购物车
个人中心
Android应用性能优化*佳实践
￥38.35
本书旨在用腾讯的亿级用户App的发经验帮助你造高质量的Android 应用。 从WinCE时代始，作者从事移动应用发10余年，现担任腾讯音乐Android平台的发总监，主导并参于过多个用户规模上亿的Android应用发工作，对Android应用发有深刻的认识，特别在架构设计、性能优化等方面有丰富的实战经验。 本书从用户体验的角度，将性能问题总结为4类： （1）快：流畅的操作体验 （2）稳：稳定 （3）省：省电、省流量 （4）小：安装包要尽可能小 导致出现这4类问题的原因可能是卡顿、内存使用不合理、代码质量差、代码逻辑不优秀、安装包过大等。本书从绘制（UI）、内存、存储、稳定性、耗电以及安装包6个方面深讲解了性能优化具体涉及的技术以及优化方案，同时讲解了多种性能优化工具的使用。此外，还提供了典型的案例，帮助读者理解Android的运行机制和原理，掌握Android性能优化的思路和有效方法。
Node.js区块链开发
￥38.35
本书力求用少的篇幅来向读者阐释Node.js区块发的相关内容。本书共五部分：*部分详细讲述了区块产品——加密货币的相关概念；第二部分详细介绍了Node.js门知识，并通过一个具体项目，完成对Node.js在区块技术领域的调查和描述；第三部分从架构设计的角度层层剖析区块的设计原理，深刻解读相关概念和技术；第四部分仍然以亿书项目中涉及的实际项目为主，包含多个完整独立的小项目；第五部分是附录，这部分给出了区块相关名词的中英文对照列表以及相关专业术语的解释以及区块俱乐部的相关信息。
JavaCAPS基础、应用与案例
￥38.35
Java CAPS作为构建企业集成解决方案的手段，可以简洁、优雅、*地实现企业集成模式。本书不但阐述了Java CAPS中基本的集成工具：eGate、eInsight、eWays和Java 消息服务（JMS），还细致地描述了Java CAPS有效地实现企业集成的过程。通过“预备知识”和“模式回顾与应用”两部分，读者可以*地掌握消息处理（消息构建、分发、路由、排序、管理等问题）这一系统集成中*重要的话题，还讨论了一些重要的非模式问题：方案的划分、子过程问题和Web服务实现、管理、可重用性、可扩展性和弹性问题等。
企业软件交付:敏捷与*管理精要
￥38.35
本书详细地给出了可操作的技术来构建软件的供应链，在应对越来越大的成本压力的同时改善敏捷性和创新。通过真实的案例研究，他介绍了现代的全球软件工厂，展示了如何整合和运用全球外包团队、协同应用生命周期管理以及基于云计算的虚拟化基础设施。Alan凭借他领导IBM Rational软件战略和为IBM的企业客户进行咨询的丰富经验，讲述了从软件研究开发到衡量指标的方方面面。
MonoTouch应用开发实践指南:使用C#和.NET开发iOS应用
￥38.35
本书是Amazon五星畅销书，广获好评。内容全面，系统讲解了利用MonoTouch发iOS应用的技术和方法；注重实战，包含大量精心设计的案例，可操作性极强。它是有效指导有经验的.NET发者利用已掌握的.NET技术快速发iOS应用的参考书，为.NET发者低成本地向iOS发者过渡提供了捷径。 全书一共12章：第1~2章首先详细介绍了MonoTouch发环境的搭建以及MonoTouch应用的创建方法，然后介绍了iOSSDK和MonoTouch之间的关联以及MonoTouch的工作原理；第3~6章分别讲解了视图控制器、常用的iOS类、表格和导航、图形和动画等MonoTouch的基础功能；第7~11章详细讲解了核心定位、MapKit框架、Web服务连、基于蓝牙的服务发现和联网技术，以及应用数据的保存；第12章介绍了如何利用MonoTouch发iPad应用。
3D打印建模:Autodesk Meshmixer实用基础教程
￥38.35
本书详细介绍了Meshmixer的各功能模块的用法，也一一介绍了单个命令中的各项参数和复选项的作用。采用中英文对照的方式，对菜单和工具栏中的命令行解释，辅以大量的图例，可以使读者更好地理解软件的功能。作为一本基础教程，且限于篇幅，本书仅提供了基本的建模实例，没有涉及更复杂的应用，如处理3D扫描模型等。
数字图像密码算法详解——基于C、C#与MATLAB
￥38.35
系统地研究了新型数字图像密码系统及其安全性能分析，阐述了基于DES与AES的图像密码算法和基于混沌系统的明文关联图像密码算法的MATLAB和C#语言实现技术及其安全性能。深探讨了DES和AES算法实现及其数字图像加密应用技术；从加密/解密速度、密钥空间、信息熵、统计特性和敏感性分析等方面研究了图像密码系统的性能分析方法；阐述了明文关联的图像密码系统的实现算法与性能分析；讨论了加密算法与解密算法相同的统一图像密码系统的设计方法与性能分析；诠释了融合公钥与私钥的数字图像密码算法及其性能评价体系。
循序渐进学Spark
￥38.35
这是一本引导读者深度学习Spark的技术指南。它由国内具实力的大数据在线教育机构小象学院组织撰写，旨在用合理的结构和精炼的内容让读者用短的时间掌握Spark技术的核心内容。第1章和第2章分别讲解了Spark的发环境和编程模型；第3章分析了Spark的工作机制和原理；第4章则结合源代码分析了Spark的内核架构和实现原理；第5章讲解了Spark与YARN的结合应用；第6章介绍了Spark生态中其他模块的功能和使用；第7章总结了Spark性能调优方面的技巧和方法；第8章描述了Spark2.0发布后，其模块API的变化以及新增的功能特性。
Spark大数据分析实战
￥38.35
这是一本根据应用场景讲解如何通过Spark行大数据分析与应用构建的著作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直应用。 ?本书首先从技术层面讲解了Spark的机制、生态系统与发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、新闻数据分析等多个常见的大数据场景下的数据分析。在每个场景中，首先是对场景行抽象与概括，然后将Spark融其中构建数据分析算法与应用，后结合其他源系统或工具构建更为丰富的数据分析流水线。
并行编程方法与优化实践
￥38.35
本书介绍了并行编程的方法和优化实践，主要结合X86SSE与AVX、ARMNeon、OpenMP、CUDA和OpenCL等讲解了并行编程的技术、方法和*实践。第1章讲解X86SSE与AVX的矩阵实现；第2章讲解如何利用ARMNeon行编程；第3章介绍OpenMP并行程序设计；第4章讲解基于GPU的CUDA和OpenCL程序设计；第5章讲解OpenACC的应用；第6～8章讲解线性代数和图形学在并行编程中的实践与应用，并给出大量示例。
亲历2015股指期货:市场观测者的交易和复盘手记
￥38.35
股指事件全息记录?交易逻辑激烈碰撞 市场本质微观复盘?财富游戏精彩博弈 150张行情图表 再现超级波动 复盘900多个交易机会 4月1日～4月16日 优雅上涨 探索股指期货与股市联动规律。市场并非一片混沌，涨跌之后隐藏着诸多符合自然规律和人性法则的交易逻辑。 4月17日～5月22日 顶部区域微妙转变 探讨对冲交易的内涵，在对冲时代如何获得不一样的收益与风险比例。 5月25日～7月10日 空前剧烈波动 讨论波动发生的机理，寻找风险和危机的应对之道，而非把盈亏归咎于市场或他人。 7月13日～9月7日 股指期货推到风口浪尖 透视量化交易、短线交易、高频交易，破解“阴谋论”，交易市场的每一个参与者都是阳谋！ 38家金融机构高管倾情推荐 永安期货?海通期货 宏源期货 上海东证期货 南华期货?中国国际期货?广发期货 华信万达期货 金瑞期货 新湖期货 徽商期货 格林大华期货 方正中期期货 浙商期货 银河期货 上海中期期货 中信建投期货 国信期货 上海中大期货?盛达期货 混沌天成期货?安粮期货?美尔雅期货? 一德期货?建信期货?华鑫期货?倍特期货 大有期货?东航期货?东海期货?中融汇信期货 海证期货?招金期货?华安期货?华泰期货 上海中财期货?广州期货等 网络征集解答近百个热问题 ·股指期货是股市下跌的元凶吗？ ·配资是股市危机的导火索吗？ ·牛市、熊市是怎么形成的？ ·现货期货谁在决定市场走势？ ·大级别交易机会如何产生？ ·如何在市场中稳定盈利？ ·天量炒单如何做出？ ·高频交易如何影响市场？ ·禁止做空能否利好市场？ ·谁适合参与金融市场？ ……? ?
Web前端自动化构建:Gulp、Bower和Yeoman开发指南
￥38.35
本书非常适合前端构建的初学者门，所介绍的Gulp、Bower、Yeoman都是业内流行且易于上手的工具。而本书的目的并不仅仅是介绍工具的用法，还对前端构建整体的概念和思路行了梳理。即使未来出现了更先、更时髦的工具，总体的思路依然万变不离其宗，本书也不会因此而过时。
实例妙解Cocos2D-X游戏开发(光盘内容另行下载,地址见书封底)
￥38.35
这是一本完全通过游戏案例来驱动的实战性著作，作者是一线资深的游戏发工程师和移动发工程师，本书根据Cocos2D-X的*版本撰写，得到了Cocos2D-X创始人王哲和CSDN创始人蒋涛两位业界专家的高度认可，权威性毋庸置疑。它将Cocos2D-X的各种功能、原理、技巧巧妙地融游戏案例中，既增强了实战性，又降低了学习的难度；同时它还行了人物和场景的设计，增强了学习的趣味性。此外，这些案例还从另外一个维度详细讲解了空战类、塔防类、物理类游戏的发过程和方法。 ?
Docker技术入门与实战
￥38.35
在云计算时代，发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题，然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正好能帮助软件发者阔思路，尝试新的软件管理方法来解决这个问题。通过掌握Docker，发人员便可享受先的自动化运维理念和工具，无需运维人员介即可顺利运行于各种运行环境。 《Docker技术门与实战》分为三大部分：Docker门、实战案例和高级话题。部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据管理等；第二部分（第9～17章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的口、私有仓库等；第三部分（第18～21章）是一些高级话题，如Docker核心技术、安全、高级网络配置、相关项目等。 《Docker技术门与实战》从基本原理始手，深浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助发人员、运维人员快速部署应用。
编写高质量代码:改善Python程序的91个建议
￥38.35
在通往“Python技术殿堂”的路上，本书将为你编写健壮、优雅、高质量的Python代码提供切实帮助！内容全部由Python编码的*实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、发工具和性能优化8个方面深探讨了编写高质量Python代码的技巧与禁忌，一共总结出91条宝贵的建议。每条建议对应Python程序员可能会遇到的一个问题。本书不仅以建议的方式从正反两方面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案或非常糟糕的解决方案，而且分析了问题产生的根源，会使人有一种醍醐灌顶的感觉，豁然朗。 本书针对每个问题所选择的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中显露锋芒。建议你将本书搁置在手边，随时查阅，相信这么做一定能使你的学习和发工作事半功倍。
Spark机器学习进阶实战
￥38.35
全书一共分三大部分： 基础篇（1-2章）对Spark机器学习行概述、并通过Spark机器学习始行数据分析； 算法篇（3-8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法行详细讲解，并行案例支持； 综合案例篇（9-12章）重通过异常检测、用户画像、广告率预估、智慧交通大数据4个综合场景，详细讲解基于Spark机器学习的综合应用。
Solidity编程:构建以太坊和区块链智能合约的初学者指南
￥38.35
本书首先简要介绍区块、以太坊及其中*重要的概念或组件。随后介绍如何安装所有必要的工具来编写、测试和调试以太坊上的Solidity合约。然后书中将探索Solidity源文件的布局及如何使用不同的数据类型，介绍构建智能合约时使用的运算符、控制结构和数据结构。*后通过Solidity介绍面向对象编程中的函数调用、返回类型、函数修改器。通过本书你将学会事件记录和异常处理，以及测试和调试智能合约。
编写高质量代码:改善C#程序的157个建议
￥38.35
本书是C#程序员阶修炼的之作，包含的全部都是C#编码的*实践，从语言本身、程序的设计和架构、编码规范和编程习惯等三大方面对C#程序员遇到的经典问题给出了经验性的解决方案，为C#程序员如何编写更高质量的C#代码提供了157条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式给出了被实践证明为十分优秀的解决方案，而且还给出了经常被误用或被错误理解的不好的解决方案，从正反两个方面行了分析和对比。 全书一共三个部分，部分专注于C#语言本身，一共89条建议，涵盖了C#语言基本要素、集合、LINQ、泛型、委托、事件、资源管理、序列化、异常处理、异步、多线程、任务和并行编程等与C#语法相关的核心内容；第二部分重讲解了C#程序的设计和架构，一共32条建议，涉及成员设计、面向对象的类型设计、安全性设计等重要方面的内容；第三部分探讨了C#的编码规范及编程习惯，一共36条建议，包含C#命名规范、如何使代码更整洁以及如何规范发行为等方面的内容。 本书是一本关于如何编写高质量C#代码的工具书，列举的问题非常典型，给出的建议也非常实用，其中的每一条建议都有可能在我们编写下一行代码的时候被用到。你可以将此书搁置在案头，以便有需要的时候随时查阅。
区块链开发指南
￥38.35
本书首先介绍基础密码学、算法、P2P协议、脚本等区块基础原理与技术，然后以比特币和以太坊两大区块平台为例，指导读者搭建测试环境，对区块行编译，建立私与测试等，帮助发者创建自己的私，实现智能合约、挖矿等区块特定编程实例。
计算机视觉增强现实美术内容设计
￥38.35
本书概述了AR项目的前期策划、UI设计以及不同类型的模型、贴图和动画的制作等方法，整体上比较注重流程的讲解。本书比较适合AR相关美术内容设计的初学者以及欲了解美术发流程和工艺的AR应用程序发者阅读，也适合有意触AR领域的传统美术行业从业者使用。
R语言与数据挖掘
￥38.35
这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
