新编Word/Excel/PowerPoint三合一应用大全(2016实战精华版)
¥44.85
本书分为4篇20章,主要介绍了Office2016的操作界面,Word2016文档的基本操作、图文混排、表格和图表、文档的审阅和印,Excel2016工作表的基本操作、数据的分析与管理、公式与函数的运用、印与共享,PowerPoint2016演示文稿的制作、调整风格与布局、交互与动画、放映与输出等内容。本书适用于需要学习使用Office的初级用户以及希望提高Office办公应用能力的中高级用户,也适合大中专院校的学生阅读,还可以作为各类办公人员的培训教材使用。
零基础轻松学Java
¥44.85
本书系统介绍Java程序设计的基础知识、发环境与发工具。全书共分12章,内容包括Java语言的概述、Java语言的基本语法、程序流程控制语句、面向对象编程的基础、异常的概念和处理、多线程处理机制、集合框架、Java输输出(I/O)处理、JDBC数据库编程、Java网络编程和Swing程序设计,*后介绍Java常用的类库和发Java程序的实战项目。本书从初学者的角度出发,以丰富的实例、通俗易懂的语言,详细介绍Java发中重用到的多种技术,使读者快速掌握Java程序设计的方法。
新编Excel 2016应用大全(实战精华版)
¥51.35
Excel是微软办公软件的重要组成部分,它可以行各种数据处理、统计分析和辅助决策操作,广泛应用于管理、统计、财经、金融等众多领域。本书循序渐、由浅深的讲解,图文与实例的结合,为读者造了一本适度的学习参考书。
Docker技术入门与实战(第2版)
¥44.85
本书从Docker基本原理始,深浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订,并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目,利用好这些源平台,可以更好地在生产实践中受益。
NIO与Socket编程技术指南
¥65.35
技术畅销书作者撰写,掌握高并发与网络编程基石技术:NIO与Socket。细化到特性级别,涵盖缓冲区、通道、选择器以及基于Socket 的TCP/IP和UDP编程。本书共6章,具体内容如下。 ?第1章讲解了NIO中的缓冲区,包括核心API的使用。 ?第2章讲解了NIO中的Channel通道类的继承关系、核心口的作用,着重介绍 FileChannel类的使用。 ?第3章涵盖NetworkInterface类获得网络口的信息、InetAddress和InterfaceAddress类的常见API。 ?第4章中讲解使用Java语言实现Socket通信,基于TCP/IP和UDP协议行实现。将相关类的全部API行了介绍,学习后阅读相关的网络框架的源代码、Java高性能后台处理才不会迷茫。 ?第5章中讲解了NIO技术中非常重要的Selector选择器技术,“多路复用”精髓在此体现的,本章也是大幅提升程序运行的效率之关键。 ?第6章异步IO(AIO),在NIO的基础上实现异步执行、回调处理等高级功能,是Java高级程序员,架构师等必须要掌握的技术。 ?
白话区块链
¥38.35
韩璐,毕业于北京工业大学计算机科学与技术专业,现任大型金融机构信息安全架构师,深度参与互联网金融信息安全建设,对手机银行、网上银行等金融交易安全设计富于经验。从2014年始关注区块和数字货币,具有数字货币交易经验,同时也热衷于研究学习区块技术原理,结合现任工作方向思考比特币、以太坊、零币等区块技术安全特及优势,也曾参与区块相关项目。她是一个区块及数字货币的爱好者,也是去中心化思想的支持者。?
大教堂与集市
¥38.35
本书是源运动的独立宣言,它清晰、透彻和准确地描述了源运动的理论与实际应用,对源软件运动的成功和Linux操作系统的广泛采用都起到了至关重要的作用。本书在源运动中的地位相当于基督教的圣经,用黑客们的话说,这是“黑客藏经阁”的收藏。 本书并不只是在讲源和黑客,所有关心软件发和IT发展的人都应该花些时间通读全书,书中给出了大量充满智慧的观和经过验证的概念,如命令体系、礼物文化、以少成多、内部市场、竞次、反公地模型、委员会设计、同侪声誉、模因工程、SNAFU现象、化不利条件、软件业是服务行业、组织结构决定产品结构、准门槛越低稳定性越高、程序员是资产而非成本等,这些内容一定会给你带来新的启示和思考。
零基础学C语言(第4版)
¥51.35
本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇,系统全面地介绍了C语言各个方面的知识,从*简单的“Hello World”程序写起,逐步深化、细化,第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同,本书中的代码力求短小精悍,直要,避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析,可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
¥51.35
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现,以求让读者在*短的时间内,以*舒服的方式,获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分: ?第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中,对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读;对副本与分片的运行原理也行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
¥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境,全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
¥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能,以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时,作者首先指出有助于解决该问题的几项指标,然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣,*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章,分为四部分。 第①部分(第1~5章)介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时,应该如何做出必要的决策; 第二部分(第6~9章)讲解Kubernetes的优势,说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作,并演示解决方案的部署过程; 第三部分(第10~12章)讲解如何实现ELK stack(ELK栈),通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好; 第四部分(第13~15章)介绍IaC(Infrastructure as Code)的工作原理,以及用Saltstack来管理系统有哪些好处,并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问,以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考,以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案,并提高架构、设计与实现水平。
快学熟用D3
¥51.35
如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库,那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者,内容简洁明快,突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中,帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发,该书也为你提供了技术支持,像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及,这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》,你将:? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
¥51.35
探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别,并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价,并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
¥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人,那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书,你会准确地理解人工智能到底是什么,学会如何发现人工智能的机会,制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询,曾任前印第赛车的工程师与策略师,他将和你一起研究人工智能的价值,并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术,但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度,成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能(AIPB)的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述,也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目,然后为不同的利益相关者(如企业、客户和用户)定义与人工智能愿景一致的目标,之后讨论人们的需求和想要什么,以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度,以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估,以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略,与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
机器学习算法(原书第2版)
¥65.35
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比,本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上,侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库,并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说,本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书,而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写,使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包(NLTK)、Crab、langdetect、Spark(PySpark)、Gensim、Keras和TensorFlow(深度学习框架)。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
¥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后,通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念,读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序,该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA,这是一个Python库,它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后,读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
¥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络,更是Python中优先的深度学习框架,它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括:强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法(Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C)。
零基础入门Python深度学习
¥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用,包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章,主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型,我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍,适合希望从零始了解深度学习技术,并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
铸魂:软件定义制造
¥57.85
本书较为详细地定义了工业软件,解读了工业软件所应具有的内涵和组成部分。工业软件是工业化的*产物。它封装了工业知识,建立了数据自动流动规则体系,塑造了机器的大脑和灵魂,因此机器变得更加聪明,功能可以随时定义和调整。 工业软件描述、集成、模拟、加速、放大、优化、创新了传统制造过程,形成一种新的工业智能模式——软件定义制造。未来的智能制造,是每一个原子都可以被工业软件给出的比特数据精准控制的制造。 软件、芯片、互联网等数字化软/硬件设备,都是新型的工业要素,都是从属于工业的服务角色。以工业为主,数字化/信息化手段为辅,是工业转型升级、繁荣发展的基本次序。鉴于工业天量般的体量和必须以物质产品支撑国民经济发展的基本属性,软件赋能作用再强大,也不能完全决定工业,更不能替代工业,而是通过软件赋能,让工业发展更迅速,工业产品更精良,工业过程更精准,工业经济更强大。
软件困局:为什么聪明的程序员会写出糟糕的代码
¥51.35
全书基于作者的职业成长经历,讨论了程序员的大学教育、软件发的生命周期、软件工程的复杂性、程序设计语言的发展历史、软件工程方法的演变历程,等等。本书行文幽默风趣,将经典的史料和生动的实例娓娓道来,还包括一些代码示例,可帮助新手程序员快速跨越从校园到职场的适应期,帮助爬升期的程序员深理解软件工程的本质,也可帮助转做管理工作的程序员有效把握软件行业的发展脉络。
改变思维:菜鸟也能做出震撼PPT:全彩版
¥45.37
本书不是一本单纯讲解PowerPoint软件功能的工具书,而是针对商务演示文稿制作,总结了许多既实用又有很强可操作性的设计思路和呈现方式,力求帮助读者实现设计思维的突破和飞跃。 全书共12章。第1章讲解演示文稿的本质和信息视图化的知识。第2章讲解获取演示文稿设计灵感的方法,以及常用的几种信息视图化的创意思维。第3~10章分别讲解演示文稿的各种元素的设计原则和应用技巧,包括文字和符号的使用、图片的选择和美化、图形和表格的使用、动画和声效的应用、颜色的搭配、版面的设计,以及如何运用主题和母版快速统一演示文稿的风格等。第11章讲解演讲的注意事项和技巧。第12章精选了4个典型商务演示文稿行赏析。 本书适合需要使用PowerPoint行演示的职场人士阅读,也可供对演示文稿制作感兴趣的读者参考。希望每一位读者在本书的帮助下,都做出极具震撼力的演示文稿。

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