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跟老男孩学Linux运维:Shell编程实战
￥57.85
本书可分为五大部分：*部分为第1章~第4章，此部分着重介绍新手如何学好Shell编程。涉及的内容包括Shell编程的门介绍、基础知识、运行原理、编程语法、编程习惯、变量知识以及变量的深实践。第二部分为第5章~第8章，着重讲解变量的多种数值运算、条件测试与比较、if条件判断语句、Shell函数等相关的知识。第三部分为第9章~第13章，着重讲解case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及程序返回值、Shell数组等知识。第四部分为第14章~第16章，着重讲解Shell脚本发规范与编码习惯、Shell脚本的调试知识和技巧、Shell脚本发环境的配置调整和优化等。第五部分为第17章~第20章，着重讲解Linux信号及trap命令的企业应用实践、Expect自动化交互式程序的应用实践、贯穿全书技术的面试题和企业实战案例，以及子Shell知识。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
PyTorch深度学习简明实战
￥62.86
本书针对深度学习及源框架——PyTorch，采用简明的语言行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~第14章）包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型与特征提取、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理和序列篇（第15章~第17章)包括文本分类与词嵌、循环神经网络与一维卷积神经网络、序列预测实例。生成对抗网络和目标检测篇（第18章~第19章)包括生成对抗网络、目标检测。 本书适合人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生学习，同时也可作为深度学习的培训教程。
智能机器人
￥38.80
本书阐述了智能机器人的基本理论及实际应用。全书共分9章，深浅出地介绍了智能机器人的概念、架构，以及当今世界范围内典型的智能机器人；讲述了机器人运动过程的数学表示方法、机器人的传感器种类、机器人的通信方式和操作系统；对移动机器人的定位与建图技术行了比较详细的讨论；在机器人的路径规划方面，给出了几种常见的分析方法，对目前应用日益增多的机器人导航方法也作了较为详尽的介绍；同时，全面阐述了机器人视觉技术与机器人语音技术的常用算法及实际应用；后两章内容包含智能机器人的设计案例，以及基于应用平台的实践发。本书提供了丰富的教学资源，并配套编程实验，以提升学生的实际应用能力。
数字赋能:机械企业与工业互联网
￥75.60
本书以机械企业全业务导工业互联网应用和数字化转型为主线，分基础篇、应用篇、平台篇三个部分，共19章。其中，基础篇共6章，简要介绍了我国机械工业、产业革命、"两化融合”和工业互联发展；应用篇共11章，重分析了工业互联网的核心功能，架构和关键技术；从业务要素、平台要素及平台作用手，层层递，辅以案例，详细介绍了应用落地；平台篇共2章，介绍了部分典型的行业和公共工业互联网服务平台。为便于读者深理解，尽量避免"前沿科技介绍”，重在应用方法。
大话机器人
￥51.35
《大话机器人》第0章为绪论，对机器人的需求及教育现状行概述；第1童主要介绍机器人定义、机器人分类、机器人组成部件及相关技术参数等基本概念；第2章系统阐述前工业机器人时代国内外机器人的起源和发展历史，以及现代机器人的畅想；第3章主要介绍工业机器人到现代机器人的发展历程，包括*代、第二代和第三代机器人；第4章主要介绍当前机器人在各行业领域中的应用状况；第5章预测了机器人发展的两个趋势，即“向人”和“向机器”的对立属性发展，并围绕道德、法律、责任、义务、权利掌对机器人伦理问题行了讨论。 《大话机器人》对机器人发展历史行全面而系统的梳理，图文并茂，调动学生对机器人的兴致，并为教师配备了电子教案，方便教师展教学。 《大话机器人》可作为高等院校各类专业的机器人普及教材，也可为相关人员了解和认识机器人提供参考。
MXNet深度学习实战
￥57.85
这是一本详细讲解计算机视觉算法实现以及MXNet框架的原理和使用的工具书。 作者是网易的资深计算机视觉算法工程师，本书融合了他丰富的工程实践经验，一方面详细讲解了深度学习框架MXNet的技术原理和应用方法，一方面以MXNet为工具讲解了算法实现的具体细节。辅以大量简洁的代码，助你从零基础始实现深度学习算法。 全书共12章，分为4个部分： *部分 准备篇（第1~2章） 介绍了MXNet的发展、优势、预备知识、各种深度学习框架的对比，以及发环境的搭建，包括Docker的使用。 第二部分 基础篇（第3~7章） 纤细讲解了MXNet主要模块使用和原理，如MXNet的数据读取、数据增强操作、常用网络层的含义及使用、常见网络结构的设计思想、模型训练相关的参数配置等。 第三部分 实战篇（第8~10章） 以图像分类、目标检测、图像分割这三个常用领域为例演示了如何通过MXNet实现算法训练和模型测试，同时还结合MXNet的口详细讲解了算法实现的细节。 第四部分 扩展篇（第11~12章） 主要介绍了基于动态图构建网络结构的Gluon口，以及MXNet专门为计算机视觉任务推出的深度学习库GluonCV。
元宇宙+:经济、产业与企业的重塑
￥51.00
本书主要从经济、产业和企业三个维度对“元宇宙 ”的应用展论述。在经济层面，“元宇宙 ”对诸多传统行业实现颠覆与重构，这些行业包括制造业、零售业、游戏、教育等，同时改变我们的生活方式和企业组织形式；在产业层面，“元宇宙 ”推动生产资料和生产关系的变革，利用区块技术推动建立数字信用体系，而数字资产又反过来推动“元宇宙 ”的发展；在企业层面，“元宇宙 ”时代实现内容变现，整合营销生态，颠覆营销效果。 “元宇宙 ”基于BIGANT技术，通虚实空间，使得人类可以通过虚拟现实设备与虚拟人共同生活在一个虚拟空间中，终实现虚实高度互联互通。但现实世界与物理世界如何协调？数据安全和个人隐私如何保护？这些都是本书着重探讨的问题。作者相信，在不久的将来，元宇宙将在与现实世界的不断博弈中形成发展平衡。
MSC Fatigue 疲劳分析标准教程
￥51.07
本书主要讲述MSC Fatigue 2019 疲劳分析的软件操作技巧和要。全书共分为9章，包括疲劳分析概述、MSC Fatigue 疲劳分析介绍、疲劳载荷谱的统计处理、应力疲劳分析、应变疲劳分析、裂纹扩展分析、振动疲劳分析、焊疲劳分析、MSC Fatigue的其他模块与应用。全书由浅深，循序渐，从简单的应力疲劳分析逐渐深，将理论联系实际，把枯燥的理论讲透、讲活。 本书既适合作为高等院校疲劳分析课程教材，也适合从事相关科学研究的读者自学使用。
SolidWorks 2022中文版完全自学一本通
￥69.30
本书从软件的基本应用及行业知识手，以SolidWorks 2022软件的模块和插件程序的应用为主线，以实例为引导，按照由浅深、循序渐的方式，讲解软件的新特性和操作方法，使读者快速掌握SolidWorks的软件设计技巧。本书图文并茂，体例结构生动，内容编排张弛有度，实例叙述实用而不浮泛，能够拓读者思路，提高读者的阅读兴趣，使其掌握方法，提高对知识综合运用的能力。
UG NX 2007中文版完全自学一本通
￥69.30
本书基于UG NX 2007软件，对其中的各个模块行了全面、细致的讲解，由浅深、循序渐地介绍了UG NX 2007的基本操作及命令的使用，并配以大量的制作实例。全书共15章，内容涵盖基础门操作、特征与曲面建模、行业应用设计3个方面。 本书语言通俗易懂，内容讲解到位，操作实例具有很强的实用性和代表性。同时本书的专业性和技巧性等特也比较突出。
微信小程序开发与实战(微课版)
￥38.80
微信小程序是一种“即用即走”的应用。本书重视理论讲解与实际操作的结合，力求通过丰富的案例详细讲解微信小程序发的流程和实用技术。全书共 15 章，内容涵盖微信小程序简介、微信发者工具、基础架构、文件配置、WXML语法、WXSS 布局、WXS 语法等基础概念，以及在小程序中使用 JavaScript 语言的方法，微信小程序核心组件的使用方法，通过 API 模块实现复杂程序的方法，云发模式，自定义组件发方法，常用第三方组件库的使用方法等实用技术，后两章还引了两个项目实战案例，以便读者上手体验微信小程序的真实发流程。 本书可作为高等院校计算机等相关专业学生的教材，也可作为广大计算机编程爱好者的参考书。
图深度学习从理论到实践
￥62.30
图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
用户体验增长:数字化·智能化·绿色化
￥69.30
《用户体验增长》是国际体验设计大会的演讲案例的论文集，汇聚了当下具有影响力的数位国内外知名企业的设计师、商业领袖、专家的大量实践案例与前沿学术观，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略。 本书适合用户体验、交互设计的从业者阅读，也适合管理者、创业者以及即将投身于这个领域的爱好者、相关专业的学生阅读。
元宇宙:发展简史+技术案例+商业应用
￥41.86
《元宇宙：发展简史 技术案例 商业应用》通过三条线对元宇宙的相关内容行全面解读。一条是“发展简史”线，讲解了元宇宙的历史和发展过程，从古代时期元宇宙形成雏形，到20世纪元宇宙概念的提出，再到被各大企业广泛运用，让读者对元宇宙有全面认知。另一条是“技术案例”线，详细介绍了VR、AR、5G、区块等核心技术在元宇宙中发挥的重要作用，并列举了大量在商业领域中非常实用的技术案例，让读者能够了解元宇宙具体的结构和发展思路。后一条是“商业应用”线，展现了当前各个企业和机构的发明和创造**成果，通过元宇宙系列技术落地和变现的相关案例，为读者描述了未来元宇宙发展的趋势和地位，以及可能面临的困境和不足。 《元宇宙：发展简史 技术案例 商业应用》内容丰富详细，逻辑清晰易懂，适合对元宇宙行业感兴趣的初学者阅读，也可以作为投资者和互联网企业从业者的重要指南。
NestJS全栈开发解析
￥69.30
《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》旨在帮助读者快速掌握NestJS（简称Nest）发，并应用于实战项目。本书共10章，首先介绍基本概念，为读者下坚实的知识基础。着，通过简洁的代码示例行知识的串联讲解，帮助读者快速克服学习瓶颈。最终，通过实践能力和工程思维的培养，帮助读者将知识从线性结构转变为网状结构，形成以Nest为基础的全栈知识体系。 《NestJS全栈发解析:快速上手与实践》采用通俗易懂的线面知识构建方式行讲解，适合从事前端发和Node.js发的工程师学习，同时也适合有意向学习Nest全栈知识的发者。
机器学习方法
￥96.60
机器学习是以概率论、统计学、信息论、**化理论、计算理论等为基础的计算机应用理论学科，也是人工智能、数据挖掘等领域的基础学科。《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，共分三篇。篇介绍监督学习的主要方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与**熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等；第二篇介绍无监督学习的主要方法，包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配、PageRank算法等。第三篇介绍深度学习的主要方法，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型、预训练语言模型、生成对抗网络等。书中每章介绍一两种机器学习方法，详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子手，由浅深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。目的是使读者能学会和使用这些机器学习的基本技术。为满足读者一步学习的需要，书中还对各个方法的要行了总结，给出了一些习题，并列出了主要参考文献。 《机器学习方法》是机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。
iOS应用软件设计之道
￥41.00
本书是一部介绍iOS平台上应用软件设计的指南。本书旨在向软件发人员和设计人员灌输正确的软件设计理念和流程，以一个示例贯穿列提纲、画草图、画线框图、创作实体模型、创作原型软件，后到应用软件完工的整个过程。叙述了构造优雅、得体软件界面的方式方法，如何引导用户在使用应用软件时做出各项决定，如何营造友好的交互过程乃至用户体验。并且介绍了如何依据项目需求有所取舍，取得折衷，终得到恰当表现和行为的应用软件。本书涵盖了常见的软件设计思路，表达通畅，不仅适用于iOS平台，对于其他操作系统上的软件发同样具有借鉴意义。
生成式AI实战
￥51.07
本书由浅深地介绍了生成式AI的理论与实践，内容涉及从基础原理到前沿应用，为读者提供了一个系统的认知框架。本书从生成式AI技术的基础工具手，逐步深到Transformer模型与GPT的原理和应用，详细介绍了图像生成模型Stable Diffusion，以及LangChain与AI Agent的相关知识。书中结合源代码分析，展示了生成式AI在各行各业的实际应用，并探讨了其在高速发展过程中所面临的伦理和隐私风险。 本书适合对生成式AI感兴趣的读者阅读，无论你是初学者还是有一定编程基础的人士，都能从中获得宝贵的知识和经验。对于零编程基础的读者，本书提供了跳过代码实现的理论学习路径。
Kafka源码解析与实战
￥47.00
本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法，并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式，深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章，主要内容包括：第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者：简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用，包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例，描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。
合成生物学智能化设计与应用
￥82.56
本书以人工智能技术在合成生物学领域的理论、方法及应用为主线，详细阐述人工智能在合成生物学不同层面设计中的应用展，深讨论人工智能在合成生物学实际应用中面临的挑战与困难。本书先概述合成生物学与人工智能基本概念以及发展简史，然后介绍人工智能技术在生物元件、生物模块、生物系统设计方面的应用，并通过案例展示了人工智能与合成生物学技术在生物医药领域的研究展，最后分析了人工智能驱动合成生物技术的发展趋势，并讨论了实际应用所面临的挑战和困难，以及展望该交叉领域的未来研究方向。 本书适合作为生物类、计算机类、化工类、环境类、医药专业的本科生及研究生的教学用书，也适合生物、信息、医药、化工、能源、资源和环境等领域的科研人员、程序发人员参考。
