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深入理解高并发编程:JDK核心技术
￥65.50
本书从实际需求出发，全面细致地介绍了JDK高并发编程的基础知识、核心工具和线程池核心技术。通过阅读和学习本书，读者可以对JDK高并发编程有更加全面、深、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并提高站在更高层面解决高并发编程系统架构问题的能力。 本书适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。
动量策略:利用Python建立关键交易模型
￥65.50
这是一本关于如何利用Python行系统交易(Systematic Trading)的实践指南，深探讨了如何利用Python构建期货和股票交易策略。目前，量化交易得到越来越多人的认可，它通过将你的交易想法制定为具体的策略规则，让你在真实冒险之前测试和评估交易表现，并对交易计划的可行性做出评判，可以大幅提升你的交易成绩。 然而，专业级别的编程发和系统策略的回溯测试令很多人望而生畏，阻碍了很多人的量化交易之路。本书作为量化交易的门读物，通俗易懂，实操性强，你只要按照书中的讲解步骤一路操作下来，就会对如何利用Python构建量化交易策略的全貌有所了解，知道如何使用Python语言构建基本的交易策略，以及建立自己的专业回溯测试环境。 本书详细解释了多种交易策略，并提供了完整的源代码，给你必要的工具和技能集，让你在成为专业系统交易员的道路上走得更加顺畅。本书编写的目的是给读者提供循序渐的指导，让读者轻松地从零技术基础始，直到拥有构建复杂量化交易策略的技能集为止，重是让读者学会对交易策略行量化回测。
Python数据可视化之美：专业图表绘制指南(全彩)
￥65.50
本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。
洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘
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《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》以SAS 9.4版本为发平台，通过与实际发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。 《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》融了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。 《洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘》可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书，也可作为在校学生学习SAS编程的学习教材，同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。
高级Python核心编程:开启精通Python编程之旅
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python从其他编程语言中脱颖而出有很多原因。 事实上， 只要你现在正手握一本关于高级python核心编程的书， 就表明你已认识到 python具有如此特别的一些特性。在本书中， 你将获得有关 python编程高级主题的详细信息。 因为本书从函数章节始， 所以，建议在阅读本书前， 先温习一下 python的基本概念知识。 如果你是初学者， 建议先阅读 《 python核心编程： 从门到实践 （学与练） 》 ， 以便理解本书主题。 本书的编写主要关注大学的教学内容和目前需求， 还关注学生和专业人士在学习编程时面临的问题。 通过与编程爱好者交流， 发现许多人， 因为忙于其他事情， 或者只是无力承担课程费用而偏爱自学。 本书中程序发的目的是为自学课程提供详细步骤， 并且将复杂问题分解为简单问题， 可以简 单编码后将其重组。 相信通过本书， 你将能够思考、 发和创建高质量的 python应用程序。
JavaScript深度学习
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本书教你使用TensorFlow.js构建强大的JavaScript深度学习应用程序。本书作者均是谷歌大脑团队的资深工程师，也是TensorFlow.js的核心发人员。你将了解JavaScript与深度学习结合的独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，发基于浏览器的交互式游戏，同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识，同时了解训练和部署这些模型的具体步骤以及重要的注意事项。
深入理解高并发编程:核心原理与案例实战
￥65.50
本书从实际需求出发，全面细致地介绍了高并发编程的基础知识、核心原理、实战案例和系统架构等内容。通过阅读和学习本书，读者可以对高并发编程有更加全面、深、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并站在更高的层面解决高并发编程系统架构问题。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
Python语言及其应用(第2版)
￥65.90
本书分为上、下两大部分，共计22章。部分（第1~11章）由浅深地介绍Python的基础知识，包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库，等等。掌握这些基础知识将为运用Python奠定牢固的基础。第二部分（第12~22章）介绍Python的应用，所涉及的领域包括Web应用、数据库、网络和机器学习。你将学会用Python处理时间、行网络通信、完成数据科学任务等，还会了解并发的相关知识。
金融人工智能:用Python实现AI量化交易
￥65.90
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何运用神经网络、强化学习等深度学习技术预测金融市场。本书分为六大部分。部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。
深度学习入门2:自制框架
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深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，本书旨在揭这些技术和机制的神秘面纱，帮助读者正确理解技术，体会它们的有趣之处。为此，本书会带领读者从零始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习框架的理解，看清深度学习框架的本质。 本书沿袭《深度学习门：基于Python 的理论与实现》的风格，语言通俗，代码简洁，讲解详细。在自制框架的过程中，读者还能一步巩固Python 编程和软件发相关的知识。 本书适合对深度学习框架感兴趣的读者阅读。
明解C++
￥65.90
本书图文并茂，示例丰富，结合307段代码和245幅图表，由浅深地讲解了“C 的基础知识”和“C 编程的基础知识”，内容涉及程序流的分支、循环、基本数据类型、数组、函数、指针和类等。为了帮助读者理解，对于C 语法和一些难懂的概念，均以精心绘制的示意图，清晰直观地行讲解。读者可跟随着本书的讲解，层层深，从而扎实掌握C 的基础知识，并具备实际用C 编程的能力。
On Java 中文版 基础卷
￥65.90
本书是布鲁斯·埃克尔时隔 15 年，继 Thinking in Java 之后又一力作，基于 Java 的 3 个长期支持版（Java 8、11、17），讲解 Java 核心语法，并对 Java 的核心变化行详述。全书内容通俗易懂，配合示例讲解逐步深，并结合实际发需要，从语言底层设计出发，有效帮读者规避一些常见的发陷阱。 主体部分共 22 章，内容包含对象、操作符、控制流、初始化和清理、复用、多态、口、内部类、集合、函数式编程、流、异常、代码校验、文件、字符串、泛型等。 本书适合各个层次的 Java 发者阅读，同时也可作为面向对象程序设计语言以及 Java 语言的参考教材。
Java性能权威指南(第2版)
￥65.90
本书从JVM和Java API两个方面，深地介绍了Java 8和Java 11等新的Java长期支持版本中影响性能的因素。本书先从Java应用程序的通用方法、基准测试的缺陷、性能监控工具等方面，分析了如何通过JVM的配置方式影响程序的性能；着从即时编译、垃圾回收、堆内存与原生内存实践、线程与同步的性能等方面，分析了常见的优化方向及其特性。第2版专注于更加成熟的Java 8和Java 11，主要的更新内容涉及G1垃圾回收器和Java飞行记录器，以及Java在容器化环境下的性能变化。
Spring Cloud开发实战
￥66.50
本书是一本Spring Cloud发的门级教程图书，也是一本着重于动手实战的编程指导书。随着这两年Spring Cloud发的日渐火热，无论是对于编程工作者、编程讲师或是编程爱好者与学生，掌握SpringCloud 发技能都将为自己带来极大的收获。本书分15个章节对Spring Cloud的各种组件行全面讲解，并针对某个组件的替代产品行针对性的比较。有Spring Cloud的注册中心Eureka,Consul；网关组件Zuul和Gateway;异步消息队列Kafka,配置中心config等。本书章节简明扼要，务求用简洁的文字和代码将整个Spring Cloud技术体系行讲解说明，读者在阅读的过程中也能收获匪浅。
Python从菜鸟到高手(第2版)
￥66.50
本书从实战角度系统讲解了Python核心知识以及Python在Web发、数据分析、网络爬虫、桌面应用等领域的各种应用实践。本书用超过10万行代码、500个案例完美演绎了Python在各个领域的出色表现，每一个案例都拥有详细的实现步骤，带领读者由浅深系统掌握Python语言的核心以及Python全栈发的技能。本书分为四篇，共26章，介绍Python基础、存储解决方案、网络与并发和Python高级技术等内容。 本书适用于零基础的初学者，适合作为高等院校教材，也适合想掌握Python发的程序员以及所有对Python感兴趣的技术人员参考。
乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例
￥66.90
《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》讲解了乐高 EV3 机器人模型的机械结构知识，以及编写 EV3 程 序的编程方法，让读者在学习中不断体会图形化编程软件的特。 《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》共 21 章，包括认识 EV3 硬件，EV3 编程软件，认识 EV3 编程模块，EV3 建模软件，VRT、Scratch3.0 与 EV3 编程，EV3 Scratch 家庭版与 教育版，以及俯卧撑机器人、超声波避障车、直升机、机械手、跳舞机器人、摩托车等 15 个由浅深的精彩实例。 《乐高机器人——EV3与Scratch机器人基础与应用实例》适合喜爱乐高 EV3 以及 Scratch 编程的青少年阅读。
超好玩的Python少儿编程
￥66.90
《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书，主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法，引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品，让青少年参与其中，培养他们独立分析问题和解决问题的能力，提高他们的探索精神，为今后一步深学习编程好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写，采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线，由浅深，读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式，对游戏实例中每个步骤的代码都行非常细致的讲解，读者只要跟着步骤去做，就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用，也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书，同时也适合想要让孩子学习Python的家长阅读参考。
一本书读懂5G技术
￥67.00
5G终将一统互联网、移动网和物联网，为用户提供光纤般的速率，“零”时延的操作感知，千亿设备的连能力，将拉近万物的距离，为用户带来身临其境的信息盛宴。 《一本书读懂5G技术》采用从总体到细节的顺序提纲挈领地介绍了5G工程师需要掌握的基本概念和关键技术。从5G和LTE的对比中，本书梳理出技术发展的脉络，帮助读者了解技术继承在哪里，技术突破在哪里。本书尽量以图表的方式来阐述技术，观清晰、信息密度高。在阐述5G的技术原理和技术特的时候，尽量使用通俗、简洁的语言，总结了很多5G方面的油诗、行业俗语，使读者阅读起来轻松愉快。 《一本书读懂5G技术》是5G技术的科普读物，适合5G项目管理者、营销人员、售前支持人员、工程服务人员和管理人员，也可以作为各类院校通信工程、网络工程、物联网和计算机等专业的5G技术教材或参考读物。
多模态大模型:从理论到实践
￥67.32
《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。
大模型RAG应用开发:构建智能生成系统
￥67.32
《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、发流程和实际应用。《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零始理解RAG系统的工作原理与发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际发，帮助读者在特定领域深理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。
