3）市场分析：主要从环境、用户、产品三个维度对行市场分析的方式和方法行详细剖析，终目的就是教会读者寻找和研究潜在需求。 （4）产品策划：归纳和总结了产品策划必须要考虑的3个因素和必须明确的3个条件，并给出了实现产品策划的公式，从而使初学者也能快速上手，知道如何明确用户群体和产品使用场景。 （5）产品设计：在梳理和细化了产品需求的基础上，依然采用高度总结和公式套用的模式介绍了产品架构和功能设计的方法，产品体验和价值定义的方式。其中不仅包含了可直套用的公式，还包括必须注意的误区、具体的设计理念、真实的心得体会、广适性的思维方式等等。 （6）产品文档：深度剖析了产品整个生命周期的9种文档的撰写思路、方法、建议及容易忽视的细节，后还给出了一个完整的产品文档。 （7）需求实现：这部分主要介绍了SMART目标管理原则、团队沟通的9大技巧、团队协同的必知方法、项目管理必须注意的具体事项。 （8）迭代优化：产品需要不断迭代优化和升级，在和这个过程中，产品经理需要获取、分析需求，从而为终决策提供参考，安排具体版本发、发布流程。这部分就是针对这些内容展介绍。 除了以上内容外，本书还包含一个完整案例，从发现潜力市场谈起，依次介绍了调研、策划、产品迭代、产品运营、收集数据、心得总结，后可能带来的后续发展，从而帮读者真正捋顺整个产品的生命周期。
多智能体技术及应用
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多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术，将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等，涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。 本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业设多智能体系统课程或相关专业设人工智能的通识核心课程需求，也可以作为研究生、科研院所科技工作者及相关企业的工程技术人员阅读参考。
Python量化投资:技术、模型与策略
￥51.35
全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率始，介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口，并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
