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人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络
￥43.90
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
Linux虚拟化数据中心实战
￥50.56
本书共 8 章，采用循序渐的方式，帮助读者掌握 Linux 虚拟化架构的部署和使用，包括源虚拟化平台介绍，实验环境搭建，部署使用 KVM 虚拟化，部署使用 oVirt 平台、OpenStack、Docker 和 Hadoop， 以及认识 SDN 架构等内容。 本书以实战操作为主，理论讲解为辅，通过讲解搭建各种物理环境的方法，详细介绍在生产环境中如何使用Linux 部署虚拟化数据中心，可以迅速提高读者的实际动手能力和操作水平。 本书语言通俗易懂，具有很强的可操作性，不仅适合 Linux 虚拟化架构的管理人员阅读，还可供其他虚拟化平台的管理人员阅读参考。
AutoCAD 2021中文版从入门到精通
￥49.00
本书针对AutoCAD 认证考试*大纲编写，重介绍AutoCAD 2021 中文版的新功能及各种基本操作方法 和技巧。*的特是，在大量利用图解方法行知识讲解的同时，巧妙地融工程设计应用案例，使读者能 够在工程实践中掌握AutoCAD 2021 的操作方法和技巧。 全书共15 章，分别为AutoCAD 2021 门，简单二维绘制命令，基本绘图设置，精确绘图，编辑命令，面 域与图案填充，高级绘图和编辑命令，文字与表格，尺寸标注，图块、外部参照与光栅图像，辅助绘图工具，三 维造型基础知识，基本三维造型绘制，三维实体操作和三维造型编辑等内容。 本书除利用传统的纸面讲解外，随书还附送了海量配套资源，具体内容如下。 1．90 集高清同步微视频，可像看电影一样轻松学习，然后对照书中实例行练习。 2．14 个经典综合实例，用实例学习上手更快、更专业。 3．36 个上机练习，学以致用，动手会做才是硬道理。 4．74 道模拟考试题，助考证一臂之力。 5．附赠6 套大型设计图集及其配套的长达10 个小时的视频讲解，可以增强实战能力，拓宽视野。 6．AutoCAD 应用技巧大全、疑难问题汇总、经典练习题、常用图块集、快捷命令速查手册、快捷键速查 手册、常用工具按钮速查手册等。 7．全书实例的源文件和素材，方便按照书中实例操作时直调用。 本书内容翔实、图文并茂、语言简洁、思路清晰、实例丰富，既可作为初学者的门与提高教材，也可作为 AutoCAD 认证考试辅导与自学教材。
bash shell脚本编程经典实例(第2版)
￥78.00
bash是Linux下常用的shell。用户可以通过bash，以命令的形式操控Linux系统。作为一本bash用法速查手册，本书主要内容包括：标准输出和输以及执行命令；shell变量、shell逻辑和算术；中级shell工具和高级脚本；使用find、locate和slocate查找文件；处理日期和时间；编写安全的shell脚本；配置和自定义bash。第2版更新至Git，每个实例均包含一个或多个示例脚本，并讨论了解决方案的工作原理。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Vue+Spring Boot前后端分离开发实战
￥62.86
本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Vue Spring Boot。Vue可以驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库来发复杂的单页面应用，Spring Boot框架是目前微服务框架的*选择之一。利用Spring Boot Vue 的完美结合，能够让我们在发前后端分离项目时得心应手，从而快速发大型SPA应用。 本书共18章，分为Vue篇和Spring Boot篇。Vue篇（第1~9章）详细讲述Vue框架的技术知识，以及纯前端造的项目，从Vue框架基本语法的使用，逐步深到Vue实战项目的运用；Spring Boot篇（第10~18章）从零起步，系统深地剖析Spring Boot的核心知识及Spring Boot整合的众多流行技术。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
用“芯”探核:龙芯派开发实战
￥44.16
这是一本带领读者快速熟悉、掌握龙芯派发的专著。本书基于龙芯派二代发板，首先由浅深地介绍了龙芯派二代的架构、龙芯派的启动和发配置、Linux 基本操作与常用工具等内容，带领读者快速上手龙芯派；然后通过Qt 编程、智能家居、无人机编队系统、数字采集系统、个人路由器、网络加速、图像识别、语音关键词检索等多个项目，手把手地带领读者掌握龙芯派发的方法，并提供了项目代码供读者一步步学习。
共生:科技与社会驱动的数字化未来(马化腾作序推荐,邱泽奇、陈春花、薛澜联袂推荐)
￥37.00
在2020年新冠肺炎疫情这场大考中，信息科技发挥了重要作用，为此次世界范围的危机打上了数字时代的烙印。不同的产品和技术从用户和社会的需求出发，快速迭代、积极应战，可以说，这不仅是一场见招拆招的技术大考，更是一场面向未来的实战检验——数字化浪潮将引发科技企业怎样的巨大变革，又将如何重塑行业、区域和国家之间的竞争格局？ 本书总结和梳理了2020年全行业对数字化未来的思考与实践，聚焦疫情中的挑战，从疫情之下的科技“战疫”，疫情之中科技与产业的范式变革，到疫情之后未来工作场景和创新动力，产品向服务转变的趋势，人工智能等前沿技术发展的影响和相关科技伦理建设，提供多角度的思考和建议。 疫情让我们深刻意识到，数字化技术的应用和普及，不仅是立足当下，更是关切未来的选择。当数字科技从极限考验回归到社会常态，有关现实世界与数字空间、传统行业与数字技术、线下世界与线上世界新型关系的讨论，便显得尤为重要和可贵了。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
￥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
￥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
深度学习必学的十个问题——理论与实践
￥34.86
深度学习是目前***的技术领域。本书兼顾了数学上的理解和代码实践，内容主要包括基础知识和深度学习模型。第1章 介绍深度学习的简洁发展思路和表示学习机制； 第2章、第3章介绍神经网络的基于梯度的优化方法、神经网络的优化难以及相应的解决方法； 第4章讨论神经网络遇到的过拟合问题； 第5章分析神经网络的小组成部分——神经元； 第6章讨论三种方案解决深层网络的训练难题： 批标准化、SELU、ResNet； 第7章、第8章讲述了两种重要的神经网络模型： 卷积神经网络和循环神经网络； 第9章讨论了对于神经网络的无监督学习方式； 第10章详细讨论以变分自编码器和对抗生成网络为代表的概率生成网络。 本书适合对于深度学习感兴趣的大学生、工程师阅读参考。阅读本书需要具备基础的Python编程技术和基本的数学知识。
鸿蒙操作系统开发入门经典
￥83.30
本书涵盖鸿蒙北向应用发全部内容和南向硬件发基础内容。 本书共5篇14章，发准备篇（第1和2章）分别是鸿蒙操作系统简介和鸿蒙应用发准备。第1章总体介绍鸿蒙操作系统的重要特性及技术架构，第2章介绍鸿蒙应用发环境搭建，鸿蒙应用发IDE、真机调试证书申请、真机模拟器使用。基础知识篇（第3~5章）系统的讲解鸿蒙两大应用发框架的使用：Java UI和JavaScript UI框架，以及鸿蒙面向Ability发技术。分布式发篇（第6~8章）分别介绍鸿蒙分布式任务调度，分布式数据服务，分布式文件服务。应用实战篇（第9~12章）通过不同语言框架发不同平台应用，后介绍如何申请鸿蒙发布证书，以及发布鸿蒙应用到华为官方应用市场的流程。硬件发篇（第13和14章）介绍源鸿蒙源码编译环境搭建和海思发版的鸿蒙系统烧写及嵌式发门。 本书适用于鸿蒙系统应用发爱好者，Java、JavaScript发者，以及嵌式爱好者阅读。
跟阿铭学Linux(第4版)
￥49.00
本书是一本门级的Linux学习教材，内容由浅深，案例丰富，通俗易懂！书中分两部分：前面为基础知识，涉及安装、登录、文件和目录管理、磁盘管理、Vim、压缩和解压缩等；后面为阶知识，包括LAMP、LNMP、NFS、FTP、Linux集群和Zabbix监控等。与上一版相比，这版不仅将虚拟机软件由VMware 10改为VMware 14，基于CentOS 8行了全面修订，删掉了LAMP环境搭建与配置，还增加了Docker等内容。
游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
￥62.30
从务实的角度来看，游戏发是一种实战活动，游戏发者在掌握了基础知识后，需要不断行针对性的实战和思考，才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是，网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者，他们制作了很多门与阶的实战教程。其中，介绍了很多广受好评的精品游戏实例，而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法，精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例，在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序，每章有特定的游戏类型与风格，尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求，帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
R语言金融分析与建模
￥63.87
R既是统计、挖掘、计算、分析、制图等方面的工具，也是一个强大的发与应用平台。几乎任何与数据相关的难题，大多可以借助R语言来解决。而金融领域正是与数据密切相关的行业，可以通过R实现量化金融分析与建模。 本书系统地介绍了R的包与编程方法，并通过丰富的金融案例展示了R在金融分析和金融建模方面的应用。本书分为5篇，共30章，从R语言基础、金融模型及基础知识、数据及相关操作、R在金融建模中的应用和R技能几个主题出发，讲解了R在金融量化中的应用和技巧。 本书适合从事金融数据分析、金融量化建模的读者学习。通过阅读本书，读者将了解全球化的金融市场数据，学习多样的金融建模思想和解决方案。
演化学习:理论与算法进展
￥34.93
演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题, 在实践中取得了许多成功, 但因其缺少坚实的理论基础, 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结. 全书共18 章, 分为四个部分: 部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～12 章) 介绍演化学习关键因素对算法性能影响的一系列理论结果, 包括交叉算子、解的表示、非精确适应度评估、种群的影响等; 第四部分(第13～18 章) 介绍一系列基于理论结果启发的具有一定理论保障的演化学习算法. 本书适合对演化学习感兴趣的研究人员、学生和实践者阅读. 书中第二部分内容或可为有兴趣一步探索演化学习理论基础的读者提供分析工具, 第三部分内容或有助于读者一步理解演化学习过程并为新算法设计提供启发, 第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学习问题提供新的算法方案.
TensorFlow语音识别实战
￥48.30
本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架，引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐，从搭建环境始，逐步深理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。 本书分为10章，内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
嵌入式实时操作系统 ——基于ARM Mbed OS的应用实践
￥96.60
嵌式实时操作系统是嵌式人工智能与物联网终端的重要工具和运行载体。本书以ARM Mbed OS实时操作系统为背景，阐述实时操作系统的线程、调度、延时函数、事件、消息队列、线程信号、信号量、互斥量等基本要素，给出实时操作系统下的程序设计方法。本书分为基础应用篇（第1～7章）、原理剖析篇（第8～12章）及综合实践篇（第13、14章）三大部分，如果读者只做实时操作系统下的应用发，可只阅读基础应用篇与综合实践篇；如果希望理解实时操作系统原理，那么建议通读全书。
Python程序设计
￥46.90
本书以Python程序设计为主线，从搭建Python运行环境出发，由浅深、循序渐地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法，通过大量精选的例题，讲解程序设计思想和方法，从而培养学生程序设计能力。本书内容包括搭建Python运行环境、Python基础语法、Python流程控制、函数与模块、面向对象编程、组合数据类型、文件操作、数据库操作、GUI编程、网络爬虫基础、数据处理、数据可视化等。 本书具有概念清楚、章节安排合理、例题丰富等特，可以作为高职高专院校的Python课程教材或Python培训班教材，也可作为自学人员的参考书。
数据结构(C语言实现)
￥59.90
《数据结构（C语言实现）》内容编排符合当前高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，知识涵盖全面，案例和课后习题丰富，每章均有综合案例以巩固对知识的掌握程度，突出实用性和实践性。《数据结构（C语言实现）》共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图、查找及排序。《数据结构（C语言实现）》采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。 《数据结构（C语言实现）》可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。
PKPM建筑结构设计及案例实战
￥69.90
本书基于PKPM V5.2.4.1版本，详细展示了该软件在混凝土建筑结构、砌体结构和钢结构设计以及结构分析等方面的实践应用。全书由浅深、循序渐地展示了PKPM建筑结构软件的各相关界面、操作及设计命令的使用技巧和方法，并配合大量的制作实例，帮助读者更好地巩固所学知识。 本书立足于PKPM结构软件基础与建筑结构专业技能的实际应用，不仅可以作为高校、职业技术院校建筑和土木等专业的初、中级培训教程，还可以作为广大从事BIM建筑设计工作的技术人员的参考手册。
