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Java RESTful Web Service实战(第2版)
￥38.35
作为一种轻量级Web服务实现架构，两年多来RESTful架构得到了普遍认可和使用；越来越多的学生也开始学习相关的技术，而本书就是这方面非常有意义的参考资料。书中首先系统地解读了JAX-RS2标准，之后基于JAX-RS标准的参考实现：Jersey开发框架，系统地讲解了如何基于该框架开展RESTful Web服务的实践。本书实践性很强，体系较为完整，涵盖了RESTful Web服务开发各个层面的问题；书中不仅提供了一些典型场景的代码示例，还有完整的项目案例的讲解，这些实践代码能够有助于读者开展具体的项目实践。与第1版相比，第2版还新增了有关微服务和容器化等目前热门应用技术实践的内容，有助于读者了解*新的技术发展方向。
编写高质量代码:改善Java程序的151个建议
￥38.35
在通往“java技术殿堂”的路上，本书将为你指迷津！内容全部由java编码的*实践组成，从语法、程序设计和架构、工具和框架、编码风格和编程思想等五大方面，对java程序员遇到的各种棘手的疑难问题给出了经验性的解决方案，为java程序员如何编写高质量的java代码提出了151条极为宝贵的建议。对于每一个问题，不仅以建议的方式从正反两面给出了被实践证明为十分优秀的解决方案和非常糟糕的解决方案，而且还分析了问题产生的根源，犹如醍醐灌顶，让人豁然朗。 本书一共12章，第1～3章针对java语法本身提出了51条建议，例如覆写变长方法时应该注意哪些事项、final修饰的常量不要在运行期修改、匿名类的构造函数特殊在什么地方等；第4～9章重针对jdkapi的使用提出了80条建议，例如字符串的拼方法该如何选择、枚举使用时有哪些注意事项、出现nullpointerexception该如何处理、泛型的多重界限该如何使用、多线程编程如何预防死锁，等等；第10～12章针对程序性能、源的工具和框架、编码风格和编程思想等方面提出了20条建议。 本书针对每个问题所设计的应用场景都非常典型，给出的建议也都与实践紧密结合。书中的每一条建议都可能在你的下一行代码、下一个应用或下一个项目中崭露头角，建议你将此书搁置在手边，随时查阅，一定能使你的学习和发工作事半功倍。
微信公众平台开发基础与实战
￥38.35
本书根据*的微信5.3版撰写，紧跟微信公众平台的*技术发展，是目前微信公众平台应用发领域涵盖内容全面、讲解系统和深的一本书。本书全面解读了微信公众平台的消息口及九大高级口，更是首次较全面地解析微信内置浏览器特性及WeixinJS口，系统地讲解了发微信公众号的流程、方法、技巧和注意事项。注重实际项目，包含大量案例，第三部分更是以实际项目为例，结合二维码、LBS、WebSocket、HTML5等热门技术，为读者提供*的微信公众平台发技术。 全书共10章，分为三个部分：部分（第1章～第3章）介绍了公众平台的基础知识、编辑模式的使用和发环境的搭建。通过本部分的学习，读者可以使用编辑模式来运营公众账号，并通过简单的配置来搭建发环境，发出个demo应用，为后面的学习下基础。第二部分（第4章～第6章）重介绍公众平台的消息相关口及九大高级口，并提供了完整的封装类，还介绍了WeixinJS发。读者在学完本部分之后，能够对公众平台提供的全部服务有所了解。本部分提供了众多的案例供读者学习。第三部分（第7章～第10章）以大项目为例，每章实现一个公众号的功能。四个项目分别为餐厅管家、微商城、微酒店和游戏发，探讨的内容包括自定义菜单、二维码、微信支付、微信小店、位置服务等。学完本部分，读者完全有能力发企业级的公众号。
R语言与数据挖掘
￥38.35
这是公认的、权威的适合教学和零基础自学的R语言与数据挖掘教程，华南师范大学、广东工业大学、广西科技大学等20余所大学选为教材。即便你完全没有R语言编程基础和数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，你也能迅速掌握如何使用R语言行数据挖掘。本书已经被多少高校预定为教材，为了便于教学，书中还提供了大量的上机实验和教学资源。 本书主要分为三个部分： 基础篇（1~5章），主要包括R语言及图形操作工具RStudio的安装及使用方法、数据类型和数据对象、数据预处理的常用操作（包括数据重命名、缺失值分析、排序、*抽样等）、绘图功能（包括散图、直方图、条形图、箱线图等）。 建模应用篇（6~10章），主要对数据挖掘中的常用算法的函数在R语言中的使用方法及其结果解释行了介绍。涵盖了目前数据挖掘的5大类算法，包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式。按照模型建立至模型评价的架构行介绍，使读者能熟练的掌握从建模到对模型评价的完整建模过程。 Rattle篇（11章），此工具能够在一个图形化的界面上对本书所介绍的R语言功能行操作，使读者能更好的体验到使用R语言行数据挖掘的整个流程。 书中配套提供了原始样本数据文件及对应章节示例代码。每个章节有对应的练习实验和教学PPT，读者可通过完成对应的练习，迅速掌握R语言的用法和数据挖掘的方法。
并行算法设计与性能优化
￥38.35
本书主要介绍并行计算相关的算法的设计和并行计算的性能优化技巧，涵盖现代处理器的特性、衡量程序性能的方法、串行代码性能优化、并行编程模型及其环境、并行算法设计、遗留代码的并行处理、并行编程模型、混合并行等核心技法与实践技巧。
Mahout算法解析与案例实战
￥38.35
本书是一本经典的Mahout著作，原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库中不同模块中的各个算法的原理及其Mahout实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括4个系统级案例，实战性非常强。 全书共11章分为三个部分：部分为基础篇（第1~2章），首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例，以及发环境的搭建；第二部分为算法篇（第3~7章），分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程，同时在每章书末含有每个算法的实战，让读者可以自己运行程序，感受程序运行的各个流程；第三部分为实战篇（第8~11章），通过对4个不同系统案例的分析讲解，让读者了解一个完整的云平台系统的各个流程，从需求到系统框架到系统功能再到功能发。
Java编程技术与项目实战
￥38.36
本书全面介绍了Java编程的核心概念，共13章。首先概述Java的发展、特性及发环境搭建，包括JDK?安装与环境配置等，帮助读者下坚实的基础。着，深探讨基本数据类型、变量使用方法、流程控制语句等，帮助读者构建复杂的逻辑能力。随后，详细阐述面向对象编程的内容，如类、对象、继承、多态和封装等，强化培养读者面向对象的设计思维。此外，还介绍了异常处理、数组与集合框架、输输出流和多线程等高级特性。本书旨在帮助读者提升处理数据和并发编程的能力，适合编程新手、有其他语言经验的发者，以及计算机专业学生阅读。
智能制造基础共性标准研究成果(三)
￥38.40
2015年始，工业和信息化部与财政部共同实施了“智能制造综合标准化与新模式应用”专项行动。专项行动包括智能制造综合标准化和新模式应用两部分内容。本系列丛书是专项行动中智能制造综合标准化的部分研究成果。丛书分为基础共性标准成果和行业应用标准成果两大体系，本书是其中基础共性标准成果的第三册，收录了智能工厂安全一体化方面的4项标准成果。
C语言函数参考手册（无赠送光盘）
￥38.43
本书是一本C语言函数查询参考手册，包含了C语言程序开发中应用的各种函数。全书共20章，按照C语言库函数头文件进行分章，每个头文件为一章，在每一个头文件中以字母的顺序对该头文件中的各个函数进行排序，其中每个函数都按照功能、语法来介绍，在每个方法后都有相关的示例。
Java经典编程300例（无赠送光盘）
￥38.43
本书以基础知识为框架，介绍了各部分知识所对应的常用开发实例，并进行透彻解析。本书内容包括Java语言概述、Eclipse开发工具、Java语言基础、流程控制、数组及其常用操作、面向对象入门、面向对象进阶、字符串与包装类、Java集合类框架、常用数学工具类、错误处理、输入/输出、枚举类型与泛型、Swing入门、多线程、网络通信和数据库操作。
PHP+MySQL网站开发全程实例
￥38.43
本书以全程实例教学为设计目标，内容丰富，图文并茂，对每一个知识点都进行了详细深入的讲解。从网站开发环境的配置及PHP的基本语法规范入手，由浅入深，循序渐进地介绍了PHP+MySQL开发技术在实际网站开发过程中的运用，并针对动态网站开发的关键功能模块，一步步引导读者掌握PHP应用开发技术的核心知识结构。
图解Spark:大数据快速分析实战
￥38.43
本书共8章，内容主要包括Spark概述及门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark发人员和Spark运维人员阅读。
深入理解Spring Cloud与微服务构建(第2版)
￥38.50
《深理解Spring Cloud与微服务构建 第2版》共分为18章，全面涵盖了通过Spring Cloud构建微服务的相关知识。第1、2章详细介绍了微服务架构和Spring Cloud。第3、4章讲解了通过Spring Cloud构建微服务的准备工作。第5～14章以案例为切，讲解了通过Spring Cloud构建微服务的基础组件，包括Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、Zuul、Gateway、Consul、Config、Sleuth、Admint等组件。第15～17章讲述了使用Spring Cloud OAuth2来保护微服务系统的相关知识。第18章用一个综合案例全面讲解了如何使用Spring Cloud构建微服务，可用于实际发中。
JavaScript语法简明手册
￥38.50
本书包含大量精心绘制的示意图和丰富的示例代码，讲解了常用的JavaScript语法特性，为JavaScript初学者绘制了一条平缓的学习曲线。本书涵盖原生数据类型、强制类型转换、作用域、闭包、运算符、面向对象编程、事件循环机制等内容。这些内容由浅深，适合初学者按顺序阅读。本书还突出了ES10引的一些新特性，便于有阶需要的读者翻阅。
面向对象程序设计(Java版)
￥38.50
针对目前发行业对Java发工具应用的技能需求以及计算机类专业对Java编程的基本要求，《面向对象程序设计 Java版》以“学习目标→任务引导→相关知识→任务实施→综合训练”为主线，在介绍程序语法的基础上，以小项目发为实践落脚，做到学练结合，提高学习效率：通过“学习目标”和“任务引导”，让读者先了解要解决的问题；然后详细讲解相关知识，帮助读者奠定技术基础；而在“任务实施”引导读者完成上机操作，体现学以致用，并通过“拓展训练”帮助读者一步提高编程技术和能力；*后通过“综合训练”梳理重要知识，促读者对重要内容的掌握。 本书整体上采用“项目引导与驱动”模式，将枯燥的程序语法学习融具体项目案例，这有利于激发读者学习兴趣，提升学习效果。此外，本书案例源自实际生活，并参考近期Java编程岗位的技能需求，结构合理，实用性强。 本书可作为高职院校计算机类专业或电子信息类专业Java程序设计教材，也可作为成人高等学校和其他培训机构的教材，还可以作为零基础学习Java读者的参考图书。
Python数据挖掘入门与实践(第2版)
￥38.50
本书以实践为宗旨，对数据挖掘进行了详细地入门引导。本书囊括了比赛结果预测、电影推荐、特征提取、好友推荐、破解验证码、作者归属、新闻聚类等大量经典案例，并以此为基础提供了大量练习和额外活动。在练习中，本书介绍了数据挖掘的基本工具和基本方法；在额外活动中，本书为深入了解数据挖掘指明了方向。 本书适合希望应用Python进行数据挖掘的程序员阅读。
Axure RP8 实战手册 网站和APP原型制作案例精粹
￥38.50
本书是一本介绍使用Axure RP 8.0 软件制作Web和App原型的图书，通过对基础操作和实战案例的讲解，帮助读者深了解如何行Web与App平台的产品原型发以及各种交互效果的实现。 本书共分为2篇。第1篇包含56个基础操作，读者通过对这一部分内容的学习，就能够基本掌握软件的使用方法。在之后的内容如果遇到陌生的操作问题，可以查阅本篇内容来解决。第2篇包含110个实战案例，读者可以在这一部分的内容中，学习掌握原型的发技巧，以及获得各种实战案例的参考。 本书不但适合零基础的读者由浅至深地学习，而且适合具备一定基础的读者做为实战项目的参考，也可以作为学校相关课程配套教材，或互联网公司、高新科技企业等新人内训的教程。
HTML5与WebGL编程
￥38.50
本书全面讲解了使用HTML5和WebGL发3D应用的Web技术，理论与实践相结合，涵盖桌面和移动两端。全书分两部分：基础知识和应用发。在详细介绍发相关理论、工具、框架和库的基础上，作者通过3D产品浏览器、游戏和交互培训系统等案例，生动讲解了3D应用发的全过程。 本书适合中高级Web及页游发人员阅读。
Java 8实战
￥38.50
本书全面介绍了Java 8 这个里程碑版本的新特性，包括Lambdas、流和函数式编程。有了函数式的编程特性，可以让代码更简洁，同时也能自动化地利用多核硬件。全书分四个部分：基础知识、函数式数据处理、高效Java 8 编程和超越Java 8，清晰明了地向读者展现了一幅Java 与时俱的现代化画卷。
Java经典入门指南
￥38.50
本书基于新版的Java 11编写，全面系统地介绍Java程序员必须掌握的核心基础知识，这些内容融合在三大主题中——Java语言基础、面向对象编程以及Java核心类。其中，Java语言基础包括数据类型和运算符、控制结构、数组、类和对象、异常处理、枚举和注解等；面向对象包括封装性、继承性、多态性、口与抽象类、泛型与集合、多线程与并发编程等；Java核心类包括日期时间API、输/输出、JavaFX图形界面、Lambda表达式和Stream的使用、数据库和网络编程。本书还介绍了安全性和Java Web编程基础的相关知识。 本书是为专业级Java程序员造的理想教程，也可作为高等院校计算机相关专业“面向对象编程”和“Java语言程序设计”等课程的教学用书。
交互的Python：数据分析入门
￥38.50
Python具有强大的应用能力，以及便捷高效的数据分析和可视化扩展包系统。本书重讲解Python数据分析的基础知识，使读者通过Python理解数据分析的逻辑，并掌握基本的Python编程知识和分析实现方法。本书系统全面、循序渐地介绍了Python编程基础、数据导、数据分析和可视化内容，包括条件判断与循环控制、从Excel中导数据、使用Pandas库行数据的转换和计算，以及使用Plotnine库绘制ggplot风格的图形等。此外，本书还涉及Markdown、基本的统计理论和IPython魔术命令等内容。
